“ဆင်လှောင်အိမ်မှာ “ကျွဲ” ဆိုတဲ့ ကမ္ပည်းစာကို ဖတ်ရင် မျက်စိကို မယုံနဲ့။” Kozma Prutkov

ယခင်တုန်းက Model-Based Design အကြောင်း ဆောင်းပါး အရာဝတ္ထုမော်ဒယ်တစ်ခု လိုအပ်ရခြင်းအကြောင်း သက်သေပြခဲ့ပြီး၊ ဤအရာဝတ္ထုမော်ဒယ်မပါဘဲ တစ်ဦးသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး နှင်းမုန်တိုင်းအဖြစ်၊ အဓိပ္ပါယ်ကင်းမဲ့ပြီး ကရုဏာကင်းသော မော်ဒယ်လ်ဒီဇိုင်းကိုသာ ပြောဆိုနိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ သို့သော် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ မော်ဒယ်တစ်ခု ပေါ်လာသောအခါတွင် အရည်အချင်းရှိသော အင်ဂျင်နီယာများသည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သော မေးခွန်းတစ်ခု အမြဲရှိတတ်သည်- အရာဝတ္ထု၏ သင်္ချာပုံစံသည် အရာဝတ္ထုအစစ်နှင့် ကိုက်ညီကြောင်း အဘယ်အထောက်အထားရှိသနည်း။

ဤမေးခွန်းအတွက် ဥပမာတစ်ခု၏ အဖြေကို ဖော်ပြထားပါသည်။ မော်ဒယ်-လျှပ်စစ်ဒရိုက်များ ဒီဇိုင်းအကြောင်း ဆောင်းပါး။ ဤဆောင်းပါးတွင် ယေဘူယျသဘောသဘာဝ၏ သီအိုရီအချို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် အလေ့အကျင့်ကို ပျော့ပျောင်းစေသော လေယာဉ်လေအေးပေးစက်များအတွက် စံနမူနာတစ်ခု ဖန်တီးခြင်း၏ ဥပမာကို လေ့လာပါမည်။

အရာဝတ္ထု၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးခြင်း။ သီအိုရီ

အချိန်ဆွဲမနေစေရန်၊ မော်ဒယ်အခြေခံ ဒီဇိုင်းအတွက် မော်ဒယ်ဖန်တီးရန် algorithm အကြောင်း ချက်ချင်းပြောပြပါမည်။ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းသော အဆင့်သုံးဆင့်သာ လုပ်ဆောင်သည်-

1 အဆင့်။ စံပြစနစ်၏ သွက်လက်သောအပြုအမူကို ဖော်ပြသည့် အက္ခရာသင်္ချာ-ကွဲပြားသည့် ညီမျှခြင်းစနစ်တစ်ခုကို တီထွင်ပါ။ ဖြစ်စဉ်ရဲ့ ရူပဗေဒကို သိရင် ရိုးရှင်းပါတယ်။ Newton, Brenoul, Navier Stokes နှင့် အခြားသော Stangels, Compasses နှင့် Rabinovich တို့ကို အသုံးပြုထားသော အခြေခံ ရူပနိယာမများကို ကျွန်ုပ်တို့အတွက် သိပ္ပံပညာရှင်များစွာ တီထွင်ထားပြီးဖြစ်သည်။

2 အဆင့်။ ရလဒ်စနစ်တွင် စမ်းသပ်မှုများမှ ရရှိနိုင်သော စံပြအရာဝတ္တု၏ ပင်ကိုယ်ကိန်းဂဏန်းများနှင့် ဝိသေသလက္ခဏာများကို ရွေးချယ်ပါ။

3 အဆင့်။ အရာဝတ္တုကို စမ်းသပ်ပြီး အတိုင်းအတာအပြည့် စမ်းသပ်မှုများ၏ ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ မော်ဒယ်ကို ချိန်ညှိရန် လိုအပ်သော အသေးစိတ်အတိုင်းအတာဖြင့် လက်တွေ့နှင့် ကိုက်ညီစေရန်၊

မြင်တဲ့အတိုင်းပဲ၊ နှစ်ခုသုံးခုပဲ ရိုးရှင်းပါတယ်။

လက်တွေ့ အကောင်အထည်ဖော်ပုံ နမူနာ

လေယာဉ်ရှိ လေအေးပေးစက် (ACS) ကို အလိုအလျောက် ဖိအားထိန်းသိမ်းမှုစနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ လေယာဉ်အတွင်းရှိ ဖိအားသည် ပြင်ပဖိအားထက် အမြဲကြီးနေရမည် ဖြစ်ပြီး လေယာဉ်မှူးနှင့် ခရီးသည်များသည် နှာခေါင်းနှင့် နားမှ သွေးထွက်ခြင်း မရှိသော ဖိအားပြောင်းလဲမှုနှုန်း ဖြစ်ရပါမည်။ ထို့ကြောင့် လေဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် ဘေးကင်းရေးအတွက် အရေးကြီးပြီး တန်ဖိုးကြီးသော စမ်းသပ်မှုစနစ်များကို ၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မြေပြင်တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ပျံသန်းသည့် အမြင့်ပေတွင် အပူချိန်နှင့် ဖိအားများကို ဖန်တီးကာ မတူညီသော အမြင့်ပေရှိ လေယာဉ်ကွင်းများတွင် ဆင်းသက်ခြင်းနှင့် ဆင်းသက်သည့် အခြေအနေများကို မျိုးပွားစေသည်။ SCVs အတွက် တီထွင်ခြင်းနှင့် အမှားပြင်ဆင်ခြင်းဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ၏ ပြဿနာသည် ၎င်း၏ အလားအလာ အပြည့်အဝအထိ မြင့်တက်လာနေသည်။ စိတ်ကျေနပ်ဖွယ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်တစ်ခုရရှိရန် စမ်းသပ်ခုံတန်းလျားကို ကျွန်ုပ်တို့မည်မျှကြာအောင် လုပ်ဆောင်မည်နည်း။ အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ မော်ဒယ်တစ်ခုပေါ်တွင် ထိန်းချုပ်မှုပုံစံတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်ပါက၊ စမ်းသပ်ခုံတန်းလျားတွင် အလုပ်လည်ပတ်မှု သိသိသာသာ လျော့ကျသွားနိုင်သည်။

