McKinsey- မော်တော်ယာဥ်တွင် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ဗိသုကာလက်ရာများကို ပြန်လည်စဉ်းစားခြင်း။

မော်တော်ယာဥ်သည် ဟာ့ဒ်ဝဲမောင်းနှင်မှုမှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်မောင်းနှင်မှုသို့ ဆက်လက်ကူးပြောင်းနေသကဲ့သို့ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင် ပြိုင်ဆိုင်မှုစည်းမျဉ်းများသည် သိသိသာသာ ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။

အင်ဂျင်သည် 20 ရာစု မော်တော်ယာဥ်၏ နည်းပညာနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အမာခံဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ပိုမိုကြီးမားသော ကွန်ပျူတာစွမ်းအားနှင့် အဆင့်မြင့်အာရုံခံကိရိယာများဖြင့် ဤအခန်းကဏ္ဍကို တိုး၍ဖြည့်စွက်လာပါသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအများစုတွင် ဤအရာအားလုံးပါဝင်ပါသည်။ အရာအားလုံးသည် ကားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်၊ အင်တာနက်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်နှင့် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်မှု၊ လျှပ်စစ် ရွေ့လျားနိုင်မှုနှင့် ရွေ့လျားနိုင်မှု ဖြေရှင်းချက်အသစ်များအထိ ဤအရာများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

သို့သော်၊ အီလက်ထရွန်းနစ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များ ပိုအရေးကြီးလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့၏ ရှုပ်ထွေးမှုအဆင့်လည်း တိုးလာသည်။ ခေတ်မီကားများတွင်ပါရှိသော ကုဒ်နံပါတ် (SLOC) တိုးပွားလာမှုကို နမူနာအဖြစ် ကြည့်ပါ။ 2010 တွင်၊ အချို့သောယာဉ်များသည် SLOC ဆယ်သန်းခန့်ရှိသည်။ 2016 ခုနှစ်တွင် ဤကိန်းဂဏန်းသည် ကုဒ်လိုင်းပေါင်း သန်း 15 ခန့်အထိ 150 ဆ တိုးလာခဲ့သည်။ နှင်းပြိုခြင်းကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးမှုသည် ကားအသစ်များ၏ အများအပြားကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းဖြင့် သက်သေပြထားသည့်အတိုင်း ဆော့ဖ်ဝဲအရည်အသွေးနှင့် ဆိုးရွားသော ပြဿနာများကို ဖြစ်စေသည်။

ကားများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့် တိုးမြင့်လာပါသည်။ ထို့ကြောင့် မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းတွင် လုပ်ကိုင်နေသူများသည် ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများ၏ အရည်အသွေးနှင့် ဘေးကင်းမှုကို လူတို့ဘေးကင်းစေရန်အတွက် အဓိကလိုအပ်ချက်များအဖြစ် ထည့်သွင်းစဉ်းစားကြသည်။ မော်တော်ကားလုပ်ငန်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် လျှပ်စစ်နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ဗိသုကာဆိုင်ရာ ခေတ်မီချဉ်းကပ်မှုများကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။

တင်းမာသောစက်မှုပြဿနာကိုဖြေရှင်း

မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲမောင်းနှင်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ်မောင်းနှင်သည့် စက်ပစ္စည်းများဆီသို့ ရွေ့လျားလာသည်နှင့်အမျှ ယာဉ်တစ်စီးပေါ်ရှိ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများ၏ ပျမ်းမျှပမာဏသည် လျင်မြန်စွာ တိုးများလာသည်။ ယနေ့တွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲသည် D အပိုင်း သို့မဟုတ် ပိုကြီးသောကားအတွက် ကားများစုစုပေါင်း၏ 10% (ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် $1220) ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲ၏ ပျမ်းမျှဝေစုသည် 11% တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ 2030 တွင် ဆော့ဖ်ဝဲသည် ကားစုစုပေါင်း၏ 30% (ဒေါ်လာ 5200 ခန့်) ရှိလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ကားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အဆင့်အချို့တွင် ပါဝင်သူများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုထားသည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိရန် ကြိုးစားနေကြသည်မှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုမ္ပဏီများနှင့် အခြားဒစ်ဂျစ်တယ်ပလေယာများကို နောက်ကျမကျန်ရစ်စေလိုပါ။ ၎င်းတို့သည် ကားထုတ်လုပ်သူများအား ပထမဆင့် ပေးသွင်းသူများအဖြစ် ဆွဲဆောင်ရန် ကြိုးစားနေပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် အင်္ဂါရပ်များနှင့် အပလီကေးရှင်းများမှ လည်ပတ်မှုစနစ်များသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းဖြင့် မော်တော်ကားနည်းပညာအစုအဝေးတွင် ၎င်းတို့၏ပါဝင်မှုကို တိုးချဲ့လျက်ရှိသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အီလက်ထရွန်းနစ်စနစ်များဖြင့် လုပ်ဆောင်လေ့ရှိသော ကုမ္ပဏီများသည် နည်းပညာနှင့် အသုံးချမှုများ၏ နယ်ပယ်ထဲသို့ ရဲဝံ့စွာ ဝင်ရောက်လာကြသည်။ ပရီမီယံ ကားထုတ်လုပ်သူများသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များကို သဘာဝအတိုင်း ထူးခြားစေရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် လည်ပတ်မှုစနစ်များ၊ ဟာ့ဒ်ဝဲ စိတ်ကူးယဉ်မှုများ နှင့် အချက်ပြမှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်းများကို ရှေ့သို့ တိုးလာကြသည်။

အထက်ပါနည်းဗျူဟာ၏ အကျိုးဆက်များရှိပါသည်။ အနာဂတ်တွင် ဘုံကွန်ပျူတာပလပ်ဖောင်းများကို အခြေခံ၍ မော်တော်ယာဉ်ဝန်ဆောင်မှုကို ဦးတည်သော ဗိသုကာပညာ (SOA) ကို မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။ developer များသည် အသစ်အဆန်းများစွာကို ထည့်သွင်းပေးမည် ဖြစ်သည်- အင်တာနက်အသုံးပြုခွင့်နယ်ပယ်တွင် ဖြေရှင်းချက်များ၊ အပလီကေးရှင်းများ၊ ဉာဏ်ရည်တု၏ အစိတ်အပိုင်းများအဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် လည်ပတ်မှုစနစ်များ။ ခြားနားချက်များမှာ ကား၏ သမားရိုးကျ ဟာ့ဒ်ဝဲတွင် ရှိမည်မဟုတ်သော်လည်း အသုံးပြုသူမျက်နှာပြင်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အဆင့်မြင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများနှင့် မည်သို့အလုပ်လုပ်ပုံတို့၌ ကွဲပြားမှုများ ရှိမည်ဖြစ်သည်။

