á áááºážááá¯á·áẠááá¹áááá¯ááºá០áá¯áá±áá®á¡ááœá²á·áá áºááœá²á·ááẠáá¯ááºááœáẠá¡á¬ážáááºážáá»ááºáá»á¬áž áá±á«áºáá¬ááŒááºážá¡áá±á«áº áá¯ááºáá±ážáá¬ááœáẠá¡áááá¬ááºááŸááá±á¬ áááºáá±á¬ááºáá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯ááŒááºážá á¡áá»áá¯ážáááºáá±á¬ááºááŸá¯ááᯠáá±á·áá¬áá²á·ááŒáááºá á¡áááºááá·áºáá¯ááºáá¬ážáá±á¬ áá¯ááºáá±á¬ááºáá»ááºáá»á¬ážá¡áá ááá·áºá¡á¬áž á¡áá±á¬áºáá±ážááŸá¯ááºááœá±ážáá±á¬ áá¯ááºáá¯á¶ážáá»á¬ážááᯠáá¯ááºáá¯ááºááá¯ááºá á±ááá·áº GitHub Copilot áá²á·ááá¯á·áá±á¬ OpenAI Codex á ááºáááºáá°ááŸá¯ááááºáá±á¬ááºážá¡áá±á«áº á¡ááŒá±áá¶á ááŒá±ááŸááºážáá»ááºáá»á¬ážá¡á¬áž ááá·áºááœááºážá ááºážá á¬ážáá¬ážáá«áááºá á¡á¬ážáááºážáá»ááºáá»á¬ážáá«ááŸááá±á¬ á¡áá»á¬ážáá°ááŸá¬ GitHub repositories á០áá¯ááºá¡á á áºá¡ááŸááºáá»á¬ážááᯠmachine learning model ááá¯áá±á·áá»áá·áºááẠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áá¬ážáá±á¬ááŒá±á¬áá·áºá áá±á«ááºážá ááºáá¬ážáá±á¬áá¯ááºááẠá¡ááŸá¬ážá¡ááœááºážáá»á¬áž áááºáá¶ááŒá¯áá¯ááºááá¯ááºááŒá®áž á¡á¬ážáááºážáá»ááºáá»á¬ážáá«ááŸááá±á¬ áá¯ááºáá»á¬ážááᯠá¡ááŒá¶ááŒá¯áá±ážááá·áºá¡ááœáẠáááºážááŸáá·áºáááºáž ááá·áºááœááºážá ááºážá á¬ážáááºááá¯ááºáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº á¡ááá¯áá«á áá¯ážááááºááŸá¯áá»á¬ážááẠáááºááá¯ááºáá«áááºá ááŒááºááá±áá¬ááᯠáá¯ááºáá±á¬ááºááá·áºá¡áá« áá±á¬ááºáááºá á áºáá±ážááŸá¯áá»á¬áž áá¯ááºáá±á¬ááºááẠááá¯á¡ááºáááºá
áá±á·áá¬ááŸá¯ááœáẠá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ áááºááŸá áºááŸááá±á¬ áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážá០áááá¯ááááºáá±ážááœá²ááŒááºážááœáẠááá°áá®áá±á¬ á á±ááá¬á·áááºáááºáž áá áŠáž áá«áááºáá²á·áááºá áá«áááºáá°áá»á¬ážááᯠá¡á¯ááºá á¯ááŸá áºá á¯ááœá²áá¬ážááẠ- á ááºážáááºáá° (áá áŠáž) ááŸáá·áº ááááºážáá»á¯ááºáá° (áá áŠáž)á á¡ááœá²á·ááŸá áºááœá²á·á áá¯á¶ážááẠStack Overflow á០á¡áááºááá·áºáá¯ááºáá¬ážáá±á¬ á¥ááá¬áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯ááŒááºážá¡áá«á¡ááẠáááºááá·áº á á¬ááŒáá·áºááá¯ááºáá»á¬ážááŸáá·áº á¡ááºáá¬ááẠá¡áááºážá¡ááŒá áºáá»á¬ážááá¯áááᯠáááºáá±á¬ááºááŒáá·áºááŸá¯ááœáá·áºááŸááááºá á ááºážáááºáá±ážá¡ááœá²á·ááẠAI áááºáá±á¬ááºááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯ááœáá·áº áá±ážáá¬ážáááºá
