မင်းကိုငါမြင်တယ်- လင်းနို့တွေထဲ သားကောင်တွေကို ဖုံးကွယ်ဖို့ ရှောင်လွှဲနိုင်တဲ့ နည်းဗျူဟာ

တောရိုင်းတိရိစ္ဆာန်များကမ္ဘာတွင်၊ မုဆိုးများနှင့် သားကောင်များကို စာသားအရရော ပုံသဏ္ဍာန်အရပါ အဆက်မပြတ် ဖမ်းစားနေပါသည်။ မုဆိုးသည် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ် သို့မဟုတ် အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် ကျွမ်းကျင်မှုအသစ်များ ဖြစ်ထွန်းလာသည်နှင့်အမျှ သားကောင်သည် မစားရစေရန် ၎င်းတို့နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်လာသည်။ ဤသည်မှာ တန်ဖိုးအရှိဆုံးဆု - အသက်ကို ရရှိသည့် လောင်းကြေးများ အဆက်မပြတ် တိုးမြင့်နေသော ဖဲချပ်ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ မကြာသေးခင်ကပဲ ကျွန်တော်တို့ စဉ်းစားထားပြီးသားပါ။ လင်းနို့များကို တိုက်ဖျက်နိုင်သော ပိုးဖလံများ၏ ကာကွယ်ရေး ယန္တရားultrasonic နှောက်ယှက်မှု၏မျိုးဆက်အပေါ်အခြေခံသည်။ အတောင်ပံ echolocator များအတွက် အရသာရှိသော အင်းဆက်များထဲတွင် ၎င်းတို့၏ ultrasonic အချက်ပြမှုကို ဖုံးကွယ်ခြင်းသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ လင်းနို့များသည် ဆာလောင်နေရန် မလိုလားသောကြောင့် ၎င်းတို့တွင် ဖုံးကွယ်ထားသည့်ကြားမှ သားကောင်ကို မြင်နိုင်စေရန် ၎င်းတို့၏လက်နက်တိုက်တွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိသည်။ လင်းနို့များသည် Sauron ကဲ့သို့ cosplay လုပ်ပုံ၊ ၎င်းတို့၏ အမဲလိုက်နည်းများ မည်မျှထိရောက်သည်၊ အပင်အရွက်များက ၎င်းတို့ကို မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။ ဒီအကြောင်းကို သုတေသနအဖွဲ့ရဲ့ အစီရင်ခံစာကနေ လေ့လာပါတယ်။ သွားတော့။

သုတေသနအခြေခံ

လင်းနို့များသည် စူးစမ်းလိုစိတ်နှင့် လေးစားမှုမှ အကြောက်တရားနှင့် စက်ဆုပ်ရွံရှာမှုအထိ လူတို့တွင် ခံစားချက်အမျိုးမျိုးကို အမြဲလှုံ့ဆော်ပေးသည်။ ဤအရာသည် အလွန်နားလည်နိုင်သောကြောင့် တစ်ဖက်တွင်၊ ဤသတ္တဝါများသည် အမဲလိုက်စဉ်အတွင်း ၎င်းတို့၏အကြားအာရုံကိုသာ အသုံးပြု၍ ထူးချွန်သောမုဆိုးများဖြစ်ပြီး အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ၎င်းတို့သည် ဆံပင်ထဲသို့ဝင်ကာ လူတိုင်းကို ကိုက်ရန်ကြိုးစားသည့် ကြောက်စရာကောင်းသောညသတ္တဝါများဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ လူတွေရဲ့ ကြောက်ရွံ့မှုကနေ ဖြစ်ပေါ်လာတဲ့ ဒဏ္ဍာရီတွေပါ။) Dracula နှင့် Chupacabra တို့နှင့် လူကြိုက်များသော ယဉ်ကျေးမှုတွင် ဆက်စပ်နေသည့် တိရိစ္ဆာန်တစ်ကောင်ကို ချစ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ဟေး ငါလုံးဝမကြောက်ဘူး။

