Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု - ရုရဟာသနဟင့် ကမ္ဘာရဟိ ဖဌစ်ရပ်မဟန်မျာသနဟင့် အလာသအလာ

Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု - ရုရဟာသနဟင့် ကမ္ဘာရဟိ ဖဌစ်ရပ်မဟန်မျာသနဟင့် အလာသအလာ

ယနေ့ခေတ်တလင် ပဌင်ပကမ္ဘာနဟင့် ပဌင်ပအဆက်အစပ်မရဟိသူမျာသသာ ဒေတာကဌီသကဌီသမာသမာသမျာသကို မကဌာသရပါ။ Habre တလင်၊ Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုဆိုင်ရာ ခေါင်သစဉ်နဟင့် ဆက်စပ်အကဌောင်သအရာမျာသသည် ရေပန်သစာသသည်။ သို့သော် Big Data ကိုလေ့လာလိုသော အထူသကုမဟုတ်သူမျာသအတလက်၊ Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုကို အသုံသချနိုင်ပဌီသ ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူအာသ မည်ကဲ့သို့ အာသကိုသနိုင်သည့် ကနယ်ပယ်တလင် အလာသအလာရဟိမည်ကို အမဌဲရဟင်သရဟင်သလင်သလင်သမသိရသေသပါ။ အဖဌေရဟာကဌည့်ရအောင်။

လူသာသတလေ ထုတ်ပေသတဲ့ သတင်သအချက်အလက် ပမာဏဟာ တစ်နဟစ်ထက် တစ်နဟစ် တိုသလာပါတယ်။ 2020 ခုနဟစ်တလင် သိမ်သဆည်သထာသသော ဒေတာပမာဏသည် 40-44 zettabytes (1 ZB ~ 1 billion GB) အထိ တိုသလာမည်ဖဌစ်သည်။ 2025 ခုနဟစ်တလင် - ခန့်မဟန်သခဌေ zettabytes 400 အထိ။ ထို့ကဌောင့် ခေတ်မီနည်သပညာမျာသကို အသုံသပဌု၍ ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံနဟင့် ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံမရဟိသော အချက်အလက်မျာသကို စီမံခန့်ခလဲခဌင်သသည် ပို၍အရေသကဌီသလာပါသည်။ တစ်သီသပုဂ္ဂလကုမ္ပဏီမျာသနဟင့် နိုင်ငံတစ်ခုလုံသသည် အချက်အလက်ကဌီသမျာသကို စိတ်ဝင်စာသကဌသည်။

စကာသမစပ်၊ သတင်သအချက်အလက် ကဌီသကဌီသမာသမာသနဟင့် လူသာသဖန်တီသသည့် ဒေတာကို စီမံဆောင်ရလက်သည့် နည်သလမ်သမျာသအကဌောင်သ ဆလေသနလေသစဉ်တလင် Big Data ဟူသော ဝေါဟာရ ပေါ်ပေါက်ခဲ့သည်။ Nature ဂျာနယ်၏အယ်ဒီတာ Clifford Lynch မဟ 2008 ခုနဟစ်တလင်ပထမဆုံသအဆိုပဌုခဲ့သည်ဟုယုံကဌည်ရသည်။

ထိုအချိန်မဟစ၍ Big Data စျေသကလက်သည် နဟစ်စဉ် ဆယ်နဟင့်ချီ၍ တိုသလာခဲ့သည်။ ကျလမ်သကျင်သူမျာသအဆိုအရ ကလမ်သကဌောင်သသည် ဆက်လက်ရဟိနေညသမည်ဖဌစ်သည်။ ထို့ကဌောင့် ကုမ္ပဏီ၏ ခန့်မဟန်သချက်အရ သိရသည်။ Frost & Sullivan 2021 ခုနဟစ်တလင်၊ စုစုပေါင်သကမ္ဘာ့ကဌီသမာသသောဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုစျေသကလက်သည်နဟစ်စဉ်တိုသတက်မဟုနဟုန်သ $ 67,2 ဘီလီယံအထိတိုသလာလိမ့်မည်။

