Race of minds - စမတ်ကျတဲ့ လျှပ်စစ်ကားတွေ ဘယ်လိုယှဉ်ပြိုင်လဲ။

ကျွန်ုပ်တို့ ဘာကြောင့် အော်တိုပြိုင်ကားကို နှစ်သက်တာလဲ။ ၎င်း၏ မှန်းဆမရခြင်းကြောင့်၊ ယာဉ်မောင်းများအကြား ပြင်းထန်သော တိုက်ပွဲ၊ အရှိန်ပြင်းပြင်းနှင့် အနည်းငယ်အမှားအတွက် ချက်ချင်းအကျိုးဆက်များ။ လူသား၏အချက်သည် ပြိုင်ကားတွင် ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဒါပေမယ့် လူတွေကို software နဲ့ အစားထိုးလိုက်ရင် ဘာဖြစ်မလဲ။ ဖော်မြူလာ အီး စီစဉ်သူများနှင့် ရုရှားအရာရှိဟောင်း Denis Sverdlov မှ တည်ထောင်ထားသော ဗြိတိန်အကျိုးတူအရင်းအနှီးရန်ပုံငွေဖြစ်သော Kinetik တို့သည် အထူးတစ်စုံတစ်ရာ ထွက်ပေါ်လာမည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ပြီးတော့ သူတို့မှာ အဲဒီလို ယုံကြည်ဖို့ အကြောင်းပြချက်တွေ ရှိတယ်။

Cloud4Y ၏နောက်ဆုံးထွက်ဆောင်းပါးတွင် AI-စွမ်းအင်သုံးလျှပ်စစ်ကားပြိုင်ခြင်းအကြောင်းပိုမိုဖတ်ရှုပါ။

Formula E ၏အောင်မြင်မှုကြောင့် မောင်းသူမဲ့ပြိုင်ကား၏ခေါင်းစဉ်ကို 2015 ခုနှစ်တွင် စတင်ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး၊ ဤပြိုင်ကားစီးရီးသည် လျှပ်စစ်ကားများကို သီးသန့်ခွင့်ပြုထားသည်။ ဒါပေမယ့် ကုမ္ပဏီတွေက မောင်းသူမဲ့ကားတွေ လိုအပ်တာကြောင့် ဒီထက်ပိုပြီးသွားဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းတို့၏ ရည်မှန်းချက်မှာ အားကစားတွင် AI နှင့် စက်ရုပ်များ၏ စွမ်းရည်များကို ပြသရန်နှင့် နည်းပညာအသစ်များကို တီထွင်ရန်ဖြစ်သည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလျှပ်စစ်ကားများပါ ၀ င်သည့်ချန်ပီယံဆုတစ်ခုကျင်းပရန်စိတ်ကူးကိုကုမ္ပဏီကထောက်ခံခဲ့သည်။ ဆိုက်ရောက် LTD (၎င်း၏ဌာနခွဲတစ်ခုသည် ဖောက်သည်ဖြစ်သည်။ Cloud4Yဒါကြောင့် ဒီဆောင်းပါးကို ရေးဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့တာပါ)။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် အသင်းအားလုံးသည် တူညီသော ကိုယ်ထည်နှင့် ဂီယာကို အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

စောင့်ပါ၊ ဘာလဲ?

ဒီတော့ ကားတစ်စီးစီတိုင်းဟာ လုံးဝတူညီတဲ့ လက္ခဏာတွေ ရှိပြီး အပိုအစိတ်အပိုင်းတွေ မရှိတော့ဘူးလား? Roborace ရဲ့ အဓိပ္ပါယ်က ဘာလဲ။

ဥပေက္ခာသည် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များတွင်မဟုတ်ဘဲ၊ လမ်းပေါ်တွင်ကားကိုမောင်းနှင်သည့် algorithms တွင်တည်ရှိသည်။ အဖွဲ့များသည် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင်အချိန်နှင့်တပြေးညီ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာများကို တီထွင်ရမည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိ ကား၏အပြုအမူကို ဆုံးဖြတ်ပေးမည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖန်တီးခြင်းအတွက် အဓိကအားထုတ်မှုကို အာရုံစိုက်သွားမည်ဖြစ်သည်။