ဒါပေမယ့် သိပ္ပံပညာရှင်တွေဟာ သမာသမတ်ကျသူတွေဖြစ်ပြီး သင်ဘယ်လိုပုံစံ ဒါမှမဟုတ် သင်စားလဲဆိုတာကို ဂရုမစိုက်ကြပါဘူး။ သင်ဟာ ပျော့ပျောင်းတဲ့ ယုန်တစ်ကောင်ပဲ ဖြစ်ဖြစ် လင်းနို့ပဲဖြစ်ဖြစ်၊ သူတို့ဟာ သင့်အပေါ် စမ်းသပ်မှု နှစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရတာကို ပျော်ရွှင်ကြပြီး ရုပ်ပုံပြီးမြောက်ဖို့ သင့်ဦးနှောက်ကိုလည်း ပိုင်းခြားပေးပါလိမ့်မယ်။ ကောင်းပြီ၊ မှောင်မိုက်တဲ့ဟာသ (အမှန်တရားတစ်ခုနဲ့) ဘေးဖယ်ထားပြီး အမှတ်ကို ချဉ်းကပ်ကြည့်ရအောင်။

ကျွန်ုပ်တို့သိထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း အမဲလိုက်ရာတွင် လင်းနို့များ၏ အဓိကကိရိယာမှာ ၎င်းတို့၏အကြားအာရုံဖြစ်သည်။ ပြိုင်ဘက်/အန္တရာယ် နည်းပါးပြီး သားကောင် ပိုများသောကြောင့် ညဘက်တွင် ကြွက်များသည် လှုပ်ရှားကြသည်။ Ultrasound လှိုင်းများကို ထုတ်လွှတ်ခြင်းဖြင့် လင်းနို့များသည် ဖြစ်နိုင်သော သားကောင်အပါအဝင် ၎င်းတို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ အရာဝတ္တုများကို ခုန်ထွက်လာသည့် လင်းနို့များအားလုံးကို ကောက်ယူပါသည်။

လင်းနို့များအတွက် ညစာစားပွဲအတွက် လျှောက်ထားသူတိုင်းတွင် အဆိုပါ ultrasonic ဆူညံသံများကို ဖုံးကွယ်ထားရန်မှာ အလွန်အေးမြသည်။ ဒါပေမယ့် အလယ်အလတ်ရှိတဲ့ အင်းဆက်တွေကတောင် သူတို့ရဲ့တည်နေရာကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်ပါတယ်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ သူတို့ဟာ ပတ်ဝန်းကျင်နဲ့ ပေါင်းစည်းဖို့ လိုပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် အသံအကြောင်း ပြောနေတာကြောင့် နာမည်တူ ရုပ်ရှင်ထဲက Predator နဲ့ မတူပါဘူး။ ညဘက်တွင် တောအုပ်သည် အမျိုးမျိုးသော အရင်းအမြစ်များမှ အသံများ ပြည့်နေပြီး အချို့မှာ နောက်ခံဆူညံသံများ ဖြစ်သည်။ ပိုးကောင်တစ်ကောင်သည် သစ်ရွက်ပေါ်တွင် မလှုပ်မယှက်ထိုင်နေပါက ဤနောက်ခံဆူညံသံတွင် ပျောက်ဆုံးသွားပြီး နံနက်တိုင်အောင် အသက်ရှင်နိုင်ခြေ မြင့်မားသည်။

ယင်းကြောင့် လင်းနို့များအတွက် ထိုကဲ့သို့သော သားကောင်ကို အလွယ်တကူ မရနိုင်ဟု သိပ္ပံပညာရှင်များစွာက ယုံကြည်ခဲ့ကြသော်လည်း ယင်းမှာ လုံးဝမမှန်ပါ။ အချို့လင်းနို့မျိုးစိတ်များသည် “မမြင်နိုင်သော” အင်းဆက်ပိုးမွှားများ၏ ပဟေဠိကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့ကို အောင်မြင်စွာ ဖမ်းနိုင်ခဲ့သည်။ မေးစရာကျန်သေးတယ်- ဘယ်လိုလဲ။ ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရန်အတွက် Smithsonian Tropical Research Institute မှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် သစ်ရွက်များပေါ်တွင် ငြိမ်သက်စွာထိုင်နေသော အင်းဆက်များ (ဆိုလိုသည်မှာ ပုန်းအောင်းနေသည့် အင်းဆက်များမှ ပဲ့တင်သံများ အတက်အကျများကို မှတ်တမ်းတင်သည့် biomimetic sensor) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့နောက် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် စံပြတိုက်ခိုက်ရေးလမ်းကြောင်းများဖြစ်သည့် ပျံသန်းမှုလမ်းကြောင်းများနှင့် လင်းနို့များအတွက် သားကောင်ဖမ်းယူနိုင်သောထောင့်များကို တွက်ချက်ကာ ဖုံးကွယ်မှုကို ကျော်လွှားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ တွက်ချက်မှုများနှင့် သီအိုရီများကို လက်တွေ့တွင် စမ်းသပ်ကာ လင်းနို့များ ဖုံးကွယ်ထားသော သားကောင်များကို တိုက်ခိုက်နေပုံကို လေ့လာကြည့်ရှုခဲ့ကြသည်။ ပိုးမွှားတွေထိုင်နေတဲ့ အရွက်တွေက သူတို့ကို ဖမ်းဖို့ ကိရိယာတစ်ခုအနေနဲ့ ဘယ်လိုမှ ဂရုမစိုက်ဘဲ နေခဲ့တာ သိချင်တယ်။