áá«áááºáá°áá áºáŠážá á®ááẠá¡á¬ážáááºážáá»ááºáá»á¬ážááá¯ááŒá áºá á±áá±á¬ á¡ááŸá¬ážáá»á¬ážááŒá¯áá¯ááºááẠááœááºáá°ááá¯ááºáá»á±ááŸáááá·áº áá¯ááºáá±ážááŒááºážááŸáá·áºáááºáááºááá·áº á¡áá¯áẠá áá¯ááᯠáá±ážá¡ááºáá¬ážáááºá á¥ááá¬á¡á¬ážááŒáá·áºá áá áºáá»á áºááẠáááºááŸááºáá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áá¯ááºááŸááºááŒááºáž ááŸáá·áº áá¯ááºáá±ážááŒááºáž áá¯ááºáá±á¬ááºáá»ááºáá»á¬ážá ááá¯ááºáááºážááŒá±á¬ááºážáá»á¬áž ááá¯á·ááá¯áẠSQL queries áá»á¬ážááœá²á·á ááºážááŒááºážááœáẠáá«áááºááá·áº á¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááᯠá á®áá¶áá±á¬ááºááœááºááŒááºážá C áá¯ááºááœáẠá¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážááᯠááŒáá¯ážááá¯ááºááŒááºážá áááºá á¬áá»ááºááŸá¬áá»á¬ážááœáẠááŒááá¬ážáá±á¬ ááá·áºááœááºážááŸá¯áá»á¬ážááᯠáá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºážá ááá·áº áá¯ááºáá±á¬ááºáá»ááºáá»á¬áž ááŸááá«áááºá AI assistant ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá±á¬á¡áá«áááŸááá±á¬áá¯ááºááá¯á¶ááŒá¯á¶áá±ážá¡áá±á«áºáááá¯ááááºážáááºážáá¬áá¬á áá¬ážáá»á¬ážáá¡áá»áá¯ážáááºáá±á¬ááºááŸá¯ááá¯ááá·áºááœááºážá ááºážá á¬ážáááºá áá¬áááºáá»á¬ážááẠPythoná C ááŸáá·áº JavaScript ááá¯á·áá«áááºáááºá
ááááºá¡áá±ááŒáá·áº codex-davinci-002 áá±á¬áºáááºááá¯á¡ááŒá±áá¶á á¡áááá¬ááºááŸááá±á¬ AI assistant ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá±á¬áá«áááºáá°áá»á¬ážááẠAI assistant ááá¯á¡áá¯á¶ážáááŒá¯áá±á¬áá«áááºáá°áá»á¬ážááẠáá¯á¶ááŒá¯á¶áá±á¬áá¯ááºááá¯áá¯ááºáá±ážáá²á·áááºááᯠááœá±á·ááŸáááá«áááºá áá±áá°áá»á¡á¬ážááŒáá·áº AI assistant ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá±á¬á¡ááœá²á·ááœááºáá«áááºáá° 67% ááá¬ááŸááºáááºáá±á¬áá¯á¶ááŒá¯á¶áá±á¬áá¯ááºááá¯áá±ážá áœááºážááá¯ááºááŒá®ážá¡ááŒá¬ážá¡á¯ááºá á¯ááœááºá€ááááºážááááºážááẠ79% ááŸááááºá