အခြေခံအားဖြင့်၊ Roborace အဖွဲ့များ၏ လုပ်ငန်းအသွားအလာမှာ သမားရိုးကျ လူသားများ စမ်းသပ်မောင်းနှင်ခြင်းထက် များစွာကွာခြားခြင်းမရှိပါ။ သူတို့က လေယာဉ်မှူးတွေမဟုတ်ဘဲ ဉာဏ်ရည်တုကို လေ့ကျင့်နေကြတာပါ။ အသင်းများသည် ဆိုးရွားသောရာသီဥတုအခြေအနေများကို မည်သို့ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းကြမည်ကို ကြည့်ရှုရန်နှင့် ယာဉ်တိုက်မှုမဖြစ်စေရန် သင်ယူလေ့လာရန်မှာ အထူးစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းပါသည်။ Anthoine Hubert ပါ၀င်သည့် မကြာသေးမီက အဖြစ်ဆိုးကြောင့် ဤနောက်ဆုံးရှုထောင့်သည် အထူးသက်ဆိုင်ပါသည်။ သီအိုရီအရ၊ ဤ "ထက်မြက်သော" လေ့ကျင့်မှုနည်းပညာကို လူသားမောင်းနှင်သော ယာဉ်များထံ လွှဲပြောင်းပေးနိုင်သည်။

Roborace ပြိုင်ကား

Roborace ၏ 2016-2017 ရာသီအတွက် စီစဉ်ထားသော အစမ်းပြေးမှုများကို နည်းပညာကန့်သတ်ချက်များကြောင့် ရွှေ့ဆိုင်းခဲ့ရသည်။ 2017 ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် Paris ePrix တွင် developer များသည် လူသွားလူလာထက် အနည်းငယ်ပိုမြန်သော လမ်းပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်သော RoboCar ရှေ့ပြေးပုံစံကို ပထမဆုံးတင်ခဲ့သည်။ ယခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင်၊ Roborace ပရောဂျက်သည် ဖော်မြူလာ အီးပြိုင်ပွဲများမတိုင်မီ DevBot မော်တော်ယဉ်များ သရုပ်ပြမှုများစွာကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

မောင်းသူမဲ့ကားနှစ်စီးပါဝင်သည့် ပထမဆုံးအပြေးပြိုင်ပွဲကို Buenos Aires တွင်ကျင်းပခဲ့ပြီး "လိုက်နေသည့်" ယာဉ်မောင်းသည် အရှိန်လွန်စွာကွေ့ကာ လမ်းမှဆင်းကာ အတားအဆီးတစ်ခုသို့ ပျက်ကျပြီးနောက် ယာဉ်တိုက်မှုဖြင့် ပြီးဆုံးခဲ့သည်။

နောက်ထပ် ရယ်စရာကောင်းတဲ့ အဖြစ်အပျက်တစ်ခု ရှိသေးတယ်- ခွေးတစ်ကောင်က လမ်းပေါ်ကို ပြေးထွက်လာတယ်။ ဒါပေမယ့် အနိုင်ရတဲ့ကားကို လှမ်းမြင်နေရတယ်၊ အရှိန်လျော့သည် လှည့်ပတ်။ ဒီပြိုင်ပွဲက ဖြစ်နေပြီ။ ဆွေးနွေးခဲ့သည်။ Habr တွင် သို့သော်၊ ဤကျရှုံးမှုသည် developer များကိုသာ ခွန်အားဖြစ်စေသည်- သူတို့သည် ပထမဆုံးမောင်းသူမဲ့ပြိုင်ကားချန်ပီယံ Roborace Season Alpha ကိုကျင်းပရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

စိတ်ဝင်စားစရာမှာ AI သည် လူသားများနှင့် AI တို့၏ နောက်ကျကျန်နေသဖြင့် လမ်းကြောင်းပြီးစီးချိန်၏ ကွာခြားချက်မှာ 10-20% ဖြစ်သည်။ ဒါက တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း လုံခြုံမှုကြောင့်ပါ။ ဖော်မြူလာ အီး လမ်းကြောင်းတွင် သွားလာရန် ယာဉ်မောင်းများနှင့် lidar အာရုံခံကိရိယာများ အသုံးပြုသည့် ကွန်ကရစ်အတားအဆီးများ ရှိသည်။ သို့သော် လူသားများသည် ကားအတွက် ခံစားချက်ကောင်းရှိလျှင် အန္တရာယ်များ ခံစားရပြီး ၎င်းတို့နှင့် အနီးသို့ မောင်းနှင်နိုင်သည်။ AI မှာ ဒီစွမ်းရည်မျိုး မရှိသေးပါဘူး။ ကွန်ပြူတာ၏ တွက်ချက်မှုများသည် တစ်စင်တီမီတာအထိ ပိတ်သွားပါက ကားသည် လမ်းကြောင်းပေါ်မှ ပျံသွားကာ တာယာတစ်ခု ဆုံးရှုံးသွားမည်ဖြစ်သည်။