အနာဂတ်၏ ကားများသည် အမှတ်တံဆိပ် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ အားသာချက်အသစ်များ ၏ ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဆီသို့ ရွေ့သွားမည်ဖြစ်သည်။

၎င်းတို့တွင် ဖျော်ဖြေရေးဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများလည်း ပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်မှု "မအောင်မြင်သော" အပြုအမူအပေါ်အခြေခံ၍ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောဘေးကင်းရေးအင်္ဂါရပ်များ (ဥပမာ၊ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပျက်ကွက်လျှင်ပင် ၎င်း၏သော့လုပ်ဆောင်ချက်ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်စနစ်)။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် စမတ်အာရုံခံကိရိယာများအသွင်ဖြင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ၏အစိတ်အပိုင်းဖြစ်လာစေရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်စတန်းကို ဆက်လက်ရွှေ့သွားပါမည်။ Stacks များသည် အလျားလိုက် ပေါင်းစည်းသွားမည်ဖြစ်ပြီး ဗိသုကာကို SOA သို့ ရွှေ့မည့် အလွှာအသစ်များကို ရရှိပါမည်။

ဖက်ရှင်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် ဂိမ်း၏စည်းမျဉ်းများကို ပြောင်းလဲစေသည်။ ၎င်းတို့သည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ဗိသုကာကို လွှမ်းမိုးထားသည်။ ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် နည်းပညာများ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် အပြန်အလှန်မှီခိုမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စမတ်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အပလီကေးရှင်းအသစ်များကို ဖန်တီးပေးလိမ့်မည်။ ယာဉ်တွင် "data boom". မော်တော်ယာဥ်ကုမ္ပဏီများသည် အပြိုင်အဆိုင် ဆက်လက်ရှိနေလိုပါက ၎င်းတို့သည် အချက်အလက်များကို ထိရောက်စွာ စီမံဆောင်ရွက်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် လိုအပ်ပါသည်။ Modular SOA အပ်ဒိတ်များနှင့် ဝေဟင်မှ (OTA) အပ်ဒိတ်များသည် ရေယာဉ်စုများရှိ ရှုပ်ထွေးသောဆော့ဖ်ဝဲများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အဓိကလိုအပ်ချက်များဖြစ်လာပါမည်။ ၎င်းတို့သည် အင်္ဂါရပ်များဝယ်လိုအားတွင်ပေါ်လာသည့် လုပ်ငန်းပုံစံအသစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်လည်း အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ infotainment စနစ်များကို အသုံးပြုမှု တိုးများလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ အနည်းငယ်သာ အတိုင်းအတာအထိ တိုးတက်နေသော်လည်း၊ ယာဉ်မောင်းအကူအညီစနစ်များ (ADAS). အကြောင်းရင်းမှာ ယာဉ်များအတွက် ထုတ်ကုန်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပြင်ပအက်ပ်ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများ ပိုများလာခြင်းကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ် လုံခြုံရေး လိုအပ်ချက်များကြောင့် သမားရိုးကျ ဝင်ရောက် ထိန်းချုပ်မှု ဗျူဟာသည် စိတ်ဝင်စားစရာ မရှိတော့ပါ။ ပြောင်းဖို့အချိန်ရောက်ပြီ။ ပေါင်းစပ်လုံခြုံရေးအယူအဆဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုများကို ကြိုတင်ကာကွယ်ရန်၊ ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နှင့် ကာကွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ မြင့်မားသော အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှု (HAD) စွမ်းရည်များ ထွက်ပေါ်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများ ပေါင်းစပ်မှု၊ သာလွန်ကောင်းမွန်သော ကွန်ပြူတာစွမ်းအားနှင့် မြင့်မားသောပေါင်းစပ်မှုအဆင့်များ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

အနာဂတ်လျှပ်စစ် သို့မဟုတ် အီလက်ထရွန်နစ်ဗိသုကာနှင့်ပတ်သက်သော ယူဆချက်ဆယ်ခုကို စူးစမ်းပါ။

နည်းပညာနှင့် စီးပွားရေးပုံစံနှစ်ခုလုံးအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းကြောင်းကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မသတ်မှတ်ရသေးပေ။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျယ်ပြန့်သော သုတေသနနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အနာဂတ် လျှပ်စစ် သို့မဟုတ် အီလက်ထရွန်နစ်ယာဉ်ဗိသုကာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုများနှင့်ပတ်သက်သော တွေးခေါ်ချက်ဆယ်ခုကို ဖော်ထုတ်ထားပါသည်။

အီလက်ထရွန်းနစ်ထိန်းချုပ်မှုယူနစ်များ (ECU) များကို စုစည်းခြင်းသည် ပို၍အဖြစ်များလာသည်။

သီးခြားလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ECU အများအပြားအစား (လက်ရှိ "လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ၊ ဝင်းဒိုးတစ်ခုထည့်ပါ" စတိုင်ကဲ့သို့)၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ပေါင်းစည်းထားသောယာဉ် ECU ဗိသုကာတစ်ခုသို့ ရွှေ့မည်ဖြစ်သည်။

ပထမအဆင့်တွင်၊ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအများစုသည် ဖက်ဒရယ်ဒိုမိန်းထိန်းချုပ်သူများအပေါ် အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်သည်။ အဓိကယာဉ်ဒိုမိန်းများအတွက်၊ ၎င်းတို့သည် ဖြန့်ဝေထားသော ECU များတွင် လက်ရှိရရှိနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း အစားထိုးမည်ဖြစ်သည်။ တိုးတက်မှုများ စတင်နေပြီဖြစ်သည်။ နှစ်နှစ်မှ သုံးနှစ်အတွင်း ဈေးကွက်တွင် ကုန်ချောထုတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ထားသည်။ စုစည်းမှုသည် ADAS နှင့် HAD လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဆက်စပ်သော stacks များတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေအများဆုံးဖြစ်ပြီး အခြေခံယာဉ်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပိုမိုမြင့်မားသော ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချခြင်းကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်မှုဆီသို့ ဦးတည်နေသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲမှ abstraction ကို virtualization သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုအသစ်ကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ မတူညီသော latency နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် ဟာ့ဒ်ဝဲကို stacks များအဖြစ် ပေါင်းစပ်နိုင်သည် ။ ဥပမာတစ်ခုသည် HAD နှင့် ADAS လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် stack နှင့် core security functions အတွက် သီးခြား latency နည်းပါးသော အချိန်-မောင်းနှင်သည့် stack ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ သို့မဟုတ် သင်သည် ECU ကို အရန် "စူပါကွန်ပျူတာ" တစ်ခုဖြင့် အစားထိုးနိုင်သည်။ နောက်ထပ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အခြေအနေမှာ စမတ်ကွန်ပြူတာကွန်ရက်၏မျက်နှာသာအတွက် ထိန်းချုပ်ယူနစ်တစ်ခု၏ သဘောတရားကို လုံးဝစွန့်လွှတ်လိုက်သောအခါဖြစ်သည်။

