áá»áœááºáá±á¬áº áá¬á០ááá±ážááŒá
áºáá²á·áᬠááŸá
áºáá±á«ááºážáá
áºáá±á¬ááºáá»á±á¬áºááŒá®á áá«áá±ááá·áº "áá±áá¬áááá¹áá¶ááᯠá¡á
ááá± áááºáá°ááŒááºáž" ááá¯áá²á· áá¯á¶ááŸáááºáá¯ááºáá±ááŸá¯á¡áá±ážá
á¬ážá
ááºááá¯ááºážááá± áá¯ááºááŸá¯áá·áºááœá±ááᯠáá¯ááºáááẠááŸá¯ááºáá¯ááºááá¯á· á¡ááŒá±á¬ááºážááŒáá»ááºáá
áºáᯠááŸááá²á·áá«áááºá áá°ááŸá¯ááœááºáááºáá»á¬ážáá²á០áá
áºáá¯ááŸáá·áº áááºá
ááºá ááŒá±á¬áºááŒá¬ááŒááºážá¡ááŒáẠáá»áœááºá¯ááºá¡ááŸá
áºáááºáá¯á¶áž Habré ááœááºáááºáž áááºáááºážááŸáá·áºáááºáááºááá·áº á¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááᯠááœá±á·áá²á·ááá«áááºá
áá»áœááºá¯ááºááẠáááºáááºáž developer áá»á¬áž ááá¯á·ááá¯áẠáááºážááá¯á·á ááŒáá¯ááºáááºáá»á¬ážááŸáá·áº áááºááá¯á·áá»áŸ ááááºááá¯ááºááŒá±á¬ááºáž áá»áœááºá¯áẠáá»ááºáá»ááºáž ááááá±ážáá«áá
á±á áá±á¬ááºážáá«ážáá« á¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááẠáá±á·áá±á«á·áá±á¬ á¡ááá¡ááœá±á·ááŒáá·áº áá»áœááºá¯ááºá áá¯áá¹áááááá¹áá¬ááºáááºááá¯ážááᯠá¡áá¯á¶ážá¡ááŒááºáá±ážáá«áááºá
áá®áá±á¬á· áááºážáá²á·ááŒáá¯ážá
á¬ážá¡á¬ážáá¯ááºááŸá¯ 990 áá°áááºááᯠáááºááŸá¬áááºážááŸá®ážááŒáŸá¯ááºááŸá¶áááŸááºážááááá±ážáá°ážáá¬ážá ááŒá®ážááẠááŒá±á¬ááºá¡á±á¬ááºááŸá¬ ááŒáá¯ááá¯áá«áááºá
ááááááºáá¯á¶áááºá¡áá±ááŒáá·áºá á
áááºáá°á¡á¬áž "áá°ááẠ100 áá»á±á¬áºáá
á¬ááŒáá·áº á¡á±á¬ááºááŒááºáá±á¬áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá
áááºááŒá¬áá°" á¡ááŒá
áºááá¯á· ááŒá±á¬ááºážáá²áá±ážááá¯ááºáá±á¬ á¡áá¬ážá¡áá¬ááŸááá±á¬ áááºáááºážáá»á¬ážááŸáá·áº áááºáááºá á¡áááºážááẠáá¶ááááŒá
áºááááŒá±á¬ááºáž ááŒá±á¬ááŒá¬ážáá«áááºá áá±á¬ááºážáá«áž)á
ááœááºáá²á·ááá·áºááŸá áºáá»á¬ážá áœá¬á Data Science áááºáááºážá¡ááœáẠáááºááŒáœá áœá¬ááŒá±á¬áºááŒá¬ááŒááºážááŸáá·áºá¡áá°á áá±áá¬áááá¹áá¶áááºáááºááœáẠá¡áááºážáá¯á¶ážá¡áá¬áá áºáá¯ááᯠáá»áœááºážáá»ááºá á±áááºááŸáá·áº Habr á á¬áááºáá°áá»á¬ážáᶠáá»áŸáá±áá¶á á¬ážáá²á·ááá±á¬ á¡áá»ááºá¡á á®ážáá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºáž ááŸááºá á¯áá»á¬ážáá»áŸáá±ááẠáááºážáááºážá¡áá»áá¯ážáá»áá¯ážááŒáá·áº ááŒáá¯ážá á¬ážáá²á·áááºá
á á®ážáá®ážáá¡ááŒá¬ážáá±á¬ááºážáá«ážáá»á¬áž1. á¡ááŒá±áá¶áá»á¬ážááᯠáá±á·áá¬áá«-
