NSU မှာ စက်သင်ယူမှုသင်တန်းကို ဘယ်လိုစီစဉ်ခဲ့လဲ။

ကျွန်တော့်နာမည်က Sasha ဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုအပြင် လူတွေကို သင်ပေးရတာကိုလည်း နှစ်သက်ပါတယ်။ ယခု ကျွန်ုပ်သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံစင်တာတွင် ပညာရေးဆိုင်ရာ ပရိုဂရမ်များကို ကြီးကြပ်ပြီး စိန့်ပီတာစဘတ်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်တွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဝိဇ္ဇာဘွဲ့အစီအစဉ်ကို ညွှန်ကြားပါသည်။ ၎င်းမတိုင်မီက Yandex တွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူအဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး အစောပိုင်းကပင် သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးအဖြစ် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်- သူသည် SB RAS ၏ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ အင်စတီကျုတွင် သင်္ချာပုံစံရေးဆွဲခြင်းတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။

ဤပို့စ်တွင် ကျောင်းသားများ၊ Novosibirsk State University မှဘွဲ့ရများနှင့် အခြားလူတိုင်းအတွက် စက်သင်ယူခြင်းသင်တန်းကို စတင်ရန် စိတ်ကူးရလာပုံကို ပြောပြလိုပါသည်။

Kaggle နှင့် အခြားပလက်ဖောင်းများတွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြိုင်ပွဲများအတွက် ပြင်ဆင်ခြင်းဆိုင်ရာ အထူးသင်တန်းကို စီစဉ်ချင်နေတာ ကြာပါပြီ။ ဤသည်မှာ အကြံကောင်းတစ်ခုဟု ထင်ရသည်-

• ကျောင်းသားများနှင့် စိတ်ပါဝင်စားသူ မည်သူမဆို သီအိုရီဆိုင်ရာ အသိပညာကို လက်တွေ့အသုံးချပြီး လူထုပြိုင်ပွဲများတွင် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် အတွေ့အကြုံများ ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
• ထိုကဲ့သို့သော ပြိုင်ပွဲများတွင် ထိပ်ဆုံးမှ ရပ်တည်နေသော ကျောင်းသားများသည် လျှောက်ထားသူများ၊ ကျောင်းသားများနှင့် ဘွဲ့ရများအတွက် NSU ၏ ဆွဲဆောင်မှုအပေါ် ကောင်းမွန်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ အားကစား ပရိုဂရမ်းမင်း လေ့ကျင့်ရေး တွင်လည်း အလားတူ ဖြစ်ရပ်မျိုး ရှိသည်။
• ဤအထူးသင်တန်းသည် အခြေခံဗဟုသုတများကို စုံလင်စွာဖြည့်စွက်ပြီး ချဲ့ထွင်ပေးသည်- သင်တန်းသားများသည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အမှီအခိုကင်းစွာ အကောင်အထည်ဖော်ကြပြီး ကမ္ဘာ့အဆင့်တွင် ယှဉ်ပြိုင်သည့်အသင်းများကို မကြာခဏဖွဲ့စည်းကြသည်။
• တခြားတက္ကသိုလ်တွေက ဒီလိုသင်တန်းတွေ ပို့ချနေပြီမို့ NSU မှာ အထူးသင်တန်း အောင်မြင်ဖို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။

ပစ်လွှတ်

Novosibirsk ၏ Akademgorodok တွင် ထိုသို့သော ကြိုးပမ်းမှုများအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော မြေပြင်တွင် ရှိသည်- ကျောင်းသားများ၊ ဘွဲ့ရများနှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဌာန၏ ဆရာဆရာမများနှင့် ခိုင်မာသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်များ ဥပမာ၊ FIT၊ MMF၊ FF၊ NSU အုပ်ချုပ်ရေး၏ ခိုင်မာသောပံ့ပိုးမှု၊ တက်ကြွသော ODS အသိုင်းအဝိုင်း၊ အတွေ့အကြုံရှိသော အင်ဂျင်နီယာများ အမျိုးမျိုးသော IT ကုမ္ပဏီများမှ လေ့လာသုံးသပ်သူများ၊ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ကျွန်ုပ်တို့ထံမှ ထောက်ပံ့ကြေးအစီအစဉ်အကြောင်း လေ့လာခဲ့သည်။ Botan ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ — ရန်ပုံငွေသည် ML အားကစားပြိုင်ပွဲများတွင် ရလဒ်ကောင်းများပြသသည့်အသင်းများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။