လေယာဉ်လေအေးပေးစက်စနစ်တွင် အခြားအပူပေးစနစ်များကဲ့သို့ အပူဖလှယ်ကိရိယာများပါရှိသည်။ ဘက်ထရီသည် အာဖရိကတိုက်ရှိ ဘက်ထရီဖြစ်ပြီး၊ လေအေးပေးစက်သာဖြစ်သည်။ သို့သော် လေယာဉ်ပျံ၏ အလေးချိန်နှင့် အတိုင်းအတာ ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် သေးငယ်သော ဒြပ်ထုမှ တတ်နိုင်သမျှ အပူကို တတ်နိုင်သမျှ ရွှေ့ပြောင်းနိုင်ရန် အပူဖလှယ်ကိရိယာများကို တတ်နိုင်သမျှ ကျစ်လျစ်ပြီး ထိရောက်စွာ ပြုလုပ်ထားသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ဂျီသြမေတြီသည် အလွန်ထူးခြားလာသည်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်ကိစ္စတွင် ပါဝင်သည်။ ပုံ 1 တွင် အပူလွှဲပြောင်းခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ပန်းကန်ပြားများကြားတွင် အမြှေးပါးတစ်ခုကို အသုံးပြုသည့် ပန်းကန်ပြားအပူဖလှယ်ခြင်းကို ပြသည်။ အပူနှင့်အအေး coolant သည် channels များတွင် တလှည့်စီဖြစ်ပြီး flow direction သည် transverse ဖြစ်သည်။ အအေးခံပစ္စည်းတစ်ခုသည် ရှေ့ပိုင်းဖြတ်ရန်၊ နောက်တစ်ခုသည် ဘေးဘက်သို့ ထောက်ပံ့ပေးသည်။

SCR ထိန်းချုပ်ခြင်းဆိုင်ရာပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်တစ်ခုလျှင် အပူဖလှယ်ကိရိယာတစ်ခုတွင် ကြားခံတစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုသို့အပူမည်မျှလွှဲပြောင်းသည်ကို သိရှိရန်လိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့ ထိန်းညှိပေးသော အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည် ဤအပေါ်မူတည်ပါသည်။

ပုံ 1. လေယာဉ်အပူလဲလှယ်ကိရိယာ၏ ပုံကြမ်း။

မော်ဒယ်ပြဿနာများ။ ဟိုက်ဒရောလစ်အပိုင်း

ပထမတစ်ချက်တွင်၊ အလုပ်သည်အတော်လေးရိုးရှင်းသည်၊ ၎င်းသည်အပူဖလှယ်သောလမ်းကြောင်းများမှတဆင့်အစုလိုက်အပြုံလိုက်စီးဆင်းမှုနှင့်လမ်းကြောင်းများကြားရှိအပူစီးဆင်းမှုကိုတွက်ချက်ရန်လိုအပ်သည်။
ချန်နယ်များရှိ coolant ၏ ထုထည်စီးဆင်းနှုန်းကို Bernouli ဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည်-

ဘယ်မှာ:
ΔP – အမှတ်နှစ်ခုကြားရှိ ဖိအားကွာခြားချက်၊
ξ - coolant ပွတ်တိုက်မှုကိန်း။
L - ချန်နယ်အရှည်;
d - ချန်နယ်၏ ဟိုက်ဒရောလစ်အချင်း၊
ρ - coolant သိပ်သည်းဆ;
ω – ချန်နယ်အတွင်းရှိ အအေးခံအလျင်။

ထင်သလိုပုံသဏ္ဍာန်ရှိသော ချန်နယ်တစ်ခုအတွက်၊ ဟိုက်ဒရောလစ်အချင်းကို ဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည်-

ဘယ်မှာ:
F - စီးဆင်းမှုဧရိယာ;
P – ချန်နယ်၏ စိုစွတ်သော ပတ်ပတ်လည်။

ပွတ်တိုက်မှုကိန်းဂဏန်းအား empirical formulas များအသုံးပြု၍ တွက်ချက်ပြီး coolant ၏ စီးဆင်းမှုအမြန်နှုန်းနှင့် ဂုဏ်သတ္တိများအပေါ် မူတည်ပါသည်။ မတူညီသော ဂျီသြမေတြီများအတွက်၊ ကွဲပြားခြားနားသော မှီခိုမှုကို ရရှိသည်၊ ဥပမာ၊ ချောမွေ့သောပိုက်များတွင် လှိုင်းထန်သော စီးဆင်းမှုအတွက် ဖော်မြူလာကို ရရှိသည်-

ဘယ်မှာ:
Reynolds နံပါတ်။

ပြန့်ကားသောချန်နယ်များအတွင်း စီးဆင်းမှုအတွက် အောက်ပါပုံသေနည်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Bernoulli ၏ဖော်မြူလာမှ၊ ပေးထားသောဖိအားကျဆင်းမှုအပေါ်အခြေခံ၍ ပေးထားသောအမြန်နှုန်းအတွက် ဖိအားကျဆင်းမှုကို တွက်ချက်နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် အပြန်အလှန်အားဖြင့် ချန်နယ်ရှိ coolant speed ကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

