áá»á±á¬áºáá»á®áá¬áááºážááá¬ááá¹áááá¯áẠ(3 ááœáẠáááºáááºáž 10 áá¯) ááœáẠáá»áœááºá¯ááºá áááááŸá áºáá±á·áá¬ááŸá¯ááᯠááŒá®ážááŒá±á¬ááºáá²á·áááºá á¡áááºá¡ááẠáá±á¬ááºáá»ááºá¡áá»áá¯á·ááᯠáá»áŸáá±áá»ááºáá«áááºá
á¡áááºá áááºááẠááá¯áá±áá¬ááᯠáááœá¬ážááá·áºáá«á
1. áááá¯ááááºááᯠáááºááá¯áá±á·áá¬áá»ááºáá²á
áá»áœááºáá±á¬áºáá¬ážáááºááá±á¬áá±á«ááºáá¬á database áá²ááŸá¬ programmer áá±á¬ááºážáá±á¬ááºážáá áºáá±á¬ááºááá¯áááº-
- áá®ážááŒá¬ážáá¬áá¬á áá¬ážáá áºáá¯á ááœá²á·á ááºážáá¯á¶á á á¶ááŒá á¬ááŒáá·áºááá¯ááºáá»á¬áž á áááºááá¯á·ááᯠáááá«á
- ááŒááºáá¯á¶ážááá¯ááºáá±á¬á ááá¯ážáá»á²á·ááá¯ááºáá±á¬áá¯ááºááᯠáá±ážáá¬ážááá¯ááºááŒááºážá
- áá¯ááºááá¯áááºááá¯ááºááŒá®áž áááºááá¯ááºáá±á¬áá¯ááºááá¯áá±ážááá¯ááºááŒááºážá
- áá¯ááºááᯠá ááºážáááºááŒá®áž á¡ááŸá¬ážáá»á¬ážááᯠááŒááºáááºááá¯ááºááŒááºážá
- á¡ááŒá±áá¶áá±áá¬ááœá²á·á ááºážáá¯á¶áá»á¬ážááŸáá·áº algorithms ááá¯áááá«á
á€á¡ááŒá±á¬ááºážá¡áá¬ááŸáá·áºáááºáááºáá±á¬ á á¬á¡á¯ááºáá»á¬ážá MOOC áááºáááºážáá»á¬ážá á¡ááœá²á·áá±á¬ááºážáá áºáá¯ááœáẠáá¯á¶ááŸááºá¡áá¯ááºáá»á¬ážááŸááá«áááºá MSCS ááœáẠáá áºáŠážáá»ááºážáááºáááºážáá»á¬ážááẠá¡áááºáá±á¬áºááŒáá«á¡áá»áá¯á·ááᯠáá°áá®áá±ážááá¯ááºáá±á¬áºáááºáž ááŒá¯á¶áá¯á¶ááŒáá·áºáá»áŸáẠáááºážááẠáááá¯ááááºá¡ááŒá±á¬ááºážááá¯ááºáá±á áá¬áá¬á áá¬ážáá»á¬ážááᯠáááºáá»áœááºážááŒááºážááẠáááºáááºážáá»á¬ážá¡ááœáẠáááŒá áºááá± ááá¯á¡ááºááẠááá¯á·ááá¯áẠááá¯á¡ááºááá·áºá¡ááá¯ááºážá¡áá¬á¡áá áá»ááºááŒááºá áœá¬ áá»áœááºážáá»ááºááá¯ááºáááºáᯠáá°ááá«áááºá á¥ááá¬á¡á¬ážááŒáá·áºá Graduate Introduction to Operating Systems áááºáááºážááœááºá C áá¯ááºáá»ááºážá á¯á á¯áá±á«ááºáž 4+ ááá¯ááºážááŸááá±á¬ ááá±á¬áá»áẠ5000 áá¯ááᯠáá¯ááºáá±á¬ááºááẠááá¯á¡ááºááŒá®áž áááá¹áá¶áááºážáá» á á¬áááºáž 10 á á±á¬ááºááá·áºááᯠáááºááŸá¯ááááºááŒá áºáááºá Artificial Intelligence áááºáááºážááœáẠáááºáá²áá±á¬ ááá±á¬áá»ááºááŒá±á¬ááºáá¯á¡ááŒááºá áá áºáááºá¡ááœááºáž ááŒááºážáááºáá±á¬ á á¬áá±ážááœá²ááŸá áºáá¯ááᯠááŒá±ááá¯ááẠááá¯á¡ááºááŒá®áž áááºáá²áá±á¬ ááŒá¿áá¬áá»á¬ážá á á¬áá»ááºááŸá¬ 30 ááŸáá·áº 60 ááᯠááŒá±ááŸááºážáá±ážááá«áááºá