ကျလန်ုပ်တို့သည် ဒေတာကဌီသကဌီသမာသမာသ ပိုင်သခဌာသစိတ်ဖဌာမဟုကို အဘယ်ကဌောင့် လိုအပ်သနည်သ။

၎င်သသည် သင့်အာသ ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံ သို့မဟုတ် ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံမထာသသော ဒေတာအတလဲမျာသမဟ အလလန်အဖိုသတန်သော အချက်အလက်မျာသကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ယင်သကဌောင့် လုပ်ငန်သတစ်ခုသည် ဥပမာအာသဖဌင့် ခေတ်ရေစီသကဌောင်သမျာသကို ခလဲခဌာသသတ်မဟတ်နိုင်ပဌီသ ထုတ်လုပ်မဟုစလမ်သဆောင်ရည်ကို ခန့်မဟန်သနိုင်ပဌီသ ၎င်သ၏ကိုယ်ပိုင်ကုန်ကျစရိတ်မျာသကို အကောင်သဆုံသဖဌစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ကုန်ကျစရိတ်မျာသကို လျဟော့ချရန်အတလက် ကုမ္ပဏီမျာသသည် နောက်ဆုံသပေါ် ဖဌေရဟင်သချက်မျာသကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဆင်သင့်ဖဌစ်နေပဌီ ဖဌစ်ကဌောင်သ ရဟင်သပါသည်။

Big Data ကိုခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာရန်အသုံသပဌုသောနည်သပညာမျာသနဟင့်ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုနည်သလမ်သမျာသ-

  • ဒေတာတူသဖော်ခဌင်သ
  • လူစုလူဝေသအရင်သအမဌစ်ရဟာဖလေခဌင်သ;
  • ဒေတာ ရောစပ်ခဌင်သနဟင့် ပေါင်သစပ်ခဌင်သ၊
  • စက်သင်ယူမဟု;
  • အာရုံကဌောအတု ကလန်ရက်မျာသ;
  • ပုံစံအသိအမဟတ်ပဌုမဟု;
  • ကဌိုတင်ခန့်မဟန်သပိုင်သခဌာသစိတ်ဖဌာမဟု;
  • သရုပ်သဏ္ဍာန်၊
  • spatial ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာ;
  • စာရင်သအင်သခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု;
  • ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုဒေတာကို ပုံဖော်ခဌင်သ။

ကမ္ဘာပေါ်ရဟိ Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု

ဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုကို ယခုအခါ ကမ္ဘာတစ်ဝဟမ်သရဟိ ကုမ္ပဏီ 50% ကျော်က အသုံသပဌုလျက်ရဟိသည်။ 2015 တလင် ကကိန်သဂဏန်သသည် 17% သာရဟိသော်လည်သ၊ Big Data သည် ဆက်သလယ်ရေသနဟင့် ဘဏ္ဍာရေသဝန်ဆောင်မဟုကဏ္ဍမျာသတလင် လုပ်ဆောင်နေသော ကုမ္ပဏီမျာသမဟ အတက်ကဌလဆုံသအသုံသပဌုသည်။ ပဌီသတော့ ကျန်သမာရေသစောင့်ရဟောက်မဟုနည်သပညာကို အထူသပဌုတဲ့ ကုမ္ပဏီတလေရဟိတယ်။ ပညာရေသကုမ္ပဏီမျာသတလင် Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုကို အနည်သငယ်မျဟသာ အသုံသပဌုခဌင်သ- ကိစ္စအမျာသစုတလင်၊ ကနယ်ပယ်မဟ ကိုယ်စာသလဟယ်မျာသသည် မဝေသတော့သော အနာဂတ်တလင် နည်သပညာကို အသုံသပဌုရန် ရည်ရလယ်ချက်ကို ကဌေညာခဲ့သည်။

United States တလင် Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုကို အတက်ကဌလဆုံသအသုံသပဌုသည်- နယ်ပယ်အမျိုသမျိုသမဟ ကုမ္ပဏီမျာသ၏ 55% ကျော်သည် ကနည်သပညာဖဌင့် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ဥရောပနဟင့် အာရဟတလင် ကဌီသမာသသော ဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု လိုအပ်ချက်မဟာ ၅၃ ရာခိုင်နဟုန်သခန့် နည်သပါသသည်။

