Facebook၊ Google နှင့် အခြားနည်းပညာကုမ္ပဏီ ၄၀ ၏ လုပ်ငန်းစုတစ်ခု၊ အကဲဖြတ်နည်းစနစ်တစ်ခုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုစမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ချက်အစုံကို တီထွင်ပါ။ ဤအမျိုးအစားများတစ်လျှောက် AI ထုတ်ကုန်များကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့အတွက် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းများ၊ နည်းပညာများကို သင်ယူခြင်းစသည်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစုကို MLPerf ဟုခေါ်သည်။
MLPerf Inference v0.5 ဟုခေါ်သော စံသတ်မှတ်ချက်များသည် ယေဘူယျ စက်သင်ယူမှု လုပ်ဆောင်စရာ သုံးခုဖြစ်သည့် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှု၊ အရာဝတ္တုကို သိရှိခြင်း နှင့် ဘာသာပြန်စနစ်များကို ဗဟိုပြုပါသည်။ မတူညီသောစက်ပစ္စည်းများ၏ ကွဲပြားသောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကိုပေး၍ စမတ်ဖုန်းများ၊ ဆာဗာများနှင့် ချစ်ပ်များကဲ့သို့သော မတူညီသောပလပ်ဖောင်းများတွင် AI အတွက် သီးခြားစမ်းသပ်မှုများရှိပါသည်။
MLPerf အထွေထွေဥက္ကဌ Peter Mattson မှ AI အကဲဖြတ်မှုစံနှုန်းများဖွဲ့စည်းခြင်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများတွင် စက်သင်ယူမှုဆော့ဖ်ဝဲပလပ်ဖောင်းအသစ်များ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်မြှင့်စက်များနှင့် cloud နှင့် edge computing ပလပ်ဖောင်းများကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် စံနှုန်းများကိုဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အသေးငယ်ဆုံးကုမ္ပဏီများပင် အသုံးပြုနိုင်သော အဆင့်ကစားကွင်းကိုလည်း ဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။
ထို့အပြင် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းသည် AI စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို လှုံ့ဆော်ပေးပြီး လမ်းကြောင်းမှန်သို့ ပို့ဆောင်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ လောလောဆယ်တွင် MLPerf Inference v0.5 တွင် မည်သည့်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ထားကြောင်း အစီရင်ခံခြင်းမရှိသေးပါ။ စမ်းသပ်မှုအစုံသည် စျေးကွက်သို့ မည်သည့်အချိန်တွင် စတင်ရောင်းချမည်ဖြစ်ပြီး စီးပွားဖြစ်လုပ်ငန်းများအတွက် ရရှိလာမည်ကိုလည်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးပေ။ သို့သော်၊ ထိုကဲ့သို့သောကိရိယာ၏အသွင်အပြင်၏အမှန်တရားသည် developer များသည် AI စနစ်များအတွက်အလားအလာများကိုမြင်ကြောင်းညွှန်ပြနေသည်။
source: 3dnews.ru