á¡áá»á¬ážá¡á¬ážááŒáá·áº áááºááŸá¯ááá¯ááºááŸá¯á¡á âáá±á¬ááºážáá±á¬â áá¯ááºá¡ááœáẠááá¯á¡ááºáá»ááºáá»á¬ážá áœá¬ áááŸááá«á áááŒá¬ááááá¯áááᯠautotests áá»á¬ážá¡áá±á«áºá¡ááŒá±áá¶á á¡ááá·áºááᯠá¡ááá¯á¡áá»á±á¬ááºáááºááŸááºáá±ážáááºá áááŒá¬ááááá¯áááᯠá áœááºážáá±á¬ááºáááºááá¯á¡ááºáá»ááºáá»á¬ážááŸááá±ááŒá®ážá áá¯ááºááŸáá·áºá á¬áá¬ážáá»á¬ážááᯠááá¯ážáá°ážááŒááºážá¡ááœáẠá á áºáá±ážáá«áááºá
2. á¡ááá á á±á·áá±á¬áºááŸá¯ááẠáááºááŸááá±áá¬á á¡ááááá¬á¡áá áºáá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážáá»áááºááŒá áºáááºá
á¡áá»áá¯á·áá±á¬áááºáááºážáá»á¬ážááẠáááááá¬áá»á¬ážááᯠáá¶á·ááá¯ážáá±ážááá¯ááºáááºá áá«áá±ááá·áº áá±ážá áá¬ááŸááá¬á áá±á¬ááºááẠááá±á¬áá»ááºááœá±áá²á· áá á¹á ááºážááœá±áá±á¬ áá¬ááœá±áá¯ááºááŸá¬áá²á áááºážáá²á·á¡á¬ážáááºáá»áááºááœá±ááᯠááŸá áºá¡áá±á¬áºááŒá¬ááŒá¬ áá°áááá·áº ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯áá«á MSCS á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááẠá€áá¯á¶ááá¯áááºá ááŸáá·áº áá±á¬ááºážá áœá¬ááá¯ááºáááºáááºáᯠáá»áœááºá¯ááºáááºáááº-
áááá¹áá¶ááá¬ááŸááºáá áºáŠážááŸáá·áº áááá¹áá¶ááá¬ááᯠáá±áááºážá á¬ážáá°áá áºáŠážá¡á¬áž áá¯áá±ááá¡áá»áá¯á·á áááºááŸááºážáá»ááºáá»á¬ážááŸáá·áº ááááºáá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºáž áá±ážááŒááºážáá²á·áááºá
áá°áááá»á¬ážáá°-
- á€áá±á·áá¬ááŸá¯áááááºáá»á¬ážááẠáá°ááá»ááºá¡á¬áž á
ááºážáááºáá¬ááœáẠá¡áá±á¬ááºá¡áá°ááŒá
áºá
á±áááº... ááŸáá·áº ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯á¡ááœáẠáááá¬áááºááŸá¬ážáá±á¬ áá¶á·ááá¯ážáá°áá®ááŸá¯áá
áºáá¯áááºáž ááŒá¯áá¯ááºáá²á·áááºá
áááá¹áá¶ááá¬ááŸááº-
- áá¯ááºáááºá áá«á á¡áááºážááá¯ááºáááºá
á¡ááŒá±á¬ááºážááŒáá»ááºáá áºáá¯áá¯ááŒá±á¬áá·áº á áááºáááºá á¬ážá áá¬áá±á¬ááºážááŒá®áž áá»á±á¬áºá áá¬áá±á¬ááºážáá±ááŸáᬠá¡á á®á¡á ááºáá áºáá¯áá¯á¶ážááᯠá¡ááŸá¯á¶ážááá±ážáá² ááŒááºáááºážááá¯ááºáááºááá¯á· áá¯á¶ááŒááºáá«áááºá áá«áá±ááá·áº á¡áá¯ááºááŸááºááœá±á áá®ááá¯ááá¬áá±ážááᯠááŒáá·áºáá±áᬠ(á¡áá°ážáááŒáá·áº ááŒááºáááºááœá±ááŸá¬ ááá¯ááºáá°ážááá¯á· áá»áœááºáá±á¬áºáááºáááº)á á¡á²áá®ááŸá¬ áá»áœááºáá±á¬áºáá±á·áá¬áá±áá²á· LinkedIn ááŸá¬ á¡áá»ááºá¡áááºááœá± áá±á«ááºážááá·áºááŒá®ážáá±á¬ááºá á¥áá±á¬ááá²á· ááŒááºáááºááœá±á áá¯áá¹ááá®áá±á¬ááºážááœá±ááᯠá á¯áá±á¬ááºážáá°ááœá±áá®ááá± áá±á¬ááºážááá¯ááŸá¯ááœá± á áááºáá¬áá«áááºá ááá¯ááœááºááá¯ááœáẠáá»áœááºáá±á¬áºáááá±á¬áá°áá»á¬ážáá²á០á¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážááẠáááºážááá¯á·á á¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá¯ááºáááºážááᯠááŒáŸáá·áºáááºááŒááẠááá¯á·ááá¯áẠáááºážááá¯á·á áá±á·áá¬ááŸá¯á¡ááœááºáž á¡áá¯ááºá¡ááá¯ááºáá áºáá»á¬áž ááŸá¬ááœá±áá²á·ááŒáááºá
