DeepCode သည် AI ကိုအသုံးပြု၍ software source code တွင်အမှားများကိုရှာဖွေလိမ့်မည်။

ယနေ့ Swiss startup တစ်ခု DeepCodeကုဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် ရင်းနှီးမြှပ်နှံမှု Earlybird, 4VC နှင့် Btov Partners တို့မှ ဒေါ်လာ 3 သန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုတွင် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအသစ်များအတွက် ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ IT စျေးကွက်တွင် ထုတ်ကုန်ကို စျေးကွက်တင်ရန်အတွက် အဆိုပါရန်ပုံငွေများကို အသုံးပြုရန် စီစဉ်ထားသည်။

ကုဒ်ကို မည်သည့်နေရာတွင်မဆို အသုံးမပြုမီ အမှားအယွင်းများ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အားနည်းချက်များ၊ ဖော်မတ်ချခြင်း ချိုးဖောက်မှုများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ပိုမိုစောစီးစွာ ကုဒ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ဤလုပ်ထုံးလုပ်နည်းသည် ကုဒ်အသစ်တီထွင်မှုနှင့်အတူ အပြိုင်လုပ်ဆောင်ပြီး စမ်းသပ်မှုအဆင့်မတိုင်မီ ၎င်းပြီးစီးပြီးနောက် ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်သည်။ "ဆော့ဖ်ဝဲလ်စမ်းသပ်ခြင်းသည် ကုဒ်ကို ပြင်ပမှကြည့်သည်၊ သို့သော် ကုဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် သင့်အား အတွင်းမှကြည့်နိုင်စေသည်" ဟု DeepCode ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် CEO ဖြစ်သူ Boris Paskalev က VentureBeat နှင့် အင်တာဗျူးတွင် ရှင်းပြသည်။

အများစုမှာ၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏နောက်ထပ်အဆင့်များသို့မရွေ့မီ သိသာထင်ရှားသောအမှားအယွင်းများကိုရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ရန် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် မန်နေဂျာများနှင့်အတူ ၎င်း၏စာရေးဆရာများမှ ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပရောဂျက်ပိုကြီးလေ၊ ပရိုဂရမ်မာများ၏ အချိန်များစွာကြာသည့် ကုဒ်လိုင်းများကို စစ်ဆေးရန် လိုအပ်လေလေဖြစ်သည်။ Coverity နှင့် PVS-Studio ကဲ့သို့သော ငြိမ်ကုဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများကဲ့သို့ ဤလုပ်ငန်းစဉ်ကို အချိန်အတော်ကြာအောင် အရှိန်မြှင့်ပေးသင့်သော ကိရိယာများ ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့သည် "စိတ်အနှောက်အယှက်ဖြစ်ပြီး ထပ်ခါတလဲလဲ စတိုင်လ်ပုံသေနည်းပြဿနာများ၊ ဖော်မတ်ချခြင်းနှင့် သေးငယ်သောယုတ္တိအမှားများ” ဟု Paskalev ကရှင်းပြသည်။

DeepCode သည် ကျယ်ပြန့်သော ပြဿနာများကို ဖုံးအုပ်ပေးသည်၊ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆိုက်ဖြတ်ကျော် scripting နှင့် SQL injection အတွက် အခွင့်အလမ်းများ ကဲ့သို့သော အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေခြင်း၊ ၎င်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော algorithms များသည် ကုဒ်ကို အက္ခရာအစုတစ်ခုအဖြစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရုံသာမက၊ ရေးသားထားသော ပရိုဂရမ်များ၏ အဓိပ္ပါယ်နှင့် ရည်ရွယ်ချက်ကို နားလည်ပါ။ ဤအရာ၏ အဓိကအချက်မှာ ၎င်း၏သင်တန်းအတွက် လူသိရှင်ကြားရရှိနိုင်သော open source ပရောဂျက်များမှ ဘီလီယံပေါင်းများစွာသော ကုဒ်လိုင်းများကို အသုံးပြုသည့် စက်သင်ယူမှုစနစ်ဖြစ်သည်။ DeepCode သည် အမှားအယွင်းများနှင့် တကယ့်ပရိုဂရမ်မာများ ၎င်းတို့၏အလုပ်အား မည်သို့ပြုပြင်ကြောင်းကို လေ့လာရန် ၎င်းတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည့် ကုဒ်၏ယခင်ဗားရှင်းများနှင့် နောက်ဆက်တွဲပြောင်းလဲမှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ၎င်း၏အသုံးပြုသူများကို အလားတူဖြေရှင်းချက်များအား ပေးဆောင်သည်။ ထို့အပြင်၊ စနစ်သည် အထက်ဖော်ပြပါ ပုံသဏ္ဍာန် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများကဲ့သို့ ကုဒ်ရှိ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို ရှာဖွေရန် သမားရိုးကျ ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှု algorithms ကိုလည်း အသုံးပြုပါသည်။

