Facebook အင်ဂျင်နီယာများသည် အကောင့်အတုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ပိတ်ဆို့ခြင်းအတွက် ထိရောက်သောကိရိယာတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။ စက်သင်ယူမှုနည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည့် အဆိုပါစနစ်သည် ယမန်နှစ်တစ်ခုတည်းတွင်ပင် အကောင့်အတု ၆.၆ ဘီလီယံကို ပိတ်ဆို့ခဲ့သည်။ ထူးခြားသည်မှာ၊ ဤကိန်းဂဏန်းသည် နေ့စဉ်ပိတ်ဆို့နေသော အကောင့်အတုများဖန်တီးရန် ကြိုးစားမှု "သန်းပေါင်းများစွာ" ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။
အဆိုပါစနစ်သည် တက်ကြွသော Facebook အကောင့်များသာမက လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ပရိုဖိုင်တစ်ခုစီ၏ အမူအကျင့်များနှင့် အခြားအသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ၎င်း၏ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် Deep Entity Classification နည်းပညာကို အခြေခံထားသည်။ ၎င်း၏လုပ်ဆောင်မှုအတွင်း၊ algorithm သည် အကောင့်တစ်ခုချင်းစီနှင့်သက်ဆိုင်သော ကန့်သတ်ချက်အများအပြားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ DEC သည် အသုံးပြုသူပါဝင်သည့်အဖွဲ့များ၊ စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် အဖွဲ့ဝင်မည်မျှရှိသည်၊ ၎င်းတို့ကိုဖန်တီးသည့်အခါ၊ ဤအဖွဲ့များတွင် စီမံခန့်ခွဲသူများနှင့် အဖွဲ့ဝင်အရေအတွက်စသည်တို့ကို DEC က မှတ်တမ်းတင်ပါသည်။ ပရိုဖိုင်တစ်ခုမှပေးပို့သော သူငယ်ချင်းတောင်းဆိုမှုအရေအတွက်ကိုလည်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါသည်။ အရေးကြီးသောအချက်တစ်ခုမှာ စနစ်သည် ၎င်းအလုပ်လုပ်သည်နှင့်အမျှ အလိုအလျောက် သင်ယူနိုင်သောကြောင့် spammer များ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် စဉ်ဆက်မပြတ် ပြောင်းလဲနေပါသည်။
အကောင့်အတုများကို ရှာဖွေပြီး ပိတ်ဆို့ရန် အသုံးပြုသည့် နည်းပညာသည် spammer များအသုံးပြုသည့် အကောင့်အရေအတွက်ကို 27% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ကြောင်း Facebook ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ လက်ရှိတွင် Facebook ပေါ်ရှိ အကောင့်အတု အရေအတွက်သည် အသုံးပြုနေသည့် အကောင့်စုစုပေါင်း၏ ၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ရှိကြောင်း မှတ်သားရပါသည်။ သို့ပေမယ့်လည်း၊ Facebook သည် spammer များသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့် လျင်မြန်စွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး အကောင့်အတုများကို အသုံးပြုရန် ဖြေရှင်းနည်းများကို ရှာဖွေနေသောကြောင့် ၎င်းသည် အကောင့်အတုများကို လုံးလုံးဖယ်ရှားနိုင်မည်ဟု သံသယရှိနေသည်။
source: 3dnews.ru