ပွဲစီစဉ်သူတွေက ဘာတွေစီစဉ်ထားလဲ။ချန်ပီယံဆုသည် ဖော်မြူလာ အီးကဲ့သို့ လမ်းပတ်လမ်းများတွင် 10 ကြိမ်ပါဝင်မည်ဖြစ်ပြီး အနည်းဆုံး ကိုးသင်းပါဝင်ရမည် ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုမှာ လူစုလူဝေးဖြစ်စေမည်ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့စီတွင် ကားနှစ်စီးစီရှိမည် (သင်မှတ်မိသလောက်) တူညီသည်။ ပြိုင်ပွဲသည် တစ်နာရီခန့်ကြာမြင့်မည်ဖြစ်သည်။

အခု ဘာရှိလဲ။ပြိုင်ပွဲတွင် ပါဝင်ရန် လောလောဆယ်တွင် အဖွဲ့သုံးဖွဲ့ အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ- Arrival၊ မြူးနစ်နည်းပညာတက္ကသိုလ်နှင့် ပီဆာတက္ကသိုလ်။ လာမည့်ရက်များတွင် ထပ်ပြောသည်။ နှင့် Graz နည်းပညာတက္ကသိုလ်။ အဖြစ်အပျက်များကို တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်းမဟုတ်သော်လည်း အပိုင်းတိုများအဖြစ် YouTube တွင် မှတ်တမ်းတင်ပြီး လွှင့်တင်ပါသည်။ အချို့ကိုလည်း လွှင့်တင်ထားသည်။ Facebook က.

Roborace ရှိ စက်များ

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလျှပ်စစ်ကားတွေကို ဘယ်သူက ဒီဇိုင်းထုတ်ပြီး သူတို့ရဲ့နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်တွေက ဘာတွေလဲဆိုတာ သင်သိချင်နေပါလိမ့်မယ်။ အဲဒါတွေကို တစ်ခုပြီးတစ်ခု ဖြေကြည့်ရအောင်။ ကမ္ဘာ့ပထမဆုံးသော ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရပြိုင်ကား RoboCar ကို Volkswagen အင်ပါယာတွင် စတင်အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုခဲ့သည့် ဒီဇိုင်နာ Daniel Simon မှ Audi၊ Bentley နှင့် Bugatti တို့အတွက် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ လွန်ခဲ့သည့် ဆယ်နှစ်က သူသည် Formula 1 ကားများအတွက် liveries ကို ဒီဇိုင်းဆွဲကာ Disney တွင် အတိုင်ပင်ခံအဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့သည်။ သူ့လက်ရာကို သင်မြင်ဖူးမှာပါ- Simon သည် Prometheus၊ Captain America၊ Oblivion နှင့် Tron: Legacy ကဲ့သို့သော ရုပ်ရှင်များအတွက် ကားများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

ကိုယ်ထည်သည် မျက်ရည်စက်သဏ္ဍာန်နီးပါးရှိပြီး ကား၏လေခွင်းအားကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ကား၏အလေးချိန်မှာ 1350 ကီလိုဂရမ်ခန့်ရှိပြီး အရှည် 4,8 မီတာနှင့် အကျယ် 2 မီတာရှိသည်။ ၎င်းတွင် 135 kW လျှပ်စစ်မော်တာလေးလုံးတပ်ဆင်ထားပြီး မြင်းကောင်ရေ 500 ကျော်အားထုတ်ပေးကာ 840 V ဘက်ထရီကိုအသုံးပြုထားသည်။ အလင်းပြစနစ်များ၊ ရေဒါ၊ lidar နှင့် ultrasonic အာရုံခံကိရိယာများကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ RoboCar သည် တစ်နာရီလျှင် ကီလိုမီတာ ၃၀၀ နီးပါး အမြန်နှုန်းအထိ ရောက်နိုင်သည်။

