ááá¯ááºážááŒááºáá
á®ážááœá¬ážáá±ážá¡áá»áá¯ážá¡ááœáẠáááá¹áá¶ááá¬áá¡á±á¬ááºááŒááºááŸá¯áá»á¬ážááᯠáá¯ááºáá°á
áœá¬ááŒá±áá¬ááá·áº âá¡áá¬áááºááááºážâ ááᯠáá®áá®áá¬áá»á¬ážááœáẠáá»áœááºá¯ááºááá¯á· áááºáá»áŸááŒááºáááááºážá ááá¯áá²á·ááá¯á·áá±á¬ áááºáá±á·áá»áºáá»á¬ážááŸáá·áº á¡á
á®áááºáá¶á
á¬áá»á¬ážááᯠááŸááºáá»ááºáá»á¬ážááœáẠáááŒá¬ááááá¯áááᯠá¡ááááºáááŒá
áºáááºáá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºážáᬠáá±ážáá¬ážááẠáá¶ááá
áááºááŸáá·áº áá±á«áºááá¯ááŸá¯áá»á¬ážááᯠááœá±á·ááŸáááá¯ááºáááºá áá±á¬ááºáááŒá®áž á
áááºá¡á¬ážáááºáááºáá²á· á¡á
á®á¡á
á¥áºááœá±á¡áá±á«áº áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááŸá¬ áá¯á¶ááŒááºáá»ááºá¡áááºážáááºáᬠááŸááá«áááºá
áá±á¬ááºážááŒá®á ááŒááºááœááºážááááºážá¡áá»ááºá¡áááºáááºáááºá áá®ááá¯á á¬áá±áá»áá¯ážááŸá¬ ááá°ážááŒá¬ážáá«áá°ážá New Vasyukov á "áááºážááá¯á·á" ááŒá±ááŒá¬áá»ááºáá»á¬ážááá¯ááœá±á·áááºá¡ááœááºáááºáá²áááºááá¯ááºáá«á
á¡áá±á¬ááºááá¯ááºáá¶áá»á¬ážááœááºáá¬áá áá¯ááŸá¬ážáá¬áá¬á
áá¬ážááŒáá·áº áá®áá®áá¬áá»á¬ážááá¯á·áá« áá±á«ááºááŒá¬ážá
á±áá²á·áá±á¬ áááºážááá¬ááá±á¬áá»ááºáá
áºáá¯á áá¶ááŒáá¹áá¬ááᯠááŒá±áá¬áá¶ááẠá¡ááá¯ááŒá¯áá«áááºá á¡áááºá áááºááẠbullshit bingo áá
á¬ážáá«áá kata áááá¯ááºáá® á¡ááááºá¡ááŒáœááºáá±ážáá«áááºá graphene.
áááºá¡áá»áááºá ááááá±ážáá²á·áá²á
2019 áá¯ááŸá
ẠáááºáááœáẠáááºážááẠá¡ááºá¹áááááºáá¬áá¬ááŒáá·áº á¡áááá¡á¬ážááŒáá·áº ááŒááááá»áŸáá®áá®áá¬áá»á¬ážááœáẠáá»á¶á·ááŸá¶á·áá²á·áááºá
ááŸá
áºáá±á«ááºážáá»á¬ážá
áœá¬ áá¯áá±ááááŒá¯ááŒá®áž áááºážááá¬ááá¯ááºáᬠáá¯ááºáááºážá
ááºááᯠáá°áá±á¬ááºááẠááŸá
áºáá±á«ááºážáá»á¬ážá
áœá¬ áá¯á¶ážá
áœá²áá²á·ááá·áºá¡áá±á«áº á¡ááŒá±áá¶á áá±á¬ááºááŸá
áºáá¡ááœááºáž graphene ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á á
ááºááŸá¯áá¯ááºáááºážáá¯á¶áž á
ááºáá
á¹á
ááºážáá»á¬ážááᯠá
áááºáá¯ááºáá¯ááºáááºáᯠSimon á áááááŒá¯áá²á·áááºá
ááááá±á¬áºááŸá±á·á áá¬áá²á
áá¯ááºáá«áááºá áá®ááá¯áá¯á¶ááŸááºááá¯ááºáá²á·áááºážááá¬ááœá±áᬠáá«ážááœáŸá¬áá²á·áá±áá¯áá²á ááá±á«áºááœááºááá¯ááºáá«áá°ážá IBMá Intelá Samsung ááŸáá·áº á¡ááŒá¬ážá¡á¯ááºá á¯áá»á¬ážá áœá¬ááá¯á·ááẠááááºáááºážáá ááºááŸá¯áá¯ááºáááºážáá¯ááºáá¯ááºááŸá¯ááŒá¿áá¬á¡ááœáẠáá¯ááºáá±á¬ááºáá±ááŒáá«áááºá ááá¯ááºáá»á±á¬ááºáá¯ááºááœáẠáááºážááá¯á·ááẠááŸá±á·ááá¯á·áááºááẠááá¯á¡ááºááŒá®áž ááŒá áºááá¯ááºáá»á±áááŸááá±á ááá¯á·ááŒá±á¬áá·áºá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠáááºážááá¯á·á ááááºáá¯ááºáá±á¬ááºááŸá¯áá»á¬ážá ááŒá±áá¬áá»á¬ážááᯠááŸá¬ááœá±ááá¯ááºáááºá