áá áºáá»áááºáááºážááŸá¬áááºá ááá¯áá·áºááá¯ááºááá¯ááºáá±ážá á¬ážááŸá¯ááœáŸááºážááááºážáá»á¬ážááẠááŒá±á¬ááºážááŒááºááŒá áºááẠ- AI assistant ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá±á¬áá«áááºáá°áá»á¬ážááẠáááºážááá¯á·ááá¯ááºááẠá¡ááŒá¬ážá¡á¯ááºá á¯ááŸáá«áááºáá°áá»á¬ážááẠááá¯ááá¯áá¯á¶ááŒá¯á¶áááºáᯠáá¯á¶ááŒááºááŒáááºá ááá¯á·á¡ááŒáẠAI assistant á¡á¬áž áá¯á¶ááŒááºá¡á¬ážááá¯ážáá° áááºážáá«ážááŒá®áž áá±ážáá¬ážáá±á¬ á¡ááááºá¡ááŒáœááºáá»á¬ážááᯠááá¯ááºážááŒá¬ážá áááºááŒá¬ááŒá®áž á¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá²áá»á¬áž ááŒá¯áá¯ááºáá¬ááœáẠá¡áá»áááºááá¯ááŒá¬áá¬áá«á áá¯ááºááœáẠá¡á¬ážáááºážáá»ááºáá»á¬áž áááºážáá«ážááœá¬ážááŒá±á¬ááºáž ááŸááºáá¬ážáá¬ážáááºá
á¥ááá¬á¡á¬ážááŒáá·áºá cryptographic libraries áá»á¬ážááŸáá°ážáá°áá¬ážáá±á¬áá¯ááºááẠAI assistant ááŸá¡ááŒá¶ááŒá¯áá¬ážáá±á¬áá¯ááºáááºááá¯ááá¯áá¯á¶ááŒá¯á¶áá±á¬áá°ááááºááŸááºáá»ááºáá±á¬ááºáááºááá¯ážáá»á¬ážáá«ááŸááááºá ááá¯á·á¡ááŒáẠAI assistant ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯ááá·áºá¡áá«á áá¯á¶ááŒááºá áááºáá»áááŸá¯áááºážáá±á¬ áá¯ááºááŸááºááŒááºážááá¯ááºáᬠá¡ááºáááá¯áá®áááºáá»á¬ážááœá±ážáá»ááºááŸá¯ááŸáá·áº ááŒááºáá±ážáá¬ážáá±á¬áááºááá¯ážáá»á¬ážá á á áºááŸááºááŒá±á¬ááºážá¡áá±á¬ááºá¡áá¬ážáááŸáááŒááºážááá¯á·ááᯠááŒá¯ááŒááºáá²á·áááºá C áá¶áá«áẠááŒááºááŸááºááŒááºáž áá¯ááºáááºážááœáẠAI assistant ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á áá±ážáá¬ážáá¬ážáá±á¬ áá¯ááºááẠááááºážááŒáá·áº ááŒáá·áºááœá¬ážááŒááºážááŒá±á¬áá·áº á¡ááŸá¬ážá¡ááœááºáž ááá¯áá»á¬ážáá«áááºá
ááá¯á·á¡ááŒáẠNew York University á០á¡ááœá²á·áá áºááœá²á·á០ááá¯áááºáá¬áááœáẠááŒá¯áá¯ááºáá²á·áá±á¬ á¡áá¬ážáá°áá±á·áá¬ááŸá¯áá áºáá¯ááœáẠC ááœáẠáá±ážáááºá á¬áááºážáá¯ááºáá±á¬ááºáááºá¡ááœáẠááœá²á·á ááºážáá¯á¶ááᯠá¡áá±á¬ááºá¡áááºáá±á¬áºááẠáá±á¬ááºážááá¯áá²á·ááá·áº áá»á±á¬ááºážáá¬áž á á áŠážá áá«áááºáááºáááºááŸá¯ááᯠááŸááºáá¬ážááá¯ááºáááºá ááááºáá»á¬ážááœáẠAI assistant ááẠáá¯ááºáá¯á¶ááŒá¯á¶áá±ážá¡áá±á«áº á¡á¬ážáááºážáá±á¬á¡áá»áá¯ážáááºáá±á¬ááºááŸá¯ááá¯ááŒááá²á·ááẠ- áá»ááºážáá»áŸá¡á¬ážááŒáá·áº ááŒá¯áá¯ááºáá¬ážáá±á¬ AI assistant ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá±á¬á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá°áá»á¬ážááẠáá»ááºážáá»áŸá¡á¬ážááŒáá·áº áá¯á¶ááŒá¯á¶áá±ážááá¯ááºáá¬á¡ááŸá¬ážá¡ááœááºážáá»á¬áž 58% ááá·áºááŸááááºá
source: opennet.ru