ကမ္ဘာဦး?)။ စိတ်၏သဘောသဘာဝကို ဆင်ခြင်သုံးသပ်ခြင်း။ ဒုတိယပိုင်း

လုပ်ငန်းစဉ်များအကြောင်း စကားလုံးတစ်လုံး သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့အားလုံး အနည်းငယ်မျှသာဖြစ်သည်။ တန်ပြန်လေ၊.

သဘာဝနှင့် အတု (AI) နှစ်မျိုးလုံး ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဆိုင်ရာ အတွေးအမြင်များ အပိုင်း ၁ ဒီမှာ


ဆန်းကျယ်သောမေးခွန်း: ဒီလူက အခုနေနေတာလား။ မဟုတ်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လမ်းပေါ်လျှောက်သွားကာ ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ကမ္ဘာကြီးကို တိုက်ရိုက်စဉ်းစားသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနည်းနှင့်အများဆိုသလို ပြုမူကြသည်။ အချိန်မှန်... တကယ်တော့ - ကျွန်ုပ်တို့မြင်နေရသမျှ ကာလပတ်လုံး အသိအမှတ်ပြုခြင်း/ အမျိုးအစားခွဲခြင်းဆိုင်ရာ ပုံမှန်ယန္တရားများ ဖြတ်သန်းသွားသော်လည်း၊ ဤအရာအားလုံးသည် မကြာသေးမီကပင် အတိတ်ဖြစ်နေဆဲပင်။ အဲဒါတွေ။ လူတစ်ဦးသည် အတိတ်တွင် နေထိုင်ပါသလား။

ဥပမာ- သင် လမ်းလျှောက်လာရင်း ခွေးတစ်ကောင်ကို တွေ့တယ်။ ဒါမှမဟုတ် ကားလား။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ လက်ရှိအကြောင်းပြောနေလျှင် ဤအချက်အလက်သည် ခေတ်နောက်ကျနေပြီဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ယန္တရားများအားလုံးကို ဖြတ်သန်းပြီးသော ဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါက (ဦးနှောက်သည် အမြန်ဆုံးဂဏန်းတွက်စက်နှင့် ဝေးကွာသည်)၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကမ္ဘာကြီးနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမည်မဟုတ်ပါ။ ခွေးသည် တိုက်ခိုက်မည် သို့မဟုတ် ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် ထွက်ပြေးမည်၊ နားရွက်နောက်သို့ ပုတ်လိုသောဆန္ဒ မပြည့်မီဘဲ၊ သင်သည် "ဖမ်းလိုသော ဤကား" ဖြစ်သော်လည်း ကားသည် သင့်အား တိုက်မိမည် သို့မဟုတ် ဖြတ်သွားမည်ဖြစ်သည်။