အပူဖလှယ်ခြင်း။

coolant နှင့် wall အကြား အပူစီးဆင်းမှုကို ဖော်မြူလာဖြင့် တွက်ချက်သည်-

ဘယ်မှာ:
α [W/(m2×deg)] – အပူလွှဲပြောင်းကိန်း
F – စီးဆင်းမှုဧရိယာ။

ပိုက်များတွင် coolant စီးဆင်းမှုပြဿနာများအတွက် လုံလောက်သောပမာဏကို သုတေသနပြုလုပ်ပြီး တွက်ချက်နည်းများစွာရှိပြီး စည်းကမ်းအတိုင်း၊ အရာအားလုံးသည် အပူလွှဲပြောင်း coefficient α [W/(m2×deg)] အတွက် empirical dependencies သို့ ဆင်းသက်လာသည်။

ဘယ်မှာ:
နု – Nusselt နံပါတ်၊
λ – အရည်၏အပူစီးကူးကိန်း [W/(m×deg)] d – ဟိုက်ဒရောလစ် (ညီမျှ) အချင်း။

Nusselt နံပါတ် (စံသတ်မှတ်ချက်) ကို တွက်ချက်ရန်၊ ပင်ကိုယ်စံသတ်မှတ်ချက် မှီခိုမှုကို အသုံးပြုသည်၊ ဥပမာ၊ အဝိုင်းပိုက်တစ်ခု၏ Nusselt နံပါတ်ကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ဖော်မြူလာမှာ ဤကဲ့သို့ ဖြစ်သည်-

ဤနေရာတွင် Reynolds နံပါတ်၊ နံရံအပူချိန်နှင့် အရည်အပူချိန်တွင် ရေးနိုးနံပါတ်၊ Prandtl နံပါတ်တို့ကို မြင်ထားပြီးသားဖြစ်သည်။ (အရင်းအမြစ်)

Corrugated plate heat exchangers များအတွက် ဖော်မြူလာသည် ဆင်တူသည် ( အရင်းအမြစ် ):

ဘယ်မှာ:
n = 0.73 m = 0.43 လှိုင်းထန်သော စီးဆင်းမှု၊
coefficient a - ပြားအရေအတွက်နှင့် စီးဆင်းမှုစနစ်ပေါ်မူတည်၍ 0,065 မှ 0.6 ကွာခြားသည်။

ဤကိန်းဂဏန်းကို စီးဆင်းမှုတွင် အမှတ်တစ်ခုတည်းအတွက်သာ တွက်ချက်ထားကြောင်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားကြပါစို့။ နောက်အမှတ်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် မတူညီသောအရည်၏ အပူချိန်တစ်ခုရှိသည် (၎င်းသည် အပူတက်လာသည် သို့မဟုတ် အေးသွားသည်)၊ နံရံ၏ မတူညီသောအပူချိန်တစ်ခုနှင့် လျော်ညီစွာ Reynolds နံပါတ်များနှင့် Prandtl နံပါတ်များအားလုံး ပေါ်နေပါသည်။

ဤအချိန်တွင်၊ သင်္ချာပညာရှင်တိုင်းသည် coefficient 10 ကြိမ်ပြောင်းလဲသည့်စနစ်တစ်ခုကိုတိကျစွာတွက်ချက်ရန်မဖြစ်နိုင်ဟုဆိုပြီးသူသည်မှန်လိမ့်မည်။

မည်သည့်လက်တွေ့ အင်ဂျင်နီယာမဆို heat exchanger တစ်ခုစီသည် ကွဲပြားစွာ ထုတ်လုပ်ထားပြီး စနစ်များကို တွက်ချက်ရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်း ပြောပြီး သူလည်း မှန်ပါလိမ့်မည်။

Model-Based Design ကရော ဘယ်လိုလဲ။ အရာအားလုံး တကယ်ဆုံးရှုံးသွားပြီလား?

ဤနေရာရှိ အနောက်တိုင်းဆော့ဖ်ဝဲများကို အဆင့်မြင့်ရောင်းချသူများသည် "မင်းမရှိရင် မလုပ်နိုင်ဘူး" ကဲ့သို့သော စူပါကွန်ပြူတာများနှင့် 3D တွက်ချက်မှုစနစ်များကို ရောင်းချပါမည်။ အပူချိန်ဖြန့်ဝေမှုကို ၁ မိနစ်အတွင်းရရှိရန် တစ်ရက်အတွက် တွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည်။

၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ရွေးချယ်မှုမဟုတ်ကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းသိရသည်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချိန်နှင့်တပြေးညီမဟုတ်ပါက၊ အနည်းဆုံး မကြာမီအချိန်အတွင်း ထိန်းချုပ်စနစ်အား အမှားရှာရန် လိုအပ်ပါသည်။

အမှတ်တမဲ့ ဖြေရှင်းချက်

အပူဖလှယ်ကိရိယာကို ထုတ်လုပ်ပြီး စမ်းသပ်မှုများ ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်ပြီး တည်ငြိမ်သောအပူချိန်၏ ထိရောက်မှုဇယားကို ပေးထားသည့် coolant စီးဆင်းမှုနှုန်းဖြင့် သတ်မှတ်သည်။ ဒေတာကို စမ်းသပ်ခြင်းမှ လာသောကြောင့် ရိုးရှင်း၊ မြန်ဆန်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသည်။

ဤချဉ်းကပ်မှု၏အားနည်းချက်မှာ အရာဝတ္တု၏ ဒိုင်းနမစ်သွင်ပြင်လက္ခဏာများ မရှိပါ။ ဟုတ်ကဲ့၊ ပုံမှန်အပူစီးကြောင်းက ဘာလဲဆိုတာကို သိပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် လည်ပတ်မှုမုဒ်တစ်ခုကနေ နောက်တစ်ခုကို ပြောင်းတဲ့အခါ တည်ထောင်ဖို့ ဘယ်လောက်ကြာမယ်ဆိုတာ မသိပါဘူး။