"áá±áá¬á¡ááŒá®ážá¡áá±ážááá¯áááºáž!" â (Cognitive Class á០Data Science áááºáááºážáá»á¬áž á¡áá»ááºážáá»á¯ááº) âá¡áᯠáá°áááºáž áááºážááᯠáá±ááœááºáá¬ážááŒá®ážááŒá®â ááá¯á·ááá¯áẠScratch á០Data Science "á¡á±á¬áºá áá¬á¡á á¬áž áá±áá²áá±á¬ááº!" áá«ááŸááá¯áẠkaggle ááŸá¬ DataScience áá²á· á¡ááŒá±áá¶ááœá±ááᯠáááºááá¯áá±á·áá¬áá²á·áá²á "ááŒá áºááá¯ááºáá²á· á¡ááºáá»ááºáááºáá±áž!" ááá¯á·ááá¯áẠáá±áá¬áááá¹áá¶á áááºáá°áá¡ááŒááºááŒáá·áº "á ááºáááºáá°ááŒááºážááŸáá·áº áá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ á¡áá°ážááŒá¯ááŒááºáž"
2. áááºáááááá¯á¶ážá áœááºážáááºááᯠáá±á·áá»áá·áºáá«á
âá ááºáá»á¬ážáá±á·áá¬áááºáá°ááŒááºážâ ááá¯á·ááá¯áẠáá±áá¬áááá¹áá¶ááá«ááá¬ááŸáá·áº áá®ážáá®ážáá±á¬ááºá ááºááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯ááá¯á·ááᯠáá±á«ááºážá ááºááŒááºáž "áá¬áá®áá¯ááºáááá¯áá²!" ááá¯á·ááá¯áẠAccord.NET Framework ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á C# ááœáẠá ááºáááºáá°ááŒááºáž (áá±áá¬áááá¹áá¶) âá ááºáááºáá°ááŒááºážáá áœááºážá¡á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áá«á áá¯áá¬áâ ááá¯á·ááá¯áẠKSS á¡á áá®ážáá±á¬ááºáá»á¬ážááᯠá¡ááá¯á¡áá»á±á¬áẠá¡áá»áá¯ážá¡á á¬ážááœá²ááŒááºážá áá±á¬áºá ááá¯á¡á áá¯ážáááŸááœáá·áºáá¬ážáá±á¬áá±áá¬ááá¯ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŒááºážá¡ááœáẠ"áááºá¹ááá¬ááœá² 4 áá¯ááŸáá·áº á¡áá¯ááá áºáá¯" ááá¯á·ááá¯áẠáá»ááºážá¡ááá¯ááºážáá¯ááºáá¯ááºááŸá¯ "áá°ááá®á á°ááááºáá¶áá±ážá á¬" ááá¯á·ááá¯áẠáá±á¬áºá ááá¯ááœáá·áºáá±áá¬ááá¯ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬áááºá¡ááœáẠAccord.NET ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á C# ááœáẠáá»ááºážááŒá±á¬ááºážááŒááºáá¯ááºááŒááºáž
á¡áá»áááºá¡áá±á¬áºááŒá¬ááŒá®ážáá±á¬áẠáá±á¬ááºáááºáááºáááºážáá áºáá¯ááᯠááŒáá¯ážá á¬ážááá¯á· áá¯á¶ážááŒááºááá¯ááºáááºá
áááºáááºážáá±á¬áºááŒáá»ááº-
"áá±áá¬áááá¹áá¶ááœááºá áááºáááº" áááºáááºážááá±á¬áºááŒáá»ááºááẠ990 áá°áááºáá¬áá¯á¶ážá áœá²ááŒá®ážáá±á¬ááºááááá±ážáááºá (á á¬áá±ážáá²á·á¡áá»áááºááŸá¬) á áááºáá°áá»á¬ážá¡ááœáẠáá®áá®ááᯠááá¯á·áá»áá»ááºáá»á¬ážááŸáá·áº áááºááœá±á·áá¯ááºáá±á¬ááºá áá¬áá»á¬ážááᯠáá±ážáááºááŒá¬ áááºáááºážááᯠáááºáá¶áá«áááºá ááá¯á·á¡ááŒááºá áááºáááºážáá¯ááºáá»á ááááºááá áºá áááºáá áºááá¯ááºážá¡ááœáẠá¡ááœááºáá¯ááºáá°ááŸá¯áá¯á¶á ᶠ(á á¬ááœááºá á¬áááºážá¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠá á¬ááá¯ááºááŸáá±ážááá¯á·áááºáᯠáááááŒá¯áá¬ážáááº)á