အပြောင်းအလဲများသည် အဓိကအားဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များ၊ စျေးကွက်ဝင်ရောက်သူများနှင့် HAD အတွက် ၀ယ်လိုအားများဖြစ်သည်။ အင်္ဂါရပ်တည်ဆောက်မှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများအပါအဝင် လိုအပ်သောကွန်ပျူတာဟာ့ဒ်ဝဲများကို လျှော့ချခြင်းဖြင့် စုစည်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြန်ဆန်စေမည်ဖြစ်သည်။ မော်တော်ယာဥ်ဈေးကွက်ထဲကို ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဗဟိုပြုချဉ်းကပ်မှုဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမည့် မော်တော်ကားစျေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်သူအသစ်များအတွက် အလားတူပြောနိုင်သည်။ HAD လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် မလိုအပ်ခြင်းအတွက် ကြီးထွားလာနေသော လိုအပ်ချက်သည် ECU ပေါင်းစပ်မှု ပိုမိုမြင့်မားရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

အချို့သော ပရီမီယံ ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် ၎င်းတို့၏ ပေးသွင်းသူများသည် ECU စုစည်းမှုတွင် တက်ကြွစွာ ပါဝင်နေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ အီလက်ထရွန်းနစ်ဗိသုကာလက်ရာကို အဆင့်မြှင့်တင်ရန် ပထမဆုံးခြေလှမ်းကို လုပ်ဆောင်နေသော်လည်း လက်ရှိတွင် နမူနာပုံစံမရှိသေးပါ။

စက်မှုဝန်ကြီးဌာနသည် သီးခြားစက်ပစ္စည်းများအတွက် အသုံးပြုသည့် stacks အရေအတွက်ကို ကန့်သတ်မည်ဖြစ်သည်။

စုစည်းမှုပံ့ပိုးမှုသည် stack ကန့်သတ်ချက်ကို ပုံမှန်ဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည် virtualization ကိုတက်ကြွစွာအသုံးပြုခြင်းပါ ၀ င်သည့်ယာဉ်နှင့် ECU ဟာ့ဒ်ဝဲ၏လုပ်ဆောင်ချက်များကိုခွဲခြားလိမ့်မည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဖာမ်းဝဲလ် (လည်ပတ်မှုစနစ် အပါအဝင်) သည် ယာဉ်၏လုပ်ငန်းဆောင်တာဒိုမိန်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်မည့်အစား core functional လိုအပ်ချက်များပေါ်တွင် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။ ခွဲထွက်ခြင်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုကို ဦးတည်သော ဗိသုကာလက်ရာများကို သေချာစေရန်၊ stacks အရေအတွက်ကို ကန့်သတ်ထားရမည်။ အောက်တွင် 5-10 နှစ်အတွင်း အနာဂတ်ကားများ၏ မျိုးဆက်များအတွက် အခြေခံဖြစ်စေမည့် အစုအဝေးများ-

• အချိန်ဖြင့် မောင်းနှင်သော အတွဲ။ ဤဒိုမိန်းတွင်၊ ထိန်းချုပ်ကိရိယာသည် အာရုံခံကိရိယာ သို့မဟုတ် လှုံ့ဆော်သူထံသို့ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ စနစ်များသည် latency နည်းနေချိန်တွင် တင်းကြပ်သောအချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုအပ်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးရပါမည်။ အရင်းအမြစ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းသည် အချိန်ကိုအခြေခံသည်။ ဤအစုအဝေးတွင် ယာဉ်အန္တရာယ်ကင်းရှင်းမှု အဆင့်အမြင့်ဆုံးရရှိသည့် စနစ်များ ပါဝင်သည်။ ဥပမာတစ်ခုသည် ဂန္ထဝင်မော်တော်ကားဖွင့်စနစ်များဗိသုကာ (AUTOSAR) ဒိုမိန်းဖြစ်သည်။
• အချိန်နှင့် ဖြစ်ရပ်ကို တွန်းအားပေးသည့် အစုအဝေး။ ဤပေါင်းစပ်အစုသည် ဥပမာအားဖြင့် ADAS နှင့် HAD အတွက် ပံ့ပိုးမှုဖြင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် လုံခြုံရေးအက်ပ်လီကေးရှင်းများကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အပလီကေးရှင်းများနှင့် အရံပစ္စည်းများကို လည်ပတ်မှုစနစ်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားပြီး အပလီကေးရှင်းများကို အချိန်ဇယားဆွဲထားသည်။ အပလီကေးရှင်းတစ်ခုအတွင်း၊ အရင်းအမြစ်အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကို အချိန် သို့မဟုတ် ဦးစားပေးပေါ်တွင် အခြေခံနိုင်သည်။ လည်ပတ်မှုပတ်ဝန်းကျင်သည် မစ်ရှင်အရေးပါသော အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို သီးခြားကွန်တိန်နာများတွင် လည်ပတ်စေပြီး ယာဉ်ရှိ အခြားအက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ခွဲခြားထားသည်။ ဥပမာကောင်းတစ်ခုသည် adaptive AUTOSAR ဖြစ်သည်။
• ဖြစ်ရပ်ကို မောင်းနှင်သည့် အစုအဝေး။ ဤအစုအဝေးသည် လုံခြုံရေးအရ အရေးမကြီးသည့် အင်ဖိုတေးရေးစနစ်အား အာရုံစိုက်ထားသည်။ အပလီကေးရှင်းများကို အရံပစ္စည်းများမှ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ခွဲထုတ်ထားပြီး အရင်းအမြစ်များကို အကောင်းဆုံး သို့မဟုတ် ဖြစ်ရပ်အခြေခံ အချိန်ဇယားကို အသုံးပြု၍ စီစဉ်ထားပါသည်။ stack တွင် မြင်နိုင်သောနှင့် မကြာခဏအသုံးပြုသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များပါရှိသည်- Android၊ Automotive Grade Linux၊ GENIVI နှင့် QNX။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် အသုံးပြုသူအား ယာဉ်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်စေပါသည်။
• တိမ်တိုက်။ နောက်ဆုံးအစုသည် ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ကို ဖုံးအုပ်ထားပြီး ၎င်းကို ပေါင်းစပ်ကာ နှင့် ယာဉ်၏ပြင်ပတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးသည်။ ဤ stack သည် ဆက်သွယ်ရေးအတွက် တာဝန်ရှိသည့်အပြင် အပလီကေးရှင်းလုံခြုံရေးအတည်ပြုခြင်း (အထောက်အထားစိစစ်ခြင်း) နှင့် အဝေးထိန်းစစ်ဆေးခြင်းအပါအဝင် သီးခြားမော်တော်ယာဥ်အင်တာဖေ့စ်တစ်ခုကို တည်ထောင်ပေးပါသည်။