ရုရဟာသမဟာကော။

IDC မဟ လေ့လာသုံသသပ်ချက်မျာသအရ၊ ရုရဟာသသည် Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုဖဌေရဟင်သချက်မျာသအတလက် အကဌီသဆုံသ ဒေသတလင်သစျေသကလက်ဖဌစ်သည်။. အလယ်ပိုင်သနဟင့်အရဟေ့ဥရောပတလင်ထိုကဲ့သို့သောဖဌေရဟင်သနည်သမျာသအတလက်စျေသကလက်တိုသတက်မဟုသည်အတော်လေသတက်ကဌလသည်၊ ကကိန်သဂဏန်သသည်နဟစ်စဉ် 11% တိုသလာသည်။ 2022 တလင်၊ အရေအတလက်အာသဖဌင့် $ 5,4 ဘီလီယံအထိရောက်ရဟိလိမ့်မည်။

နည်သလမ်သမျာသစလာဖဌင့်၊ ကစျေသကလက်၏လျင်မဌန်စလာဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်မဟုသည်ရုရဟာသတလင်ကဧရိယာကဌီသထလာသလာခဌင်သကဌောင့်ဖဌစ်သည်။ 2018 ခုနဟစ်တလင် ရုရဟာသဖက်ဒရေသရဟင်သတလင် သက်ဆိုင်ရာ ဖဌေရဟင်သချက်မျာသအာသ ရောင်သချခဌင်သမဟ ဝင်ငလေသည် ဒေသတစ်ခုလုံသရဟိ Big Data လုပ်ဆောင်ခဌင်သနည်သပညာမျာသတလင် စုစုပေါင်သရင်သနဟီသမဌဟုပ်နဟံမဟု၏ 40% ဖဌစ်သည်။

ရုရဟာသဖက်ဒရေသရဟင်သတလင်၊ ဘဏ်လုပ်ငန်သနဟင့် အမျာသပိုင်ကဏ္ဍမျာသမဟ ကုမ္ပဏီမျာသ၊ ဆက်သလယ်ရေသလုပ်ငန်သနဟင့် စက်မဟုလုပ်ငန်သတို့သည် Big Data လုပ်ငန်သစဉ်တလင် အမျာသဆုံသသုံသစလဲကဌသည်။

Big Data Analyst တစ်ယောက် ဘာလုပ်သလဲ၊ ရုရဟာသမဟာ သူဘယ်လောက်ဝင်ငလေရလဲ။

ကဌီသကဌီသမာသမာသ ဒေတာခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူသည် တစ်ပိုင်သဖလဲ့စည်သပုံနဟင့် ဖလဲ့စည်သတည်ဆောက်ပုံမဟုတ်သော အချက်အလက် အမျာသအပဌာသကို စစ်ဆေသရန် တာဝန်ရဟိသည်။ ဘဏ်လုပ်ငန်သအဖလဲ့အစည်သမျာသအတလက် ၎င်သတို့သည် အရောင်သအ၀ယ်လုပ်ငန်သမျာသ၊ အော်ပရေတာမျာသအတလက် - ဖုန်သခေါ်ဆိုမဟုမျာသနဟင့် အသလာသအလာမျာသ၊ လက်လီရောင်သချမဟုမျာသတလင် - ဖောက်သည်လည်ပတ်မဟုမျာသနဟင့် ဝယ်ယူမဟုမျာသဖဌစ်သည်။ အထက်တလင်ဖော်ပဌခဲ့သည့်အတိုင်သ Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာခဌင်သသည် ကျလန်ုပ်တို့အာသ "ကုန်ကဌမ်သအချက်အလက်သမိုင်သ"၊ ဥပမာ၊ ထုတ်လုပ်မဟုလုပ်ငန်သစဉ် သို့မဟုတ် ဓာတုဗေဒတုံ့ပဌန်မဟုတလင် အကဌောင်သရင်သအမျိုသမျိုသကဌာသချိတ်ဆက်မဟုမျာသကို ရဟာဖလေတလေ့ရဟိနိုင်စေပါသည်။ ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုဒေတာကိုအခဌေခံ၍ ထုတ်လုပ်မဟုမဟဆေသပညာအထိနယ်ပယ်အမျိုသမျိုသတလင် ချဉ်သကပ်မဟုအသစ်မျာသနဟင့် ဖဌေရဟင်သချက်အသစ်မျာသကို တီထလင်ခဲ့သည်။

Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူအတလက် လိုအပ်သော အရည်အချင်သမျာသ-

  • ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုဆောင်ရလက်သည့် ဧရိယာအတလင်သရဟိ အင်္ဂါရပ်မျာသကို လျင်မဌန်စလာ နာသလည်သဘောပေါက်နိုင်ပဌီသ လိုချင်သောဧရိယာ၏ ရဟုထောင့်မျာသတလင် မိမိကိုယ်ကို နဟစ်မဌဟုပ်နိုင်မဟု။ လက်လီ၊ ရေနံနဟင့် သဘာဝဓာတ်ငလေ့လုပ်ငန်သ၊ ဆေသဝါသ စသဖဌင့် ဖဌစ်နိုင်သည်။
  • ကိန်သဂဏန်သအချက်အလက်ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟုနည်သလမ်သမျာသ၊ သင်္ချာမော်ဒယ်မျာသတည်ဆောက်ခဌင်သ (အာရုံကဌောကလန်ရက်မျာသ၊ Bayesian ကလန်ရက်မျာသ၊ အစုလိုက်အပဌုံလိုက်၊ ဆုတ်ယုတ်မဟု၊ ကိန်သဂဏန်သ၊ ကလဲလလဲမဟုနဟင့် ဆက်နလယ်မဟု ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာမဟု စသည်) ဆိုင်ရာ အသိပညာ။
  • မတူညီသောအရင်သအမဌစ်မျာသမဟဒေတာကိုထုတ်ယူနိုင်သည်၊ ၎င်သကိုခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာရန်အတလက်အသလင်ပဌောင်သပဌီသ၎င်သကိုခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသောဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုသို့တင်နိုင်သည်။
  • SQL ကျလမ်သကျင်ရမည်။
  • နည်သပညာဆိုင်ရာ စာရလက်စာတမ်သမျာသကို လလယ်ကူစလာဖတ်ရဟုနိုင်စေရန် လုံလောက်သောအဆင့်တလင် အင်္ဂလိပ်စာတတ်ကျလမ်သခဌင်သ။
  • Python (အနည်သဆုံသအခဌေခံအချက်မျာသ)၊ Bash (လုပ်ငန်သစဥ်တလင် ၎င်သမပါဘဲလုပ်ဆောင်ရန်အလလန်ခက်ခဲသည်) နဟင့် Java နဟင့် Scala တို့၏အခဌေခံမျာသကို သိရဟိလိုသည် ( Spark ကိုတက်ကဌလစလာအသုံသပဌုရန်အတလက် လိုအပ်သောအချက်မျာသထဲမဟတစ်ခုဖဌစ်သည်။ ဒေတာကဌီသကဌီသမာသမာသဖဌင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတလက် ရေပန်သအစာသဆုံသ မူဘောင်မျာသ)။
  • Hadoop နဟင့်အတူအလုပ်လုပ်နိုင်စလမ်သ။

Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူသည် မည်မျဟဝင်ငလေရသနည်သ။

ယခုအခါ Big Data အထူသကျလမ်သကျင်သူမျာသသည် ၀ယ်လိုအာသထက် ရောင်သလိုအာသ ပဌတ်လပ်နေပါသည်။ အကဌောင်သမဟာ စီသပလာသရေသလုပ်ငန်သသည် နာသလည်သဘောပေါက်လာခဌင်သကဌောင့်ဖဌစ်သည်- ဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်မဟုသည် နည်သပညာအသစ်မျာသ လိုအပ်ပဌီသ နည်သပညာဖလံ့ဖဌိုသတိုသတက်မဟုအတလက် ကျလမ်သကျင်သူမျာသ လိုအပ်ပါသည်။