áááºáááºážááœáẠááá·áºáááºáá»ááºááŸá áºáá¯áá«ááŸáááŒá®ážá "Data Science" ááẠá¡áááºá¡áá¬á áá»á±á¬áºááŒá¬ážáá±á¬ áááºáááºáá»á¬ážááŸáááááºážá ááŸáá·áº DataScience áááºáááºááœáẠá¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá áºáᯠáááºáá²á·ááá¯á· ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááá¯ááºáááºááᯠáááºááŒá±á¬ááŒáááºááŒá áºáá«áááºá áá¯áááá¡ááœááºááẠáá±áá¬ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬ááŸá¯á¡ááœáẠáááááá¬áá«ážáá¯ááŒá áºááá·áº Excelá SQLá Pythoná Power BI ááŸáá·áº Data Culture ááá¯ááŒáá·áºááŸá¯áááºá
áá±á¬ááºážááŒá®á "á¡ááá¬ááŸááá±á¬" áá°ááẠá¡áááºáááºážá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠáááºáááºážá¡ááœáẠáá±ážáá»á±ááŒá®áž á áááºááá·áºáááºááᯠá á±á¬áá·áºáá»áŸá±á¬áºáá±áá«áááºá
ááŒáá¯áááºáá»áŸá±á¬áºááá·áºáá¬ážááá·áºá¡ááá¯ááºážá áááºáááºážáá áááºáá®áá áºáááºá¡ááá¯ááœáẠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·áááá¯ááºáá±ážááá¯ááºáá¬á¡áá±á¬áá·áºááá¯á· á¡áá±á¬áá·áºáááºáᬠdeveloper áá»á¬ážáá¶á០ááœá²ááœááºááá·áºá áá¬ážáá¯á¶ážáá»á¬ážááᯠááŸááá·áºááŒáá·áºáᬠáááºá á±á¬áá·áºáá»áŸá±á¬áºáá±áá±á¬ áááºáááºážá áááºáá»áááºááᯠá á±á¬áá·áºáá»áŸá±á¬áºáá±áá«áááºá
á¡áá»áááºááœá±áá¯ááºááœááºááŒá®áž D-Day áááºážáá±á¬ááºáá¬ááŒá®áž áá±á·áá»áá·áºááŸá¯á áááºááá¯ááºáá«ááŒá®á ááááááºáááºážá á¬ááá¯ááœáá·áºááŒá®ážáá±á¬ááºá á¡áœááºááá¯ááºážáááºáá°ááŸá¯á áá áºáá»á¬ážááŸáá·áº áááºážááŸá®ážáá±á¬á¡á á®á¡á á¥áºáá áºáᯠ- áá®áá®ááá¯ááá¯á·áá»áá»ááºá á¡ááá¯áá á¹á ááºážáá»á¬ážá á á¬áá±ážááœá²áá»á¬ážááŸáá·áº á¡áááºá á¬áá»á¬ážááᯠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááœá±á·ááá«áááºá á¡áááºá áááºááẠCoursera, EDX, Stepik ááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá°ážáá«á ááŒá¿áá¬áá áºá á¯á¶áá áºáá¬áááŸáááá·áºáá«á
áááºáááºážá¡ááœááºáž-
ááá¯ááºááŒáá¡á±á¬ááºá ááááááºáááºážá á¬á áá±á«ááºážá ááºááŸá¬ âDS Overview- Basics, Benefits, Applicationsâ ááŒá áºááŒá®ážá áááºážááẠáá±á¬ááºáááºááœá²áááºáááºážá á¬áá»á¬ážáá²á·ááá¯á· áá®áá®ááᯠáá±á¬ááŒá±á¬ááœá²ááŒáá·áº á áááºáá«áááºá
á¡á ááááºážá áá²áá±á¬áºáá»á¬ážááẠáá»ááºážáááºááŸá¯ááŒáá·áº áááºážááœáŸááºáá¶ááááºáᯠáá¶á á¬ážááááºá âáá«ááᯠáá¯ááºáááºâ áá»áœááºáá±á¬áº á¡ááŒáá¯ááºáá¯á¶áž ááá¯áá®ááẠáá¬ááœááºážáá²á