áá»áœááºážáá»ááºáá°áá»á¬ážá¡ááŒáẠMSCS ááẠá¡ááŒá¬ážá¡ááœáá·áºá¡áááºážáá»á¬ážááᯠááœáá·áºááŸá áºáá±ážáá«áááºá ááá¯á¡ááºáá±á¬ áááºáááºážáá»á¬ážááᯠá¡á±á¬ááºááŒááºá áœá¬ ááŒá®ážááŒá±á¬ááºáá«á Georgia Tech á¡ááœááºážááŸá á áááºáááºá á¬ážááœáẠáá¯áá±áá ááá±á¬áá»ááºáá»á¬ážááœáẠáá«áááºááá¯ááºáá«áááºá AI á០áááºááŒá¬ážáá±ážáááºáá±á¬áẠ(TA) ááẠOMSCS ááœáẠáá áºááŸá áºááŒá¬ ááá¬áááºááŒá¬ážááŒá®ážáá±á¬áẠáá»á±á¬ááºážáááºážááá¯á· ááŒá±á¬ááºážááœáŸá±á·áᬠAtlanta ááœáẠáá±á·áá¬ááŒá®áž áá¯áá±áááá¯ááºááá·áº áá¯ááŸá¬ážááá¯ááºáá¶áá¬ážááŒá áºáááºá áá»áœááºáá±á¬áºááááá±á¬ááºáá±á¬á· PhD áááºááá¯á·á á®á ááºáá¬ážáááºá
3. áááºááẠá¡á á®á¡á ááºááᯠáááºážáá¬ážá áœá¬ áá®ážááŒá¬ážááœá²áá¬ážááŒááºážááŒáá·áº á¡ááŒá®ážáááºááẠáá»áŸá±á¬áºááá·áºáá«áááºá
ááááá¯ážáá»á¡á¬ážááŒáá·áºá áááá¯ááááºá០á¡ááŒááºá 50% ááẠáááºááœááºááẠá¡ááœáá·áºá¡áááºážááŒá áºáááºá OMSCS ááœáẠááŒá®ážáá¬ážááŒá®áž áááºááŒáœáá±á¬ á¡ááá¯ááºá¡áááºážáá áºáá¯ááŸááááºá á¡áááºážáá áºáá¯á á®ááœáẠTAs á¡ááœá²á·ááŒá®ážáá áºááœá²á· (áááŒá¬ááááá¯áááᯠáááºááŸááááºáááºážááᯠá¡á±á¬ááºááŒááºá áœá¬ááŒá®ážááŒá±á¬ááºá¡á±á¬ááºááŒááºáá²á·áá±á¬ áá°áá®áá±á¬áááá¯ááááºá០áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬áž)á á¡ááŒá±á¬ááºážáá áºáá¯áá¯ááŒá±á¬áá·áº áá®áá°ááœá±á¡á¬ážáá¯á¶ážáᬠá¡áá¯ááºáá²á· á á¬áá»ááºáá»ááºááŒáááºá áááºááœááºááŸá¯áá±ážááá·áºá¡áá¬-
- ááá¯ááºáá áºáá±á¬ááºáááºáž áá¯áá¹áááá¶ááá°ážááá¯áᬠááááá¯ááºáááá¯á· áááºážáá¬ááá¯ááºáá¬á
- ááá¹áá¬áá áºááŸááºážá០á¡ááááááºááœá±á¡áá áºáá»á¬ážááŸáá·áº Soft Skills áá»á¬áž ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážá
- á¡áá°á¡áá®ááá°áááºááŸáá·áº áá áºáá¯áá¯áááºáá°ááẠá¡ááœáá·áºá¡áááºážá
- áá áºáá¯áá¯ááᯠáá°áá®áá±á·áá¬áááºáá°ááẠá¡ááœáá·áºá¡áááºážá
- ááá±á¬áºáááºááŸááºáááºááœááºáááºáá»áááºáááºááŒááºážá