အပတ်စဉ်အစည်းအဝေးများအတွက် NSU တွင် ပရိသတ်တစ်ဦးကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး Telegram တွင် စကားပြောခန်းတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး CS စင်တာမှ ကျောင်းသားများနှင့် ဘွဲ့ရများနှင့်အတူ အောက်တိုဘာလ 1 ရက်နေ့တွင် စတင်ခဲ့သည်။ ပထမဆုံး သင်ခန်းစာကို လူ ၁၉ ယောက် ရောက်လာတယ်။ ၎င်းတို့ခြောက်ဦးသည် လေ့ကျင့်ရေးတွင် ပုံမှန်ပါဝင်ခဲ့ကြသည်။ စုစုပေါင်း လူ ၃၁ ဦးသည် စာသင်နှစ်တွင် အနည်းဆုံး တစ်ကြိမ် အစည်းအဝေးသို့ လာရောက်ခဲ့ကြသည်။

ပထမရလဒ်များ

ယောက်ျားလေးတွေနဲ့ တွေ့ဆုံပြီး အတွေ့အကြုံတွေ ဖလှယ်ကြ၊ ပြိုင်ပွဲတွေအကြောင်း ဆွေးနွေးကြပြီး အနာဂတ်အတွက် အကြမ်းဖျဉ်း အစီအစဉ်တွေ လုပ်ကြပါတယ်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြိုင်ပွဲများတွင် နေရာများအတွက် တိုက်ပွဲဝင်ခြင်းသည် ပုံမှန်၊ ခက်ခဲကြမ်းတမ်းသော အလုပ်ဖြစ်ပြီး၊ အချိန်ပြည့်အလုပ်နှင့် ဆင်တူသော်လည်း အလွန်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းပြီး စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ လျင်မြန်စွာ သဘောပေါက်မိပါသည် 🙂 ပါဝင်သူတဦးဖြစ်သော Kaggle-master Maxim က ကျွန်ုပ်တို့အား တစ်ဦးချင်းပြိုင်ပွဲများတွင် ဦးစွာတက်ရောက်ရန် အကြံပြုခဲ့သည်။ အများသူငှာ ရမှတ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အကြာတွင် အသင်းများအဖြစ် ပေါင်းစည်းပါ။ အဲဒါ ငါတို့လုပ်ခဲ့တာ။ မျက်နှာချင်းဆိုင် လေ့ကျင့်မှုအတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်များ၊ သိပ္ပံဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးများနှင့် Python စာကြည့်တိုက်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြပြီး ပြဿနာများကို အတူတကွ ဖြေရှင်းခဲ့ကြသည်။

ဆောင်းရာသီ၏ရလဒ်များသည် Kaggle တွင်ပြိုင်ပွဲနှစ်ခုတွင်ငွေတံဆိပ်သုံးခုဖြစ်သည်။ TGS ဆား သတ်မှတ်ခြင်း и PLAsTiCC Astronomical Classification. နှင့် CFT ပြိုင်ပွဲတွင် ပထမငွေဖြင့် အမှားပြင်ဆင်ခြင်းအတွက် တတိယနေရာ (အတွေ့အကြုံရှိ keglers များပြောသည့်အတိုင်း ငွေထဲတွင်)။

အထူးသင်တန်း၏ နောက်ထပ်အရေးကြီးသော သွယ်ဝိုက်ရလဒ်မှာ NSU VKI အစုအဝေး၏ စတင်ခြင်းနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ကွန်ပြူတာစွမ်းအားသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ပြိုင်ဆိုင်မှုဘဝအား သိသိသာသာတိုးတက်စေသည်- CPU 40 လုံး၊ 755Gb RAM၊ 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs။