သို့သော် ဘုရားသခင်ကို ကျေးဇူးတင်သည်မှာ ထိုသို့မဖြစ်ဘဲ၊ အဘယ်ကြောင့်နည်း- ဦးနှောက်သည် ကွဲပြားစွာ အလုပ်လုပ်ပါသည်။ ခံယူချက်ယူနစ်သည် အရာဝတ္ထုတစ်ခု သို့မဟုတ် အရာဝတ္ထုအစုတစ်ခုပင် မဟုတ်သော်လည်း ဖြစ်စဉ်များဖြစ်သည်။ ခွေးက ပြေးနေတယ်။ မင်းအတွက် ဒါမှမဟုတ် မင်းဆီကလား။ ဒါမှမဟုတ် သူ မပြေးဘဲ လဲလျောင်းနေတာမျိုး၊ ဥပမာ။ ကားသည် ရပ်တန့်နေပါသည် (ကားပါကင်တွင်) သို့မဟုတ် အချို့သော ဦးတည်ရာသို့ ရွေ့လျားနေပါသည်။ အခြေအနေတိုင်းတွင် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုကို သင်ရိပ်မိပြီး ၎င်းနှင့်လျော်ညီစွာ အနာဂတ်တွင် အချို့သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတစ်ခုရှိသည်။ အဖြစ်အပျက်တွေကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ သိမြင်တယ်လို့ ပြောတဲ့အခါ၊ ဒါက စကားပုံတစ်ခု မဟုတ်ပါဘူး။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလုပ်ဆောင်ပါ - ဓာတ်ပုံတစ်ဒါဇင် (ဆိုလိုသည်မှာ အဖြစ်မှန်၏လျှပ်တစ်ပြက်ပုံများ) ကိုယူပြီး သင်မြင်သောအရာကို ဖော်ပြပါ။ ဒီအခန်းမှာ လူတော်တော်များများ ရန်ဖြစ်နေကြတယ်၊ ဒါမှမဟုတ် ဒီမှာ လမ်းလျှောက်နေတဲ့လူက တီဗွီကြည့်နေတယ်၊ ​​ဒီမှာ တခြားလူက စာအုပ်ဖတ်နေတယ်။ ဒါတွေအားလုံးဟာ အချိန်နဲ့တပြေးညီ တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်ရမယ့် လုပ်ငန်းစဉ်တွေပါ။ လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်အား တိုးချဲ့မှုတစ်ခုအဖြစ် သင်မြင်သည်။ အခြားနည်းဖြင့် သင်မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ရမည်ကို သင်မသိပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းသည် ဦးနှောက်၏ အလုပ်လုပ်ပုံဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မှတ်မိရန် လေ့ကျင့်ထားပြီး စင်မြင့်ပေါ်ရှိ သီးခြားအရာဝတ္ထုများမဟုတ်ပေ။ မျက်လုံး နှာခေါင်း ပါးစပ် မဟုတ်ဘဲ မျက်နှာ တစ်ခုလုံး (မင်္ဂလာပါ၊ convolutional neural networks)။

ကမ္ဘာကြီးသည် အရာဝတ္ထုများမဟုတ်ဘဲ ဖြစ်စဉ်များဖြစ်သည်။ ငါမေးရင် ဘာဖြစ်လဲ။ ပန်းသီးဒါဆို လူကြီးအများစုက ဒီလိုပြောကြလိမ့်မယ်။ အသီး, နှင့်ကလေးများ - အဲဒါဘာလဲ? အစာ. ဒါပေမယ့် နှစ်ခုလုံးက ဖြစ်စဉ်ဖော်ပြချက် တွေမို့ ပထမအချက်က ဒီပန်းသီးကို ဆိုလိုတာပါ။ သစ်ပင်ပေါ်တွင်ပေါက်သည်။မျိုးပွားခြင်းအတွက် သစ်ပင်ကို ဆောင်ရွက်ပေးပြီး ဒုတိယအချက်မှာ ၎င်းဖြစ်သည်။ စားသုံးနိုင်သော. ပန်းသီးတစ်လုံးနှင့် အခြားတစ်မျိုးသည် ပုံသဏ္ဍာန်၊ အရောင်၊ အရွယ်အစားနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်စပ်မှုမရှိပါ... အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဝိသေသလက္ခဏာများသည် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကို ခွင့်ပြုသော်လည်း ပြင်ပကမ္ဘာတွင် အသုံးပြုသည့်နေရာကို နားလည်ခြင်း သို့မဟုတ် အသုံးပြုခြင်းကို ခွင့်မပြုသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းစဉ်များကိုသတ်မှတ်ပါ။

အချိန်၏သဘောသဘာဝကို သာမာန်ငြင်းခုံကြမည်ဆိုလျှင်၊ ဂန္ထဝင် postulates များသည် အတိတ်၏မပြောင်းလဲနိုင်သော (အချိန်ခရီး၏အခြေအနေအပြင်ဘက်)၊ ပစ္စုပ္ပန်၏အရေးပါမှု (ခဏသာရှိသေးသည်... 😉)၊ မတည်ရှိသေးသော အနာဂတ် ဟူသည်မှာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ရည်မှန်းချက် အစစ်အမှန်အကြောင်း ပြောတဲ့အခါ၊ ဒါက ဒီလိုဖြစ်နိုင်တယ်။ သို့သော်၊ လူတစ်ဦးသည် သူ၏ကိုယ်ပိုင်၊ ပဓာနကျသောကမ္ဘာ၏ပုံစံတွင်နေထိုင်ပြီး အရာအားလုံးနီးပါးဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်နေသည်။