2017 áá¯ááŸá
áºááœááºáá¯áá¹ááá®
2018 áá¯ááŸá
Ạáá±áááœáẠáá¯áá¹ááá®
áá áºááŸá áºáá®ážáá«ážááŒá¬ááŒá®ážáá±á¬ááºá áááºá 2019 ááœááºá¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážá¡áááºááá·áºááŒá áºáá±ááŒá®áá¯ááŒá±ááŒá¬áá»ááºáá áºáá¯ááœááºáá¬áá²á·áááºá á á¬áá¬ážá¡áá áá¡áááºážáááºá¡ááœááºážá graphene-based áááááá¬áá»á¬ážááẠá¡á á¯ááá¯ááºá¡ááŒá¯á¶ááá¯ááºáá¯ááºáá¯ááºááŒá®áž áá±ážááœááºááá¯á·áááºáá±á¬ááºáá¬áááºááŒá áºááŒá®áž áá±ááºáá áºáá áºáá¯á áááºáááºááŒá áºáááºá áááºááŸááºáá¬ážáá±á¬ (ááá¯ážááá«ážááŒá áºáá±áá±á¬áºáááºáž) á€áá»ááºáá±á¬ááºáá±á¬ááááºážááẠááŸá áºáááºááœááºáááºáá¶áááŸáááŒá®áž áá»áœááºá¯ááºááá¯á·áááŒááºááœááºážá á¬áááºáá°áá¶ááá¯á· áá±á¬ááºááŸáááœá¬ážáá«áááºá
áá±á¬ááºážááœááŒá®ážáá±á¬áẠá¡ááŸááºááááºááŒá áºáá»ááºááŒá®áž áááŒá áºáá²á·áá«á
ááá¯áá²á·ááá¯á· áá°áá¶áá¶áá»á¬ážááŸáá·áº áá®áá®áá¬áá»á¬ážá á¡á¬áá¯á¶á
áá¯ááºááŸá¯á¡ááŒá®ážááœáẠáááá¹áá¬áá«ážáááºáá±á¬ á
á¬áááºáá°ááẠáá¬ááŒá
áºááœá¬ážáááºááᯠááá·áºááŸááºážááá¯ááºáááºá á¡ááºážá áá»ááºáá¬ááᯠá¡ááááºá¡ááŒáœááºáá±ážáááºá á
á¬ááá¯ááº
ááŒá®ážáá²á·áá±á¬áá¬áááœáẠááŒá áºáá»ááºáá²á·ááŒááºážáááŸááááºááŸá¬ áááááŒá¯áá¬ážáá±á¬ áá±á¬áºááŸááºáá±ážááŸáá·áº á¡á á¯ááá¯ááºá¡ááŒá¯á¶ááá¯áẠáá¯ááºáá¯ááºááŸá¯á áááºááŒááºážáááºááŒá áºáááºá 8-2 ááá¬áá¬áá¡ááœááºáž áá¯ááºáá á¹á ááºážáá»á¬áž á¡ááŒá±á¬ááºá¡ááŒá¬ážáá¯ááºáá¯ááºááẠááááá±ážáá¬ážááá·áº áááááááºááŒá¯ááŒá®áž 3 áááœá²áá»á±á¬áºááœá¬ážáá±á¬áºáááºáž ááŒá±ááŒá¬áá¬ážáá±á¬ á¡á¬áá¯á¶áá¶áááááá¬áá»á¬ážááŸáá·áº transducers (á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá¬ážááá·áºá¡áá¬áá»á¬ážááẠá¡á 30 ááá¯áá»á¬ážáá±á¬ sensitivity áá«) ááẠá á»á±ážááœááºáá²ááá¯á· ááááºáá±á¬ááºáá«á
Google ááŸá¬ááœá±ááŸá¯áá áºáá¯áááá 5 á á¬áá»ááºááŸá¬ááŸáá·áº "ááááºáž" áááºááºááẠ2019 áá¯ááŸá áºáááºáá០"áá¬ááá·áºáá¡áááºážáááº" ááœáẠgraphene-based áááááá¬áá»á¬ážááá¯á á®ážááœá¬ážááŒá áºáá¯ááºáá¯ááºáááºá¡áááºááá·áºááŒá áºááŸá¯ááŸáá·áºáááºáááºáá±á¬áááŠážáá»ááºáá±á¬ááºáá±á¬áá¯ááºááŒááºáá»ááºáá»á¬ážááá¯áá¬áá±á¬áºááŒáááºá áááºážááŸá®ážááŒáŸá¯ááºááŸá¶ááŸá¯ áá±á«áẠáá.á áááºáž áááŸááá²á·áááºá