áááºáááºážá¡ááœáẠá¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬ááᯠá¡áá°ážááŸááºáááºážáááºáá¬ážááŒááºážááá¯ááºáá±á¬áºáááºáž á¡ááŒá¬ážááœáá·áºáá¬ážáá±á¬áááºáááºážá á¬áá»á¬áž ááá¯á·ááá¯áẠá¡áá°ážááŒá¯áááºáááºážáá»á¬ážá០áá°áá±á¬ááºááœá¬ážááŒá±á¬ááºáž áááºááááááá áºááááºážá áááºáá¬ážáááºáá«áááºá áá®áá®ááá¯ááá¯áááºáž áááºáá±ážááá¯ááºáá«áááºá á á¬áááºážááá¯ážáá»á¬áž ááá¯á·ááá¯áẠáá±á«ááºážáá¯áẠááœá±ážáá»ááºá áᬠáááŸááá«á á¡á±á¬á·ááºááá¯ááºážááŒáá·áºááŸá¯ááŒááºážá¡ááœááºá
áá±á¬ááŒá±á¬ááœá²ááŒá®ážáá±á¬áẠáááºáááºážá á¬á¡ááœáẠáá±á¬ááºáááºá¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬áá»á¬áž (áá®áá®ááᯠáá±á¬ááŒá±á¬ááœá²ááŸáá·áº á¡ááŒá¶ááŒá¯áá¬ážáá±á¬ á á¬áá±áá»á¬ážá០áááºááŒáá»ááº) ááá¯á·ááᯠááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬áááºááá¯ááºáá«á
ááá¯á·áá±á¬áẠá ááºážáááºááŸá¯áá áºáᯠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááᯠá á±á¬áá·áºááŒáá¯áá±áá«áááºá á¡áá»á¯á¶ážáááºáá±á¬ á¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬ááŸáá·áº áááºáááºáá±á¬ áá±ážááœááºážáá»á¬ážá ááŸá¯ááºááœá±ážááŸá¯ááŸáá·áº áá¯á¶áá±á¬ááºááŸá¯ á¡ááá¯ááºážá¡áá¬ááŒáá·áº á ááºážáááºááŸá¯áá»á¬áž ááœá²ááŒá¬ážáááºá
á€áá±áá¬á áá±á·áá»áá·áºááŸá¯á ááááºááᯠá áááºáááºá á¬ážááŸá¯ áááŸáááŒááºážááẠáááºááŸá¬ážáá¬ááŒááºáááºá áááºááẠá á¬áá±ážááœá²ááᯠáá»ááŸá¯á¶ážááá¯ááºáá±á¬áºáááºáž áááºážááẠáááºááá·áºá¡áá¬ááá¯áá»áŸ ááááá¯ááºáááºááá¯ááºáá«ááááºááẠáááºáááºážá á¬ááᯠá¡á±á¬ááºááŒááºá áœá¬ ááŒááºáááºážááá¯ááºáá²ááŒá áºáá±á¬áºáááºáž ááŒááºáááºáááºáá°ááẠáá±á¬ááºáááºááŒáá¯ážá á¬ážááŸá¯áá áºáá¯á¡ááœáẠáá±á¬ááºážááá¯áá»ááºááŸá¬ á¡ááŒá±áááá±ážáá«á
ááá¯á·áá±á¬áẠáááºáááºážá á¬á¡á á®á¡á ááº- âáá®áá®ááᯠ-> áááºáá±á¬ááºážá áá á¹á ááºážáá»á¬áž -> á á¬áá±ážááœá²â ááẠáááºáááºážáá áºáá¯áá¯á¶ážá á¡ááŒá±áá¶ááŒá áºáááºá
áá áºáá«áá áºáá¶ááœáẠáááºáááºážá á¬ááᯠáá±ážááœááºážáá¯á¶á á¶áá»á¬ážááŸáá·áº áá®ážááŒá¬ážá¡áááºá á¬áá»á¬ážááŒáá·áº áá±á¬ááŸá±á¬áá¬ážáááºá
á¡áááºá á¬áá¯ááºá áᬠááŸá áºáá¯áá²ááŸááááºá ááá¯ážááá¯ážáá¬ážáá¬áž ááŒá±á¬áááẠáá»áœááºáá±á¬áº áá áºáá¯áá² á¡á±á¬ááºáá²á·áááºá
áááºá ááááá¯á¶áž á¡áááºá á¬áá¬áááºááŸá¬ áááºá á¡ááá á¡áááºá¡áá»ááºážáá»á¬ážááᯠáá±á¬áºááŒáá¬ážáá±á¬ áááºáááá¯ááºáá±ážáá¬ááááºááᯠáááºááŒáááºááŒá áºáááºá 100% ááá¯á· áááŒá±á¬ááá¯ááºáá±ááá·áº ááá¯ááºáá±ážáá¬áááẠááŸááºááá»áŸááᯠáááºáá¶ááŒá®áž áá¬áááºááᯠáááºáá¶áááºááá¯á· áá°áááá«áááºá áá¬áááºááŒá®ážáá±á¬ááºá áááºááẠáá±á¬ááºáááºáá á¹á ááºážáá»á¬ážâá¡ááŒá¶ááŒá¯áá»ááºáá»á¬ážááᯠáá±ážááá¯á·áá«áááºá Coursera ááŸá¬ á¡áááºá á¬ááœá±áá²á· áá¯ááºážáááºáá²á·ááá¯á¶ááᯠáááááááºážá ááá¯ážááŸááºážáá¯á¶áá²á· áááºáááºááŒá®áž á¡áááºážááẠá áááºááá±á¬ááºážááŒá áºáááá«áááºá