အတိတ်ဆိုတာ ငါတို့လိုချင်သလောက် မပြောင်းလဲနိုင်လောက်ပါဘူး။ သတင်းအချက်အလက်အသစ်များကို အဆက်မပြတ်လက်ခံရရှိခြင်းသည် ဆန့်ကျင်ကွဲလွဲမှုများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် အတိတ်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်သည် (Pyotr Stepanych သည် စာတမ်းဖတ်ပွဲ၌ ရှိနေသည်ဟု သင်ထင်သည်၊ သူသည် ကလပ်တစ်ခုမှ ထွက်လာသည် ... ဆိုလိုသည်မှာ သူသည် ဖျော်ဖြေရေးသမားသည် မည်သည့်နေရာမှ မသွားဘဲ လုံးဝ မသွားဘဲ ... ) တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ သင်၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိ၏အနာဂတ်သည် ရှုထောင့်များစွာ၌ စဉ်ဆက်မပြတ်ရှိနေသည် (ဘာပဲဖြစ်​ဖြစ်​ ​သောကြာ​နေ့မှာ ကျွန်​​တော်​ ဘီယာနဲ့ ​ဘောလုံးရှိတယ်​။) ထို့အပြင် အနာဂတ်တွင် တိကျသောပန်းတိုင်တစ်ခုရှိခြင်းဖြင့် သင်သည် လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ကွင်းဆက်တစ်ခုကို ပြောင်းပြန်အစီအစဥ်တည်ဆောက်ရုံသာမက၊ကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခု၏ ဒါရိုက်တာဖြစ်လာရန်၊ ဂုဏ်သတင်းကြီးသော တက္ကသိုလ်တစ်ခုမှ ဒီပလိုမာတစ်ခုဖြင့် ဘွဲ့ရရှိရန် လိုအပ်သည်၊ ၎င်းအတွက် သင်ပထမဦးစွာ စာရင်းသွင်းထားရန် လိုအပ်သည်၊ ၎င်းအတွက် Unified State Exam ကို ကောင်းစွာအောင်မြင်ပြီး အိမ်စာလေ့လာရန် လိုအပ်ပါသည်။) ဒါပေမယ့် ဒီဖြစ်စဉ်မှာ မင်းအတိတ်ကို ရောက်သွားလိမ့်မယ် (ကျွန်ုပ်တို့တွင် ယခု တက်လာပြီး အဆက်အသွယ်ရရှိပြီး တက္ကသိုလ်တက်နေသော ကလေးအား ကူညီပေးနိုင်သည့် သူငယ်ချင်း/အသိမိတ်ဆွေများ မရှိပါလား။)-ဘာလို့ တန်ပြန်စိတ်ခံစားချက်ကို မလုပ်တာလဲ။ 😉

သို့သော် ကျွန်တော် အနည်းငယ် လန့်သွားသည်။ ဒါတောင် ကျွန်တော် အဓိက အာရုံစိုက်ချင်ခဲ့တာ ဖြစ်စဉ်များ. အလားအလာရှိသော AI ကို ဓာတ်ပုံများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုများတွင်ပင် မလေ့ကျင့်သင့်ဟု ကျွန်ုပ် နက်ရှိုင်းစွာ ယုံကြည်ပါသည်။ convolutional network တစ်ခုတွင် အဆင့်နှစ်ဆင့် (အနည်းဆုံး) ရှိပြီး အမှန်မှာ ၎င်းတို့သည် မတူညီသော ကွန်ရက်နှစ်ခုဖြစ်သည်- တစ်ခုသည် အကြမ်းပုံတစ်ခုတွင် အချို့သော ဂရပ်ဖစ်ပုံစံများကို ရှာဖွေရန် လေ့ကျင့်ထားပြီး၊ ဒုတိယမှာ ပထမတစ်ခု၏ output နှင့် ပတ်သက်သည် - i.e. စီမံပြီးသော အချက်အလက်များဖြင့် AI လောကနှင့် အောင်မြင်စွာ အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်ရန် တူညီသောအရာ လိုအပ်သည်- အချို့ (ပထမအဆင့်ဟု မဆိုလိုပါ) အဆင့်တွင် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ မြေပုံကို ထည့်သွင်းသကဲ့သို့ လက်ခံသည့် ကွန်ရက်တစ်ခု ရှိရပါမည်။ “အစ” နှင့် “အဆုံး”၊ “ရွေ့လျားမှု”၊ “အသွင်ပြောင်းခြင်း”၊ “ပေါင်းစည်းခြင်း” နှင့် “ခွဲဝေခြင်း” တို့၏ သဘောတရားများသည် ကွန်ရက်နှင့်အတူ အလုပ်လုပ်ရန် သင်ယူရမည့်အရာများဖြစ်သည်။