သူမသည် အလှတစ်ခုမဟုတ်လား?

ဤလေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သည့်အကြောင်းအရာများမှာ ဘားရိုကော်လိုရာဒိုကျွန်း (ပနားမား)ရှိ ၎င်းတို့၏သဘာဝနေထိုင်ရာတွင် ဖမ်းမိခဲ့သော Micronycteris microtis (ဘုံနားရွက်ကြီး) မျိုးစိတ်မှ အထီး ၄ ကောင်ဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်မှုများအတွင်း ကျွန်းပေါ်ရှိ သစ်တောတွင် ရှိသော အထူးလှောင်အိမ် (4 × 1.40 × 1.00 မီတာ) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဤလှောင်အိမ်ထဲတွင် ထည့်ထားသော လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ပျံသန်းမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ဖမ်းပြီး နောက်တစ်နေ့တွင် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများ စတင်ခဲ့သည်။ လူတစ်ဦးကို လှောင်အိမ်ထဲတွင် ထည့်ထားပြီး “ဖုံးကွယ်ထားသော သားကောင်” ကို ရှာတွေ့ကာ ဖမ်းခဲ့ရသည်။ တိရိစ္ဆာန်အပေါ် spatial memory နှင့် stress ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကို လျှော့ချရန်အတွက် တစ်ဦးချင်းစီ (0.80 ညလျှင် 1 နာရီစီ) ဖြင့် စမ်းသပ်မှု 16 နာရီထက်မပိုပါ။ စမ်းသပ်မှုအပြီးတွင် လင်းနို့အားလုံးကို ဖမ်းမိသည့် နေရာတွင် လွှတ်ပေးခဲ့သည်။

သုတေသီများသည် လင်းနို့များ ဖုံးကွယ်ထားသော သားကောင်ကို မည်သို့မည်ပုံ လိုက်ဖမ်းကြောင်း ရှင်းပြရန် အဓိက သီအိုရီ နှစ်ခု ရှိသည်- acoustic shadow theory နှင့် acoustic mirror သီအိုရီ။

"acoustic shadow" အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် စာရွက်မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ ပဲ့တင်သံစွမ်းအင်ကို ပြေပျောက်စေပြီး စာရွက်မျက်နှာပြင်မှ ပဲ့တင်သံ၏ အစွမ်းသတ္တိကို လျှော့ချလိုက်သောအခါတွင် ဖြစ်ပေါ်သည်။ အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ acoustic shadow ကို ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် လင်းနို့သည် နောက်ခံမျက်နှာပြင်နှင့် ထောင့်မှန်ကျသော ဦးတည်ချက်ဖြင့် အရှေ့မှ တိုက်ရိုက်ချဉ်းကပ်သင့်သည် (1A).

ပုံ နံပါတ် ၁

အသံပိုင်းဆိုင်ရာမှန်တစ်ခုတွင်၊ သစ်တောလင်းနို့များသည် ရေလှောင်ကန်၏မျက်နှာပြင်မှ သားကောင်များကို ဖမ်းယူသည့် ၎င်းတို့၏ တွားသွားဆွေမျိုးများကဲ့သို့ ပြုမူကြသည်။ Echolocation အချက်ပြမှုများသည် အမဲလိုက်လင်းနို့မှ ရေမျက်နှာပြင်သို့ နိမ့်သောထောင့်တွင် ထုတ်လွှတ်သည်။ ဒါပေမယ့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိတဲ့ သားကောင်ဆီက ပဲ့တင်သံက လင်းနို့ဆီကို ပြန်ထင်ဟပ်နေပါတယ် (1B).

