အကြီးဆုံးအွန်လိုင်းချိန်းတွေ့ဝန်ဆောင်မှုများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည့် Bumble သည် ဝန်ဆောင်မှုသို့အပ်လုဒ်တင်ထားသောဓာတ်ပုံများတွင်မဖွယ်မရာပုံများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက်အသုံးပြုသည့် Private Detector စက်သင်ယူမှုစနစ်၏အရင်းအမြစ်ကုဒ်ကိုဖွင့်ထားသည်။ စနစ်အား Python ဖြင့်ရေးသားထားပြီး Tensorflow မူဘောင်ကိုအသုံးပြုကာ Apache-2.0 လိုင်စင်အောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသည်။ EfficientNet v2 convolutional neural network ကို အမျိုးအစားခွဲခြားရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ အဝတ်မပါသော လူပုံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက် အဆင်သင့်လုပ်ထားသော မော်ဒယ်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ အဆုံးအဖြတ်၏ တိကျမှုသည် 98% ထက်ပိုပါသည်။
၎င်းတွင် သင်၏စုဆောင်းမှုအပေါ် လေ့ကျင့်သင်ကြားနိုင်ပြီး မတရားသောအကြောင်းအရာများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် သင်၏ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန် script တစ်ခုလည်းပါရှိသည်။ လေ့ကျင့်မှုအတွက်၊ အပြုသဘောနှင့်အနုတ်လက္ခဏာဂုဏ်သတ္တိများရှိသောရုပ်ပုံများစာရင်းများပါ ၀ င်သောစာသားဖိုင်များပါ ၀ င်ရန်လုံလောက်သည်။ လေ့ကျင့်မှုပြီးသွားပါက၊ သင်သည် မထင်သလိုပုံတစ်ပုံကို Private Detector သို့ ပေးပို့နိုင်ပြီး ၎င်းအပေါ်အခြေခံ၍ ရိုက်ခတ်နှုန်းကို တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။
source: opennet.ru