áááá«ááºážá¡ááá¯ááºážááᯠááŒá®ážááŒá±á¬ááºááŒá®ážáá±á¬ááºá ááŸá áºááŸááºááá»á¬áž á á±á¬áá·áºááŒáá¯áá±áá²á·áá±á¬ âáá±áá¬áááá¹áá¶ááœáẠá áááºááŒááºážá¡ááœáẠáááááá¬áá»á¬ážâ ááᯠá áááºáá±á·áá¬áááºá áááá¡áá»ááºááŸá¬ âExcel ááœááºá¡áá¯ááºáá¯ááºááŒááºáž- áá¯áá០ááœá²ááŒááºážá áááºááŒá¬áá°ááá¯á· áá»áœááºážáá»ááºááŸá¯á¡ááá·áºááŒáŸáá·áºáááºááŒááºážâ áá°áá±á¬ áá±á«ááºážá ááºááŒá®ážááŒáá·áº áááºáááºážá á¬áá áºáá¯ááŒá áºáááºá
á¡ááá¯! áááºážááẠááœá²áá±á¬ááºááŸá¯ááŸááááºáá¯áááºááá±á¬áºáááºáž áááºááœá±á·ááœáẠáá»áŸá±á¬áºááá·áºáá»ááºááŸáá·áº áááºááœá±á·ááŒá¬ážááŒá¬ážáá¬ážáá»ááºááŸá¬ á¡ááŒááºá á¬ážá¡á á¬ážá¡á á¬ááŒá±á¬áºááŒá¬á០áááºáá¬áá«áá¬ááºáá¯á¶ááŸáá·áº ááœá±ááŸááºážááá·áºá¡áá»áááºááœáẠáááºážááá¯á·áá±ážááá·áºá¡áá¬ááŒá¬ážááŸáá·áº áá°áá®áá«áááºá
á¡ááŸááºááŸá¬á Excel ááœáẠá¡ááá¯á¡áá»á±á¬ááºááŒáá·áºáá²ááºáá»á¬ážá០âVLOOKUP()â áá¯ááºáá±á¬ááºáá»ááºá ááŸá¯ááºááœá±ážáá±á¬áá±á¬áºááŒáá»ááºááá¯á· áááºááá¯á·ááœá±á·ááŒá±á¬ááºážáááºááᯠáá»áœááºá¯ááºááá¯á· á á±á¬áá·áºááŒáá·áºááááºááŒá áºááŒá®ážá ááá¬ááẠâááŒá áºááááºá áááŒá áºâââ áá°áá±á¬áá±ážááœááºážáá¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬á¡ááœáẠHamlet áá²á·ááá¯á· áá¯á¶á·ááá¯ááºážááœá¬ážáááá·áºáááºá á¡á ááŒá¯áá°áá»á¬ážá¡ááœáẠá¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠááŸááºážááŒáá«â ááá¯á·ááá¯áẠâá¡áá»áá¯ážá¡ááŒááºáá»á¬ážá¡ááœáẠá áááºáááºá á¬ážá áá¬áá±á¬ááºážáá±á¬ á¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬ááᯠáá±ážáá«áâ áá»áœááºáá±á¬á·áºáá²á· áá¯áá¹áááááá¹áá¬ááºá¡ááŒááºá¡ááá±á¬á· áá áºáá±á¬ááºáá²á·áá áºáá±á¬áẠá¡áááºáááŒá±áá°ážá
áááºáááºážááœáẠááá¯ááºááá¯áẠwebinar ááá«áááºáá±á¬áºáááºáž á¡áá°ážáá±á¬ááºážááœááºáá«áááºá ááá¯ááá¯áááºááŸá¬ á€áááºááŸá¬ áááºááœááºááœá¬ážáá±á¬ á¡áááºážáá»á¬ážá á¡áá¶ááœááºážááŒááºáž ááá¯ááºáá² ááœááºáá²á·ááá·áº ááŒá¬ááŒáá·áºá áœá¬á ááŒá áºááœá¬ážáá²á·áá±á¬ á¡áááºážáá»á¬ážá ááŸááºáááºážáá»á¬ážáá¬ááŒá áºááẠ(á¡á±á¬ááºáá¯á¶ááœááºááŒáá·áºáá«) á á¬áá±ážáá°ááẠáá±áá¯ááᯠááááºážááááºážááẠáá¯á¶ážááŒááºáá²á·áá±ážáááºá (áá«ááŸááá¯áẠáá°ááá¯á·á á¡áá»ááºážááŒá®ážáᬠááŒá áºááá¯ááºáááº) О ááá¬áá á¡áá¶ááŒá¿ áá¬ááœá±ááᯠááŒá±ááŸááºážáá±áá»áááºááŸá¬ áááºážááᯠáá«ážáááá áºáá±á¬áẠá á±á¬áá·áºááŒáá·áºááá¯ááºážáááºá.
