Notion နှင့် Python ဖြင့် အိမ်စာကြည့်တိုက်တစ်ခု ပြုလုပ်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်၏ အီလက်ထရွန်နစ်စာကြည့်တိုက်တွင် စာအုပ်များကို အကောင်းဆုံးဖြန့်ဝေနည်းကို ကျွန်ုပ်အမြဲတမ်း စိတ်ဝင်စားခဲ့သည်။ အဆုံးတွင်၊ စာမျက်နှာအရေအတွက်နှင့် အခြားကောင်းကျိုးများကို အလိုအလျောက် တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် ဤရွေးချယ်မှုသို့ ကျွန်ုပ်ရောက်လာခဲ့သည်။ အောက်မှာ စိတ်ပါဝင်စားသူအားလုံးကို မေးကြည့်တယ်။

အပိုင်း 1. Dropbox

ကျွန်ုပ်၏စာအုပ်များအားလုံး dropbox တွင်ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်သည် အရာအားလုံးကို ပိုင်းခြားထားသော အမျိုးအစား (၄) မျိုးရှိသည်- ကျောင်းသုံးစာအုပ်၊ အကိုးအကား၊ စိတ်ကူးယဉ်၊ စိတ်ကူးယဉ်မဟုတ်သော။ ဒါပေမယ့် စားပွဲပေါ်မှာ အကိုးအကားစာအုပ်တွေ မထည့်ဘူး။

စာအုပ်အများစုမှာ .epub ဖြစ်ပြီး ကျန်များမှာ .pdf ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ နောက်ဆုံးဖြေရှင်းချက်သည် ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုလုံးကို တစ်နည်းနည်းဖြင့် အကျုံးဝင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်၏ စာအုပ်များဆီသို့ သွားရာလမ်းမှာ ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည် ။

/Книги/Нехудожественное/Новое/Дизайн/Юрий Гордон/Книга про буквы от А до Я.epub 

စာအုပ်သည် စိတ်ကူးယဉ်ဆန်ပါက အမျိုးအစား (အထက်ဖော်ပြပါ “ဒီဇိုင်း”) ကို ဖယ်ရှားပါမည်။

ကျွန်ုပ်တွင် ဖိုင်တွဲကို ထပ်တူပြုသော ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းရှိသောကြောင့် Dropbox API ကို မနှောင့်ယှက်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ အစီအစဉ်မှာ ဤသို့ဖြစ်သည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် စာအုပ်များကို ဖိုဒါမှယူ၍ စာအုပ်တစ်အုပ်စီကို စကားလုံးကောင်တာမှတစ်ဆင့် ဖွင့်ကာ သဘောတရားသို့ ထည့်ပါသည်။

အပိုင်း 2. လိုင်းတစ်ခုထည့်ပါ။

စားပွဲကိုယ်တိုင်က ဒီလိုမျိုးဖြစ်ရမယ်။ သတိပြုရန်- ကော်လံအမည်များကို လက်တင်ဘာသာဖြင့် ပြုလုပ်ခြင်းက ပိုကောင်းပါတယ်။

တရားဝင်မပေးပို့ရသေးသောကြောင့် တရားဝင်မဟုတ်သော Notion API ကို အသုံးပြုပါမည်။

Notion သို့သွားပါ၊ Ctrl + Shift + J ကိုနှိပ်ပါ၊ အပလီကေးရှင်း -> Cookies သို့သွားပါ၊ တိုကင်_v2 ကိုကူးယူပြီး ၎င်းကို TOKEN ဟုခေါ်ဆိုပါ။ ထို့နောက် စာကြည့်တိုက် ဆိုင်းဘုတ်ဖြင့် လိုအပ်သည့် စာမျက်နှာသို့ သွားကာ လင့်ခ်ကို ကူးယူပါ။ အဲဒါကို NOTION လို့ခေါ်တယ်။

ထို့နောက် Notion နှင့်ချိတ်ဆက်ရန် ကုဒ်ကိုရေးပါ။

database = client.get_collection_view(NOTION)
current_rows = database.default_query().execute()

ထို့နောက် ဇယားတစ်ခုသို့ အတန်းတစ်ခုထည့်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို ရေးကြည့်ရအောင်။

def add_row(path, file, words_count, pages_count, hours):
    row = database.collection.add_row()
    row.title = file

    tags = path.split("/")

    if len(tags) >= 1:
        row.what = tags[0]

    if len(tags) >= 2:
        row.state = tags[1]

    if len(tags) >= 3:
        if tags[0] == "Художественное":
            row.author = tags[2]

        elif tags[0] == "Нехудожественное":
            row.tags = tags[2]

        elif tags[0] == "Учебники":
            row.tags = tags[2]

    if len(tags) >= 4:
        row.author = tags[3]

    row.hours = hours
    row.pages = pages_count
    row.words = words_count

ဒီမှာဘာတွေဖြစ်နေတာလဲ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမတန်းရှိ ဇယားသို့ အတန်းအသစ်တစ်ခုကို ပေါင်းထည့်သည်။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏လမ်းကြောင်းကို “/” ဖြင့်ခွဲပြီး tags များရယူပါ။ တဂ်များ - "အနုပညာ"၊ "ဒီဇိုင်း"၊ ဘယ်သူက စာရေးဆရာလဲ စသဖြင့်ပေါ့။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပန်းကန်ပြား၏ လိုအပ်သော ကွက်လပ်အားလုံးကို သတ်မှတ်လိုက်ပါ။