áááºááá·áºáá¯ááºáá¯ááºááŸá¯ ááá¯á·ááá¯áẠááŒááºááá¯áá¹ááá®áá¯ááºáá¯ááºáá°á¡ááœááºáááᯠá¡á áááºá¡ááá¯ááºážáá»á¬áž áá±á¬ááºáá¶á·áá±ážááŒááºážááŸáá·áºáááºáááºá áááºááá·áºá¡áá»ááºá¡áááºááá¯áá»áŸ ááŸá¬ááœá±ááẠáááŒá áºááá¯ááºáá«á ááá¯á·á¡ááŒááºá áá¯áá¹ááá®ááááºááá¯ááºááẠá ááºáááºáá¬áááœáẠáá®áá®áá¬áá»á¬ážá áááºážá¡á¬áž ááŒááºáááºááá¯ážáá¬ážáá²á·áá±á¬áºááŒá¬ážáááºáž áá¯áá¹ááá®ááááºááá¯ááºááẠáááºáááºááŸá¯áááºááá·áºááœá¬ážáá²á·áááºá
áááºááŸáá¡ááŒá±á¡áá±
áá¯áá¹ááá®ááẠá¡áááºážáá¯á¶áž £2017 áááºáž (áááºááŸáááœá±áá²ááŸá¯ááºáž áá°ááẠ19,2 áá®áá®áá¶) á 1,6 áá¯ááŸá
áºááááºážá áááºáá¯á¶ááœá±áááŸááá²á·áááºá 2019 áá¯ááŸá
Ạá
ááºáááºáá¬áááœáẠáá¯áá¹ááá®áá¡ááœá²á·ááœáẠáá¯áá±áá® 25 áŠáž (áááºáááœáẠ16 áŠáž) áá«áááºááŒá®áž áááºáá±á¬ááºáá°áá
áá¬ážá¡á áááºážááá¯á·ááẠá¡á¶á·ááœááºáá¶ááá¯ááºá
ááºááœááºážá¡á¬áá¯á¶áá¶áááááá¬áá»á¬ážááŸáá·áº á¡ááŒá¬ážá¡á¬áá¯á¶áá¶áááááá¬áá»á¬ážáá¯ááºáá¯ááºááŸá¯ááᯠá
áááºáá¯ááºáá¯ááºááẠááŒááºáááºáá²ááŒá
áºáááºá áááºážááá¯á·ááŸáá·áºáááºáááºááá·áº áá±á¬ááºáá¯á¶ážáááááºážáá»á¬ážááẠá
ááºáááºáá¬áááœáẠááŒá®ážáá¯á¶ážáááºááŒá
áºáááºá
áá»áœáœá±á¬áá¬ááá»áŒ
áá
áºáá»áááºáááºážááœááºá áááºážááá¯á·ááẠáá±á¬áºááŸááºáá±ážáááºááá®áá»á¬ážá á
áááºáá¬áá»á¬ážá á¡á¬áá¯á¶áá¶áááááá¬áá»á¬áž ááŸáá·áº áá±á¬áºááŸááºáá±ážá¡ááœáẠáá±á¬ááºááẠáááºážááŸá®ážááŒáŸá¯ááºááŸá¶ááŸá¯áá»á¬ážááᯠá¡ááŒá¬ážáá
áºáá±áá¬á á
á¯áá±á¬ááºážáá±áá«áááºá
á
á¬á¡á¯áẠ"áá±áá¬áá°ážáá±á¬áºááŒááºážá Facebooká Twitterá LinkedIná Instagramá GitHub á០á¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááᯠáá¯ááºáá°áá«á »
áá°ááŒáá¯ááºáá»á¬ážáá±á¬ áá°ááŸá¯ááœááºáááºáá»á¬ážááŒá áºááá·áº Twitterá Facebooká LinkedIn ááŸáá·áº Instagram ááá¯á·á áááºáá²áá±á¬ áá±áá¬ááœáẠááŒáœááºááá±á¬ á¡áá»ááºá¡ááẠááá¯ááºáá»á¬ážááᯠááŸááºáá¬ážáááºá á€á á¬á¡á¯ááºááœáẠáá¯áá±áá®áá»á¬ážá áá±á·áá¬áá¯á¶ážáááºáá°áá»á¬ážááŸáá·áº áá±á¬á·ááºáá²áá±ážáá¬ážáá°áá»á¬ážááẠPython áá¯ááºá Jupyter Notebook ááá¯á·ááá¯áẠDocker ááœááºááááºáá¬áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á