စာရွက်စာတမ်းများစွာမှ အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာ အလိုအလျောက် ထုတ်ယူရန် လိုအပ်ပါသလား။ ၎င်းတို့ကို စကင်န်ဖတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဓာတ်ပုံမှတ်တမ်းပုံစံဖြင့်လည်း သိမ်းဆည်းထားပါသလား။ သင်သည် Amazon Web Services (AWS) ဖောက်သည်ဖြစ်လျှင် သင်ကံကောင်းပါသည်။ Amazon မှ သုံးစွဲခွင့်ကို ဖွင့်လှစ်လိုက်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။
Amazon ၏အဆိုအရ Texttract သည် သမားရိုးကျ optical character recognition စနစ်များထက် သိသိသာသာ ပိုထိရောက်သည်။ Amazon S3 ပုံးထဲတွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် ဖိုင်များမှ၊ ၎င်းသည် အချက်အလက်တင်ပြသည့် အကြောင်းအရာအပေါ် အခြေခံ၍ အကွက်များနှင့် ဇယားများ၏ အကြောင်းအရာများကို ထုတ်ယူနိုင်ပြီး၊ အခွန်ဖောင်များတွင် အမည်များနှင့် လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်များကို အလိုအလျောက် မီးမောင်းထိုးပြခြင်း သို့မဟုတ် ဓာတ်ပုံရိုက်ထားသော ပြေစာများတွင် စုစုပေါင်းများကို ထုတ်ယူနိုင်သည်။ Amazon မှာ မှတ်သားထားသလိုပါပဲ။
စာသားစတိုးဆိုင်များသည် ရလဒ်များကို JSON ဖော်မတ်၊ စာမျက်နှာနံပါတ်များ၊ ကဏ္ဍများ၊ ဖောင်အညွှန်းများနှင့် ဒေတာအမျိုးအစားများဖြင့် မှတ်သားထားပြီး Amazon Elasticsearch Service၊ Amazon DynamoDB၊ Amazon Athena နှင့် Amazon Comprehend ကဲ့သို့သော စက်သင်ယူမှုထုတ်ကုန်များကဲ့သို့သော ဒေတာဘေ့စ်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်လွန်လုပ်ဆောင်မှုအတွက်၊ Amazon Comprehend Medical၊ Amazon Translate နှင့် Amazon SageMaker။ တနည်းအားဖြင့် ထုတ်ယူထားသော ဒေတာများကို စာရင်းအင်းနှင့် စာရင်းစစ်ခြင်းဆိုင်ရာ လိုက်နာမှု ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်း မော်ကွန်းတိုက်များ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ရှာဖွေမှုများကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် ပြင်ပမှ cloud ဝန်ဆောင်မှုများသို့ တိုက်ရိုက် လွှဲပြောင်းနိုင်ပါသည်။ Amazon ၏အဆိုအရ Texttract သည် မတူညီသောစာရွက်စာတမ်းများ၏ သန်းပေါင်းများစွာသော စာမျက်နှာများကို “နာရီအနည်းငယ်အတွင်း” တိကျစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။
မြောက်မြားစွာသော AWS သုံးစွဲသူများသည် Globe and Mail၊ UK ၏ အမျိုးသား မိုးလေဝသဝန်ဆောင်မှု၊ PricewaterhouseCoopers၊ အကျိုးအမြတ်မယူသော စီမံခန့်ခွဲသည့် စောင့်ရှောက်မှုအဖွဲ့အစည်း Healthfirst နှင့် စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ် UiPath၊ Ripcord နှင့် Blue Prism အပါအဝင် စက်ရုပ်လုပ်ငန်းသုံး အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်သည့် ကုမ္ပဏီများကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ ငွေချေးလုပ်ငန်းတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိလာစေရန် ရည်ရွယ်သည့် Candor သည် ၎င်း၏ဖောက်သည်များအတွက် ချေးငွေခွင့်ပြုချက်လုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ဘဏ်ရှင်းတမ်းများ၊ ပေးဆောင်ရမည့် စာရွက်စာတမ်းများကဲ့သို့သော စာရွက်စာတမ်းများမှ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် Texttract ကို အသုံးပြုပါသည်။
"Amazon Texttract ၏ စွမ်းအားမှာ အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှုမလိုအပ်ဘဲ မည်သည့်စာရွက်စာတမ်းမှမဆို စာသားနှင့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အချက်အလက်များကို တိကျစွာ ထုတ်ယူနိုင်ခြင်းဖြစ်သည်" ဟု Amazon Machine Learning ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ Swami Sivasubramanian မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ "အခြား AWS ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစည်းခြင်းအပြင်၊ Amazon Texttract အနီးတစ်ဝိုက်တွင် ကြီးထွားလာနေသော အသိုင်းအဝိုင်းကြီးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖောက်သည်များအား ၎င်းတို့၏ ဖိုင်စုဆောင်းမှုများမှ တကယ့်တန်ဖိုးကို ရရှိစေခြင်း၊ ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ လုံခြုံရေး လိုက်နာမှုကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ အလိုအလျောက် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အရှိန်မြှင့်ပေးပါသည်။"
အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် Re:Invent 2018 ကွန်ဖရင့်တွင် Texttract ၏ တင်ပြချက်ကို အောက်တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
source: 3dnews.ru