အရွက်များသည် ရေမျက်နှာပြင်နှင့်တူသည်ဟု သုတေသီများက အကြံပြုထားသည်။ signal reflector အဖြစ်ဆောင်ရွက်သည် (1S) သို့သော် မှန်၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုအတွက် အချို့သော တိုက်ခိုက်မှုထောင့်တစ်ခု လိုအပ်သည်။

acoustic shadowing သီအိုရီအရ၊ လင်းနို့များသည် ရှေ့မျက်နှာစာမှ သားကောင်များကို တိုက်ခိုက်သင့်သည်၊ အကြောင်းမှာ၊ ဤကိစ္စတွင် အရိပ်သည် အပြင်းထန်ဆုံးဖြစ်သောကြောင့် ခေါင်းချင်းဆိုင်၍ တိုက်ခိုက်သင့်သည်။ acoustic mirror ကိုအသုံးပြုပါက၊ တိုက်ခိုက်မှုသည် အမြင့်ဆုံးထောင့်တွင် ဖြစ်ပွားရပါမည်။ မည်သည့် တိုက်ခိုက်မှုထောင့်သည် အကောင်းဆုံးဖြစ်နိုင်သည်ကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် စာရွက်နှင့် သက်ဆိုင်သည့် မတူညီသောထောင့်များတွင် အသံပိုင်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့ကြသည်။

တွက်ချက်မှုများနှင့် သီအိုရီများကို စမ်းသပ်ပြီးနောက်၊ လင်းနို့များကို အသုံးပြု၍ အပြုအမူဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများကို ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး စူးစမ်းလေ့လာမှုရလဒ်များကို သီအိုရီပိုင်းဆိုင်ရာ မော်ဒယ်လ်ရလဒ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။

တွက်ချက်မှုနှင့် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ

ပုံ နံပါတ် ၁

ပထမဦးစွာ၊ အရွက်၏ acoustic model (dome) ကို တိုက်ခိုက်မှု၏ မတူညီသောထောင့်များမှ ပဲ့တင်သံများအားလုံးကို တစ်ပုံတည်းအဖြစ် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် သားကောင်နှင့် သားကောင်များပါရှိသော အမိုးအကာကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် စာရွက်တစ်ဝိုက်ရှိ စက်ဝိုင်းပုံလမ်းကြောင်း ၉ ခုတွင် ရာထူး ၅၄၁ ခုရရှိခဲ့သည်။2A).

အမှတ်တစ်ခုစီအတွက် ကျွန်တော်တို့ တွက်တယ်။ ပါဝါရောင်စဉ်တန်း သိပ်သည်းဆ* и အသံပိုင်းဆိုင်ရာ အရွယ်အစား* (TS - ပစ်မှတ်ခွန်အား) ပစ်မှတ်များ (ဆိုလိုသည်မှာ ပဲ့တင်သံပြင်းအား) သည် ထွက်သွားသောလင်းနို့အချက်ပြမှု၏ ဟာမိုနီအစိတ်အပိုင်းများနှင့် အကြမ်းဖျင်းအားဖြင့် ကိုက်ညီသော မတူညီသောကြိမ်နှုန်းအပိုင်းအခြား 5 ခုအတွက် ပစ်မှတ်များ (2V).

ပါဝါရောင်စဉ်တန်း သိပ်သည်းဆ* - ကြိမ်နှုန်းပေါ်မူတည်၍ အချက်ပြပါဝါဖြန့်ဖြူးမှုလုပ်ဆောင်ချက်။

အသံပိုင်းဆိုင်ရာ အရွယ်အစား* (သို့မဟုတ် ပစ်မှတ် acoustic strength) သည် တုံ့ပြန်မှု acoustic signal ကို သတ်မှတ်ချက်များအရ အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ ဧရိယာကို တိုင်းတာခြင်းဖြစ်သည်။

ပုံထဲမှာ 2S ထုတ်ယူခြင်း၏ဗဟိုရှိ စာရွက်၏မျက်နှာပြင်နှင့် အချက်ပြရင်းမြစ်၏ အနေအထားအကြားရှိ ထောင့်များဖြစ်သည့် တိုက်ခိုက်မှု၏ရရှိလာသော ရလဒ်များကို ပြသထားသည်။ လင်းနို့