áá®áá®ááá¯ááŒá®ážáá±á¬ááºá á
á¶á¡á
á®á¡á
ááºá¡áá á¡ááá¯áá
á¹á
ááºážááŸáá·áº á
ááºážáááºááŸá¯áá
áºáᯠááá¯ááºáá¬áá«á
áá±á¬ááºá¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬ááá±á¬á· SQL language á¡ááŒá±á¬ááºážáá«á áááºáááºážá á¬ááẠSQL queries ááŸáá·áº áá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºážá á¡ááŒá±áá¶áá»á¬ážááŸáá·áº á¥ááá¬áá»á¬ážááᯠáá±ážáá±á¬ááºáááº; áá°á¡áá á¡áá¬ážáá° á¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬áá áºáá¯ááŸá áá®áá®ááá¯áá»á¬ážááŸáá·áº áá±á¬ááºážáá«ážáá»á¬ážááᯠááœá±á·ááá¯ááºááẠá¡ááºáá¬áááºááŸá¬ á¡ááá²á· ááŸá¬áááœááºáááºá.
SQL ááŒá®ážáá±á¬áẠPython á á¬ááŒáá·áºááá¯áẠâPandasâ ááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯á Kagle á០áá±áá¬á¡ááœá²áá áºáá¯ááᯠáá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºážááá¯ááºáᬠáááºáááºážá á¬áá áºáá¯ááŸááááºá áááºáááºážá á¬á¡á á®á¡á á¥áº áááŒá±á¬ááºážáá²áá«- áá®áá®ááᯠ-> áááºáá±á¬ááºážá áá á¹á ááºážáá»á¬áž --> á ááºážáááºááŸá¯á ááááºáá»á¬ážááᯠá¡ááá¯á¡áá»á±á¬ááºá á áºáá±ážááá·áº á¡áá¯ááºáááºááá¯ááºááá·áº áá±á¬ááºáááºáá¯ááºáá±á¬ááºá áá¬áá»á¬áž áááŸááá«á ááá¯á·ááŒá±á¬áá·áºá áááºááẠAnaconda ááá¯ááá·áºááœááºážááŒá®ážáá¯ááºáá±ážáááºáá±áá»á¬áá±á«ááºáááá¯á¡ááºáá«á ááá¯á·á¡áá° áá®áá®ááá¯ááá¯á·áá»áá»ááºááœáẠáá¯ááºá áá±á¬ááºážááœááºáá±á¬ print áá¯ááºááŸá¯ááᯠáááááŒá¯ááá·áºáááºááá¯ááºážáá±á«áºááŸá¬ ááŒáá·áºááᬠá¡áááá¹áá«ááºáááŸááááá¯á áá±á¬áºáá®áá¬áá±á«áºááŸá¬ ááœáá¯áá·áºááá¬áá®ážáá«áž ááŒáá·áºáá²á·ááááºá
áááºáááºážá
á¬áá±áž- "PBI ááŸá áá±á¬ááºáá¶á·ááá¯á·áá±á¬ááºáá±ážá¡á
á®áááºáá¶á
á¬ááᯠ10 áááá
áºá¡ááœááºáž áá¯á¶áá±á¬áºááŒááºáž" (вОЎеП кÑÑаÑО ЎлОÑÑÑ ÐŒÐžÐœÑÑ 50)
. áá®áá®áá®ááá¯ááŸá¬ Power BI ááá¯á·áá±á«áºáá²á· á
áááºáááºá
á¬ážá
áá¬áá±á¬ááºážáá²á· tool á¡ááŒá±á¬ááºážááᯠááŒá±á¬ááŒááŸá¬ááŒá
áºáá«áááºá ááá¯ážááá¯ážáá¬ážáá¬ážááŒá±á¬áááẠá¡áááºá áá
áºáá«á០áááŒá¬ážáá°ážáá«áá°ážá
ááááºááŸááºáá² áááºáááºážááŒá®ážáá¯á¶ážáááº-
áá±á¬ááºáá¯á¶ážááá¹á ááááºáááºážá á¬ááœáẠááá·áºáá»á±á¬áºáá±á¬áá±áá¬ááááºážáááºážááŒááºážááá¯ááºáᬠáá±áá°áá»á¡ááŒá±áá¶ááá±á¬ááá¬ážáá»á¬ážááᯠááŒá±á¬ááŒáááºááŒá áºááŒá®áž áá±á¬ááŒá±á¬ááœá²ááᯠá¡ááŒá¬ážáááºáááºážá០áááºáá¶áá°áá±á¬ááºááœá¬ážáááºááŒá áºáá«áááºá áá®áááºáááºážá á¬ááŸá¬á á á¶á ááºážáááºááŸá¯á¡ááŒáẠá¡áááºá á¬ááœá± áááºáá±á«áºáá¬áá±ááá·áº áá»áœááºáá±á¬áº ááá¯ááºáá²á·áá«áá°ážá áá¬ááŒá±á¬áá·áºáá² áááá»ááºáá¬ážá
áá®áá±á· áááºáááºážáá²á· á á¬áá»ááºááŸá¬ááᯠááœáá·áºááá¯ááºáá¬á áá áºáááºáá² ááŒá®ážááœá¬ážááá¯á· áá®ááá¯ááŒá áºáá¬á
áá±á¬ááœá±á¬áá»á·ááœá
á»ááá» á
áá
áºá áá»áœááºá¯ááºááẠáááºáááºážááᯠá¡á±á¬ááºááŒááºá
áœá¬ ááŒá®ážááŒá±á¬ááºáá²á·áááºáᯠáá°ááá±á¬áºáááºáž á¡ááŸááºááŸá¬ áá»áœááºá¯áẠáááŒá®ážááŒá±á¬ááºáá²á·áá«á.