နောက်ပိုင်းမှာတော့ ဒီကားကို အခြေခံပြီး DevBot လို့ခေါ်တဲ့ ကားသစ်ကို တီထွင်ခဲ့ပါတယ်။ RoboCar ကဲ့သို့ တူညီသော အတွင်းပိုင်း အစိတ်အပိုင်းများ (ဘက်ထရီ၊ မော်တာ၊ အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းများ) ကို ပြသထားသော်လည်း Ginetta LMP3 ကိုယ်ထည်ကို အခြေခံထားသည်။

DevBot 2.0 ပြိုင်ကားတစ်စီးကိုလည်း ဖန်တီးခဲ့သည်။ ၎င်းသည် RoboCar/DevBot ကဲ့သို့တူညီသောနည်းပညာကိုအသုံးပြုထားပြီး အဓိကပြောင်းလဲမှုများမှာ ဒရိုက်ကိုနောက်ဘက် axle သို့သာနေရာချထားခြင်း၊ ဘေးကင်းရေးအကြောင်းပြချက်များအတွက် ယာဉ်မောင်းရာထူးနိမ့်ခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပေါင်းစပ်ကိုယ်ထည်တို့ဖြစ်သည်။

"ရပ်-ရပ်-ရပ်-ရပ်" ဟု သင်ပြောပါ။ "ဒါပေမယ့် ငါတို့က မောင်းသူမဲ့ကားတွေအကြောင်း ပြောနေတာ။ လေယာဉ်မှူးက ဘယ်ကလာတာလဲ။" ဟုတ်ကဲ့၊ DevBot မော်ဒယ်များထဲမှ တစ်ခုသည် လူသားတစ်ဦးအတွက် နေရာလွတ်ရှိသော်လည်း ကားနှစ်စီးစလုံးသည် အပြည့်အဝ အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် တစ်ခုမှမပါဘဲ လမ်းကြောင်းအတိုင်း သွားလာနိုင်သည်။ လက်ရှိတွင် DevBot 2.0 ကားများသည် ပြိုင်ကားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် တစ်နာရီလျှင် ၃၂၀ ကီလိုမီတာ အမြန်နှုန်းအထိ ရောက်ရှိနိုင်ပြီး ၃၀၀ ကီလိုဝပ် အင်ဂျင်ပါဝါရှိသည်။ လမ်းကြောင်းပေါ်တွင် လမ်းကြောင်းပြခြင်းနှင့် လမ်းညွှန်မှုအတွက်၊ DevBot 2.0 တစ်ခုစီတွင် lidar 5 ခု၊ ရေဒါ 2 ခု၊ ultrasonic အာရုံခံကိရိယာ 18 ခု၊ GNSS ဂြိုလ်တုလမ်းညွှန်စနစ်၊ ကင်မရာ 6 လုံးနှင့် optical speed sensor 2 ခု တပ်ဆင်ထားပါသည်။ ကား၏အတိုင်းအတာသည် မပြောင်းလဲဘဲ ၎င်း၏အလေးချိန်မှာ 975 ကီလိုဂရမ်အထိ ကျဆင်းသွားခဲ့သည်။

ပါဝါ 8 teraflops ပါရှိသော Nvidia Drive PX2 ပရိုဆက်ဆာသည် ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ယာဉ်ကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် တာဝန်ရှိသည်။ ၎င်းသည် လက်ပ်တော့ 160 နှင့် ညီမျှသည်။ Roborace ၏ Chief Strategy Officer (CSO) မှ Bryn Balcombe က ယာဉ်၏ နောက်ထပ် စိတ်ဝင်စားဖွယ် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်- ၎င်း၏ GNSS စနစ်၊ ဖိုက်ဘာအော်ပတစ် gyroscope ကိုလည်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ယာဉ်လမ်းညွန်အသုံးပြုသည့်နည်းပညာသည် ဒုံးပျံလမ်းညွှန်စနစ်နှင့် သိသိသာသာဆင်တူသောကြောင့် ၎င်းသည် စစ်တပ်အတွက်ပင် စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် တိကျပါသည်။ DevBot သည် ဘီးများပေါ်ရှိ မောင်းသူမဲ့ဒုံးပျံတစ်ခုဟု ပြောနိုင်သည်။

အခု ဘာဖြစ်နေတာလဲ?