DeepCode ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ အဓိကမေးခွန်းများထဲမှတစ်ခုမှာ- အလိုအလျောက်ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းသည် မည်မျှယုံကြည်စိတ်ချရသနည်း။ 100% ထက်နည်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု တိကျမှုဆိုသည်မှာ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏ကုဒ်ကို ကိုယ်တိုင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်နေသေးသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ သို့ဆိုလျှင်၊ ဤလုပ်ငန်းကို အမှန်တကယ် လွတ်ကင်းစေရန် ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ အချိန်မည်မျှကြာမည်နည်း။ Paskalev ၏အဆိုအရ DeepCode သည် developer များ လက်ရှိအသုံးပြုနေသည့် အမှားများကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင်ရှာဖွေသုံးစွဲသည့်အချိန်၏ 50% ခန့်ကို ကယ်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Developer များသည် DeepCode ကို ၎င်းတို့၏ GitHub သို့မဟုတ် Bitbucket အကောင့်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီး၊ tool သည် local GitLab configurations များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ပရောဂျက်တွင် developer များအား DeepCode ကို ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစနစ်များတွင် ပေါင်းစပ်ခွင့်ပြုသည့် အထူး API ပါရှိသည်။ repository နှင့် ချိတ်ဆက်ပြီးသည်နှင့် DeepCode သည် ကုဒ်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုစီကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပြဿနာများကို အလံတင်မည်ဖြစ်သည်။

"ပျမ်းမျှအားဖြင့်၊ developer များသည် ၎င်းတို့၏အချိန်များ၏ 30% ခန့်ကို bug ရှာဖွေခြင်းနှင့် ပြုပြင်ခြင်းများကို သုံးစွဲသော်လည်း DeepCode သည် ထိုအချိန်၏တစ်ဝက်ကို ယခုနှင့် အနာဂတ်တွင် ပို၍သက်သာနိုင်သည်" ဟု Boris ကဆိုသည်။ "DeepCode သည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ developer များ၏ အသိုက်အဝန်းမှ တိုက်ရိုက်သင်ယူသောကြောင့်၊ လူတစ်ဦး သို့မဟုတ် ပြန်လည်သုံးသပ်သူတစ်စုလုံး ရှာတွေ့နိုင်သည်ထက် ပြဿနာများကို ပိုမိုရှာဖွေနိုင်သည်"

ယနေ့ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုလက်ခံရရှိသည့်သတင်းများအပြင် DeepCode သည် ၎င်း၏ထုတ်ကုန်အတွက် တန်ဖိုးမူဝါဒအသစ်ကိုလည်း ကြေညာခဲ့သည်။ ယခုအချိန်အထိ DeepCode သည် open source software development ပရောဂျက်များအတွက်သာ အခမဲ့ဖြစ်သည်။ ယခုအခါ ၎င်းကို မည်သည့်ပညာရေးရည်ရွယ်ချက်အတွက်မဆို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ 30 ထက်နည်းသော စီးပွားရေးကုမ္ပဏီများအတွက်ပင် အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်ဖြင့် DeepCode ၏ဖန်တီးသူများသည် ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များကို အဖွဲ့ငယ်များကြားတွင် ပိုမိုရေပန်းစားလာစေရန် လိုလားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ DeepCode သည် cloud ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် တစ်လလျှင် developer တစ်ဦးလျှင် $20 နှင့် local support အတွက် developer တစ်ဦးလျှင် $50 ကောက်ခံပါသည်။

ယခင်က၊ DeepCode အဖွဲ့သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဒေါ်လာ ၁ သန်း ရရှိထားပြီးဖြစ်သည်။ နောက်ထပ် 1 သန်းနှင့်အတူ၊ C#၊ PHP နှင့် C/C++ တို့အတွက် ပံ့ပိုးမှုပေါင်းထည့်ခြင်းအပါအဝင် Java၊ JavaScript နှင့် Python တို့ကို ကျော်လွန်၍ ပံ့ပိုးပေးသည့် ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများကို တိုးချဲ့ရန် ကုမ္ပဏီက စီစဉ်နေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် ပေါင်းစပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုပ်ဆောင်နေကြောင်းကိုလည်း အတည်ပြုခဲ့သည်။

source: 3dnews.ru