ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများတွင် မျက်နှာများကို အလိုအလျောက် ဝှက်ထားရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ဥပမာအားဖြင့်၊ ပုံဘောင်အတွင်း မတော်တဆ မိသွားသူများ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် Google မှ မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ပြင်ပသုတေသီများနှင့် မျှဝေထားသော သို့မဟုတ် လူသိရှင်ကြားတင်ထားသော ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများစုစည်းမှုများကို တည်ဆောက်သည့်အခါ မျက်နှာများကို ဝှက်ထားခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသည် (ဥပမာ၊ Google Maps တွင် မြင်ကွင်းကျယ်နှင့် ဓာတ်ပုံများကို ထုတ်ဝေသည့်အခါ သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှုစနစ်များကို လေ့ကျင့်ရန် ဒေတာမျှဝေသည့်အခါ)။ စာကြည့်တိုက်သည် frame တစ်ခုအတွင်းရှိအရာများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုပြီး TensorFlow ကိုအသုံးပြုသည့် MediaPipe framework တွင် add-on အဖြစ်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ကုဒ်ကို C++ ဖြင့်ရေးသားထားပြီး Apache 2.0 လိုင်စင်အောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသည်။
စာကြည့်တိုက်သည် ပရိုဆက်ဆာအရင်းအမြစ်များကို သုံးစွဲမှုနည်းသောကြောင့် ထူးခြားပြီး မျက်နှာများသာမက လိုင်စင်ပြားများကဲ့သို့သော မတရားသော အရာများကိုပါ ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည် ။ အခြားအရာများထဲတွင်၊ Magritte သည် အရာဝတ္တုများကို စိတ်ချယုံကြည်စွာ ရှာဖွေနိုင်စေရန်၊ ဗီဒီယိုတွင် ၎င်းတို့၏ လှုပ်ရှားမှုကို ခြေရာခံရန်၊ ပြောင်းလဲမည့် ဧရိယာကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် အရာဝတ္တုကို မှတ်မိနိုင်ခြင်းမရှိစေသည့် အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အသုံးပြုရန် (ဥပမာ၊ ၎င်းသည် pixelation၊ မှုန်ဝါးခြင်းနှင့် စတစ်ကာပူးတွဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်)။
source: opennet.ru