á€áá°ážááŒá¬ážáá±á¬áá±áá¬ááᯠáá¯ááºáá°áááºážááᯠáá±á·áá¬ááá¯ááºáááºááŒá áºáááºá ááááŠážá áœá¬á áá°ááŒáá¯ááºá¡áá»á¬ážáá¯á¶áž áá°ááŸá¯ááœááºáááºáá»á¬áž (Twitterá Facebooká LinkedIná Instagram)á áááºá á¬áá»ááºááŸá¬áá»á¬ážá ááá±á¬á·ááºáá»á¬ážááŸáá·áº ááááºáá»á¬ážá á¡á®ážáá±ážááºááŸáá·áº GitHub ááá¯á·á áá¯ááºáá±á¬ááºááá¯ááºá áœááºážááŸáá·áº áááºážááŸá®ážáá¬áá«áááºá ááá¯á·áá±á¬áẠááá°áá¬á¡ááŒá ẠTwitter ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áá±áá¬ááᯠááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬áá«á
» á
á¬á¡á¯ááºááᯠá¡áá±ážá
áááºáááºááá¯ááºáá«áááºá
»
»
Khabrozhiteley áá°ááœááºááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯á 25% áá»áŸá±á¬á·á á»á±ážá¡ááœáẠ- áá±áá¬ááá¯ááá¹áá¯ááœááºáž
á
á¬á¡á¯áẠ"PyTorch ááᯠááááºáááºááŒááºáž- ááá¬ááá¬áá¬á
áá¬ážááŒáá·áº áááºááŸáá¯ááºážá
áœá¬ áááºáá°ááŒááºážá »
Natural Language Processing (NLP) ááẠá¥á¬ááºáááºáá¯áááºáááºááœáẠá¡ááœááºá¡áá±ážááŒá®ážáá±á¬ á¡áá¯ááºáá áºáá¯ááŒá áºáááºá á¡á±á¬ááºááŒááºá áœá¬ á¡áá±á¬ááºá¡áááºáá±á¬áºááŒááºážááẠAmazon á Alexa ááŸáá·áº Google Translate áá²á·ááá¯á·áá±á¬ áá¯ááºáá¯ááºáá»á¬ážááᯠááŒá áºááá¯ááºáá»á±ááŸááááºá á€á á¬á¡á¯ááºááẠáá±áá¬áááá¹áá¶ááá¬ááŸááºáá»á¬ážááŸáá·áº NLP áá±á¬á·ááºáá²áá®ááœááºáá°áá»á¬ážá¡ááœáẠááááºáááºážáááááá¬áá»á¬ážáá²ááŸáá áºáá¯ááŒá áºááá·áº Python á¡ááœáẠáááºáá²áá±á¬áááºáá°ááŸá¯á á¬ááŒáá·áºááá¯ááºááŒá áºááá·áº PyTorch ááᯠáááºáá°ááẠáá°áá®áá±ážáá«áááºá Deleep Rao ááŸáá·áº Brian McMahan ááá¯á·á ááá·áºá¡á¬áž NLP ááŸáá·áº áááºááŸáá¯ááºážáá±á¬ áááºáá°ááŸá¯ á¡ááºáááá¯áá®áááºáá»á¬ážááŸáá·áº ááááºáááºáá±ážáááºá PyTorch ááẠááá·áºá¡á¬áž á á¬áá¬ážááá¯ááºážááŒá¬ážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯ááá·áº á¡ááá®áá±ážááŸááºážáá»á¬ážááᯠáááºááá¯á·á¡áá±á¬ááºá¡áááºáá±á¬áºááá¯ááºáááºááᯠáááºážááá¯á·á ááŒááááºááŒá áºáááºá
» á
á¬á¡á¯ááºááᯠá¡áá±ážá
áááºáááºááá¯ááºáá«áááºá
»
»
Khabrozhiteley áá°ááœááºááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯á 25% áá»áŸá±á¬á·á á»á±ážá¡ááœáẠ- Pythorch.
á
á¬á¡á¯ááºá á
áá¹áá°áá¬ážááŸááºážááᯠááœá±áá±ážáá»á±ááŒá®ážáá«á á¡á®áááºáááœááºáá
áºá
á¬á¡á¯ááºááᯠá¡á®ážáá±ážááºááŒáá·áº áá±ážááá¯á·áááºááŒá
áºáááºá
source: www.habr.com