ပုံ နံပါတ် ၁

ကြိမ်နှုန်းအကွာအဝေးအားလုံးရှိ စာရွက်အမျိုးအစားနှစ်မျိုးစလုံး (ထုတ်လုပ်ခြင်းမရှိဘဲနှင့်) နှစ်ခုစလုံးသည် ထောင့် < 30° တွင် အကြီးဆုံးသော အသံပိုင်းဆိုင်ရာအရွယ်အစားကို သရုပ်ပြထားသည် (ဂရပ်များ၏ အလယ်ပိုင်းအပိုင်းများ 3A и 3B) နှင့် ထောင့် ≥ 30° တွင် သေးငယ်သော အသံပိုင်းဆိုင်ရာ အရွယ်အစား (ဂရပ်များ၏ အပြင်ဘက်အပိုင်းတွင် 3A и 3B).

ပုံရိပ် 3A စာရွက်သည် acoustic mirror အဖြစ် အမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်ကြောင်း အတည်ပြုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ထောင့် < 30° တွင် ပြင်းထန်သော specular echo ထုတ်ပေးပြီး ≥ 30° တွင် အသံအရင်းအမြစ်မှ ပဲ့တင်သံကို ထင်ဟပ်ပါသည်။

သစ်ရွက်တစ်ရွက်ကို လုယက်ခြင်း နှိုင်းယှဉ်ခြင်း (3A) ထုတ်လုပ်မှုမရှိဘဲ (3V) သားကောင်ပါဝင်မှုသည် ထောင့် ≥ 30° တွင် ပစ်မှတ်၏ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ အရွယ်အစားကို တိုးစေကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ အရွက်ပေါ်ရှိ သားကောင်၏ ပဲ့တင်သံ-အသံထွက်သက်ရောက်မှုကို သားကောင်မှဖြစ်ပေါ်စေသော TS ကို ကြံစည်သောအခါတွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ သားကောင်နှင့်မပါတဲ့ အရွက်ကြား TS ကွာခြားချက်3S).

ကြိမ်နှုန်းမြင့်သည့်ကိစ္စများတွင်သာ ပစ်မှတ်၏ acoustic အရွယ်အစားသည် ထောင့် ≥ 30° တိုးလာသည်ကို သတိပြုသင့်သည်၊ ကြိမ်နှုန်းနိမ့်များတွင် အပိုသက်ရောက်မှု လုံးဝမရှိပါ။

အထက်ဖော်ပြပါ တွက်ချက်မှုများသည် mirror reflection သီအိုရီကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် သီအိုရီအကွာအဝေး - 42°...78° ကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေခဲ့သည်။ ဤအကွာအဝေးတွင်၊ M. microtis bats များ၏ acoustic data နှင့် ကိုက်ညီသော ပိုမိုမြင့်မားသော ကြိမ်နှုန်းများ (>6 kHz) တွင် တူညီသော အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ပစ်မှတ်အရွယ်အစားကို 10 မှ 87 dB တွင် တွေ့ရှိရပါသည်။

ဤအမဲလိုက်နည်း (တစ်ထောင့်တစ်နေရာတွင်) သားကောင်သည် အရွက်ပေါ်တွင် သားကောင်ရှိခြင်း/မရှိခြင်းကို လျင်မြန်စွာဆုံးဖြတ်နိုင်စေသည်- အားနည်း၍ ကြိမ်နှုန်းနိမ့်သောပဲ့တင်သံ - အရွက်သည်ဗလာ၊ အားကောင်းပြီး ဘရော့ဘန်းပဲ့တင်သံ- ရှိပါသည်။ အရွက်ပေါ်တွင်အရသာရှိသောဆေး။

acoustic shadow သီအိုရီကို သုံးသပ်ပါက၊ တိုက်ခိုက်မှုထောင့်သည် 30 ထက်နည်းသင့်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ တွက်ချက်မှုများအရ၊ အရွက်နှင့် သားကောင်၏ ပဲ့တင်သံအချက်ပြမှုများကြားတွင် အနှောင့်အယှက်သည် အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပြီး TS နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လျော့ကျသွားမည်ဖြစ်သည်။ သားကောင်မရှိသော အရွက်၏ပဲ့တင်သံဆီသို့၊ i.e. ၎င်းသည် acoustic shadowing ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။