မော်တော်ကားရောင်းချသူများနှင့် နည်းပညာထုတ်လုပ်သူများသည် ဤအစုအဝေးအချို့တွင် အထူးပြုစပြုနေပြီဖြစ်သည်။ အဓိက ဥပမာမှာ ကုမ္ပဏီများသည် 3D နှင့် အဆင့်မြင့် လမ်းကြောင်းပြခြင်းဆိုင်ရာ ဆက်သွယ်ရေးစွမ်းရည်များကို တီထွင်လုပ်ဆောင်နေသည့် infotainment စနစ် ( event-driven stack ) ဖြစ်သည်။ ဒုတိယဥပမာမှာ ဥာဏ်ရည်တုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်အက်ပ်ပလီကေးရှင်းများအတွက် အာရုံခံခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ပေးသွင်းသူများသည် ကွန်ပြူတာပလပ်ဖောင်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန်အတွက် အဓိက မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေပါသည်။

time-driven domain တွင်၊ AUTOSAR နှင့် JASPAR သည် ဤ stacks များ၏ စံသတ်မှတ်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

Middleware သည် ဟာ့ဒ်ဝဲမှ စိတ္တဇအပလီကေးရှင်းများကို ပေးလိမ့်မည်။

မော်တော်ယာဥ်များသည် မိုဘိုင်းကွန်ပြူတာပလပ်ဖောင်းများဆီသို့ ဆက်လက်တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ၊ အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲသည် မော်တော်ယာဥ်များကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပြီး ၎င်းတို့၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ထည့်သွင်းပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်ခွင့်ပြုမည်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ECU တစ်ခုစီရှိ အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲများသည် စက်ပစ္စည်းများအကြား ဆက်သွယ်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ မော်တော်ယဉ်များ၏ နောက်မျိုးဆက်များတွင်၊ ၎င်းသည် domain controller ကို access functions များနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ကားရှိ ECU ဟာ့ဒ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲသည် စိတ်ကူးယဉ်မှု၊ အတုအယောင်၊ SOA နှင့် ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပျူတာကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။

မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲအပါအဝင် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ဗိသုကာလက်ရာများသို့ ရွေ့လျားနေကြောင်း အထောက်အထားများ ရှိနှင့်ပြီးဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ AUTOSAR adaptive platform သည် အလယ်တန်းဆော့ဖ်ဝဲ၊ ရှုပ်ထွေးသောလည်ပတ်မှုစနစ်ပံ့ပိုးမှုနှင့် ခေတ်မီ multi-core မိုက်ခရိုပရိုဆက်ဆာများပါ၀င်သည့် ပြောင်းလဲနေသောစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ လက်ရှိရရှိနိုင်သောတိုးတက်မှုများသည် ECU တစ်ခုသာဖြစ်သည်။

ကာလလတ်တွင်၊ onboard အာရုံခံကိရိယာ အရေအတွက် သိသိသာသာ တိုးလာမည်။

လာမည့် မျိုးဆက်နှစ်ဆက်မှ သုံးဆက်အတွင်းတွင်၊ ကားထုတ်လုပ်သူများသည် ဘေးကင်းရေးနှင့်ပတ်သက်သော အရန်အရန်များ လုံလောက်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် အလားတူလုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ဆင်ဆာများ တပ်ဆင်မည်ဖြစ်သည်။

ရေရှည်တွင်၊ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် ၎င်းတို့၏ အရေအတွက်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်အတွက် သီးသန့်အာရုံခံဖြေရှင်းချက်များကို တီထွင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရေဒါနှင့် ကင်မရာ ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် လာမည့်ငါးနှစ်မှ ရှစ်နှစ်အတွင်း ရေပန်းအစားဆုံး ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယုံကြည်ပါသည်။ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်မှုစွမ်းရည်များ ဆက်လက်တိုးလာသည်နှင့်အမျှ lidars များကို မိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် အရာဝတ္တုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင် နှင့် ဒေသန္တရပြုခြင်းနယ်ပယ်တွင် နှစ်ခုလုံးထပ်နေမှုကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ SAE International L4 (high automation) autonomous driving configuration သည် ကနဦးတွင် မြို့တွင်းသွားလာမှုအတွက် အနောက်တွင် တပ်ဆင်ထားသည့် ကိရိယာများနှင့် 360-degree မြင်နိုင်မှု အပါအဝင် lidar အာရုံခံကိရိယာ လေးခုမှ ငါးခု လိုအပ်ပါသည်။