Alpha Go ကဲ့သို့ ဂိမ်း AI တွင်အလုပ်လုပ်သူများသည် ဤတစ်နည်းမဟုတ်တစ်နည်း နားလည်ကြသည်မှာ သေချာပါသည်။ ချဉ်းကပ်ပုံများသည် အနည်းငယ်ကွဲပြားသော်လည်း အနှစ်သာရမှာ အတူတူပင်ဖြစ်သည်- ဘုတ်အဖွဲ့ပေါ်ရှိ လက်ရှိအခြေအနေ (နှင့် နောက်ဆုံးရွေ့လျားမှုများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်) ကို "ယေဘူယျဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာ" အတွက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားပါသည်။ ဖြစ်ပျက်မှု မည်မျှရှိသင့်သည်နှင့် ကိုက်ညီမှုအပေါ်မူတည်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင်လှုပ်ရှားမှုများကို ရွေးချယ်ပါ။

ထည့်သွင်းမှုသည် အာရုံခံကိရိယာများမှ ပုံတစ်ပုံဖြစ်သောအခါ ဗျူဟာ/အပြုအမူအကြောင်း ပြောဆိုရန် အလွန်ခက်ခဲသည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့် - ဂိမ်းများတွင် ကွင်းပြင်၏ လက်ရှိအခြေအနေအား အပြီးအပြတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါဝင်သော ပြင်ဆင်ထားသော vector (ကမ္ဘာ့ပုံသဏ္ဌာန်ကို အပြည့်အစုံသုံးသပ်ပါ) သည် လက်တွေ့ပြသထားသည့်အတိုင်း လုံးဝဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အလုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ပထမအဆင့်၏ convolutional network သည် အရာဝတ္ထုများကို ဖော်ထုတ်ပြီး နောက်အဆင့်များသည် အဆိုပါအရာဝတ္ထုများကို ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ အစောပိုင်းကရရှိသောဒေတာကို ဖြည့်စွက်ပေးသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များ (ဥပမာ - လေ့ကျင့်ရေးမှရင်းနှီးသော) လုပ်ငန်းစဉ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပါက၊ ၎င်းနှင့် လုပ်ဆောင်ရန် ဖြစ်နိုင်ပုံရသည်။ .။

ကျွမ်းကျင်သူများအတွက်မေးခွန်းများ

အောက်ပါအနီးစပ်ဆုံးလုပ်ဆောင်ရန်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များတွင် လက်ရှိဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှုများကို ပေးထားသည့် လက်တွေ့ဆန်သည်-

ဝင်ပေါက်မှာဖြစ်နိုင်သော စတီရီယို ဆက်တိုက် ဗီဒီယိုအချက်ပြမှုဟု ဆိုကြပါစို့။ ရွေးချယ်စရာတစ်ခုအနေဖြင့်- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများစွာဖြင့် (ကင်မရာကို လှည့်ပတ်နိုင်စွမ်း - နိုင်ထက်စီးနင်း သို့မဟုတ် ပုံစံတစ်ခုအရ)။ သို့သော် လိုအပ်ပါက၊ ဆိုနာမှ လီဒါအထိ အခြား spatial perception ၏ အခြားနည်းလမ်းများဖြင့် ဗီဒီယိုအချက်ပြမှုကို ဖြည့်စွက်/အစားထိုးနိုင်သည်။