တွက်ချက်မှုတွေပြီးသွားပါပြီ၊ လေ့လာမှုတွေဆီ ဆက်သွားကြရအောင်။

အရွက်အတုပေါ်တွင်ရှိသော လင်းနို့များ၏ အစားအစာမှ အင်းဆက်အမျိုးမျိုးကို သားကောင်အဖြစ် အသုံးပြုခဲ့သည်။ မြန်နှုန်းမြင့် ကင်မရာနှစ်လုံးနှင့် ultrasonic မိုက်ခရိုဖုန်းကို အသုံးပြု၍ သားကောင်ချဉ်းကပ်လာသောအခါ လင်းနို့များ၏ အပြုအမူကို မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ထွက်ပေါ်လာသည့် မှတ်တမ်းများအရ လင်းနို့များ ချဉ်းကပ်လာကာ သားကောင်ပေါ် ဆင်းသက်သည့် လမ်းကြောင်း ၃၃ ခုကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခဲ့သည်။

လင်းနို့သည် ၎င်း၏သားကောင်ကို တိုက်ခိုက်သည်။

ပျံသန်းမှုလမ်းကြောင်းများသည် ဘောင်တစ်ခုစီအတွင်း လင်းနို့များ၏နှာခေါင်းများ၏ အနေအထားအပေါ်တွင် မူတည်ပြီး ၎င်းတို့၏ အချက်ပြမှုကို ထုတ်လွှင့်သည်။

မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း လင်းနို့များသည် ထောင့်တစ်ခုတွင် သားကောင်ချဉ်းကပ်လာသည်ကို လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ တွေ့ရှိရသည်။

ပုံ နံပါတ် ၁

ပုံထဲမှာ 4A သားကောင်တိုက်ခိုက်မှုလမ်းကြောင်းများကို XNUMXD မြေပုံပြသထားသည်။ တိုက်ခိုက်မှုထောင့်များ ဖြန့်ကျက်မှုသည် ပိုမိုမြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းများအတွက် အသံလှိုင်းအရွယ်အစား မျဉ်းကွေးများကို လိုက်နာကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည် (4V).

ဘာသာရပ်အားလုံးသည် ထောင့် <30° တွင် ပစ်မှတ်ကို တိုက်ခိုက်ခဲ့ပြီး ရှေ့သွားလမ်းကြောင်းများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ ရှောင်ရှားခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုအတွင်း တွေ့ရှိခဲ့သော တိုက်ခိုက်မှုထောင့်အားလုံးတွင် 79,9% သည် ခန့်မှန်းထားသော အကောင်းဆုံးအကွာအဝေး 42°...78° တွင် ရှိနေပါသည်။ ပို၍တိကျစေရန်အတွက်၊ ထောင့်အားလုံး၏ 44,5% သည် 60°...72° အကွာအဝေးတွင်ရှိသည်။

သားကောင်သည် ထောင့်တစ်ခုနှင့် ထုတ်လွှတ်သော အသံဆိုင်ရာ အချက်ပြမှု၏ spectrograms တွင် တိုက်ခိုက်သည်။

အခြားလေ့လာတွေ့ရှိချက်တစ်ခုမှာ အခြားသုတေသီများ အကြံပြုထားသည့်အတိုင်း လင်းနို့များသည် ၎င်းတို့၏သားကောင်ကို အထက်မှတိုက်ခိုက်ခြင်းမျိုး ဘယ်သောအခါမှ မတိုက်ခိုက်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

လေ့လာမှု၏ ကွဲပြားချက်များကို ပိုမိုအသေးစိတ်ကြည့်ရှုရန်၊ လေ့လာကြည့်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များ အစီရင်ခံစာတွင် ဖော်ပြထားသည်။ и အပိုပစ္စည်းများ သူ့ကို။