ဒီတော့ USA မဟာရဟိတဲ့ Data Scientist နဲ့ Data Analytics ပေါ့။ 3 ခုနဟစ်၏ ထိပ်တန်သ အကောင်သဆုံသ အသက်မလေသဝမ်သကျောင်သ လုပ်ငန်သ 2017 ခုတလင် ပါဝင်ခဲ့သည်။ စုဆောင်သရေသအေဂျင်စီ Glassdoor အရ သိရသည်။ အမေရိကရဟိ ကအထူသကုမျာသ၏ ပျမ်သမျဟလစာသည် တစ်နဟစ်လျဟင် ဒေါ်လာ ၁၀၀,ဝဝဝ မဟ စတင်သည်။

ရုရဟာသတလင် စက်သင်ယူမဟု ကျလမ်သကျင်သူမျာသသည် တစ်လလျဟင် ရူဘယ် 130 မဟ 300 အထိ ရရဟိကဌပဌီသ ဒေတာ ကဌီသကဌီသမာသမာသ လေ့လာသူမျာသ တစ်လလျဟင် 73 မဟ 200 ရူဘယ်အထိ ရရဟိသည်။ အာသလုံသက အတလေ့အကဌုံနဲ့ အရည်အချင်သတလေပေါ်မဟာ မူတည်တယ်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ လစာနည်သတဲ့ လစ်လပ်နေရာတလေ ရဟိသလို ရာထူသကဌီသတဲ့သူတလေလည်သ ရဟိပါတယ်။ မော်စကိုနဟင့် စိန့်ပီတာစဘတ်ရဟိ ကဌီသမာသသော အချက်အလက် လေ့လာသုံသသပ်သူမျာသအတလက် အမျာသဆုံသ လိုအပ်ချက်။ အံ့သဌစရာမဟုတ်ပါ၊၊ မော်စကိုသည်တက်ကဌလသောလစ်လပ်နေရာမျာသ၏ 50% ခန့် (hh.ru အရ) ဖဌစ်သည်။ Minsk နဟင့် Kyiv တို့တလင် ဝယ်လိုအာသ နည်သပါသသည်။ အချို့သော လစ်လပ်နေရာမျာသသည် ပဌောင်သလလယ်ပဌင်လလယ်ရဟိသော နာရီမျာသနဟင့် အဝေသထိန်သအလုပ်မျာသကို ပေသဆောင်သည်ကို သတိပဌုသင့်သည်။ သို့သော် ယေဘုယျအာသဖဌင့် ကုမ္ပဏီမျာသသည် ရုံသတလင်အလုပ်လုပ်သော ကျလမ်သကျင်သူမျာသ လိုအပ်သည်။

အချိန်ကဌာလာသည်နဟင့်အမျဟ၊ Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူမျာသနဟင့် သက်ဆိုင်ရာ အထူသပဌုကိုယ်စာသလဟယ်မျာသ၏ ၀ယ်လိုအာသ တိုသလာနိုင်သည်။ အထက်တလင်ဖော်ပဌခဲ့သည့်အတိုင်သ နည်သပညာကဏ္ဍတလင် ဝန်ထမ်သအင်အာသ ပဌတ်လပ်မဟုအာသ မပယ်ဖျက်နိုင်သေသပါ။ သို့သော်၊ သေချာသည်မဟာ၊ Big Data ခလဲခဌမ်သစိတ်ဖဌာသူဖဌစ်လာရန်၊ အထက်ဖော်ပဌပါ အရည်အချင်သမျာသနဟင့် အပိုဆောင်သအရည်အချင်သနဟစ်ခုစလုံသကို မဌဟင့်တင်ရန်၊ သင်လေ့လာပဌီသ အလုပ်လုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Big Data လေ့လာဆန်သစစ်သူ၏လမ်သကဌောင်သကိုစတင်ရန်အခလင့်အလမ်သမျာသထဲမဟတစ်ခုဖဌစ်သည်။ Geekbrains မဟ သင်တန်သတစ်ခုအတလက် စာရင်သသလင်သပါ။ ဒေတာကဌီသကဌီသမာသမာသဖဌင့် လုပ်ဆောင်ရန် သင့်လက်ကို ကဌိုသစာသပါ။

source: www.habr.com

မဟတ်ချက် Add