အတိအကျပြောရရင်…input သည် ဘာမဆိုဖြစ်နိုင်သည်။ အချိန်မှန် flow - စကား/စာသားများပင်၊ ငွေကြေးကိုးကားချက်များပင်၊ သို့သော်... ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တွင်၊ တိုက်ရိုက်လေ့လာရန်အတွက် ကျွန်ုပ်အတွက် ရရှိနိုင်သော တစ်ခုတည်းသော စိတ်၏နမူနာကို အားကိုးရန် ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။ ) ဤ "နမူနာ" တွင် အာရုံခံချန်နယ်သည် ပြိုင်ဆိုင်မှုထက် ကျော်လွန်ပါသည်။
ထွက်ပေါက်မှာ-

1. အတိမ်အနက်မြေပုံ (ကင်မရာငြိမ်နေပါက) သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်မြေပုံ။ နေရာလွတ် (dynamic camera/lidar, etc.);

   အဘယ်ကြောင့်အရာဝတ္တုများ၏ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် အမှန်တကယ် spatial အစီအစဉ်ရှိလိုပါက လိုအပ်ပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကင်မရာမှပုံသည် ပိုမိုမြင့်မားသော ဘက်မြင်အာကာသ၏ နှစ်ဘက်မြင်ပုံပြကွက်တစ်ခုသာဖြစ်ပြီး ထပ်လောင်းအသွင်ပြောင်းမှုများ လိုအပ်ပါသည်။

2. အရာဝတ္ထုတစ်ခုချင်းစီ၏ သီးခြားခွဲထုတ်ခြင်း (အတိမ်အနက်/အာကာသမြေပုံကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရုံသာမက မြင်သာသောပုံစံများ)၊
3. ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း (အရှိန်/အရှိန်၊ တည်ဆောက်မှု/လမ်းကြောင်း ခန့်မှန်းချက်(?));
4. ထုတ်ယူထားသော လက္ခဏာများ (ပုံသဏ္ဍာန်/အတိုင်းအတာ/အရောင်/ရွေ့လျားမှု/အစိတ်အပိုင်းများ(?)) အရ အရာဝတ္ထုများ၏ အထက်အောက် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။ အဲဒါတွေ။ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော မက်ထရစ်များကို ထုတ်ယူသည်။ Hilbert ပေ့.

   hierarchy အကြောင်းဤကိစ္စတွင် "Hierarchical" ဟူသောစကားလုံးသည် လုံးဝသင့်လျော်ခြင်းမရှိပေ။ ဒါကြောင့် အချိန်မရွေး မက်ထရစ်တွေကို ရွေးချယ်နိုင်မှုကို အလေးပေးချင်ပါတယ်။ Heminga အကွာအဝေး ၎င်းတို့ကြားတွင် မတူညီသော မက်ထရစ်အတွဲနှစ်ခုကို အယူအဆတစ်ခုအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်စေခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် "ကားအနီ" နှင့် "အပြာဘတ်စ်ကား" ကို "ယာဉ်" ၏ သဘောတရားအဖြစ် မည်သို့ ယေဘုယျ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုသင့်သည် ။

ဒါဟာရန်အရေးကြီးပါသည်: ဖြစ်နိုင်လျှင် စနစ်ကို ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားခြင်း မရှိပါ။ အဲဒါတွေ။ အချို့သော အခြေခံအရာများကို ချထားနိုင်သည် (ဥပမာ၊ ပထမအလွှာ၏ convolutional network တစ်ခု၊ contours/geometry ကို မီးမောင်းထိုးပြရန်)၊ သို့သော် ၎င်းသည် အရာဝတ္ထုများကို ရွေးချယ်ရန် သင်ယူပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့ကို ၎င်းကိုယ်တိုင် အသိအမှတ်ပြုရမည်ဖြစ်သည်။