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကနဦးရှောင်ရှားလိုသည့် စမ်းသပ်မှုအတွင်း လိုအပ်သော ဝိသေသလက္ခဏာများကို တွက်ချက်ပြီး ထိန်းချုပ်မှုစနစ်အား တိုက်ရိုက်ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ပါသည်။

မော်ဒယ်အခြေခံ ချဉ်းကပ်နည်း

ဒိုင်းနမစ်အပူဖလှယ်သည့်ပုံစံတစ်ခုဖန်တီးရန်၊ Nusselt နံပါတ်နှင့် ဟိုက်ဒရောလစ် ခံနိုင်ရည်ရှိ မသေချာမရေရာမှုများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် စမ်းသပ်ဒေတာကို အသုံးပြုရန်လိုအပ်ပါသည်။

ဖြေရှင်းချက်သည် ဉာဏ်ပညာထက်မြက်သူကဲ့သို့ ရိုးရှင်းပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့ကျသော ဖော်မြူလာကိုယူ၍ စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ကာ ဖော်မြူလာတွင် မသေချာမရေရာမှုများကို ဖယ်ရှားပေးသည့် coefficient a ၏တန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အပူလွှဲပြောင်းကိန်း၏ တိကျသောတန်ဖိုးတစ်ခုရရှိသည်နှင့်တပြိုင်နက် အခြားသော ကန့်သတ်ချက်များအားလုံးကို ထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာ အခြေခံပိုင်းဆိုင်ရာဥပဒေများဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ အပူချိန်ခြားနားချက်နှင့် အပူကူးပြောင်းမှုကိန်းဂဏန်းများသည် အချိန်ယူနစ်အလိုက် ချန်နယ်သို့ လွှဲပြောင်းပေးသည့် စွမ်းအင်ပမာဏကို ဆုံးဖြတ်သည်။

စွမ်းအင်စီးဆင်းမှုကို သိရှိခြင်းဖြင့် ဟိုက်ဒရောလစ်ချန်နယ်ရှိ coolant အတွက် စွမ်းအင်ဒြပ်ထုနှင့် အရှိန်ထိန်းသိမ်းမှု ညီမျှခြင်းများကို ဖြေရှင်းရန် ဖြစ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊

ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စအတွက်၊ နံရံနှင့် အအေးခံ-Qwall အကြား အပူစီးဆင်းမှုသည် မသေချာပါ။ အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သင်ပိုမိုကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ဒီမှာ…

ထို့အပြင် ချန်နယ်နံရံအတွက် အပူချိန်ဆင်းသက်လာခြင်းညီမျှခြင်း

ဘယ်မှာ:
ΔQwall - ချန်နယ်နံရံသို့ အဝင်နှင့်အထွက် စီးဆင်းမှုအကြား ကွာခြားချက်။
M သည် ချန်နယ်နံရံ၏ ဒြပ်ထုဖြစ်သည်။
Cpc - နံရံပစ္စည်းများ၏အပူခံနိုင်မှု။

မော်ဒယ် တိကျမှု

အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း အပူလဲလှယ်ကိရိယာတစ်ခုတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပန်းကန်ပြား၏မျက်နှာပြင်အပေါ်၌ အပူချိန်ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုရှိသည်။ တည်ငြိမ်သောတန်ဖိုးအတွက်၊ သင်သည် ပျမ်းမျှကို ပန်းကန်ပြားများပေါ်မှယူ၍ အပူချိန်ခြားနားချက်တစ်ခုတွင် အပူဖလှယ်ကိရိယာ၏ မျက်နှာပြင်တစ်ခုလုံးမှ အပူကို ကူးပြောင်းသည့် အာရုံစူးစိုက်မှုတစ်ခုအဖြစ် အပူဖလှယ်ကိရိယာတစ်ခုလုံးကို စုစည်းထားသည့်အမှတ်တစ်ခုအဖြစ် စိတ်ကူးကြည့်နိုင်သည်။ သို့သော် ယာယီအစိုးရများအတွက် ထိုသို့သော ခန့်မှန်းခြေသည် အလုပ်မဖြစ်နိုင်ပါ။ အခြားလွန်ကဲသောအချက်မှာ အချက်ပေါင်း ရာထောင်ပေါင်းများစွာကို ပြုလုပ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့အတွက် မသင့်လျော်သည့် စူပါကွန်ပြူတာကိုလည်း တင်ရန်ဖြစ်သည်၊ အလုပ်မှာ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ configure လုပ်ရန်ဖြစ်သည် သို့မဟုတ် ပိုကောင်းသော်လည်း ပိုမြန်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

လက်ခံနိုင်သောတိကျမှုနှင့် တွက်ချက်မှုအမြန်နှုန်းကိုရရှိရန်အတွက် အပူဖလှယ်သည့်ပစ္စည်းကို အပိုင်းမည်မျှခွဲထားသင့်သနည်း။

