AI စက်ရုပ် "All" သည် Beeline ဖောက်သည်များနှင့် စတင်ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။

VimpelCom (Beeline အမှတ်တံဆိပ်) သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို စက်ရုပ်ပြုလုပ်ခြင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ဥာဏ်ရည်တု (AI) ကိရိယာများကို မိတ်ဆက်မည့် ပရောဂျက်အသစ်အကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပါသည်။

"All" စက်ရုပ်သည် အော်ပရေတာ၏ စာရင်းသွင်းသူ အခြေစိုက် စီမံခန့်ခွဲရေး ညွှန်ကြားရေးမှူးရုံးတွင် အလုပ်သင် လုပ်နေသည်မှာ ဖောက်သည်များနှင့် အလုပ် လုပ်ခြင်း၊ သုတေသန နှင့် စစ်တမ်းများ ကောက်ယူခြင်း တို့ ပါ၀င်သည် ဟု သတင်းရရှိပါသည်။

AI စက်ရုပ် "All" သည် Beeline ဖောက်သည်များနှင့် စတင်ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။

"All" သည် စက်သင်ယူမှုကိရိယာများပါရှိသော AI စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်သည် ကလိုင်းယင့်၏ မိန့်ခွန်းကို အသိအမှတ်ပြုပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ၊ ၎င်းသည် အခြေအနေအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုသူနှင့် စကားဝိုင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်စေပါသည်။ ရက်သတ္တပတ်များစွာကြာအောင် လေ့ကျင့်ပေးခဲ့ပြီး အခြေခံပြဿနာများအတွက် ဆွေးနွေးမှု Script 1000 ကျော်ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ခဲ့သည်။ “Alla” သည် တောင်းဆိုမှုကို အသိအမှတ်ပြုရုံသာမက ၎င်းအတွက် မှန်ကန်သောအဖြေများကိုလည်း ရှာဖွေနိုင်သည်။

၎င်း၏လက်ရှိပုံစံတွင်၊ စက်ရုပ်သည် ကုမ္ပဏီ၏ဖောက်သည်များထံ အထွက်ခေါ်ဆိုမှုများပြုလုပ်ပြီး ခေါင်းစဉ်အမျိုးမျိုးအတွက် အသေးစားစစ်တမ်းများပြုလုပ်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ "All" သည် အခြားလုပ်ဆောင်စရာများကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သည် - ဥပမာ၊ အွန်လိုင်းစတိုးတွင် မှာယူမှုများကို အတည်ပြုရန် သို့မဟုတ် ပုံမှန်မဟုတ်သောအခြေအနေများနှင့် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများတွင် ကုမ္ပဏီဝန်ထမ်းတစ်ဦးထံသို့ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုလွှဲပြောင်းရန်။

AI စက်ရုပ် "All" သည် Beeline ဖောက်သည်များနှင့် စတင်ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။

"စမ်းသပ်မှုပရောဂျက်ကို သုံးပတ်ကြာလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ယခုအဆင့်တွင် ရလဒ်ကောင်းများပြသခဲ့သည်- သုံးစွဲသူများနှင့် အမှားအယွင်းကင်းသော စကားပြောဆိုမှုများ၏ 98% ကျော်၊ ပထမအဆင့်တွင် call center ကုန်ကျစရိတ်၏ 7% ခန့်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်" ဟု Beeline ကဆိုသည်။

အော်ပရေတာသည် RobBee ဟုခေါ်သော စက်ရုပ်ကို အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်ကြောင်း ထည့်သွင်းသင့်သည်- ၎င်း၏ တာဝန်များတွင် ငွေသားလွှဲပြောင်းမှုများကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ RobBee ၏ ကျေးဇူးကြောင့်၊ ငွေသားစာရွက်စာတမ်းများ၏ 90% ကျော်ကို အမြင်မှန်ဖြင့် စိစစ်ခြင်းကို စွန့်လွှတ်နိုင်သည်၊ လုပ်ငန်းစဉ်၏ အလုပ်သမားပြင်းထန်မှုကို လေးဆလျှော့ချပြီး လည်ပတ်မှုနှုန်းကို 30% တိုးမြှင့်နိုင်သည်ဟု အခိုင်အမာဆိုထားသည်။ ရလဒ်မှာ ရူဘယ်သန်းပေါင်းများစွာ စုဆောင်းထားခြင်းဖြစ်သည်။ 




source: 3dnews.ru

မှတ်ချက် Add