အပိုင်း ၃။ စကားလုံးများ၊ နာရီများနှင့် အခြားပျော်ရွှင်မှုများကို ရေတွက်ခြင်း။

ဒါက ပိုခက်ခဲတဲ့အလုပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့မှတ်မိသလောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် epub နှင့် pdf ဖော်မတ်နှစ်မျိုးရှိသည်။ epub ဖြင့် အရာအားလုံးရှင်းလင်းပါက - စကားလုံးများသည် ထိုနေရာတွင်ရှိနိုင်သည်၊ ထို့နောက် pdf နှင့်ပတ်သက်ပြီး အရာအားလုံးသည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမဟုတ်ပေ၊ ၎င်းသည် ကော်ထားသောပုံများသာဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် PDF တွင် စကားလုံးများရေတွက်ခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဤကဲ့သို့ဖြစ်လိမ့်မည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် စာမျက်နှာအရေအတွက်ကိုယူပြီး အချို့သောကိန်းသေတစ်ခုဖြင့် မြှောက်ခြင်း (စာမျက်နှာတစ်ခုလျှင် ပျမ်းမျှစကားလုံးအရေအတွက်)။

ဤတွင်သူမ:

def get_words_count(pages_number):
    return pages_number * WORDS_PER_PAGE

A4 စာမျက်နှာအတွက် ဤ WORDS_PER_PAGE သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၃၀၀ ဖြစ်သည်။

အခု စာမျက်နှာတွေကို ရေတွက်ဖို့ function တစ်ခုရေးလိုက်ရအောင်။ သုံးမယ်။ pyPDF2.

def get_pdf_pages_number(path, filename):
    pdf = PdfFileReader(open(os.path.join(path, filename), 'rb'))
    return pdf.getNumPages()

ထို့နောက် Epub တွင် စာမျက်နှာများကို ရေတွက်ရန်အတွက် အရာတစ်ခုကို ရေးပါမည်။ ကျွန်တော်တို epub_ converter. ဤတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် စာအုပ်ကိုယူ၍ လိုင်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းကာ စာကြောင်းတစ်ခုစီအတွက် စကားလုံးများကို ရေတွက်ပါ။

def get_epub_pages_number(path, filename):
    book = open_book(os.path.join(path, filename))
    lines = convert_epub_to_lines(book)
    words_count = 0

    for line in lines:
        words_count += len(line.split(" "))

    return round(words_count / WORDS_PER_PAGE)

ကဲ အချိန်ကို တွက်ကြည့်ရအောင်။ ကျွန်ုပ်တို့ နှစ်သက်သော စာလုံးရေတွက်ပြီး သင်၏ စာဖတ်နှုန်းဖြင့် ၎င်းကို ပိုင်းခြားပါ။

def get_reading_time(words_count):
    return round(((words_count / WORDS_PER_MINUTE) / 60) * 10) / 10

အပိုင်း ၄။ အစိတ်အပိုင်းအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စာအုပ်များဖိုင်တွဲရှိ ဖြစ်နိုင်သမျှလမ်းကြောင်းအားလုံးကို ဖြတ်သန်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ Notion တွင် စာအုပ်တစ်အုပ် ရှိ၊ မရှိ စစ်ဆေးပါ- ရှိလျှင် စာကြောင်းတစ်ခု ဖန်တီးရန် မလိုအပ်တော့ပါ။
ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအပေါ်မူတည်၍ ဖိုင်အမျိုးအစားကို ဆုံးဖြတ်ရန် လိုအပ်ပြီး စကားလုံးအရေအတွက်ကို ရေတွက်ပါ။ အဆုံးမှာ စာအုပ်ထည့်ပါ။

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့ရရှိသောကုဒ်ဖြစ်သည်

for root, subdirs, files in os.walk(BOOKS_DIR):
    if len(files) > 0 and check_for_excusion(root):
        for file in files:
            array = file.split(".")
            filetype = file.split(".")[len(array) - 1]
            filename = file.replace("." + filetype, "")
            local_root = root.replace(BOOKS_DIR, "")

            print("Dir: {}, file: {}".format(local_root, file))

            if not check_for_existence(filename):
                print("Dir: {}, file: {}".format(local_root, file))

                if filetype == "pdf":
                    count = get_pdf_pages_number(root, file)

                else:
                    count = get_epub_pages_number(root, file)

                words_count = get_words_count(count)
                hours = get_reading_time(words_count)
                print("Pages: {}, Words: {}, Hours: {}".format(count, words_count, hours))
                add_row(local_root, filename, words_count, count, hours)

စာအုပ်တစ်အုပ်ကို ထည့်သွင်းထားသည်မှာ ဤကဲ့သို့ ဖြစ်မဖြစ် စစ်ဆေးရန် လုပ်ဆောင်ချက်

def check_for_existence(filename):
    for row in current_rows:
        if row.title in filename:
            return True

        elif filename in row.title:
            return True

    return False

ကောက်ချက်

ဒီဆောင်းပါးကို ဖတ်ရှုသူတိုင်းကို ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။ စာများများဖတ်ဖို့ အထောက်အကူဖြစ်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ် :)

source: www.habr.com