ရေရှည်တွင် ယာဉ်များတွင် အာရုံခံကိရိယာ အရေအတွက်နှင့် ပတ်သက်၍ ပြောရန်ခက်ခဲသည်။ ၎င်းတို့၏ အရေအတွက်သည် တိုးလာမည်၊ လျော့ကျမည် သို့မဟုတ် တူညီနေမည်ဖြစ်သည်။ အားလုံးသည် စည်းမျဉ်းများ၊ ဖြေရှင်းချက်များ၏ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ရင့်ကျက်မှုနှင့် မတူညီသောကိစ္စများတွင် အာရုံခံကိရိယာများစွာကို အသုံးပြုနိုင်စွမ်းပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များသည် ဥပမာအားဖြင့်၊ ယာဉ်မောင်း၏ စောင့်ကြည့်မှုကို တိုးမြှင့်နိုင်ပြီး ယာဉ်အတွင်း၌ အာရုံခံကိရိယာများ ပိုမိုရရှိစေသည်။ ယာဉ်အတွင်းပိုင်း၌ အသုံးပြုသည့် လူသုံး အီလက်ထရွန်းနစ် အာရုံခံကိရိယာများကို ပိုမိုမြင်တွေ့နိုင်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်နိုင်သည်။ ရွေ့လျားမှုအာရုံခံကိရိယာများ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ကြည့်ခြင်း (နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့် အိပ်ငိုက်ခြင်း)၊ မျက်နှာနှင့် မျက်ဝန်းမှတ်မိခြင်းများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးပြုမှုအချို့သာဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အာရုံခံကိရိယာ အရေအတွက်ကို တိုးမြှင့်ရန် သို့မဟုတ် အရာများကို တူညီစွာထားရှိရန်၊ အာရုံခံကိရိယာများကိုယ်တိုင်သာမက ယာဉ်ကွန်ရက်တွင်ပါ ကျယ်ပြန့်သောပစ္စည်းများ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အာရုံခံကိရိယာ အရေအတွက်ကို လျှော့ချခြင်းသည် များစွာ အကျိုးအမြတ် ရှိသည်။ မြင့်မားသော အလိုအလျောက်စနစ် သို့မဟုတ် အပြည့်အဝ အလိုအလျောက်လုပ်ထားသော ယာဉ်များ ထွန်းကားလာသည်နှင့်အမျှ၊ အဆင့်မြင့် algorithms နှင့် machine learning များသည် sensor စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ပိုမိုအားကောင်းပြီး စွမ်းဆောင်နိုင်သော အာရုံခံနည်းပညာများကြောင့် မလိုအပ်သော အာရုံခံကိရိယာများကို မလိုအပ်တော့ပါ။ ယနေ့အသုံးပြုသည့် အာရုံခံကိရိယာများသည် အသုံးမပြုတော့ပေ - ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သော အာရုံခံကိရိယာများ ပေါ်လာပါမည် (ဥပမာ၊ ကင်မရာအခြေခံ ပါကင်လက်ထောက် သို့မဟုတ် lidar အစား၊ ultrasonic အာရုံခံကိရိယာများ ပေါ်လာနိုင်သည်)။

အာရုံခံကိရိယာများ ပိုမိုစမတ်ကျလာပါမည်။

စနစ်ဗိသုကာများသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုအတွက် လိုအပ်သော များပြားလှသောဒေတာပမာဏကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်ပြီး ပေါင်းစပ်အာရုံခံကိရိယာများ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ အာရုံခံပေါင်းစပ်မှု နှင့် XNUMXD နေရာချထားခြင်းကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဗဟိုပြုထားသော ကွန်ပျူတာပလက်ဖောင်းများတွင် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ စစ်ထုတ်ခြင်းနှင့် လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှု လှည့်ပတ်မှုများကို အနားစွန်းတွင် သို့မဟုတ် အာရုံခံကိရိယာအတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုက ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားတစ်စီးသည် တစ်နာရီလျှင် XNUMX terabytes ဖြင့် ထုတ်ပေးမည့် ဒေတာပမာဏကို ပေးသည်။ ထို့ကြောင့် AI သည် အခြေခံအကြိုလုပ်ဆောင်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် ECU မှ အာရုံခံကိရိယာများဆီသို့ ရွေ့သွားမည်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် အာရုံခံကိရိယာများတွင် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်နှင့် ယာဉ်တစ်စီးအတွင်း ဒေတာအမြောက်အမြား ပို့လွှတ်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်တို့ကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် ၎င်းသည် latency နည်းပါးပြီး တွက်ချက်မှုနည်းသောစွမ်းဆောင်ရည် လိုအပ်ပါသည်။ သို့သော် HAD တွင် လမ်းဆုံးဖြတ်ချက်များ ထပ်နေခြင်းသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော တွက်ချက်ခြင်းအတွက် ပေါင်းစည်းမှု လိုအပ်ပါသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေအများစုမှာ၊ ဤတွက်ချက်မှုများသည် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ပြီးသားဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ တွက်ချက်မည်ဖြစ်သည်။ စမတ်အာရုံခံကိရိယာများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို စောင့်ကြည့်မည်ဖြစ်ပြီး အာရုံခံကိရိယာ ထပ်လောင်းခြင်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု၊ ရရှိနိုင်မှုနှင့် ထို့ကြောင့် အာရုံခံကွန်ရက်၏လုံခြုံရေးကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေမည်ဖြစ်သည်။ အခြေအနေအားလုံးတွင် အာရုံခံကိရိယာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သေချာစေရန်၊ ဖုန်မှုန့်နှင့် ဖုန်မှုန့်များကို ဖယ်ရှားပေးသည့် ကိရိယာများကဲ့သို့သော အာရုံခံကိရိယာ သန့်ရှင်းရေးအက်ပ်များကို လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

ပါဝါအပြည့်နှင့် မလိုအပ်သောဒေတာကွန်ရက်များ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

မြင့်မားသောယုံကြည်စိတ်ချရမှုလိုအပ်သောသော့နှင့်ဘေးကင်းရေး-အရေးပါသောအပလီကေးရှင်းများသည်ဘေးကင်းလုံခြုံစွာလည်ပတ်ရန်အတွက်လိုအပ်သောအရာအားလုံးအတွက်အပြည့်အဝမလိုအပ်သောသံသရာများကိုအသုံးပြုလိမ့်မည် (ဒေတာဆက်သွယ်ရေး၊ ပါဝါ)။ လျှပ်စစ်ကားနည်းပညာမိတ်ဆက်ဗဟိုကွန်ပြူတာများနှင့် ပါဝါဆာလောင်မွတ်သိပ်နေသော ဖြန့်ဝေထားသော ကွန်ပြူတာကွန်ရက်များသည် မလိုအပ်သော ပါဝါစီမံခန့်ခွဲမှုကွန်ရက်အသစ်များ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ကြိုးတပ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် အခြား HAD လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အမှား-ခံနိုင်ရည်ရှိသောစနစ်များသည် မလိုအပ်သောစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခေတ်မီအမှား-ခံနိုင်ရည်ရှိသော စောင့်ကြည့်ရေးအကောင်အထည်ဖော်မှုများ၏ ဗိသုကာလက်ရာကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။

"Automotive Ethernet" သည် ကား၏ ကျောရိုးဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။

