Amazon သည် နာမ်စားများကို မှန်ကန်စွာ နားလည်ရန် Alexa ကို သင်ပေးလိုသည်။

Amazon Alexa ကဲ့သို့သော AI assistant များ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ ဦးတည်ချက်အတွက် စကားအကိုးအကားများကို နားလည်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုကြီးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤပြဿနာသည် အများအားဖြင့် အသုံးပြုသူမေးမြန်းချက်များတွင် သွယ်ဝိုက်သောအယူအဆများနှင့် နာမ်စားများကို မှန်ကန်စွာချိတ်ဆက်ခြင်းတွင် ပါ၀င်သည်၊ ဥပမာ၊ တေးဂီတပညာရှင်အချို့နှင့် “၎င်းတို့၏နောက်ဆုံးအယ်လ်ဘမ်ကိုဖွင့်ပါ” ဟူသောကြေငြာချက်တွင် “သူတို့” နာမ်စားကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ Amazon ရှိ AI ကျွမ်းကျင်သူများသည် AI တောင်းဆိုချက်များကို အလိုအလျောက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် အစားထိုးခြင်းများ လုပ်ဆောင်ရာတွင် ကူညီပေးနိုင်သည့် နည်းပညာကို တက်ကြွစွာ လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထို့ကြောင့် "၎င်းတို့၏နောက်ဆုံးအယ်လ်ဘမ်ကိုဖွင့်ပါ" တောင်းဆိုမှုကို "နောက်ဆုံးပေါ် Imagine Dragons အယ်လ်ဘမ်ကိုဖွင့်ပါ" ဖြင့် အလိုအလျောက်အစားထိုးမည်ဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်ထားသော ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းလမ်းနှင့်အညီ အစားထိုးမှုအတွက် လိုအပ်သော စကားလုံးကို ရွေးချယ်သည်။

သိပ္ပံပညာရှင်များ ထုတ်ဝေခဲ့သည် ခက်ခဲသော ခေါင်းစဉ်ဖြင့် ကြိုတင်ပုံနှိပ်ထားသော သူ၏အလုပ်၏ ပဏာမရလဒ် - "မေးမြန်းချက် ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုကို အသုံးပြု၍ ဒိုမိန်းပေါင်းများစွာ ဆွေးနွေးမှု၏ အခြေအနေ ခြေရာခံခြင်းကို အတိုင်းအတာ ချဲ့ထွင်ခြင်း။" မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင်၊ ကွန်ပြူတာဘာသာဗေဒအသင်း၏မြောက်အမေရိကဌာနခွဲတွင် ဤသုတေသနကိုတင်ပြရန်စီစဉ်ထားသည်။

"ကျွန်ုပ်တို့၏မေးမြန်းချက်ပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးအင်ဂျင်သည် စကားပြောလင့်ခ်များကိုအသုံးပြုရန်အတွက် ယေဘူယျအခြေခံမူများကိုအသုံးပြုထားသောကြောင့်၎င်းသည်အသုံးပြုမည့်အပလီကေးရှင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်တိကျသောအချက်အလက်များပေါ်တွင်မူတည်ခြင်းမရှိပါ၊ ထို့ကြောင့် Alexa ၏စွမ်းရည်များကိုတိုးချဲ့ရန်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့်အခါပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန်မလိုအပ်ပါ" ဟုရှင်းပြခဲ့သည်။ Amazon Alexa AI မှ ဘာသာဗေဒပညာရှင် Arit Gupta (Arit Gupta) CQR (contextual query rewriting) ဟုခေါ်သော ၎င်းတို့၏နည်းပညာအသစ်သည် အတွင်းပိုင်းအသံလက်ထောက်ကုဒ်အား စုံစမ်းမေးမြန်းမှုများတွင် စကားပြောကိုးကားမှုများနှင့်ပတ်သက်သော စိုးရိမ်မှုမှ လုံးဝကင်းဝေးကြောင်း ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။

ပထမဦးစွာ AI သည် တောင်းဆိုချက်၏ ယေဘူယျအကြောင်းအရာကို ဆုံးဖြတ်သည်- အသုံးပြုသူ လက်ခံလိုသော အချက်အလက် သို့မဟုတ် မည်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်ရန်။ အသုံးပြုသူနှင့် ဆွေးနွေးမှုအတွင်း AI သည် သော့ချက်စာလုံးများကို အမျိုးအစားခွဲကာ နောက်ထပ်အသုံးပြုရန်အတွက် အထူးပြောင်းလွဲမှုများတွင် သိမ်းဆည်းထားသည်။ နောက်တောင်းဆိုချက်တွင် အကိုးအကားတစ်စုံတစ်ရာပါရှိလျှင် AI သည် ၎င်းအား သိမ်းဆည်းထားသော အသင့်တော်ဆုံးနှင့် အဓိပ္ပါယ်အရှိဆုံးစကားလုံးများဖြင့် အစားထိုးရန် ကြိုးစားမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် မှတ်ဉာဏ်တွင်မဟုတ်ပါက၊ ၎င်းသည် အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးများ၏ အတွင်းပိုင်းအဘိဓာန်သို့ ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်သည်။ ပြီးနောက် အစားထိုးအသုံးပြုထားသည့် တောင်းဆိုချက်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ပါ၊ ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အသံလက်ထောက်ထံပေးပို့ပါ။

Gupta နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက ထောက်ပြသည့်အတိုင်း CQR သည် အသံအမိန့်စာများအတွက် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှုအလွှာတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး စကားလုံးများ၏ syntactic နှင့် semantic အဓိပ္ပါယ်များကိုသာ အာရုံစိုက်သည်။ အထူးလေ့ကျင့်ထားသည့် ဒေတာအတွဲတစ်ခုဖြင့် စမ်းသပ်မှုများတွင်၊ CQR သည် လက်ရှိမေးမြန်းချက်ရှိ လင့်ခ်သည် လတ်တလောအဖြေတွင် အသုံးပြုခဲ့သည့် စကားလုံးတစ်လုံးကို ရည်ညွှန်းသည့်အခါ CQR မှ 22% နှုန်းဖြင့် တိုးမြင့်လာသောအခါ၊ စကားလုံးတစ်လုံးကို ရည်ညွှန်းသည့်အခါ၊ ယခင်စကားတစ်ခွန်းမှ

source: 3dnews.ru