သာမန်ကွန်ပြူတာအသုံးပြုသူများနှင့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ပြန့်ပွားမှုအန္တရာယ်ကို ရင်ဆိုင်ရာတွင် စည်းလုံးညီညွတ်ကြပြီး လက်ရှိလအတွင်း ၎င်းတို့သည် သမိုင်းတစ်လျှောက် အထိရောက်ဆုံးဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပျူတာကွန်ရက်ကို ဖန်တီးခဲ့ကြသည်။
Folding@Home ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာပရောဂျက်ကြောင့် မည်သူမဆို ယခုအခါ SARS-CoV-2 ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကို သုတေသနပြုပြီး ၎င်းကိုဆန့်ကျင်သည့်ဆေးဝါးများထုတ်လုပ်ရန် ၎င်းတို့၏ကွန်ပျူတာ၊ ဆာဗာ သို့မဟုတ် အခြားစနစ်၏ ကွန်ပျူတာစွမ်းအားကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ယနေ့ ကွန်ရက်၏ စုစုပေါင်းတွက်ချက်မှုစွမ်းအားသည် 1,5 exaflops ထက်ကျော်လွန်သွားသောကြောင့် ထိုကဲ့သို့သောလူများစွာရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် quintillion သို့မဟုတ် 1,5 × 1018 လည်ပတ်မှုဖြစ်သည်။
စကေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန်၊ Folding@Home ကွန်ရက်၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် ယနေ့ခေတ် အပြင်းထန်ဆုံး စူပါကွန်ပျူတာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ထက် ပြင်းအား ပမာဏ ဖြစ်သည် - IBM Summit ၊ 148,6 petaflops တို့လည်း သိသိသာသာ ပါဝါရှိသည်။ TOP-500 အရ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အစွမ်းထက်ဆုံး စူပါကွန်ပြူတာ 500 လုံး၏ စုစုပေါင်းစွမ်းဆောင်ရည်သည် 1,65 exaflops ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် Folding@Home ကွန်ရက်သည် ၎င်းတို့အားလုံးကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အခွင့်အလမ်းကောင်းရှိပါသည်။
Folding@Home တွင် ပါ၀င်သည့် စနစ်အရေအတွက်သည် စွမ်းဆောင်ရည်ကဲ့သို့ပင် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသည်။ ဖြန့်ဝေထားသောကွန်ရက်၏ 1,5 exaflops ကိုရရှိရန် ပရိုဆက်ဆာ cores 4,63 သန်းနှင့် AMD နှင့် NVIDIA ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာ 430 တို့ဖြင့် အာမခံပါသည်။ အများစုအတွက်၊ ၎င်းတို့သည် Windows စနစ်များဖြစ်သည်၊ များစွာသောအပိုင်းသည် Linux စနစ်များဖြစ်သည်ဆိုသော်လည်း macOS ပေါ်ရှိကွန်ပျူတာများသည် CPU ကိုသာအသုံးပြုနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့၏ပံ့ပိုးကူညီမှုသည် သိသိသာသာမဟုတ်ပေ။
အဆုံးတွင်၊ ယခုအခါ စူပါကွန်ပြူတာများစွာသည် ကိုရိုနာဗိုင်းရပ်ကို တိုက်ဖျက်ရန်အတွက် ရည်စူးထားကြောင်းလည်း ကျွန်ုပ်တို့သတိပြုမိပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် IBM သည် ကပ်ရောဂါကို တိုက်ဖျက်ရန်အတွက် US သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများမှ ကြီးမားသောစူပါကွန်ပျူတာများကို စုစည်းထားသည့် COVID-19 High Performance Computing လုပ်ငန်းစုကို လျင်မြန်စွာဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ IBM COVID-19 HPC လုပ်ငန်းစုတွင် ပါ၀င်သည့် စူပါကွန်ပြူတာများ၏ ပေါင်းစပ်စွမ်းဆောင်ရည်သည် 330 petaflops ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းမှာလည်း အလွန်များပြားပါသည်။
source: 3dnews.ru