ယနေ့ခေတ်မော်တော်ကားကွန်ရက်များသည် အနာဂတ်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန် မလုံလောက်ပါ။ တိုးမြှင့်ထားသော ဒေတာနှုန်းထားများ၊ HADs အတွက် ထပ်လောင်းလိုအပ်ချက်များ၊ ချိတ်ဆက်ထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လုံခြုံရေးနှင့် အကာအကွယ်များ လိုအပ်မှု၊ နှင့် လုပ်ငန်းခွင်စံသတ်မှတ်ထားသော ပရိုတိုကောများ လိုအပ်မှုသည် မော်တော်ယာဥ် Ethernet ပေါ်ပေါက်လာစေရန် ဦးတည်သွားဖွယ်ရှိသည်။ အထူးသဖြင့် မလိုအပ်သော ဗဟိုဒေတာဘတ်စ်အတွက် သော့ဖွင့်ပေးသူ ဖြစ်လာလိမ့်မည်။ ဒိုမိန်းများအကြား ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆက်သွယ်မှုများကို ပေးဆောင်ရန်နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တောင်းဆိုချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရန်အတွက် Ethernet ဖြေရှင်းချက်များအား လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ Audio Video Bridging (AVB) နှင့် time-sensitive networks (TSN) ကဲ့သို့သော Ethernet extension များ ထပ်တိုးခြင်းကြောင့် ၎င်းသည် ဖြစ်နိုင်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းကိုယ်စားလှယ်များနှင့် OPEN Alliance သည် Ethernet နည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးရန် ပံ့ပိုးပေးသည်။ မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူ အများအပြားက ဒီကြီးမားတဲ့ ခြေလှမ်းကို လှမ်းပြီးပါပြီ။

ဒေသတွင်း အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုကွန်ရက်များနှင့် ထိန်းချုပ်ကိရိယာကွန်ရက်များကဲ့သို့သော သမားရိုးကျကွန်ရက်များကို ယာဉ်တွင် ဆက်လက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သို့သော် အာရုံခံကိရိယာများကဲ့သို့သော ပိတ်ထားသော အောက်အဆင့်ကွန်ရက်များအတွက်သာ အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ FlexRay နှင့် MOST ကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို မော်တော်ယာဥ် Ethernet နှင့် ၎င်း၏ extension များ AVB နှင့် TSN တို့ဖြင့် အစားထိုးဖွယ်ရှိသည်။

အနာဂတ်တွင်၊ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် အခြားသော Ethernet နည်းပညာများဖြစ်သော HDBP (နှောင့်နှေးမှုလှိုင်းနှုန်းမြင့်ထုတ်ကုန်များ) နှင့် 10-Gigabit နည်းပညာများကိုလည်း အသုံးပြုလာမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။

OEM များသည် လုပ်ငန်းဆောင်တာ ဘေးကင်းစေရန်နှင့် HAD ကို သေချာစေရန် ဒေတာချိတ်ဆက်မှုအပေါ် တင်းကျပ်သော ထိန်းချုပ်မှု အမြဲရှိလိမ့်မည်၊ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများ ဒေတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခွင့်ပေးရန်အတွက် အင်တာဖေ့စ်များကို ဖွင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

လုံခြုံရေး-အရေးပါသော ဒေတာများကို ပို့လွှတ်လက်ခံသည့် ဗဟိုဆက်သွယ်ရေးတံခါးပေါက်များသည် OEM နောက်ကွယ်မှ တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းကို စည်းမျဉ်းများဖြင့် တားမြစ်ထားခြင်းမရှိပါက ဒေတာအသုံးပြုခွင့်ကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများထံ ဖွင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ Infotainment သည် ကားပေါ်တွင် "တွယ်တာမှု" တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနယ်ပယ်တွင်၊ ပေါ်ပေါက်လာသော ပွင့်လင်းသော အင်တာဖေ့စ်များသည် OEM များသည် စံနှုန်းများကို အတတ်နိုင်ဆုံး လိုက်နာနေချိန်တွင် အကြောင်းအရာပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် အပလီကေးရှင်းများက ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များကို အသုံးချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။

ယနေ့၏ စက်ပေါ်ရှိ ရောဂါရှာဖွေရေးပို့တ်ကို ချိတ်ဆက်ထားသော တယ်လီမာမစ်ဖြေရှင်းချက်များဖြင့် အစားထိုးမည်ဖြစ်သည်။ ယာဉ်ကွန်ရက်အတွက် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအသုံးပြုခွင့်ကို မလိုအပ်တော့ဘဲ OEM နောက်ခံများမှတစ်ဆင့် စီးဆင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ OEM များသည် အချို့သောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် (ခိုးယူခံရသည့်ယာဉ်ခြေရာခံခြင်း သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအာမခံ) အတွက် ယာဉ်နောက်ဘက်ရှိ ဒေတာဆိပ်ကမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ စျေးကွက်ပြီးနောက် စက်ပစ္စည်းများသည် အတွင်းပိုင်းဒေတာကွန်ရက်များသို့ ဝင်ရောက်နိုင်မှု နည်းပါးလာမည်ဖြစ်သည်။

အကြီးစားအော်ပရေတာများသည် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံတွင် ပိုမိုအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပြီး နောက်ဆုံးဖောက်သည်များအတွက် တန်ဖိုးများဖန်တီးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် တူညီသောစာရင်းသွင်းမှုအတွင်း မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက် မတူညီသောယာဉ်များကို ပေးဆောင်နိုင်လိမ့်မည် (ဥပမာ၊ နေ့စဥ်သွားလာခြင်း သို့မဟုတ် တနင်္ဂနွေအပန်းဖြေခရီးများအတွက်)။ ၎င်းတို့သည် OEM backend အများအပြားကို အသုံးပြုရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ သင်္ဘောများတစ်လျှောက် ဒေတာများကို စုစည်းရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့နောက် ကြီးမားသောဒေတာဘေ့စ်များသည် အစုလိုက်အစည်းလိုက်ဒေတာများနှင့် OEM အဆင့်တွင်မရရှိနိုင်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို သင်္ဘောအော်ပရေတာများအား ခွင့်ပြုပေးမည်ဖြစ်သည်။

ကားများသည် ယာဉ်ပေါ်ရှိ အချက်အလက်များကို ပြင်ပဒေတာနှင့် ပေါင်းစပ်ရန် cloud ဝန်ဆောင်မှုများကို အသုံးပြုပါမည်။