အမြဲတမ်းလိုလို၊ မတော်တဆ ကျွန်တော့်လက်မှာ amine heat exchanger မော်ဒယ်တစ်ခု ရှိခဲ့တယ်။ အပူလဲလှယ်ကိရိယာသည် ပြွန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ပိုက်များအတွင်း စီးဆင်းနေသော အပူခံကြားခံတစ်ခုဖြစ်ပြီး အိတ်များကြားတွင် အပူပေးသည့် ကြားခံတစ်ခု စီးဆင်းသည်။ ပြဿနာကို ရိုးရှင်းစေရန်၊ အပူဖလှယ်သည့်ပြွန်တစ်ခုလုံးကို ညီမျှသောပိုက်တစ်ခုအဖြစ် ကိုယ်စားပြုနိုင်ပြီး၊ ပိုက်ကိုယ်နှိုက်ကို အပူလွှဲပြောင်းမှုအမှတ်ပုံစံတစ်ခုစီတွင် တွက်ချက်ထားသည့် သီးခြားတွက်ချက်မှုဆဲလ်အစုတစ်ခုအဖြစ် ပိုက်ကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ ဆဲလ်တစ်ခုတည်း မော်ဒယ်တစ်ခု၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို ပုံ 2 တွင် ပြထားသည်။ လေပူလိုင်းနှင့် လေအေးချန်နယ်ကို နံရံတစ်ခုမှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ထားသောကြောင့် ချန်နယ်များကြား အပူစီးဆင်းမှုကို သေချာစေသည်။

ပုံ 2။ Heat exchanger cell model

tubular heat exchanger မော်ဒယ်သည် တပ်ဆင်ရန် လွယ်ကူသည်။ သင်သည် ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုသာ ပြောင်းလဲနိုင်သည် - ပိုက်၏အရှည်တစ်လျှောက် အပိုင်းအရေအတွက်နှင့် မတူညီသောအပိုင်းများအတွက် တွက်ချက်မှုရလဒ်များကို ကြည့်ရှုပါ။ အရှည်တစ်လျှောက် (ပုံ. 5) နှင့် အလျားတစ်လျှောက် အမှတ် 3 အထိ (ပုံ. 100) အပိုင်းခွဲဖြင့် စတင်၍ ရွေးချယ်စရာများစွာကို တွက်ချက်ကြပါစို့။

ပုံ 3. တွက်ချက်ထားသော အမှတ် 5 ၏ stationary temperature distribution။

ပုံ 4. တွက်ချက်ထားသော အမှတ် 100 ၏ stationary temperature distribution။

တွက်ချက်မှုများအရ အမှတ် 100 တွင် ပိုင်းခြားထားသော တည်ငြိမ်သောအပူချိန်သည် 67,7 ဒီဂရီဖြစ်သည် ။ တွက်ချက်ထားသော အချက် ၅ ချက် ခွဲလိုက်သောအခါ အပူချိန်မှာ ၇၂.၆၆ ဒီဂရီ စင်တီဂရိတ် ဖြစ်သည်။

ဝင်းဒိုးအောက်ခြေတွင်လည်း အချိန်နှင့်တပြေးညီ တွက်ချက်မှုအမြန်နှုန်းကို ပြသထားသည်။
တွက်ချက်မှုအမှတ်များပေါ်မူတည်၍ တည်ငြိမ်သောအပူချိန်နှင့် တွက်ချက်မှုအမြန်နှုန်း မည်သို့ပြောင်းလဲသည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။ ရရှိလာသောရလဒ်၏တိကျမှုကို အကဲဖြတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းအမျိုးမျိုးဖြင့် တွက်ချက်မှုဆဲလ်များ၏ ကွဲပြားသောကိန်းဂဏန်းများဖြင့် တွက်ချက်မှုအတွင်း တည်ငြိမ်သောအခြေအနေအပူချိန်တွင် ကွာခြားချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဇယား 1။ အပူဖလှယ်ကိရိယာ၏ အရှည်တစ်လျှောက် တွက်ချက်မှုအမှတ်များ၏ အရေအတွက်အပေါ် အပူချိန်နှင့် တွက်ချက်မှုအမြန်နှုန်းအပေါ် မူတည်သည်။

တွက်ချက်မှုအမှတ်များ	တည်ငြိမ်သောအပူချိန်	တွက်ချက်မှုအမြန်နှုန်း
5	72,66	426
10	70.19	194
25	68.56	124
50	67.99	66
100	67.8	32

ဤဇယားကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါအတိုင်း ကောက်ချက်ချနိုင်သည်-

• တွက်ချက်မှုအမြန်နှုန်းသည် အပူဖလှယ်သည့်ပုံစံရှိ တွက်ချက်မှုအမှတ်အရေအတွက်နှင့် အချိုးကျကျဆင်းသွားသည်။
• တွက်ချက်မှု တိကျမှု အပြောင်းအလဲသည် အထစ်အငေါ့ ဖြစ်ပေါ်သည်။ အမှတ်အရေအတွက်များလာသည်နှင့်အမျှ၊ နောက်ဆက်တွဲတိုးလာမှုတစ်ခုစီတွင် ပြန်လည်သန့်စင်မှုသည် လျော့နည်းသွားသည်။

ပုံ 1 တွင်ကဲ့သို့ cross-flow coolant ဖြင့် plate heat exchanger တွင်၊ အခြေခံတွက်ချက်ဆဲလ်များမှညီမျှသောပုံစံတစ်ခုကိုဖန်တီးခြင်းသည်အနည်းငယ်ပိုရှုပ်ထွေးသည်။ ဖြတ်ကျော်စီးဆင်းမှုများကို စုစည်းရန် ဆဲလ်များကို ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်သည်။ ဆဲလ် 4 ခုအတွက်၊ ပုံ 5 တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း circuit ကိုမြင်ရပါမည်။