ပထမဆုံး Roborace Season Alpha ပြိုင်ပွဲကို Monteblanco circuit တွင် ကျင်းပခဲ့သည်။ မြူးနစ်နည်းပညာတက္ကသိုလ်မှ အသင်းနှစ်သင်းနှင့် အသင်းရောက်ရောက်ခြင်းအသင်းနှစ်သင်း ယှဉ်ပြိုင်ခဲ့ကြသည်။ ပြိုင်ပွဲတွင် ပတ်လမ်း ရှစ်ကြိမ် ပါဝင်ပါသည်။ ယာဉ်မတော်တဆမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချရန်နှင့် AI algorithms ကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ကျော်တက်ခြင်းနှင့် လှည့်ခြင်းတွင် ကန့်သတ်ချက်များ ထားရှိခဲ့သည်။ ပိုမိုအနာဂတ်ဆန်ပြီး အရောင်အသွေးစုံလင်စေရန်အတွက် ပြိုင်ပွဲကို နေဝင်ရီတရောအချိန်တွင် ကျင်းပခဲ့သည်။

Audi Sport ABT Formula E ယာဉ်မောင်းနှင့် Roborace ၏ CEO ဖြစ်သူ Virgin F1 ယာဉ်မောင်းဟောင်း Lucas di Grassi က ပြိုင်ပွဲကို အောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ မောင်းသူမဲ့ကားများသည် ပြိုင်ကားလုပ်ငန်းတွင် နောက်ထပ်ပြိုင်ဆိုင်မှုများ ဖန်တီးနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်သည်။ "Deep Blue က Garry Kasparov ကိုအနိုင်ယူပြီး စစ်တုရင်ပွဲတွေကို စိတ်ဝင်စားမှုနည်းသွားတယ်လို့ ဘယ်သူကမှ မပြောပါဘူး။ လူတွေက အမြဲပြိုင်နေမှာပါ။ နည်းပညာကို ရိုးရှင်းစွာ မြှင့်တင်နေပါတယ်" ဟု ဒီ Grassi က ပြောကြားခဲ့သည်။

စိတ်ဝင်စားစရာမှာ Roborace ၏နောက်ကွယ်ရှိ developer အချို့သည် နာမည်ကြီး F1 drivers များ၏ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးများကို AI သို့ "လွှဲပြောင်းခြင်း" ဖြစ်နိုင်ခြေကို အကြံပြုပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် သင်သည် ယာဉ်မောင်းတစ်ဦး၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုအားလုံးနှင့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို တင်ပါက၊ ၎င်းတို့၏ မောင်းနှင်မှုပုံစံကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်သည်။ ပြီးရင် အဲဒါကို အပြေးပြိုင်ပွဲတစ်ခုနဲ့ ထပ်တူလုပ်ပါ။ ဟုတ်ပါသည်၊ ၎င်းသည် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း၊ ကျယ်ပြန့်သော cloud computing နှင့် စမ်းသပ်မှုများစွာ လိုအပ်နိုင်သည်။ သို့သော် နောက်ဆုံးတွင် Michael Schumacher၊ Ayrton Senna၊ Alain Prost နှင့် Niki Lauda အားလုံးသည် တူညီသောလမ်းကြောင်းပေါ်တွင် ယှဉ်ပြိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Juan Pablo Montoya၊ Eddie Irvine၊ Emerson Fittipaldi နှင့် Nelson Piquet တို့ကိုလည်း ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ အဲဒါကို မြင်ချင်ပါတယ်။ သင်ကရော?

ဘလော့ဂ်မှာ တခြားဘာတွေဖတ်နိုင်မလဲ။ Cloud4Y

→ နွေရာသီကုန်ခါနီးပြီ။ ပေါက်ကြားသွားသော ဒေတာများ မကျန်တော့ပါ။
→ vGPU - လျစ်လျူရှု၍မရပါ။
→ AI သည် အာဖရိကရှိ တိရစ္ဆာန်များကို လေ့လာရာတွင် ကူညီပေးသည်။
→ Cloud Backup တွင် သိမ်းဆည်းရန် နည်းလမ်း 4 ခု
→ အကောင်းဆုံး Kubernetes Distros ၅ ခု

ကျွန်ုပ်တို့ထံ စာရင်းသွင်းပါ။ ကွေးနနျးစာ-channel သို့သင်နောက်ဆောင်းပါးကိုလက်လွတ်မခံပါနဲ့။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်ပတ်လျှင် နှစ်ကြိမ်ထက် ပိုမရေးဘဲ လုပ်ငန်းအတွက်သာ ဖြစ်သည်။

source: www.habr.com