မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း၊ စမတ်ဖုန်းထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ကာကွယ်လိုသူများအတွက်၊ လက်ဗွေစကင်နာများ၊ မျက်နှာမှတ်မိစနစ်များနှင့် လက်ဖဝါးရှိ သွေးကြောများကို ဖမ်းယူနိုင်သည့် အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ကာကွယ်လိုသူများအတွက် အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ သို့သော် ထိုကဲ့သို့ တိုင်းတာမှုများတွင် နည်းလမ်းများရှိနေသေးပြီး အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် ၎င်း၏ Samsung Galaxy S10 တွင် လက်ဗွေရာစကင်နာကို 3D-printed လက်ဗွေဖြင့် လှည့်စားနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။
Imgur တွင် ပို့စ်တစ်ခုတွင်၊ ကလောင်အမည် Darkshark အောက်တွင် အသုံးပြုသူတစ်ဦးက သူ၏ ပရောဂျက်အကြောင်း ပြောဆိုခဲ့သည်- သူသည် ဖန်ခွက်ပေါ်တွင် သူ၏ လက်ဗွေရာကို ဓာတ်ပုံရိုက်ကာ Photoshop ဖြင့် လုပ်ဆောင်ကာ 3ds Max ကို အသုံးပြုကာ မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးကာ ပုံတွင် မျဉ်းကြောင်းများ ဖန်တီးနိုင်စေခဲ့သည်။ သုံးဖက်မြင်။ 13 မိနစ်ကြာ 3D ပရင့်ထုတ်ပြီးနောက် (အချို့သော ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများဖြင့် သုံးကြိမ်ကြိုးစားပြီးနောက်)၊ သူသည် ဖုန်း၏အာရုံခံကိရိယာကို လှည့်စားသည့် သူ၏လက်ဗွေဗားရှင်းကို ပရင့်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။
Galaxy S10 တွင် ယခင်က အသုံးပြုခဲ့သည့် capacitive fingerprint scanner ကို အသုံးမပြုသော်လည်း ၎င်းအစား သီအိုရီအရ လှည့်စားရန် ပိုခက်ခဲသည့် ultrasonic တစ်ခုပါရှိသည်။ သို့သော် ၎င်းကို အတုလုပ်ရန် Darkshark သည် အချိန်အကြာကြီး မပေးခဲ့ပါ။ ပြဿနာမှာ ငွေပေးချေမှုနှင့် ဘဏ်လုပ်ငန်းအက်ပ်များသည် လော့ခ်ဖွင့်ရန်အတွက် လက်ဗွေစစ်မှန်ကြောင်းကို ပိုမိုအသုံးပြုလာခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပြီး ဖုန်းသို့ဝင်ရောက်ရန် လိုအပ်သမျှမှာ လက်ဗွေဓာတ်ပုံ၊ ကျိုးနွံသော ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် 3D ပရင်တာသို့ ဝင်ရောက်နိုင်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒီလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို 3 မိနစ်ထက်နည်းတဲ့ အချိန်အတွင်းမှာ ပြီးအောင်လုပ်နိုင်ပြီး 3D ပရင်တာဆီရောက်တာနဲ့ အဆင်သင့်ဖြစ်မယ့် ပရင့်ကို အဝေးကနေ စတင်နိုင်ပါတယ်" ဟု ၎င်းက ရေးသားခဲ့သည်။
ဖုန်း၏အာရုံခံကိရိယာများကို ကျော်လွှားရန် တစ်စုံတစ်ဦးမှ နည်းလမ်းရှာတွေ့ခဲ့သည်မှာ ဤသည်မှာ ပထမဆုံးအကြိမ်မဟုတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ရဲများသည် 3 ခုနှစ်တွင် 2016D လက်ဗွေရာကို အသုံးပြု၍ လူသတ်မှုကျူးလွန်ခံရသူ၏ ဖုန်းကို ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ခဲ့ပြီး ဖုန်းများတွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာကို ပုံမှန်ဓာတ်ပုံရိုက်ခြင်းဖြင့် ကျော်ဖြတ်နိုင်သည် (စျေးပေါသောမျက်နှာဖုံးများအသုံးပြုသည့် Apple FaceID ကဲ့သို့သော ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောကိစ္စများတွင်)။
source: 3dnews.ru