coolant စီးဆင်းမှုကို အပူနှင့်အအေးအကိုင်းအခက်များတစ်လျှောက်တွင် ချန်နယ်နှစ်ခုအဖြစ် ပိုင်းခြားထားပြီး ချန်နယ်များကို အပူတည်ဆောက်ပုံများမှတစ်ဆင့် ဆက်သွယ်ထားသောကြောင့် ချန်နယ်ကိုဖြတ်သန်းသည့်အခါ coolant သည် မတူညီသောချန်နယ်များနှင့် အပူဖလှယ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လက်ဝါးကပ်တိုင်စီးဆင်းမှုကို အတုယူပြီး၊ ချန်နယ်တစ်ခုစီတွင် အအေးခံရည်ပူသည် ဘယ်မှညာသို့ စီးဆင်းပြီး အောက်ခြေမှ အပေါ်မှ စီးဆင်းသည့် အအေးခံလမ်းကြောင်းများနှင့် ဆက်တိုက် အပူဖလှယ်သည် (ပုံ 5 ကိုကြည့်ပါ)။ အပူဆုံးအချက်မှာ အအေးခန်း၏ အပူပေးပြီးသား coolant နှင့် အပူဖလှယ်သောကြောင့် ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်တွင် ရှိနေသည်။ အအေးဆုံးသည် ညာဘက်အောက်ဘက်တွင်ရှိပြီး အအေးသည် ပထမအပိုင်းတွင် အေးပြီးသော ပူသော coolant နှင့် အပူဖလှယ်သည့်နေရာတွင်ဖြစ်သည်။

ပုံ 5။ ကွန်ပြူတာဆဲလ် 4 ခု၏ ဖြတ်ကျော်စီးဆင်းမှုပုံစံ။

ပန်းကန်အပူလဲလှယ်ကိရိယာအတွက် ဤမော်ဒယ်သည် အပူစီးကူးမှုကြောင့် ဆဲလ်များကြားအပူလွှဲပြောင်းမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိသည့်အပြင် ချန်နယ်တစ်ခုစီကို သီးခြားခွဲထားသောကြောင့် coolant ၏ရောစပ်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိပါ။

ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ နောက်ဆုံးကန့်သတ်ချက်သည် တိကျမှုကို မလျော့ပါးစေဘဲ၊ အပူဖလှယ်သည့်ကိရိယာ၏ဒီဇိုင်းတွင် ကော်ဖတ်အမြှေးပါးသည် coolant တစ်လျှောက်တွင် သီးခြားချန်နယ်များစွာသို့ စီးဆင်းမှုကို ပိုင်းခြားပေးသောကြောင့်ဖြစ်သည် (ပုံ 1 ကိုကြည့်ပါ)။ တွက်ချက်မှုဆဲလ်အရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ plate heat exchanger ကို မော်ဒယ်လုပ်သည့်အခါ တွက်ချက်မှု တိကျမှုတွင် မည်သို့ဖြစ်မည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။

တိကျမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်၊ အပူဖလှယ်ကိရိယာကို ဒီဇိုင်းဆဲလ်များအဖြစ် ပိုင်းခြားရန် ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုကို အသုံးပြုသည်-

1. စတုရန်းဆဲလ်တစ်ခုစီတွင် ဟိုက်ဒရောလစ် (အအေးနှင့် အပူစီးဆင်းမှု) နှစ်ခုနှင့် အပူဓာတ်တစ်ခုပါရှိသည်။ (ပုံ 5 ကိုကြည့်ပါ)
2. စတုရန်းဆဲလ်တစ်ခုစီတွင် ဟိုက်ဒရောလစ်ဒြပ်စင်ခြောက်ခု (ပူနှင့်အအေးစီးဆင်းမှုတွင် အပိုင်းသုံးပိုင်း) နှင့် အပူဒြပ်စင်သုံးခုပါရှိသည်။

နောက်ဆုံးအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ချိတ်ဆက်မှုနှစ်မျိုးကို အသုံးပြုသည်-

• အအေးနှင့်ပူစီးဆင်းမှုတန်ပြန်စီးဆင်းမှု;
• parallel flow of cold and hot flow.

တန်ပြန်စီးဆင်းမှုတစ်ခုသည် cross flow နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ထိရောက်မှုကို တိုးစေပြီး တန်ပြန်စီးဆင်းမှု လျော့နည်းစေသည်။ ဆဲလ်အများအပြားဖြင့်၊ ပျမ်းမျှအားဖြင့် စီးဆင်းမှုဖြစ်ပေါ်ပြီး အရာအားလုံးသည် အစစ်အမှန်ဖြတ်ကျော်စီးဆင်းမှုနှင့် နီးကပ်သွားသည် (ပုံ 6 ကိုကြည့်ပါ)။

ပုံ 6. Four-cell, 3-element cross-flow model။

ပုံ 7 သည် အပူလိုင်းတစ်လျှောက် အပူချိန် 150 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်နှင့် အအေးလိုင်းတစ်လျှောက် 21 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်ဖြင့် လေကို ပေးဆောင်သည့်အခါ အပူဖလှယ်ကိရိယာရှိ တည်ငြိမ်သောအခြေအနေတွင် အပူချိန်ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏ ရလဒ်များကို ပြသထားသည်။ ဆဲလ်ရှိ အရောင်နှင့် နံပါတ်များသည် တွက်ချက်ဆဲလ်ရှိ ပျမ်းမျှနံရံအပူချိန်ကို ရောင်ပြန်ဟပ်သည်။

ပုံ 7. မတူညီသော ဒီဇိုင်းအစီအစဥ်များအတွက် တည်ငြိမ်သောအပူချိန်များ။

ဇယား 2 သည် အပူဖလှယ်သည့်ပုံစံ၏ ဆဲလ်များအဖြစ်သို့ ခွဲဝေမှုပေါ်မူတည်၍ အပူဖလှယ်မှုပြီးနောက် အပူဖလှယ်သည့်လေ၏တည်ငြိမ်သောအခြေအနေအပူချိန်ကို ပြသသည်။