áá»á±á¬ááºážáá¬ážá¡áá»á¬ážá á¯ááẠáá¯ááºáááºážáááºáááºááœáẠá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááŸááá°áá»á¬ážá áá¬áááá¯ááºáá¬á¡ááŒá®ážá¡áá²áá»á¬ážá áááá¯áá¬ááá¬ááŸááºáá»á¬ážá CTOs áá»á¬ážáááºááŒá áºááŒáá«áááºá ááá·áºááŸááºážááŒá±á¡á¬ážááŒáá·áº 25% ááŸá¬ ááá¬ážááẠCS ááá¬áá±áž áááŸááá°ážá ááá¯ááá¯áááºááŸá¬á á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶áá»áá¯ážá á¯á¶ááŸááá²á· áá°ááœá±á áááá¯ááááºá¡á ááœááºá áá»áœááºá¯ááºááẠYandex.Money ááŸá Java ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±ážááœáẠá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ á ááŸá áºááŸááá²á·ááŒá®áž ááá¯á¡áá« áá±ážáááºááá¯ááºáá¬áá¯ááºáááºážá áááºááŒááºáž (Deep Learning in Deep Learning) ááœáẠáá¯áá±áá®á¡ááŒá Ạá¡áá»áááºááá¯ááºážá¡áá¯ááºáá¯ááºáá«áááºá
áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá±á¬áºáá±á¬áºáá»á¬ážáá»á¬ážáᬠá áááºá¡á¬ážáááºáááºááŒá®áž áááºáá¶áá±ážááᯠááœáá·áºáááºážááŒáá«áááºá áááºáá áºáŠážáááºážá¡á á®á¡á ááºááá¯ááŒááºáááºážááá¯ááºáá±á¬áºáááºážááááºá¡áá±ááŒáá·áºáááºáááºáááºáá¡áá»áááºá 2.5-3 ááŸá Ạ(á¡áá¯ááºá¡ááœááºááá·áºááœááºážáá«á) áááºážááŸá®ážááŒáŸá¯ááºááŸá¶ááŒá®ážááŒá áºááá¯ááºáá±á¬á¡ááŒááºá 50% áá¬áááŸááááºááŒá áºáááºá áá»áœááºáá±á¬á·áºá¡ááœááºááá±á¬á· áá®á¡áá»ááºá á¡ááŒá®ážáá¬ážáá¯á¶ážá¡áááºá¡áá²ááá¯á·... ááá¯áá·áºááá¯ááºááá¯áẠáá¶áááá²á· áá¬áá¬á áá¬áž á¡áá¬ážá¡áá®ážááœá± ááŸááááºá áá«áá±ááá·áº á¡á²áá«ááᯠáá«ááŒáá¯ážá á¬ážáááºá ááá¯ááœááºááá¯ááœááºáá±ááá¯ááºáá±á¬ áá¯ááºáá±á¬áºááá¯ááºáááºáá»á¬ážááŸáá·áº áá¯á¶ááŸááºááœá±á·áá¯á¶áá«áááºá áááºážááá¯á·á¡á¬ážáá¯á¶ážááẠá¡ááœááºáááºááŒáœááŒá®áž á áááºáááºá á¬ážá áá¬áá±á¬ááºážáá±á¬ áá±á¬ááºá»á¬ážáá±ážáá»á¬ážááŸáá·áº á¡ááá·áºááŒáá·áºáá»áœááºážáá»ááºááá¬ááŸááºáá»á¬ážááŒá áºááŒáááºá áááºážááá¯á·áá²ááŸáá áºáŠážááẠOMSCS áááá¯ááááºá âááááºâá ááá¯ááŸá áºááœáẠáááºážááá¬áá°ážááŸáá¯ááºááœááºáá²á·áá±á¬ ááœááºáá»á°áá¬áá¬áááá¬áááŸá°áž Zvi Galil ááŸáá·áº ááœá±á·áá¯á¶ááŸá¯áá áºáá¯ááŒá¯áá¯ááºáá²á·áááºá
ááŸá¯á¶á·áá±á¬áºááŸá¯ááŸáá·áºáááºáááºáá±á¬ á¥ááá¬áá áºáá¯- áááá¯ááááºááᯠááŒá®ážááŒá±á¬ááºá¡á±á¬áẠáá±á«ááºážá ááºáᬠá á áºáááºááœáẠá¡ááŸá¯áááºážáá²á·áá±á¬ ááá¹ááááºáá»á±á¬ááºážáá¬ážáá áºáŠáž ááŸááá«áááºá áá°ááẠááá¯áááºááœáẠáá»á¶áááºážáá±á áẠáá»áááºáááºáᬠááá±á¬áá»ááºáá»á¬áž ááŒá¯áá¯ááºáᬠááœááºážáááºážáá±á·áá»áá·áºááŸá¯áá»á¬áž ááŒá¯áá¯ááºáá±á áẠáá±á¬ááŒá±á¬ááœá²áá»á¬ážááᯠáá¬ážáá±á¬ááºáá²á·áááºá áááºááŸáááœáẠáá°ááẠGeorgia Tech ááŸá áá¯áá±ááá¡ááºá áá®áá»á¯áá áºáá¯ááœáẠá¡áá¯ááºáá¯ááºáá±ááŒá®áž PhD ááᯠáááºáááºáááºáá°ááẠá á®á ááºáá¬ážáááºá
