Google သည် အလွန်နှေးကွေးသော ဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများကို အသုံးပြုသည့်အခါ အမြင့်ဆုံးအသံအရည်အသွေးကို ရရှိရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည့် Lyra 0.0.2 အသံကုဒ်ဒက်အတွက် အပ်ဒိတ်တစ်ခုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ကုဒ်ဒက်ခ်ကို ဧပြီလအစောပိုင်းတွင် ဖွင့်လှစ်ခဲ့သော်လည်း တစ်ဦးတည်းပိုင်သင်္ချာစာကြည့်တိုက်တစ်ခုနှင့် တွဲဖက်ထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ ဗားရှင်း 0.0.2 တွင်၊ ဤအားနည်းချက်ကို ဖယ်ရှားပြီး သတ်မှတ်ထားသည့် စာကြည့်တိုက်အတွက် ပွင့်လင်းသော အစားထိုးမှုကို ဖန်တီးထားသည် - ကုဒ်ဒက်ကိုယ်တိုင်က Apache 2.0 လိုင်စင်အောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသည့် sparse_matmul၊ အခြားတိုးတက်မှုများတွင် GCC compiler ဖြင့် Bazel တည်ဆောက်မှုစနစ်ကို အသုံးပြုနိုင်စွမ်းနှင့် Bazel+Clang အစား Linux တွင် ဤအစုအဝေးကို မူရင်းအတိုင်းအသုံးပြုခြင်း ပါဝင်သည်။
နိမ့်သောအမြန်နှုန်းဖြင့် ထုတ်လွှင့်သော အသံဒေတာများ၏ အရည်အသွေးနှင့် ပတ်သက်၍ Lyra သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသည့် ရိုးရာကုဒ်ဒစ်များထက် သိသိသာသာသာလွန်ကြောင်း သတိရကြပါစို့။ အကန့်အသတ်ရှိသော အချက်အလက်ပမာဏ၏ အခြေအနေများတွင် အရည်အသွေးမြင့်မားသော အသံထုတ်လွှင့်မှုကို ရရှိစေရန်၊ သမားရိုးကျ အသံချုံ့ခြင်းနှင့် အချက်ပြပြောင်းလဲခြင်းနည်းလမ်းများအပြင်၊ Lyra သည် ပျောက်ဆုံးနေသော အချက်အလက်များကို အခြေခံ၍ ပျောက်ဆုံးနေသော အချက်အလက်များကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်စေမည့် စက်သင်ယူမှုစနစ်အပေါ် အခြေခံသည့် စကားပြောပုံစံကို အသုံးပြုထားသည်။ ပုံမှန် စကားပြော လက္ခဏာများ။ အသံကိုထုတ်လုပ်ရန်အသုံးပြုသည့်ပုံစံသည် ဘာသာစကားပေါင်း 70 ကျော်ဖြင့် နာရီပေါင်းထောင်ပေါင်းများစွာကြာ အသံသွင်းခြင်းများကိုအသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ပေးခဲ့ပါသည်။ အဆိုပြုထားသည့် အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် 90 မီလီစက္ကန့်အထိ နှောင့်နှေးမှုရှိသော စျေးနှုန်းအလယ်အလတ်စမတ်ဖုန်းများပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တပြေးညီ စကားပြောကုဒ်ကုဒ်နှင့် အသံဝှက်ခြင်းအတွက် လုံလောက်ပါသည်။
source: opennet.ru