ဇယား 2။ အပူဖလှယ်ကိရိယာရှိ ဒီဇိုင်းဆဲလ်အရေအတွက်အပေါ် အပူချိန် မှီခိုမှု။

မော်ဒယ်အတိုင်းအတာ	တည်ငြိမ်သောအပူချိန် ဆဲလ်တစ်ခုလျှင် ဒြပ်စင် 1 ခု	တည်ငြိမ်သောအပူချိန် ဆဲလ်တစ်ခုလျှင် ဒြပ်စင် 3 ခု
2 × 2	62,7	67.7
3 × 3	64.9	68.5
4 × 4	66.2	68.9
8 × 8	68.1	69.5
10 × 10	68.5	69.7
20 × 20	69.4	69.9
40 × 40	69.8	70.1

မော်ဒယ်ရှိ တွက်ချက်မှုဆဲလ်အရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ နောက်ဆုံးတည်ငြိမ်သော အပူချိန်သည် တိုးလာသည်။ မတူညီသော partitions များအတွက်တည်ငြိမ်သောအပူချိန်အကြားခြားနားချက်ကိုတွက်ချက်မှု၏တိကျမှုကိုညွှန်ပြချက်အဖြစ်ယူဆနိုင်ပါသည်။ တွက်ချက်ဆဲလ်များ အရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ အပူချိန်သည် ကန့်သတ်ချက်သို့ တိုးလာကာ တိကျမှု တိုးလာမှုသည် တွက်ချက်မှု အမှတ်များ၏ အရေအတွက်နှင့် အချိုးမညီကြောင်း တွေ့မြင်နိုင်သည်။

မေးစရာရှိလာသည်- ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သို့သော မော်ဒယ်တိကျမှု လိုအပ်သနည်း။

ဤမေးခွန်းအတွက် အဖြေသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ မော်ဒယ်၏ ရည်ရွယ်ချက်ပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် မော်ဒယ်အခြေခံ ဒီဇိုင်းအကြောင်းဖြစ်သောကြောင့်၊ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကို configure လုပ်ရန် မော်ဒယ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ မော်ဒယ်၏ တိကျမှုသည် စနစ်တွင် အသုံးပြုသည့် အာရုံခံကိရိယာများ၏ တိကျမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်ရမည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ တိကျမှန်ကန်မှုသည် ±2.5°C ရှိသော အပူချိန်ကို သာမိုကော့ပလာဖြင့် တိုင်းတာသည်။ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် မြင့်မားသောတိကျမှုမှန်သမျှသည် အသုံးမဝင်ပေ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်မှန်သောထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် ၎င်းကို “မမြင်” နိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ အကန့်အသတ်မဲ့ partitions အရေအတွက်အတွက် ကန့်သတ်အပူချိန်သည် 70°C ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့ကို 67.5°C ထက်ပိုပေးသော မော်ဒယ်သည် လုံလောက်စွာ တိကျပါလိမ့်မည်။ တွက်ချက်မှုဆဲလ်တစ်ခုရှိ 3 မှတ်ပါသော မော်ဒယ်များအားလုံးနှင့် ဆဲလ်တစ်ခုတွင် အမှတ်တစ်ခုပါသော 5x5 ထက်ကြီးသော မော်ဒယ်များ။ (ဇယား ၂ တွင် အစိမ်းရောင်ဖြင့် မီးမောင်းထိုးပြထားသည်)

ပြောင်းလဲနေသော လည်ပတ်မှုမုဒ်များ

ပြောင်းလဲနေသော အုပ်ချုပ်မှုစနစ်ကို အကဲဖြတ်ရန်၊ ဒီဇိုင်းအစီအစဥ်အမျိုးမျိုးအတွက် အပူဖလှယ်သည့်နံရံ၏ အပူဆုံးနှင့် အအေးဆုံးနေရာများတွင် အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုဖြစ်စဉ်ကို အကဲဖြတ်ပါမည်။ (ပုံ ၈ ကိုကြည့်ပါ)

ပုံ 8။ အပူဖလှယ်ကိရိယာကို ပူနွေးစေသည်။ အတိုင်းအတာ 2x2 နှင့် 10x10 မော်ဒယ်များ။

အသွင်ကူးပြောင်းရေး လုပ်ငန်းစဉ်၏ အချိန်နှင့် ၎င်း၏ သဘောသဘာဝသည် လက်တွေ့အားဖြင့် တွက်ချက်မှုဆဲလ် အရေအတွက်နှင့် အမှီအခိုကင်းပြီး အပူပေးထားသော သတ္တု၏ ဒြပ်ထုဖြင့် သီးသန့် ဆုံးဖြတ်သည်ကို တွေ့မြင်နိုင်သည်။

ထို့ကြောင့်၊ SCR ထိန်းချုပ်မှုစနစ်မှ လိုအပ်သော တိကျမှန်ကန်မှုဖြင့် 20 မှ 150 ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်မှ အပူဖလှယ်ကိရိယာကို မျှတသောပုံစံဖြင့် ပုံဖော်ရန်အတွက် ဒီဇိုင်းအချက်များ 10 မှ 20 ခန့် လုံလောက်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချပါသည်။

စမ်းသပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဒိုင်းနမစ်ပုံစံတစ်ခုကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း။

သင်္ချာပုံစံတစ်ခုအပြင် အပူဖလှယ်သည့်ကိရိယာကို ဖယ်ရှားခြင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်ဒေတာများပါရှိခြင်းကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသော ပြုပြင်မှုတစ်ခုသာ ပြုလုပ်ရမည်ဖြစ်ပြီး တွက်ချက်မှုမှာ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များနှင့် တစ်ထပ်တည်းဖြစ်စေရန် မော်ဒယ်ထဲသို့ ပြင်းထန်မှုအချက်တစ်ချက်ကို မိတ်ဆက်ပါ။