4. á¡áá»áááºáá® áá±ážáá±ážáááºááẠáá»á°ážááœááºááá¯á ááẠáááŸááá«á
ááááá áºáá»ááºááœááºá OMSCS ááẠCoursera ááá¯á·ááá¯áẠá¡áá¬ážáá°ááááºáá±á¬ááºážááŸá MOOC áááºáááºážáá»á¬áž ááá¯á·ááá¯áẠá¡áá°ážááŒá¯ááŸá¯á¡á á¯á¡áá±ážáá áºáá¯ááŸáá·áº áááºáá°áá¯á¶ááááºá á¥ááá¬á Stanford á០Cryptography ááŸáá·áº Algorithms á áááá¡ááá¯ááºážáá»á¬ážááᯠCoursera ááœáẠáááºáááºážáá»á¬ážá áœá¬áááºáá²á·áááºá ááá¯á·á¡ááŒááºá áá»áœááºá¯ááºááẠá áááºážááá¯á·ááºááœáẠá¡áááŒá±ážááœá±áá±ážáááá·áº á¡áœááºááá¯ááºážááœá²á·ááœááºáááºáááºážáá áºáᯠ(MS ááŸáá·áº PhD áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážá áá°áááº) ááŸáá·áº Stanford CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) á០áá±á¬ááŒá±á¬ááœá²áá»á¬ážááᯠá¡ááá²á· áá¬ážáá±á¬ááºáá²á·áááºá
áá»áœááºá¯ááºáá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááá¯á¡ááŒá±áá¶á á¡áœááºááá¯ááºážááœá²á·ááœááºáááºáááºážáá»á¬ážááŸáá·áº á¡ááá²á· MOOC áááºáááºážáá»á¬ážááŒá¬áž á¡áááááœá¬ááŒá¬ážáá»ááºáá»á¬ážááŸá¬-
- TAs áá»á¬ážá áááºáááºážááá¯á·áá»áá°áá»á¬ážá á¡ááŒá¬ážáá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážá ááá¯ááá¯ááŒá®ážáá¬ážáá±á¬áááááááºáá»á¬áž (á¡áá°ážáááŒáá·áº 6 ááŸá áºááá·áºáááºáá»ááºááŸááá±á¬ááŒá±á¬áá·áºá¡á á®á¡á ááºááá¯á¡á ááºá¡ááŒá²áá¬ážáááºááá¯ááŒááºážáááŸááá«)á
- á¡áá±á¬áºáá±áž áááºážáá»ááºáá²á· á¡áá»áááºááá¬áž- áá»á±á¬áºáá»á®áᬠáááºážááá¬ááá á¹á ááŸá¬ áá±á¬ááŒá±á¬áá»ááºá¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠáá áºááŒáá¯ááºááẠáááá¯ááºááẠ(á¡áááºááŒá±ááá·áºá¡áá»áááºááœáẠáááºážááá¯á·ááᯠáá¬ážáááºááá¯ááºáááº)á áááºáááºá á¬á¡á¯ááºááá¯ááŒáá¯áááºáááºááá¯ááºááẠ(semesters áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážá€á¡áá¬ááá¯áá°áá»á¬ážá áœá¬áá¯ááºáááº) á áá«áá±ááá·áº ááá±á¬áá»ááºááœá±ááŸááááºá áá°ááá¯á·ááŸá¬ áá±á¬ááºáá¯á¶ážáááºááœá±ááŸááááºá áááŒá¬ááááá¯áááᯠááá±á¬áá»ááºááœá±á áááá»áá²á· áá±á¬ááŒá±á¬ááœá²ááœá±áá²á· áááºá ááºáá±áááºá á á¬áá±ážááœá²á¡ááœáẠáá±á¬ááºáá¯á¶ážááẠááŸáááẠ(áá»á¬ážáá±á¬á¡á¬ážááŒáá·áº semester áá áºáá¯áá»áŸáẠááŸá áºáá¯)á