အဲဒီမတိုင်ခင်မှာ၊ ကျွန်တော်တို့ အတတ်နိုင်ဆုံး လွတ်မြောက်ခဲ့ပါတယ်- ကျွန်ုပ်တို့ဟာ ကိုယ်ပိုင်လက်တော့ပ်တွေနဲ့ ဒက်စတော့တွေ၊ Google Colab နဲ့ Kaggle-kernels တွေမှာ တွက်ချက်ထားပါတယ်။ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့တွင် မော်ဒယ်ကို အလိုအလျောက် သိမ်းဆည်းပြီး အချိန်ကန့်သတ်ချက်ကြောင့် ရပ်သွားသည့် တွက်ချက်မှုကို ပြန်လည်စတင်သည့် ကိုယ်တိုင်ရေးထားသော ဇာတ်ညွှန်းတစ်ခုပင် ရှိသေးသည်။

နွေဦးရာသီတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆက်လက်စုရုံးကာ အောင်မြင်သောတွေ့ရှိချက်များကို ဖလှယ်ကြပြီး ပြိုင်ပွဲအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖြေများကို ဆွေးနွေးကြသည်။ စိတ်ပါဝင်စားသူအသစ်များ ကျွန်ုပ်တို့ထံ စတင်ရောက်ရှိလာပါသည်။ နွေဦးရာသီတွင် Kaggle တွင် ပြိုင်ပွဲ ရှစ်ခုတွင် ရွှေတစ်၊ ငွေ ၃ ခုနှင့် ကြေးကိုးခု ရယူနိုင်ခဲ့သည်။ PetFinder, Santander, ကျားမ ခွဲခြားမှု, ဝေလငါး ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။, Quora, Google အထင်ကရများ နှင့်အခြား၊ ကြေး Recco စိန်ခေါ်မှု၊ Changellenge>>Cup နှင့် machine learning ပြိုင်ပွဲတွင် တတိယနေရာ (ပိုက်ဆံဖြင့် တစ်ဖန်) ပထမနေရာ၊ ပရိုဂရမ်းမင်းချန်ပီယံ Yandex မှ

သင်တန်းသားတွေက ဘာပြောလဲ။

Mikhail Karevsky
“ပြိုင်ပွဲတွေမှာ ပါဝင်တာက ML ကို ကျွမ်းကျင်ဖို့ အမြန်ဆုံးနည်းလို့ ယုံကြည်တဲ့အတွက် ဆိုက်ဘေးရီးယားမှာ ဒီလိုမျိုး လှုပ်ရှားမှုတွေ လုပ်ရတာ အရမ်းဝမ်းသာတယ်။ ဒီလိုပြိုင်ပွဲတွေအတွက်၊ ဟာ့ဒ်ဝဲက သင့်ကိုယ်သင်ဝယ်ဖို့ အတော်လေးစျေးကြီးပေမယ့် ဒီနေရာမှာ အကြံဉာဏ်တွေကို အခမဲ့စမ်းကြည့်နိုင်ပါတယ်။”

Kirill Brodt
“ML သင်တန်းမတက်ခင်က လေ့ကျင့်ရေးနဲ့ ဟိန္ဒူပြိုင်ပွဲတွေကလွဲလို့ ပြိုင်ပွဲတွေမှာ အထူးတလည် မပါဝင်ခဲ့ဘူး၊ ML နယ်ပယ်မှာ အလုပ်ရှိလို့ ဒီအချက်ကို မမြင်ခဲ့ရပါဘူး။ ပထမနှစ် စာသင်တုန်းက ကျောင်းသားဘဝက တက်ခဲ့တယ်။ ဒုတိယ semester မှစတင်၍ ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များရရှိနိုင်သည်နှင့်တပြိုင်နက်၊ အဘယ်ကြောင့်မပါဝင်ရသနည်း၊ ပြီးတော့ ငါ့ကို စွဲလန်းစေတယ်။ လုပ်ဆောင်စရာ၊ ဒေတာနှင့် မက်ထရစ်များကို သင့်အတွက် တီထွင်ပြင်ဆင်ထားပြီး၊ ရှေ့ဆက်ပြီး MO ၏ စွမ်းအားအပြည့်ကို အသုံးပြုပါ၊ ခေတ်မီသော မော်ဒယ်များနှင့် နည်းပညာများကို စစ်ဆေးပါ။ သင်တန်းအတွက်မဟုတ်ရင် အရေးကြီးတာက ကွန်ပြူတာအရင်းအမြစ်တွေကို မကြာခင်မှာ စတင်ပါဝင်နိုင်တော့မှာ မဟုတ်ပါဘူး။”

