Facebook AI Research သည် ဗီဒီယိုများတွင် လူများကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းမှ ရှောင်ရှားနိုင်ရန် စက်သင်ယူမှုစနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်ဟု ဆိုထားသည်။ Startup တွေ ကြိုက်တယ်။ ယခင်က ဓာတ်ပုံများအတွက် အလားတူနည်းပညာများကို ဖန်တီးထားပြီးဖြစ်သော်လည်း နည်းပညာသည် ဗီဒီယိုဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်အတွက် ပထမဆုံးအကြိမ်ဖြစ်သည်။ ပထမစမ်းသပ်မှုများတွင်၊ အဆိုပါနည်းလမ်းသည် တူညီသောစက်သင်ယူမှုကိုအခြေခံ၍ ခေတ်မီမျက်နှာမှတ်မိခြင်းစနစ်များ၏လုပ်ဆောင်မှုကို အနှောင့်အယှက်ပေးနိုင်ခဲ့သည်။
အလိုအလျောက်ဗီဒီယိုမွမ်းမံမှုအတွက် AI သည် သီးခြားဗီဒီယိုတစ်ခုအတွက် ထပ်လောင်းလေ့ကျင့်ရန်မလိုအပ်ပါ။ မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာများကိုအသုံးပြု၍ ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ခက်ခဲစေရန် အယ်လဂိုရီသမ်သည် လူ၏မျက်နှာကို အနည်းငယ်ကွဲလွဲသောဗားရှင်းဖြင့် အစားထိုးသည်။ မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကိုသင်ကြည့်ရှုနိုင်သည်။ .
“မျက်နှာကို မှတ်သားခြင်းက ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်စေနိုင်ပြီး မျက်နှာ အစားထိုး နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ အထင်မှားစေသော ဗီဒီယိုများ ဖန်တီးနိုင်သည်” ဟု ချဉ်းကပ်ပုံကို ရှင်းပြထားသည့် စာတမ်းတစ်ခုအရ သိရသည်။ — မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်မှုများနှင့်ပတ်သက်သည့် လတ်တလောကမ္ဘာ့ဖြစ်ရပ်များသည် de-identification ကို အောင်မြင်စွာဖြေရှင်းနိုင်သည့်နည်းလမ်းများကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်းသည် ယခုအချိန်အထိ ထုတ်လွှင့်မှုများအပါအဝင် ဗီဒီယိုအတွက် သင့်လျော်သည့်တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းဖြစ်ပြီး စာပေတွင်ဖော်ပြထားသည့်နည်းလမ်းများထက် အဆမတန်သောအရည်အသွေးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။"
Facebook ၏ ချဉ်းကပ်မှုသည် ဆန့်ကျင်ဘက် အလိုအလျောက် ကုဒ်ဒါကို အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ လေ့ကျင့်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် သုတေသီများသည် မျက်နှာများကိုမှတ်မိရန် လေ့ကျင့်ထားသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို လှည့်စားရန် ကြိုးစားခဲ့ကြောင်း Facebook AI သုတေသနအင်ဂျင်နီယာနှင့် Tel Aviv တက္ကသိုလ်မှ ပါမောက္ခ Lior Wolf က VentureBeat သို့ ဖုန်းဖြင့် ပြောကြားခဲ့သည်။
"ဒါကြောင့် autoencoder က မျက်နှာတွေကို မှတ်မိဖို့ လေ့ကျင့်ထားတဲ့ အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုအတွက် ဘဝအခက်အခဲဖြစ်အောင် ကြိုးစားနေပါတယ်၊ ဒါက စကားအပြောအဆို ဒါမှမဟုတ် အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေကို ဖုံးကွယ်ဖို့ နည်းလမ်းတစ်ခု ဒါမှမဟုတ် တခြားအမျိုးအစားတစ်ခုခုကို ဖော်ထုတ်ဖို့ လိုအပ်ရင် ဒါဟာ ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက်နဲ့ အသုံးပြုနိုင်တဲ့ နည်းပညာတစ်ခုပါ။ ဖော်ထုတ်နိုင်တဲ့ အချက်အလက်တွေကို ဖယ်ရှားဖို့ လိုပါတယ်” ဟု ၎င်းက မှတ်ချက်ပြုသည်။
AI သည် လူတစ်ဦး၏မျက်နှာ၏ ပုံပျက်ပန်းပျက် ပုံပျက်နေသောပုံများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ကုဒ်ကုဒ်ဒီကုဒ်ဒါဗိသုကာကို အသုံးပြုပြီး ဗီဒီယိုများတွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ Facebook သည် လက်ရှိတွင် ယင်းနည်းပညာကို ၎င်း၏အက်ပ်လီကေးရှင်းများတွင် အသုံးပြုရန် အစီအစဉ်မရှိသေးကြောင်း လူမှုကွန်ရက်၏ ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးက VentureBeat သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော် ထိုနည်းလမ်းများသည် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များအတွက်မဟုတ်ဘဲ လူသားများမှတ်မိနိုင်သော ပစ္စည်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။
Facebook သည် လူမှုကွန်ရက်ပေါ်တွင် အလိုအလျောက် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာနှင့် ပတ်သက်သည့် ဒေါ်လာ ၃၅ ဘီလီယံ တရားစွဲဆိုမှု ရင်ဆိုင်နေရသည်။
source: 3dnews.ru