á¡ááŸáááºá¡áá¯ááºááᯠááááºážááááºážááẠá¡ááŒá¶ááŒá¯ááá¯áá«áááºá áááºáááºážááŸáá·áº á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶áá±á«áºáá°áááºá áá áºáááºáá»áŸáẠá¡áá»áááºáááºáá»áŸ ááá¯á¡ááºáááºá á¡áááºážáá áºáá¯áá»áŸáẠáá áºáááºáá»áŸáẠ10 áá¬áá® < ááááºáá«á áá»ááºážáá»áŸá¡á¬ážááŒáá·áº 20 (áá áºáá«áá áºáᶠá¡ááœááºáááºážáááºá áá áºáá«áá áºáᶠ30 ááá¯á·ááá¯áẠ40 ááŒá áºááá¯ááºáááº)á
- ááá±á¬áá»ááºáá»á¬ážááẠMOOC áá»á¬ážááẠááá¯ááá¯ááŸá¯ááºááœá±ážááŒá®áž á áááºáááºá á¬ážá áá¬áá±á¬ááºážááŒá®áž ááŒááºážá¡á¬ážá¡á á®á¡á á¥áº ááá¯ááŒá®ážáááºá
- ááá¹áááá¯ááºáá»á¬ážááŸáá·áº á¡áá¬ážá¡áá¬ááŸááá±á¬ á¡áá¯ááºááŸááºáá»á¬ážááẠááá¯áááºáááºážáá»á¬ážááᯠááá¯ááá¯ááŒáá·áºááŸá¯áá±ááŒáááºá á¡áá°ážáááŒáá·áºá áá»áŸá±á¬ááºááœáŸá¬áááºááá·áºá¡áá«ááœááºá Georgia Tech á "á¡ááá·áºááááºááŸááºáá¬ážáá±á¬á ááá¬áááºááá¯ááºáá±á¬-ááááºáá áºááá¯ááºáá±á¬ MOOC-á¡áá»áá¯ážá¡á á¬ážáááºáááºážááᯠá á¬áááºážáááœááºážáá«ááŸáá·áºá"
5. á¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠááŸááºážááŸááºážáááºážáááºáž áá»á áºáá»á áºáá»á áºáá»á áºáá²á· ááŸááºážáááºážá á±áá»ááºáááºá
áááá¡áá»ááºá MSCS ááẠááœá²á·áá®ááá®ááá¯ááºáá«á áá±á¬ááŒá±á¬ááœá²ááœá± ááŸááááºá áá«áá±ááá·áº áá°ááá¯á·á áá¬áá¬áááºááá¯ááºáᬠáá±áá¯áá» á¡ááœá±ážá¡ááŒááºááᯠáá±ážáááºá áá±á«ááºáž ááá¯á·ááá¯áẠá¡áá¯ááºá ááá±á¬áá»ááºá¡á¬ážáá¯á¶ážááœáẠááá¯ááºáá±ážááá¯ááºáᬠáááºááŒáœáá±á¬ áá¯áá±áááá»á¬áž áá«áááºáá«áááºá áááºážááœáẠáá»á±á¬ááºážáá¬ážá¡áá»ááºážáá»ááºáž áááºááœááºááŒááºážá TAs (á¡áá»áẠ3 ááá¯ááŒáá·áºáá«)á á á¬á¡á¯ááºáááºááŒááºážá áá±á¬ááºážáá«ážáá»á¬áž á áááºááá¯á· áá«áááºááá¯ááºáááºá
áá¯áááá¡áá±ááŒáá·áºá OMSCS ááẠáááºáááºážáá»á¬ážáááºáá®ážááŒááºážááŸáá·áº ááááºážááááºážááŒááºážááᯠá áááºá¡á¬ážáááºáááºáá°áá»á¬áž á¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážáá«ááŸááá±á¬ áá»áŸáá»áŸááááŒá®ážáá¬ážááŒá®áž á¡á¬ážáá±á¬ááºážááá·áº á¡ááŒá±áá¶á¡áá±á¬ááºá¡á¡á¯á¶áá áºáᯠ(á¡áá»áẠ2 ááá¯ááŒáá·áºáá«)á á€áá°áá»á¬ážááẠá ááºážáááºááŸá¯áá»á¬ážááŸáá·áº á áááºáá±á«áºááŸá¯áá»á¬ážááᯠááŸá áºáááºááŒáááºá áááºážááá¯á·ááẠááá±á¬áá»ááºáá»á¬ážááᯠááŒá±á¬ááºážáá²ááŒááºážá á á¬áá±ážááœá²áá»á¬ážááŸáá·áº á á¬áá±ážááœá²áá»á¬ážááœáẠáá±ážááœááºážáá»á¬ážááŒáá·áº á ááºážáááºááŒááºážá á á¬áá±ážááœá²áááºáááºážáá»ááºááᯠááŒá±á¬ááºážáá²ááŒááºáž á ááẠááááºá¡áá±ááŸáá·áºá á€ááááºááẠáá¯á¶ážáá¯á¶ážáá»á¬ážáá»á¬áž ááá·áºááŸááºážááááá¯ááºáá±á¬ ááááºáá»á¬ážááŒá áºáááºá áá»áœááºá¯ááºáá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááœááº-