• နောက်ဆုံးတွင်၊ အမှတ် 1,4 ကိုအခြေခံ၍ တိုင်းတာမှုများအား ထည့်သွင်းတွက်ချက်သည့် spatial map) (ယခု၊ အမှတ် 2 အရ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရန်အတွက်၊ ယခုအဆင့်တွင်)၊ -၄၊ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်စေရန်အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များ/ဖြစ်ရပ်များ (အခြေခံအားဖြင့် ဖြစ်ကြသော၊ အပြောင်းအလဲများ အချိန်အဆင့် 3) နှင့် ၎င်းတို့၏အစုအဝေး အမျိုးအစားခွဲခြင်း (အဆင့် 4)။

တစ်ဖန်- အာရုံခံကိရိယာများမှ ပုံရိပ်မှ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်ယူထားသော အင်္ဂါရပ်များအလိုက် အမှတ်အသားပြုကာ pixels များအဖြစ်မဟုတ်ဘဲ အရာဝတ္ထုများအဖြစ် ခွဲခြားထားသော ပိုမိုပြင်ဆင်ထားသောပုံစံဖြင့် ကမ္ဘာကြီးအကြောင်း ဖော်ပြချက်ကို ဦးစွာထုတ်နုတ်ပါသည်။ ထို့နောက် အရာဝတ္ထုများပါဝင်သော ကမ္ဘာကြီးကို ချဲ့ထွင်ပါ။ အချိန်မီ ရပြီး၊ "ကမ္ဘာ့ပုံရိပ်" ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို အာရုံခံရုပ်ပုံနှင့် ယခင်အလွှာများက လုပ်ဆောင်သည့်အတိုင်း ၎င်းနှင့်အလုပ်လုပ်သည့် နောက်ကွန်ရက်၏ထည့်သွင်းမှုသို့ ကျွေးမွေးပါသည်။ အရာဝတ္ထုများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်များကို မီးမောင်းထိုးပြလိုက်သည့်အခါ၊ လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသော လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ "ပုံစံများ" ကို ယခု မီးမောင်းထိုးပြပါမည်။ အာကာသအတွင်းရှိ အရာဝတ္ထုများ၏ နှိုင်းရအနေအထားသည် အချိန်နှင့်အမျှ ဖြစ်စဉ်များ၏ အကြောင်းအကျိုးဆက်နွယ်မှုနှင့် ဆင်တူသည်... တစ်ခုခု။

ယင်းနောက်ပိုင်းတွင်၊ စနစ်သည် ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်းများအလိုက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်သင့်သည် (၎င်းသည် ပုံများကို မှတ်မိနိုင်သောကြောင့်၊ ၎င်းတို့၏ အပိုင်းအစများသာရှိခြင်း သို့မဟုတ် အနေဖြင့်၊ မော်ဒယ်အလိုက် စာသားကို အဆက်မပြတ်ရေးခြင်း။) နှင့် အကျိုးဆက်အနေဖြင့်၊ ၎င်းတို့ကို ရှေ့နှင့်နောက်သို့ အချိန်မီ ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး အဆင့် 5 ၏ ပုံစံကို လမ်းကြောင်းနှစ်ခုစလုံးတွင် အကန့်အသတ်မရှိ ချဲ့ထွင်ပါ။ ထို့အပြင်၊ ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို စိတ်ကူးရှိခြင်းဖြင့်၊ စနစ်သည် ဆက်စပ်ဒေသဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များစွာ၊ ပိုကြီးသော၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များမှ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး၊ အကျိုးဆက်အနေဖြင့်၊ သွယ်ဝိုက်သော၊ လျှို့ဝှက်ထားသော လုပ်ငန်းစဉ်များအဖြစ်၊ ဖော်ထုတ်ထားသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည့်၊ ဒါပေမယ့် တိုက်ရိုက်မရိပ်မိပါဘူး။

နောက်ဆုံးအချက်မှာ- အနာဂတ်တွင် စနစ်၏ ပုံသေအခြေအနေရှိခြင်း (Hilbert တိုင်းထွာချက်များ၏ အရေးပါသောဒြပ်စင်များကိုသာ ပြုပြင်ပြီး ကျန်ရှိသော၊ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော တန်ဖိုးများကို အခမဲ့ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်) - ကွန်ရက်သည် "တွေးတောဆင်ခြင်ခြင်း" လုပ်နိုင်သော ကွန်ရက်ဖြစ်သည်။ အနားယူ?