ááá¯á·á¡ááŒááºá áá»ááºááŸááá±á¬áá®áá®ááá¯á¡á¬ážáá¯á¶ážááá¯ááŒáá·áºááŸá¯ááŒá®ážá ááºážáááºááŸá¯áá»á¬ážááŒá¯áá¯ááºááŒá®ážáá±á¬ááºá áá±á¬ááºáá¬áááºáááŒá±á¬ááºážáá²áá² 56% ááœááºáá»ááºáá²á·áááºá áá«áááºáá¬áá²á áá«áá¬ááŸáááŒáá·áºááá¯ááºáá² á á¬áá±ážááœá²áááŒá±áá² âáá®áááá¯áá¬â ááá¯ááá¯ááºážáá²á.
á¡áá°ážáááŒáá·áº á¡á¶á·á¡á¬ážááá·áºá áá¬ááŸá¬ áááºáááºážááẠáá°ááá¯áẠáá áááºá០ááŒáá¯áẠáá áááºá¡áá ááá¬ážááẠááŒá¬ááŒáá·áºáá²á·ááŒá®áž âáá®áááá¯áá¬â ááᯠáááá áá¯ááŸá ẠááŒáá¯áẠá áááºááœáẠáá¯ááºáá±ážáá²á·ááŒá®ážááŒá áºáááºá
áá±á·áá»áá·áºááŸá¯ááááº
áááºáááºážááŒá®ážáá¯á¶ážáá±á¬á¡áá«á áá¯áá¹ááá®ááááºááá¯ááºá០áá»áœááºá¯ááºááá¯á·á¡á¬áž ááááá±ážáááº- "áááºáá¡áááºá¡áá»ááºážáá»á¬ážááᯠáááºááŸááºáá¯á¶á á¶áá á¬ááœááºá á¬áááºážáá»á¬ážááŒáá·áº á¡áááºááŒá¯áá±ážáá«áááºá" ááá¯á·áá±á¬áº ááŒá¿áá¬ááŸá¬á á€áááºáááºážááẠááŒááºáááºáá±á·áá»áá·áºáá±ážáááá¯ááááºáá áºáá¯ááá¯ááºáááᯠá¡ááá·áºááŒáá·áºáá±á·áá»áá·áºáá±ážáááá¯ááááºáááºážááá¯ááºáá¯á¶ááááºá ááá¯ááá¯áááºááŸá¬ áááºááá¯ážááŸááºážá áœá¬áááá¯ááºáááºááŒá áºáááºá áá°á¡á ááá¬ážáááºá¡ááá·áºá¡áááºážáááŸááá±á¬ âáááºááŸááºâ.
áá»áá¯ážááŒá±á¬ááºážáá®áá»á±á¬áºáá±á¬áá±ážááœááºážááŒá
áºááá¯ááºáááº- "990 áá°áááºááᯠáááºáá»áŸá±á¬áºááá·áºáá¬ážááááºáž"á ááá¯ážááá¯ážáá¬ážáá¬ážááŒá±á¬áááẠáá¬ááá¯á០ááá»áŸá±á¬áºááá·áºáá¬ážáá«áá°ážá á¡áááºá¡ááœá±ážááŒáá·áºáááºáááºážáá»á¬ážááẠáááááá¬áᬠááá¯áá
á»á±ážááŒá®ážááŒá±á¬ááºáž áááºááŸá¬ážáá«áááºá ááá¯á·áá±á¬áº ááŒá¿áá¬ááŸá¬ ááá¯ááá¯ážáááºáá¬áá á¡ááá²á·áááºáááºážáá»á¬ážáá«ááŸáááŒá®ážá á¥ááá¬á áááºáááºážáá»á¬ážá០á¡ááá»á¬ážá
áœá¬ ááá¯ááá¯áá»áœááºážáá»ááºáá±á¬á
á¡á¬ážáá¬áá»ááºáá»á¬ážáá²ááŸáá áºáá¯ááŸá¬ á€ááŒááºáááºáá¯á¶ážáááºáá±ážáá á¹á ááºážáá»á¬ážááᯠáá áºáá±áá¬áááºážááœáẠá á¯áá±á¬ááºážáá¬ážááŒááºážááŒá áºááŒá®áž Data Science ááŸáá·áº áá¯á¶ážááááºážááŸá®ážááŒááºážáááŸááá°áá áºáŠážá¡ááœáẠá€á§áááá¬ááᯠááœá¬ážáá¬ááẠá¡ááŸááºááááºááœááºáá°áá¬áááºááŒá áºáááºá