- áááºáááºážáá áºáá¯ááœááºá áá¬áá¬áá»á¬ážááᯠá¡ááºááááºáá¯ááºááŒá®ážáá±á¬áẠáá áºáá¯áá¯ááŸá¬ážááœááºážááœá¬ážááŒá®áž á€áá¬áá¬áá»á¬ážááẠload á¡á±á¬ááºááœáẠáááºááŒáááºáá±á¬á ááºážáááºááŸá¯ááááºáá»á¬ážááᯠááá¯ááºáá±ážáá±á¬á·áá«á áá±á«á·áá»á±á¬á·ááŸá¯ááŸáá·áº áá ááºáááá¯ááºáž ááŒáá¯ážáááºážááŸá¯áá»á¬ážááœáẠáá¬áá¬á¡ááŸá¬ážáá áºáá¯ááŒáá·áº á¡ááŒá¯á¶ážáá áºáá¯ááá·áºááŒááºážááŒáá·áº áá¯á¶á·ááŒááºááŸá¯áá»á¬áž ááŒá¯áá¯ááºáá²á·áááºá
- ááŸá¬ážááœááºážáá±á¬ ááá¯á·ááá¯áẠá¡ááŒááºážááœá¬ážááœááºáᬠá¡ááŒá±á¡áá»áá¯á·áá«ááŸááá±á¬ á¡ááŒá¬ážáááºáááºážáá»á¬ážááŸáá·áº á á¬áá±ážááœá²áá»á¬ážááᯠáá¯ááºááŒááºáá²á·áááºá áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážááŸáá·áº ááœá±ážááœá±ážááŸá¯áá»á¬ážá¡áá±á«áº á¡ááŒá±áá¶á á¡ááá¯áá« á¡ááŸá¬ážáá»á¬ážááᯠá¡ááá·áºáá»á¬ážááŸáá·áºá¡áá° ááŒááºáá±ážáá²á·áá«áááºá á¡áá»áá¯á·á á¡á±ážá¡á±ážáá±ážáá±áž áá¯á¶á·ááŒááºááŒááŒá®áž á¡áá»áá¯á·á áá±á«áááŸáá·áº áá»áááºáá²ááŒáááºá ááŒá±á¬ááºážáá²ááŸá¯á¡á¬ážáá¯á¶ážááẠáá»áœááºá¯ááºá¡ááœáẠá¡áá±á«ááºážááá¹ááá¬áá±á¬ááºááŒá®áž áááºážááẠáá°á·áááºážáá°á·áááºááŒáá·áºááẠáá¬áá¬áá±áá«ááẠ(áááºážáá¬ááŸááá¯ááºáá«áá°ážá áá«áá±ááá·áº áááºážáá²á·áááŸááºááœá± ááá¯ážáá¬áá«áááº)á
á€á¡áá¬á¡á¬ážáá¯á¶ážááẠáááºá á±á¬ááºáá±á¬ ááá¯áá¬ááá¯á áá¬á¡ááœáẠááá á®ážááŸá¯á¡áááºážáááºááᯠááá¯ážá á±áááºá ááá¯á·áá±á¬áº á€á¡áá¬áá»á¬ážá¡á¬ážáá¯á¶ážááẠáááá¡ááŒá áºááŸááºáá»á¬ážááŸáá·áº áá±á¬ááºážá áœá¬áááºá ááºáá±áááº- áááºážááá¯á·ááẠááá·áºá¡á¬áž ááŒá¿áá¬áá áºáá¯ááŸá¬ááœá±áááºá ááá±áá»á¬ááá±áá¬áá±á¬á¡ááŒá±á¡áá±áá»á¬ážááœáẠááŒá¿áá¬áá»á¬ážááá¯ááŒá±ááŸááºážááẠáááºááŒá¬ážáá±ážááŒá®áž áááºážááá¯á·ááŸáá·áº ááœá±ážááœá±ážááŸá¯áááºáá±á¬ááºáá«á áááŒá¬ážáá°ááœá±á
áá»á±á¬áºáá»á®áá¬áááºážááá¬ááŸá OMSCS ááœááºáááºážáááá¯ááºááá¯ááºá¡áá±ážá áááºá¡áá»ááºáá»á¬ážááŸááááºá
- Georgia Tech ááẠá¡áá±áááááºááŒááºáá±á¬ááºá á¯ááŸá ááááºáááºážáááºážááá¬ááá¹áááá¯ááºáá»á¬ážáá²á០áá áºáá¯ááŒá áºáááºá
- ááŸá±ážá¡áá»áá¯á¶áž á¡áœááºááá¯ááºáž MSCS áá»á¬ážáá²á០áá áºáá¯á