Andrey Shevelev
“လူကိုယ်တိုင် ML လေ့ကျင့်မှုက ကျွန်ုပ်အား စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင် ကျွန်ုပ်၏အသိပညာကို နက်ရှိုင်းအောင်ဆောင်ရွက်နိုင်သော သဘောထားတူသူများကို ရှာဖွေရန် ကူညီပေးခဲ့ပါသည်။ ပြိုင်ပွဲခေါင်းစဉ်ကို လွတ်လပ်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး နှစ်မြှုပ်ဖို့ အားလပ်ချိန်များစွာမရှိသူများအတွက်လည်း အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါတယ်။

ကျွန်တော်တို့နဲ့အတူပါဝင်ပါ

Kaggle နှင့် အခြားပလက်ဖောင်းများတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုများသည် လက်တွေ့ကျသောစွမ်းရည်များကို တိုးပွားစေပြီး ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသောအလုပ်အဖြစ်သို့ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲလိုက်ပါ။ ခက်ခဲသော ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် အတူတကွ ပါဝင်ခဲ့ကြသူများသည် မကြာခဏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ ဖြစ်လာကြပြီး အလုပ်နှင့်ပတ်သက်သည့် ပြဿနာများကို ဆက်လက် အောင်မြင်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့လည်း အလားတူဖြစ်ခဲ့သည်- Mikhail Karevsky သည် အဖွဲ့မှ သူငယ်ချင်းတစ်ဦးနှင့်အတူ အကြံပြုချက်စနစ်ဖြင့် တူညီသောကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွက် အလုပ်သွားခဲ့သည်။

အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သိပ္ပံနည်းကျထုတ်ဝေမှုများနှင့် စက်သင်ယူမှုကွန်ဖရင့်များတွင် ပါဝင်ခြင်းဖြင့် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို ချဲ့ထွင်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။ Novosibirsk ရှိ ပါဝင်သူများ သို့မဟုတ် ကျွမ်းကျင်သူများအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ထံ ဆက်သွယ်ပါ - ရေးပါ။ ငါ့ကို သို့မဟုတ် Kirill. သင့်မြို့များနှင့် တက္ကသိုလ်များတွင် အလားတူသင်တန်းများကို စုစည်းပါ။

မင်းရဲ့ပထမဆုံးခြေလှမ်းတွေကို လှမ်းနိုင်ဖို့ ကူညီပေးမယ့် လှည့်ကွက်စာရွက်လေးတစ်ရွက်ပါ။

1. ပုံမှန်အတန်းများအတွက် အဆင်ပြေသောနေရာနှင့် အချိန်ကို စဉ်းစားပါ။ အကောင်းဆုံးကတော့ တစ်ပတ်ကို 1-2 ကြိမ်။
2. ပထမဆုံးအစည်းအဝေးအကြောင်း စိတ်ဝင်စားဖွယ်ပါဝင်သူများထံ စာရေးပါ။ ပထမဦးစွာ၊ ၎င်းတို့သည် နည်းပညာတက္ကသိုလ်များမှ ကျောင်းသားများ၊ ODS ပါဝင်သူများဖြစ်သည်။
3. လက်ရှိရေးရာများကို ဆွေးနွေးရန် ချတ်တစ်ခု စတင်ပါ- Telegram၊ VK၊ WhatsApp သို့မဟုတ် အများစုအတွက် အဆင်ပြေသည့် အခြားတမန်။
4. အများသူငှာ လက်လှမ်းမီနိုင်သော သင်ခန်းစာအစီအစဉ်၊ ပြိုင်ပွဲများနှင့် ပါဝင်သူများစာရင်းကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ရလဒ်များကို စောင့်ကြည့်ပါ။
5. အနီးနားရှိ တက္ကသိုလ်များ၊ သုတေသနဌာနများ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီများတွင် ၎င်းအတွက် အခမဲ့ ကွန်ပျူတာစွမ်းအင် သို့မဟုတ် ထောက်ပံ့ကြေးများကို ရှာဖွေပါ။
6. အမြတ်အစွန်း!

အရင်းအမြစ်: www.habr.com