ကောင်းပြီ, အဲဒါပါပဲ။ မသက်ဆိုင်သော အပိုင်းနှစ်ပိုင်းကိုသာ ပေးထားသည့် ပုံတစ်ပုံဖြစ်ခဲ့လျှင် နမူနာအချို့တွင် လေ့ကျင့်ထားသော ကွန်ရက်တစ်ခုသည် "တစ်သမတ်တည်း" ပြီးပြည့်စုံသော ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မလား။ ဤအခြေအနေတွင် နမူနာသည် အတွေ့အကြုံမှ အလားတူ အချိန်ကာလများဖြစ်ပြီး အပိုင်းအစများသည် လက်ရှိနှင့် သတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေများဖြစ်သည်။ ရလဒ်- တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဆက်စပ်နေသော တစ်သမတ်တည်းဖြစ်သော "ဇာတ်လမ်း" တစ်ခု...

ဒါက နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှုတွေအတွက် အတော်လေး သိသာထင်ရှားတဲ့ အခြေခံတစ်ခု ဖြစ်နေပြီလို့ ကျွန်တော်ထင်ပါတယ်-

• ဖြစ်နိုင်လျှင် / လိုအပ်ပါက "သမိုင်း" တွင်တစ်ဦး၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုထည့်သွင်းပါ။
• ထိန်းချုပ်မရသော stochastic emissions (ကစားတဲ့ပြဿနာ) အတွက် "သဘာဝ" ဦးစားပေးပုံစံများ
• စပ်စုခြင်း၏ အချို့သောဗားရှင်း၊ i.e. လုပ်ဆောင်မှုမှတဆင့် ပုံစံများကို တက်ကြွစွာ သိမြင်ခြင်း... စသည်တို့

PS ကျွန်ုပ်သည် ဘီးကို ယခုမှ တီထွင်ခဲ့ကြောင်း အပြည့်အဝ ဝန်ခံပြီး အသိပညာရှိသူများ ဤမူများကို လက်တွေ့တွင် အချိန်အတော်ကြာ ကျင့်သုံးနေပါသည်။ 😉 ဤကိစ္စတွင်၊ သက်ဆိုင်ရာတိုးတက်မှုများတွင် "သင့်နှာခေါင်းကိုထိုး" ရန်ကျွန်ုပ်တောင်းဆိုပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှု၏ အခြေခံပြဿနာများ သို့မဟုတ် အဘယ်ကြောင့်မူအရ အလုပ်မလုပ်ရခြင်းအတွက် ကျိုးကြောင်းညီညွတ်သည့် အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်ရှိပါက လုံးဝအံ့သြဖွယ်ကောင်းပေလိမ့်မည်။

PPS သည် စာသားသည် ရိုင်းစိုင်းပြီး အိုင်ဒီယာတစ်ခုမှ တစ်ခုသို့ ခုန်တက်သွားသည်ကို သိသော်လည်း ဤမေးခွန်း (“ကျွမ်းကျင်သူများဆီသို့” ကဏ္ဍ) မှ လူအချို့ကို ဤမေးခွန်းများကို အမှန်တကယ် မေးလိုပြီး ၎င်းမှာ မလိုအပ်ဘဲ လုပ်ဆောင်ရန် ခက်ခဲပါသည်။ အနည်းဆုံးတင်ပြချက်အချို့။ အတိတ်စာသား (အခုပြန်ဖတ်နေတော့ နားလည်ရခက်တယ်လို့ သဘောပေါက်ပါတယ်) အဲဒါက ရည်ရွယ်ချက်ရှိခဲ့တယ်- ငါ့အတွက် အဖိုးတန်တဲ့ ဆွေးနွေးမှုပေါင်းများစွာကို လက်ခံရရှိခဲ့တယ်... ဒီတစ်ခါလည်း အဆင်ပြေမယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။ 😉

source: www.habr.com