Google Stadia မှ အင်ဂျင်နီယာချုပ် Madj Bakar က ၎င်း၏ ဦးဆောင်မှုအောက်တွင် ဖန်တီးထားသော ဂိမ်း streaming system သည် တစ်နှစ် သို့မဟုတ် နှစ်နှစ်အတွင်းတွင် စွမ်းဆောင်ရည် မည်မျှပင် အားကောင်းနေပါစေ သမားရိုးကျ ဂိမ်းကွန်ပြူတာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပိုမိုကောင်းမွန်သော တုံ့ပြန်မှုအချိန်များကို ပေးစွမ်းနိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ မယုံနိုင်လောက်စရာ cloud ဂိမ်းပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးမည့် နည်းပညာ၏ အဓိကအချက်မှာ ကစားသမားများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခန့်မှန်းပေးသည့် AI algorithms များဖြစ်သည်။
အင်ဂျင်နီယာသည် British Edge မဂ္ဂဇင်းနှင့် အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် ထိုသို့သော ရည်မှန်းချက်ကြီးသော ကြေညာချက်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Simulation algorithms နှင့် machine learning တို့ကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် Stadia developer များ၏ အောင်မြင်မှုများကို ဝါကြွားခြင်းဖြင့် Google Stadia သည် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ဂိမ်းစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် စံအမှတ်ဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု အကြံပြုခဲ့သည်။ "တစ်နှစ် ဒါမှမဟုတ် နှစ်နှစ်အတွင်းမှာ၊ cloud မှာသုံးတဲ့ဂိမ်းတွေက ပိုမြန်ပြီး ပါဝါမခွဲခြားဘဲ local system မှာ run တာထက် ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့တုံ့ပြန်မှုပေးစွမ်းနိုင်မယ်လို့ ကျွန်တော်တို့ထင်ပါတယ်" ဟု Maj Bakar မှပြောကြားခဲ့သည်။
အင်ဂျင်နီယာက ထပ်လောင်းရှင်းပြထားသည့်အတိုင်း၊ Stream ပရောဂျက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် စမ်းသပ်ထားပြီးဖြစ်သည့် တစ်ဦးတည်းပိုင် streaming နည်းပညာဖြင့် ၎င်းကို အောင်မြင်မည်ဖြစ်သည်။ Google ၏အဆိုအရ၊ ရွေးချယ်ထားသောချဉ်းကပ်မှုသည် ဂိမ်းကြည့်ရှုခြင်းဝန်ဆောင်မှုများတွင် တစ်နည်းမဟုတ်တစ်နည်း ပေါ်ပေါက်လာသော ဒေတာစင်တာများ၏ အဝေးထိန်းစနစ်ကြောင့် အသုံးပြုသူထံမှ ဝေးကွာသွားခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာသည် ကစားသမားမှ ဆာဗာသို့ ဒေတာများ လွှဲပြောင်းခြင်းနှင့် နောက်သို့ လွှဲပြောင်းခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသည့် နှောင့်နှေးမှုများအတွက် လျော်ကြေးပေးမည့် "အနုတ်လက္ခဏာ နောက်ကျခြင်း" ကို အခြေခံထားသည်။ ကစားသမား၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ခန့်မှန်းခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ "အနာဂတ်" ဖရိန်များကို တင်ဆက်ခြင်းနှင့် ထုတ်လွှင့်ခြင်းဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော နှောင့်နှေးမှုကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။
တစ်နည်းဆိုရသော်၊ Google Stadia ၏ ဉာဏ်ရည်တုသည် ကစားသမားသည် အခိုက်အတန့်တစ်ခုစီတွင် မည်သည့်အရာကို လုပ်ဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်မည်ကို ခန့်မှန်းရန်နှင့် ၎င်း၏မျှော်လင့်ထားသည့်တုံ့ပြန်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ ကစားသမားထံ ထုတ်ပေးသည့် ဗီဒီယိုစီးကြောင်းကို ပေးပို့မည်ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် Stadia ၏ ဥာဏ်ရည်တုသည် အသုံးပြုသူအတွက် ကစားပေးမည်ဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူသည် ၎င်း၏တုံ့ပြန်မှုအတွက် အဖြေမဟုတ်ကြောင်း ၎င်း၏စက်တွင်းစက်တွင် မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ အနည်းငယ်သာလွန်သွားသော ဉာဏ်ရည်တုဂိမ်း၏ရလဒ်၊ သူ့ထက်သာလွန်သည်။
ဤအရာအားလုံးသည် အလွန်ကြောက်စရာကောင်းသော်လည်း လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုတွင် နည်းပညာကို စမ်းသပ်ပြီးသော ပထမဆုံး စမ်းသပ်သူများသည် ထင်ထင်ရှားရှား ထူးထူးခြားခြား သို့မဟုတ် ရှေ့နောက်မညီမှုများကို သတိမပြုမိပါ။ Google Stadia cloud streaming ဝန်ဆောင်မှုကို ယခုနှစ်နိုဝင်ဘာလတွင် စတင်အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်ထားပြီး လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် အနုတ်လက္ခဏာနှေးကွေးမှု မည်မျှကောင်းမွန်ကြောင်း အကဲဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ စကားမစပ်၊ Google သည် ၎င်း၏ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုသူများ တတ်နိုင်သမျှ သက်တောင့်သက်သာခံစားရစေရန် Stadia တွင် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဖန်သားပြင်ကြိမ်နှုန်းကို ထပ်တူပြုခြင်းကိုလည်း အသုံးပြုရန် စီစဉ်ထားသည်။
source: 3dnews.ru