- ááŒá áºááá¯ááºáá»á± á¡ááŒá®ážáá¯á¶áž á¡áœááºááá¯ááºáž MSCS: 9 ááŸá áºá¡ááœááºáž áá»á±á¬ááºážáá¬áž ~ 6 áá±á¬ááºá
- á á»á±ážáááŒá®ážáá¯á¶áž MSCS áá áºáá¯ááŸá¬ - áááºáááºážá¡á¬ážáá¯á¶ážá¡ááœáẠáá±á«áºáᬠ8ááá ááá·áºá
- áá áºááŒáááºáá»áŸáẠá¡áááºážáá²ááœáẠááá¬áááºááŒá¬ážáá±áá° ááá-ááá ááŸáááẠ(áá»á¬ážáá±á¬á¡á¬ážááŒáá·áº á¡áá¯á¶ážááœáẠáááºážáá«ážáááºá á á¬áááºáá»áááºá¡áááºááœáẠááá·áº GPA ááá¯áááááá¯ááºá á±áá±á¬ W á¡áááºážááŒáá·áº ááœááºááœá¬ááá¯ááºáááº)á
- áá»á±á¬ááºážáááºážá¡ááœááºážááŸá á¡áááºážá¡á¬ážáá¯á¶ážááẠá¡áœááºááá¯ááºážááœáẠááááŸáááá¯ááºáá« (ááá¯á·áá±á¬áº á á¬áááºážá ááá¯ážáá¬áá±ááŒá®áž á¡ááœááºáá±á¬ááºážááœááºáá±á¬ ááœá±ážáá»ááºááŸá¯áá áºáᯠááŸááá±ááŒá®á áááºáá²áá±á¬ áááºáá°ááŸá¯áááŸááá±ážáá±á¬áºáááºáž áá»áœááºá¯ááºááá¯á·ááẠáá»áŸá±á¬áºááá·áºáá»ááºááá»ááºáá«)á
- áŠážá á¬ážáá±ážáááºážá á®ááŸá¯áá»á¬ážááŸáá·áº áá»áŸá±á¬ááºáá¬ážáá°á¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážááŒá±á¬áá·áº áááºááá·áºá¡áááºážááá¯á·áááᯠáááºáááºáááœááºáá°áá« (ááœá²á·ááœáẠá¡ááºáááá¯áá®áááºáá»á¬ážá ááŸá±á·áá±á¬ááºáááºá áœá¬á áá°ááá¯ááºážáá®ážáá«ážááẠáááá¯á¶ážááá¯á· ááŒááºáááºážááŒáááº)á
- á¡áááºážá¡á¬ážáá¯á¶ážááẠTA áá»á¬ážááŸáá·áº áá«áá±á¬áá¹ááá»á¬ážá áá á¹á ááºážáá»á¬áž á¡áááºá¡ááœá±ážááŸáá·áº áá¯ááºáá±á¬ááºáá»ááºáá»á¬ážááœáẠáááºážáá°ááá¯ááºáá±á¬áºáááºáž á¡áááºážáá±á¬ááºážáá»á¬ážá áœá¬ááŸááááºá áá®ážááŒá¬ážáááºáááºážáá»á¬áž (ááŒááºáááºáá¯á¶ážáááºááŒááºážá redditá slack) ááŸáá·áºáááºáááºáá±á¬ á¡ááºáá¬áááºáá±á«áºááœáẠá¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážá áœá¬ ááŸááá«áááºá áááºážáá²á·á¡ááá¬áá²á·ááá¯ááºáááºáá²á· áá áºáá¯áá¯ááᯠáááºážá¡ááŒá²ááœá±ážáá»ááºááá¯ááºáááºá
á á±á·áá±á¬áºááŸá¯á¡ááá·áºá áááºááŒáœáá±á¬á¡áá±á¡áá¬ážááŸáá·áº áá±áá¯áá»á¡á¬ážááŒáá·áº á¡ááŒá¯ááá±á¬áá±á¬ááºáá±á¬ ááŸá¯áá±á¬áá·áºááŒáá·áºá á€á¡áá¬ááẠá áááºáááºá á¬ážá áá¬áá±á¬ááºážááŒá®áž áááºááœá±á·áá»áá±á¬ áááºážááŒá±á¬ááºážáá áºáá¯ááŒá áºáááºá áá áºááŸá áºá¡ááœááºáž áá»áœááºá¯ááºááááºááŒááºáá°ááá»ááºááẠá¡ááœááºá¡áááºážááŒá±á¬ááºážáá²áááºááá¯ááºááŒá±á¬ááºážááŸáá·áº á€á¡áá»ááºá¡áááºáá»á¬ážááẠáá áºá á¯á¶áá áºáŠážá¡ááœáẠá¡áá¯á¶ážáááºáááá·áºáááºáᯠáá»áŸá±á¬áºááá·áºáá«áááºá
source: www.habr.com