Google သည် Coral boards အတွက် Mendel Linux 4.0 ဖြန့်ဖြူးမှုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

Google တင်ဆက် ဖြန့်ဖြူးရေးအပ်ဒိတ် MendelLinuxဘုတ်များပေါ်တွင်အသုံးပြုရန်ရည်ရွယ်သည်။ ကြောကျပနျးထိုသို့သောအဖြစ် Dev Board и SoM. Dev Board သည် အခြေခံ ဟာ့ဒ်ဝဲစနစ်များ၏ ရှေ့ပြေးပုံစံများ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Google Edge TPU စက်သင်ယူမှုနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အရှိန်မြှင့်ရန် (Tensor Processing Unit)။ SoM (System-on-Module) သည် စက်သင်ယူမှုနှင့်ပတ်သက်သည့် အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အသုံးပြုရန်အတွက် အဆင်သင့်လုပ်ထားသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Mendel Linux ဖြန့်ချီရေး အခြေခံ Debian ပက်ကေ့ဂျ်အခြေခံအပေါ်အခြေခံပြီး ဤပရောဂျက်၏ သိုလှောင်ရာနေရာများနှင့် အပြည့်အဝသဟဇာတဖြစ်သည် (အဓိက Debian သိုလှောင်မှုများမှ မွမ်းမံမှုများကို အသုံးပြုထားသည်)။ အပြောင်းအလဲများသည် eMMC ကတ်များမှ စတင်ကာ Coral ပလပ်ဖောင်း၏ ဟာ့ဒ်ဝဲအစိတ်အပိုင်းများကို ပံ့ပိုးရန် အစိတ်အပိုင်းများအပါအဝင် eMMC ကတ်များမှ စတင်သည့် ရုပ်ပုံတည်ဆောက်ခြင်းအထိ အကျုံးဝင်သည်။ သန္တာ-တိကျသောအစိတ်အပိုင်းများ ကူးစက်ပျံ့နှံ့သည် Apache 2.0 အောက်တွင် လိုင်စင်ရထားသည်။

MendelLinux 4.0 ငါဖြစ်လာခဲ့သည် ပထမဆုံးထွက်ရှိမှုကို Debian 10 ("buster") သို့ အဆင့်မြှင့်ထားသည်။ စည်းဝေးပွဲကို မြှုပ်သွင်းထားသော စနစ်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး SecureBoot နှင့် AppArmor အတွက် ပံ့ပိုးမှုဆိုင်ရာ Debian 10 တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ အပါအဝင် မလိုအပ်သောအရာများ မပါဝင်ပါ။ အင်္ဂါရပ်အသစ်များသည် OpenCV နှင့် OpenCL အတွက် ပံ့ပိုးမှု၊ Device Tree ထပ်ဆင့်များအသုံးပြုမှု၊ GStreamer၊ Python 3.7၊ Linux kernel 4.14 နှင့် U-Boot bootloader 2017.03.3 သို့ အပ်ဒိတ်များ ပါဝင်သည်။

သီးခြားတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများတွင်၊ ဘုတ်များပေါ်တွင်တပ်ဆင်ထားသော Coral GPU (Vivante GC7000) ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် YUV အရောင်မော်ဒယ်မှ RGB သို့ pixel ဒေတာကူးပြောင်းမှုကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ဖော်ပြထားပြီး ဗီဒီယိုအတွက် တစ်စက္ကန့်လျှင် ဖရိမ် 130 အထိ စွမ်းဆောင်နိုင်သည် YUV ဖော်မတ်ဖြင့် stream တစ်ခုဖန်တီးရန် ကင်မရာများမှ ဗီဒီယိုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ဘုတ်များကို အသုံးပြုသောအခါတွင် 1080p သည် အသုံးဝင်နိုင်ပါသည်။ ဗီဒီယိုနှင့် အသံ တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်ရန် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုရန်၊ အဖွင့်ဘောင်ကို အသုံးပြုရန် အဆိုပြုထားသည်။ MediaPipe. ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည်၎င်း၏အခြေခံပေါ်တွင်သင်လုပ်နိုင်သည်။ အကောင်အထည်ဖော်ပါ။ ထောက်လှမ်းရေးကင်မရာမှ ထုတ်လွှင့်သော ဗီဒီယိုတွင် အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် မျက်နှာများကို မှတ်မိခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းစနစ်။

Coral ဘုတ်များပေါ်တွင်အသုံးပြုသည့် Edge TPU ပရိုဆက်ဆာများအတွက် စုစည်းထားသော အဆင်သင့်လုပ်ထားပြီး လေ့ကျင့်ပြီးသား ယေဘူယျစက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို ဆက်လက်တင်ပို့သွားမည်ဖြစ်သည်။ ပရောဂျက်ဝက်ဘ်ဆိုက်သို့သော် အများသူငှာရရှိနိုင်သော မော်ဒယ်များ၏ ယေဘုယျကတ်တလောက်သို့ တဖြည်းဖြည်း လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။ TensorFlow Hub. Coral နှင့် Mendel Linux ဘုတ်များကို အခြေခံ၍ သင့်ကိုယ်ပိုင်ဖြေရှင်းချက်များအား ရိုးရှင်းစေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ပြင်ဆင်ထားပါသည်။ ခေါင်းဆောင်မှုRaspberry Pi နှင့် Coral USB Accelerator ကို အသုံးပြု၍ ရောင်စုံနှင့် အဖြူရောင်ဘောလုံးများကို မတူညီသော တင်းများအဖြစ် ဖြန့်ဝေပေးသည့် အပိုင်းအစများမှ စမတ်ကျသော စီတာတစ်ခုအား စုစည်းပုံကို ပြသထားသည်။

source: opennet.ru