ပြီးခဲ့သောနှစ်တွင် အကျိုးအမြတ်မယူသောအဖွဲ့အစည်း OpenAI သည် ၎င်း၏ဉာဏ်ရည်တုစနစ်ကို Dota 2 ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များနှင့် ဆန့်ကျင်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် စက်သည် လူသားများကို စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိခဲ့ပေ။ အခုတော့ စနစ်က လက်စားချေပြီ။
OpenAI Five Championship သည် သီတင်းပတ်ကုန်က ဆန်ဖရန်စစ္စကိုတွင် ကျင်းပခဲ့ပြီး AI သည် OG အဖွဲ့မှ e-sports ငါးဦးနှင့် တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ဤအဖွဲ့သည် 2018 ခုနှစ်တွင် eSports တွင် အမြင့်ဆုံးဆုရရှိခဲ့ပြီး The International Dota 2 ပြိုင်ပွဲတွင် ဆုရန်ပုံငွေ $25 သန်းဖြင့် ပထမနေရာကို ရရှိခဲ့သည်။ အဖွဲ့သားများသည် တူညီသောနည်းစနစ်ကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့် OpenAI bot များနှင့် တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ပြီးတော့ လူတွေ ရှုံးတယ်။
OpenAI ဘော့တ်များသည် အားဖြည့်မှုကို သင်ယူကြပြီး တစ်ဦးနှင့်တစ်ဦး အမှီအခိုကင်းစွာ သင်ယူခဲ့ကြသည်ဟု သိရသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ၎င်းတို့သည် ကြိုတင်ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် ဆက်တင်များမပါဘဲ ဂိမ်းထဲသို့ဝင်ခဲ့ပြီး အစမ်းအမှားဖြင့် သင်ယူခိုင်းခဲ့သည်။ OpenAI ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် ဥက္ကဋ္ဌ Greg Brockman က ၎င်း၏တည်ရှိမှု 10 လတွင် ဥာဏ်ရည်တုသည် Dota 45 ဂိမ်းကစားခြင်းကို နှစ်ပေါင်း 2 နီးပါး ကစားခဲ့ပြီးဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
ဆန်ဖရန်စစ္စကိုရှိဂိမ်းအတွက်၊ အဖွဲ့တစ်ခုစီတွင်ရွေးချယ်ရန်သူရဲကောင်း 17 ဦးရှိသည် (ဂိမ်းတွင်၎င်းတို့ထဲမှတစ်ရာကျော်ရှိသည်)။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် AI သည် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့စီက ၎င်းရွေးချယ်ထားသည့် သူရဲကောင်းများရွေးချယ်ခြင်းကို တားမြစ်နိုင်သည့်မုဒ်ကို ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဒါက မင်းရဲ့ အားသာချက်တွေကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး အားနည်းချက်တွေကို လျှော့ချနိုင်စေတယ်။ လှည့်စားမှုများနှင့် သူရဲကောင်းအသစ်များကို ခေါ်ယူခြင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကိုလည်း ပိတ်ထားခဲ့ရသော်လည်း ကျဆုံးသွားသူများကို ပြန်လည်ရှင်သန်စေနိုင်သည်။
AI သည် ရေတိုအကျိုးအမြတ်များ ဖြစ်ထွန်းစေသည့် နည်းဗျူဟာများကို အသုံးပြုခဲ့သည်ဟု သတင်းများထွက်ပေါ်ခဲ့သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ပြေလည်သွားခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ စနစ်သည် တိုက်ပွဲအစတွင်ပင် သေဆုံးသွားသောသူရဲကောင်းများကို ပြန်လည်ရှင်သန်စေခဲ့သည်။ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ပထမပွဲသည် နာရီဝက်သာကြာသည့်အချိန်မှစ၍ လူများကို မတွန်းလှန်နိုင်သော “blitzkrieg” အမျိုးအစား အလွန်ပြင်းထန်သောချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
ဒုတိယတစ်မျိုးမှာ AI သည် ကာကွယ်ရေးထက် တိုက်ခိုက်မှုကို အာရုံစိုက်ပြီး လူသားများကို လျင်မြန်စွာ ဖျက်ဆီးနိုင်သောကြောင့် ပို၍တိုပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ အားဖြည့်သင်ကြားမှုအစီအစဉ်သည် ရလဒ်များကို ပေးဆောင်ကြောင်း ထွက်ပေါ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အနာဂတ်တွင် အမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် သုံးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
source: 3dnews.ru