“အထိခိုက်မခံသော” ဒေတာ (ဆိုလိုသည်မှာ၊ အထောက်အထား သို့မဟုတ် လုံခြုံရေးနှင့် မသက်ဆိုင်သော ဒေတာ) အပိုအချက်အလက်များကို ရယူရန်အတွက် cloud တွင် ပိုမိုလုပ်ဆောင်သွားပါမည်။ OEM ပြင်ပတွင် ဤဒေတာရရှိနိုင်မှုသည် အနာဂတ်ဥပဒေများနှင့် စည်းမျဉ်းများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ပမာဏများလာသည်နှင့်အမျှ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမရှိဘဲ လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။. အချက်အလက်များကို စီမံလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အရေးကြီးသောဒေတာကို ထုတ်ယူရန်အတွက် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု လိုအပ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်မှုနှင့် အခြားဒစ်ဂျစ်တယ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန် ကတိပြုပါသည်။ ဒေတာကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းသည် စျေးကွက်ကစားသမားများစွာကြားတွင် ဒေတာမျှဝေမှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ဒါကို ဘယ်သူက ဘယ်လို လုပ်မယ်ဆိုတာ မသိရသေးပါဘူး။ သို့သော်၊ အဓိက မော်တော်ကားရောင်းချသူများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများသည် ဤဒေတာကြွယ်ဝမှုကို ကိုင်တွယ်နိုင်သည့် ပေါင်းစပ်မော်တော်ကားပလပ်ဖောင်းများကို တည်ဆောက်နေပြီဖြစ်သည်။

အဆင့်မြှင့်တင်နိုင်သော အစိတ်အပိုင်းများသည် နှစ်လမ်းသွား ဆက်သွယ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးမည့် ကားများတွင် ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။

ယာဉ်ပေါ်ပါ စမ်းသပ်မှုစနစ်များသည် ယာဉ်များအား အပ်ဒိတ်များကို အလိုအလျောက် စစ်ဆေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယာဉ်၏ဘဝသံသရာနှင့် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်များကို စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ECU များအားလုံးသည် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် actuators များမှ ဒေတာများကို ပေးပို့လက်ခံမည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာကို ပြန်လည်ရယူမည်ဖြစ်သည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် ဤဒေတာကို အသုံးပြုပါမည်။ ဥပမာတစ်ခုသည် ယာဉ်သတ်မှတ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ လမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းဖြစ်လိမ့်မည်။

OTA အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်စွမ်းသည် HAD အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ဤနည်းပညာများဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့တွင် အင်္ဂါရပ်အသစ်များ၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးနှင့် အင်္ဂါရပ်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တကယ်တော့၊ OTA အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်စွမ်းသည် အထက်တွင်ဖော်ပြထားသော အရေးကြီးသောပြောင်းလဲမှုများစွာ၏နောက်ကွယ်တွင် မောင်းနှင်အားဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤစွမ်းရည်သည် ကားအပြင်ဘက်နှင့် ECU အတွင်းပိုင်းရော stack ၏အဆင့်အားလုံးတွင် ပြည့်စုံသောလုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်တစ်ခုလည်း လိုအပ်ပါသည်။ ဤဖြေရှင်းချက်သည် မဖွံ့ဖြိုးသေးပါ။ ဘယ်သူက ဘယ်လို လုပ်မလဲဆိုတာ စိတ်ဝင်စားစရာပါပဲ။

ကားအပ်ဒိတ်များကို စမတ်ဖုန်းတွင် ထည့်သွင်းနိုင်ပါမည်လား။ လုပ်ငန်းသည် ပေးသွင်းသူစာချုပ်များ၊ စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားရန် လိုအပ်သည်။ ကားထုတ်လုပ်သူအများအပြားသည် ၎င်းတို့၏မော်တော်ယာဥ်များအတွက် လေဝင်လေထွက်မွမ်းမံမှုများအပါအဝင် OTA ဝန်ဆောင်မှုများကို စတင်ရောင်းချရန် အစီအစဉ်ရှိကြောင်း ကြေညာထားသည်။

OEM များသည် ၎င်းတို့၏ ရေယာဉ်စုများကို OTA ပလပ်ဖောင်းများတွင် စံပြုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဤဧရိယာရှိ နည်းပညာပံ့ပိုးပေးသူများနှင့် အနီးကပ် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ယာဉ်အတွင်းချိတ်ဆက်မှုနှင့် OTA ပလပ်ဖောင်းများသည် မကြာမီတွင် အလွန်အရေးကြီးလာပါသည်။ OEM များသည် ယင်းကို နားလည်ပြီး ဤစျေးကွက်အပိုင်းတွင် ပိုမိုပိုင်ဆိုင်ခွင့်ရရန် ရှာဖွေနေပါသည်။

ယာဉ်များသည် ၎င်းတို့၏ ဒီဇိုင်းဘဝအတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ အင်္ဂါရပ်နှင့် လုံခြုံရေး အပ်ဒိတ်များကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်သည်။ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအာဏာပိုင်များသည် ယာဉ်၏ဒီဇိုင်းကို ခိုင်မာသေချာစေရန်အတွက် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အပ်ဒိတ်နှင့် ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်မှုသည် မော်တော်ယာဉ် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် လည်ပတ်မှုအတွက် လုပ်ငန်းပုံစံသစ်များ ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။

မော်တော်ယာဥ်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ဗိသုကာပညာ၏ အနာဂတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း။

မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းကို သက်ရောက်မှုရှိသော လမ်းကြောင်းများသည် သိသာထင်ရှားသော ဟာ့ဒ်ဝဲဆိုင်ရာ မသေချာမရေရာမှုများကို ဖန်တီးနေသည်။ သို့သော်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ဗိသုကာများ၏ အနာဂတ်သည် အလားအလာကောင်းလှသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေအားလုံးသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် ပွင့်လင်းသည်- ကားထုတ်လုပ်သူများသည် မော်တော်ယာဉ်ဗိသုကာကို စံသတ်မှတ်ရန် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသင်းအဖွဲ့များ ဖွဲ့စည်းနိုင်သည်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကုမ္ပဏီကြီးများသည် on-board cloud ပလပ်ဖောင်းများကို အကောင်အထည်ဖေါ်နိုင်သည်၊ ရွေ့လျားသွားလာသူများသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်မော်တော်ယာဉ်များကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် open source code နှင့် features software ဖြင့် ယာဉ် stacks များကို တီထွင်နိုင်သည်၊ ကားထုတ်လုပ်သူများသည် မိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုနှင့်အတူ ပိုမိုခေတ်မီသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားများ။