epilogue

echolocation ကို အဓိကအဖြစ်အသုံးပြုပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် တစ်ခုတည်းသော အမဲလိုက်ကိရိယာသည် အလွန်ထူးခြားပြီး အံ့သြဖွယ်ကောင်းသော ဖြစ်စဉ်တစ်ခု ဖြစ်နေပါပြီ။ သို့သော်၊ လင်းနို့များသည် ယခင်က ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော တိုက်ခိုက်ရေးနည်းဗျူဟာများကို ပြသပြီး လင်းနို့များသည် အံ့အားသင့်ဖွယ်ရာ ဘယ်သောအခါမှ မရပ်တန့်ပါ။ ပုန်းအောင်းမနေနိုင်သော သားကောင်ကို ရှာဖွေဖမ်းခြင်းသည် မခက်ခဲသော်လည်း acoustic နောက်ခံဆူညံသံတွင် ပုန်းအောင်းနေသည့် အင်းဆက်ကို ရှာဖွေဖမ်းရန် ကွဲပြားခြားနားသောချဉ်းကပ်မှု လိုအပ်ပါသည်။ လင်းနို့များတွင် ဤချဉ်းကပ်နည်းကို acoustic shadow နှင့် acoustic mirror ဟုခေါ်သည်။ အချို့သော ထောင့်တစ်ခုတွင် သစ်ရွက်တစ်ခု ချဉ်းကပ်ခြင်းဖြင့်၊ လင်းနို့သည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သားကောင်၏ ရှိနေခြင်း သို့မဟုတ် မရှိခြင်းကို ချက်ချင်း ဆုံးဖြတ်ပေးသည်။ တစ်ခုရှိလျှင် ညစာ အာမခံပါသည်။

၎င်း၏စာရေးဆရာများအဆိုအရ၊ ဤလေ့လာမှုသည် ယေဘုယျအားဖြင့်သာမက တိရစ္ဆာန်နိုင်ငံတို့တွင်ပါ အသံပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် သံယောင်တည်နေရာအတွက် သိပ္ပံပညာအသိုင်းအဝိုင်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအသစ်များဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေ၊ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာနှင့် ယင်း၌နေထိုင်သော သတ္တဝါများအကြောင်း အသစ်အဆန်းများကို သင်ယူခြင်းသည် ဆိုးရွားသောအရာမဟုတ်ပေ။

ထိပ်တန်းမဟုတ်သော သောကြာနေ့-

ရှင်သန်ဖို့၊ တစ်ခါတစ်ရံမှာ ထူးချွန်တဲ့မုဆိုးတစ်ယောက်ဖြစ်ဖို့ မလုံလောက်ပါဘူး။ အနီးနားတစ်ဝိုက်တွင် မယုံနိုင်လောက်အောင် အေးနေပြီး အစာလုံးဝမရှိသောအခါတွင် တစ်ခုတည်းသော အရာမှာ အိပ်ရန်သာ ကျန်တော့သည်။

Off-top 2.0-

တချို့က အရှိန်သုံးတယ်၊ တချို့က ခွန်အားကိုသုံးတယ်၊ တချို့က အရိပ်လို ငြိမ်နေဖို့ လိုတယ်။

စာဖတ်ခြင်းအတွက် ကျေးဇူးတင်ပါ၊ စူးစမ်းလေ့လာပြီး ကောင်းမွန်တဲ့ ပိတ်ရက်လေးတွေ ပိုင်ဆိုင်ကြပါစေ။ 🙂

ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူရှိနေသည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆောင်းပါးများကို သင်နှစ်သက်ပါသလား။ ပိုစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ အကြောင်းအရာတွေကို ကြည့်ချင်ပါသလား။ မှာယူမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် သူငယ်ချင်းများကို အကြံပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့အား ပံ့ပိုးကူညီပါ၊ သင့်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့တီထွင်ခဲ့သော ဝင်ခွင့်အဆင့်ဆာဗာများ၏ ထူးခြားသော analogue တွင် Habr အသုံးပြုသူများအတွက် 30% လျှော့စျေး- VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 Cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps သို့မဟုတ် $20 မှ ဆာဗာတစ်ခုမျှဝေပုံနှင့်ပတ်သက်သော အမှန်တရားတစ်ခုလုံး။ (RAID1 နှင့် RAID10၊ 24 cores အထိနှင့် 40GB DDR4 အထိ)။

Dell R730xd က ၂ ဆ ပိုစျေးသက်သာလား။ ဒီမှာသာ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV ကို $199 မှ နယ်သာလန်မှာ Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 မှ။ အကြောင်းဖတ်ပါ။ Infrastructure Corp ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ။ တစ်ပြားတစ်ချပ်အတွက် ယူရို ၉၀၀၀ တန် Dell R730xd E5-2650 v4 ဆာဗာများကို အသုံးပြုခြင်း။

source: www.habr.com