áááºáááºážááŒá®ážáá¯á¶ážáá±á¬á¡áá«á áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠáááááá¬áá»á¬ážá áœá¬ááᯠáá±á·áá¬áááºáá°áááºááŒá áºááŒá±á¬ááºáž áááááŒá¯áá¬ážááŒá®áž áá»áœááºá¯ááºááá¯á·áááá¯ááºáá±ážáá¬ááááºááœáẠá€áá²á·ááá¯á·áá±á¬á¡áá¬áá»á¬ážááᯠáá±ážáá¬ážááá¯ááºáá«áááº-
ááááºáá±á¬á· á€áááºááŸá¬ á¡ááœááºááŒááºážáááºáá±á¬áá»á²á·áá¬ážááŸá¯áá
áºáá¯ááŒá
áºáááºá. áááºáᬠáá°áááá¬áá»á¬ážá
áœá¬á¡ááŒá±á¬ááºáž ááŒá¬ážáá¯á¶áá²á· áá¬ááŸáááºáááá¯áá«áá°ážá
á¡áá»ááºážáá»á¯ááº
áá»áœááºáá±á¬á·áºá¡ááŒááºá¡ááá±á¬á· áááºáááºážááŸá¬ á¡áá¯á¶ážáááºáá²á·áááºá¡áááºážáá¯á¶ážááŸááá«áááºá á¡áá°ážáááŒáá·áº á á¬áá±ážááá¬ááœá±á á¡á²áá®á¡ááœáẠáá®ážááŒá¬ážáá®áá®ááá¯ááá¯á·áá»áá»ááºááœá±ááᯠááŸááºáááºážáááºááá¯á· áá»ááºážáá±áá¬ááŒá±á¬áá·áº á áááºáá»ááºá áá¬áá«áá²á áá±á¬ááºážáá±á¬áááºážááŒáá·áºá á€áá²á·ááá¯á·áá±á¬á¡áá¬á¡ááœáẠááá¯ááºáá¶áá±á¬ááºážááŒááºážááẠááŸááºá áá¬áá±á¬ááºážáááºá ááá¯á·ááá¯áẠ10 áááá¯áááºážááŒáá·áºáá±á¬ááºážááá·áºáááºá
ááá¯á·áá±á¬áº á¡áááºáá±á¬áºááŒáá«á¡á¬ážáá¯á¶ážááẠáá»áœááºá¯ááºááá¯áá¹áááááá¹áá¬ááºáááºááá¯ážááᯠá¡áá¯á¶ážá¡ááŒááºáá±ážáá¯á¶áá¬ááŒá áºáááºá á€áááºáááºážááá¯áááºáááºááŒá áºá á± ááááºáááºááŒá áºá á± áá¯á¶ážááŒááºááẠááá·áºá¡áá±á«áºááœáẠáá°áááºáá«áááºá
PS á¡áá»áááºááŒá¬áá¬áááºááŸáá·áºá¡áá»áŸ áááºáááºážáá
á¬áá±ážááá¬áá»á¬ážááẠáááºážááᯠá¡ááŒá®ážáááºáááºááŒá
áºááŒá®áž áá±á¬ááºážáá«ážáá
áºáá¯áá¯á¶ážááẠáááºá
ááºááŸá¯áááŸááá±á¬á·áá±á
á¥ááá¬á¡á¬ážááŒáá·áºá áá°ááá¯ááºá 22 áááºáá±á·á០ááŒáá¯ááºá 14 áááºáá±á·á¡áá á€áááºáááºážá ááááá¯á¶áž á
áááºááœáá·áºááŸá
áºááŒááºážá¡ááœáẠá¡áá»á¯á¶ážáááºááŒá±á¬ááºáž áá±ážáá¬ážááá¯ááºáá«áááºá
PPS ááá¯á·á
áºááẠáá¡á±á¬ááºááŒááºáá«á áá»ááºáá
áºááẠááŒá
áºáá±á¬áºáááºáž á¡á
ááá¯ááºážááœáẠáá±áááºááŸá¯áá»á¬ážááᯠáááºááŒáá·áºá
á±ááá¯áá«áááºá áá
áºáá¯áᯠáááºážááŒááºááẠááá¯á¡ááºáá«áááºá áá®ááá¯ááŸááá¯ááºáááºá á¡áá¯á¡áá»áááºááŸá¬áá±á¬á· á¡áááºá¡ááœá±ážáááá·áºáá²á·áááºáááºážááᯠá¡áá¯ááºááá¹ááá¬áá²á· á¡áááºáááŒá±áá²á· áá±áááºááŸá¯ááœá±áá²á·áá°áá±áá¯á¶áá«áá²á
source: www.habr.com