ထုတ်ကုန်များသည် မကြာမီတွင် ဟာ့ဒ်ဝဲကို ဗဟိုပြုတော့မည်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် software ကိုဦးတည်လိမ့်မည်။ ဤအကူးအပြောင်းသည် သမားရိုးကျ မော်တော်ကားများ ထုတ်လုပ်လေ့ရှိသော မော်တော်ကားကုမ္ပဏီများအတွက် ခက်ခဲမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဖော်ပြထားသော ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် ပြောင်းလဲမှုများကြောင့် ကုမ္ပဏီငယ်များပင် ရွေးချယ်စရာမရှိပေ။ ပြင်ဆင်ကြရပါလိမ့်မယ်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အဓိက ဗျူဟာမြောက်ခြေလှမ်းများစွာကို မြင်တွေ့ရသည်-

• ယာဉ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု သံသရာနှင့် ယာဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ခွဲခြားထားသည်။ OEM များနှင့် အဆင့် XNUMX ပေးသွင်းသူများသည် အင်္ဂါရပ်များကို မည်ကဲ့သို့ ဖန်တီးမည်၊ ကမ်းလှမ်းရန်နှင့် အသုံးချမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရပါမည်။ ၎င်းတို့သည် နည်းပညာပိုင်းနှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အမြင်နှစ်ခုလုံးမှ ယာဉ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု သံသရာနှင့် အမှီအခိုကင်းရပါမည်။ လက်ရှိ မော်တော်ယာဉ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု လည်ပတ်မှုများကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် နည်းလမ်းရှာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ရှိပြီးသားရေယာဉ်များအတွက် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ (ကွန်ပျူတာယူနစ်များကဲ့သို့) အတွက် ရွေးချယ်စရာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။
• ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ရည်မှန်းထားသည့် ထပ်လောင်းတန်ဖိုးကို သတ်မှတ်ပါ။ OEM များသည် စံသတ်မှတ်ချက်များကို သတ်မှတ်နိုင်သည့် ကွဲပြားသောအင်္ဂါရပ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရပါမည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ပစ္စည်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပစ်မှတ်ထည့်ဝင်တန်ဖိုးကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသတ်မှတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကုန်ပစ္စည်းများ လိုအပ်မည့်နေရာများနှင့် ပေးသွင်းသူ သို့မဟုတ် ပါတနာနှင့်သာ ဆွေးနွေးသင့်သည့် အကြောင်းအရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်သင့်သည်။
• ဆော့ဖ်ဝဲအတွက် တိကျသောစျေးနှုန်းသတ်မှတ်ပါ။ ဟာ့ဒ်ဝဲမှ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ခွဲထုတ်ရန်၊ OEM များသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို တိုက်ရိုက်ဝယ်ယူရန် အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ယန္တရားများကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် လိုအပ်သည်။ သမားရိုးကျ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းအပြင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် လျင်မြန်သောချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုအား ဝယ်ယူရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မည်သို့ချိတ်ဆက်နိုင်သည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ဤနေရာတွင် ရောင်းချသူများ (အဆင့် ၁၊ အဆင့် ၂ နှင့် အဆင့် ၃) တို့သည် ၎င်းတို့၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် စနစ်ကမ်းလှမ်းမှုများအတွက် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း လုပ်ငန်းတန်ဖိုးများကို ပေးဆောင်ရန် လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းတို့သည် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍတွင် ပါဝင်နေပါသည်။
• အီလက်ထရွန်းနစ်ဗိသုကာအသစ် (နောက်ကွယ်မှအရာများအပါအဝင်) အတွက် သီးခြားအဖွဲ့အစည်းပုံစံတစ်ခုကို ရေးဆွဲပါ။ မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်းသည် အဆင့်မြင့် အီလက်ထရွန်းနစ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို ပေးပို့ရောင်းချရန် အတွင်းပိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသည်။ ယာဉ်နှင့်ပတ်သက်သော အီလက်ထရွန်နစ်အကြောင်းအရာများအတွက် မတူညီသောအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာဆက်တင်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ အခြေခံအားဖြင့်၊ "အလွှာလိုက်" ဗိသုကာအသစ်သည် လက်ရှိ "ဒေါင်လိုက်" စနစ်ထည့်သွင်းမှုနှင့် "အလျားလိုက်" အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ယူနစ်အသစ်များ၏ နိဒါန်းတွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အနှောင့်အယှက်များ လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်၊ အဖွဲ့များအတွင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့်အီလက်ထရွန်းနစ်တီထွင်သူများ၏စွမ်းရည်များနှင့်စွမ်းရည်များကိုတိုးချဲ့ရန်လိုအပ်သည်။
• ထုတ်ကုန်တစ်ခုအနေဖြင့် (အထူးသဖြင့် ပေးသွင်းသူများအတွက်) မော်တော်ယာဉ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုချင်းစီအတွက် လုပ်ငန်းပုံစံတစ်ခုကို ဖော်ဆောင်ပါ။ အနာဂတ်ဗိသုကာပညာအတွက် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးရှိစေမည့် အင်္ဂါရပ်များ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အရေးကြီးပြီး ထို့ကြောင့် ငွေရှာနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် သင့်အား အပြိုင်အဆိုင်ရှိနေစေပြီး မော်တော်ကားအီလက်ထရွန်းနစ်လုပ်ငန်းတွင် တန်ဖိုး၏ သိသာထင်ရှားသောဝေစုကို ရယူနိုင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။ နောက်ပိုင်းတွင်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်နစ်စနစ်များ ရောင်းချခြင်းအတွက် လုပ်ငန်းပုံစံသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

မော်တော်ယာဥ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများ ခေတ်သစ်စတင်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ၎င်းသည် လုပ်ငန်းပုံစံများ၊ ဖောက်သည်လိုအပ်ချက်များနှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှု၏သဘောသဘာဝနှင့်ပတ်သက်သော အရာအားလုံးကို အခြေခံကျကျ ပြောင်းလဲစေသည်။ ဒီကနေ ရတဲ့ငွေတွေ အများကြီးရလိမ့်မယ်လို့ ယုံကြည်ပါတယ်။ သို့သော် လာမည့်အပြောင်းအလဲများကို အရင်းအနှီးအသုံးချရန်၊ လုပ်ငန်းတွင်းရှိလူတိုင်းသည် မော်တော်ယာဥ်ထုတ်လုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ၎င်းတို့၏ချဉ်းကပ်ပုံကို ပြန်လည်စဉ်းစားပြီး ၎င်းတို့၏ကမ်းလှမ်းမှုများကို ပညာရှိစွာသတ်မှတ် (သို့မဟုတ်) ပြောင်းလဲပစ်ရမည်ဖြစ်သည်။

ဤဆောင်းပါးကို Global Semiconductor Alliance နှင့် ပူးပေါင်း၍ ရေးဆွဲထားပါသည်။

source: www.habr.com