ထို့အပြင်၊ ဂရပ်ဖစ်မော်ဒယ်ဖန်တီးမှုပတ်ဝန်းကျင်ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။ ပုံ 9 တွင် heat transfer intensification coefficients ကိုရွေးချယ်ရန်အတွက် algorithm ကိုပြသထားသည်။ စမ်းသပ်မှုမှရရှိသောဒေတာကို input သို့ပေးသည်၊ အပူဖလှယ်သည့်ပုံစံကိုချိတ်ဆက်ထားပြီး mode တစ်ခုစီအတွက်လိုအပ်သော coefficients ကို output တွင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ပုံ 9။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ ပြင်းထန်မှုကိန်းဂဏန်းကိုရွေးချယ်ခြင်းအတွက် အယ်လဂိုရီသမ်။

ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Nusselt နံပါတ်အတွက် တူညီသောကိန်းဂဏန်းကို ဆုံးဖြတ်ပြီး တွက်ချက်မှုဖော်မြူလာများတွင် မသေချာမရေရာမှုများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ မတူညီသော လည်ပတ်မှုမုဒ်များနှင့် အပူချိန်များအတွက်၊ ပြုပြင်ခြင်းဆိုင်ရာအချက်များ၏ တန်ဖိုးများသည် ပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း အလားတူလည်ပတ်မှုမုဒ်များ (သာမန်လုပ်ဆောင်မှု) အတွက် ၎င်းတို့သည် အလွန်နီးကပ်နေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမျိုးမျိုးသောမုဒ်များအတွက် ပေးထားသည့် အပူဖလှယ်ကိရိယာအတွက် ဖော်ကိန်းသည် 0.492 မှ 0.655 အထိ၊

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် 0.6 ကိန်းဂဏန်းကို အသုံးချပါက တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းသည် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အမှားအယွင်းထက် နည်းမည်ဖြစ်ရာ ထိန်းချုပ်စနစ်အတွက်၊ အပူဖလှယ်ကိရိယာ၏ သင်္ချာပုံစံသည် မော်ဒယ်အစစ်နှင့် လုံးဝ လုံလောက်မည်ဖြစ်သည်။

အပူဖလှယ်သည့် မော်ဒယ်ကို သတ်မှတ်ခြင်း၏ ရလဒ်များ

အပူလွှဲပြောင်းခြင်း၏ အရည်အသွေးကို အကဲဖြတ်ရန် အထူးလက္ခဏာတစ်ရပ်ကို အသုံးပြုသည် - ထိရောက်မှု-

ဘယ်မှာ:
EFFပူခြင်း - ပူသောအအေးခံအတွက်အပူလဲလှယ်ကိရိယာ၏ထိရောက်မှု;
Tတောင်များin - ပူပြင်းသော coolant စီးဆင်းမှုလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် အပူဖလှယ်ကိရိယာသို့ ဝင်ပေါက်မှ အပူချိန်၊
Tတောင်များထွက် - ပူသော coolant စီးဆင်းမှုလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် ၎င်းတို့၏ အပူဖလှယ်ကိရိယာ၏ ထွက်ပေါက်တွင် အပူချိန်၊
Tခန်းမin - coolant စီးဆင်းမှုလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်ရှိ inlet မှ heat exchanger သို့ အပူချိန်။

ဇယား 3 သည် အပူနှင့်အအေးမျဥ်းများတစ်လျှောက် အမျိုးမျိုးသော စီးဆင်းမှုနှုန်းဖြင့် စမ်းသပ်မှုမှ အပူဖလှယ်သည့်ပုံစံ၏ ထိရောက်မှုသွေဖည်မှုကို ပြသသည်။

ဇယား 3။ % တွင် အပူလွှဲပြောင်းမှုထိရောက်မှုကို တွက်ချက်ရာတွင် အမှားအယွင်းများ

ကျွန်ုပ်တို့၏ကိစ္စတွင်၊ ရွေးချယ်ထားသော ကိန်းဂဏန်းအား ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ဝင်စားသည့် လုပ်ဆောင်မှုပုံစံအားလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ချို့ယွင်းချက်ပိုကြီးသော စီးဆင်းမှုနှုန်းနိမ့်တွင် လိုအပ်သော တိကျမှု မအောင်မြင်ပါက၊ လက်ရှိစီးဆင်းမှုနှုန်းအပေါ် မူတည်မည့် ပြောင်းလဲနိုင်သော ပြင်းထန်မှုအချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ပုံ 10 တွင်၊ ချန်နယ်ဆဲလ်များရှိ လက်ရှိစီးဆင်းမှုနှုန်းပေါ်မူတည်၍ ပေးထားသောဖော်မြူလာကို အသုံးပြု၍ ပြင်းထန်မှုကိန်းဂဏန်းကို တွက်ချက်သည်။

ပုံ 10။ ပြောင်းလဲနိုင်သော အပူကူးပြောင်းမှု တိုးမြှင့်မှု ကိန်းဂဏန်း။

တွေ့ရှိချက်များ

• ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနိယာမများကို သိရှိခြင်းသည် မော်ဒယ်အခြေခံ ဒီဇိုင်းအတွက် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ တက်ကြွသော မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။
• စမ်းသပ်မှုဒေတာအပေါ် အခြေခံ၍ မော်ဒယ်ကို စစ်ဆေးပြီး ချိန်ညှိရပါမည်။
• မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ကိရိယာများသည် အရာဝတ္တုကို စမ်းသပ်ခြင်း၏ ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာအား မော်ဒယ်ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခွင့်ပြုသင့်သည်။
• မှန်ကန်သော မော်ဒယ်အခြေခံ ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြုပါ သင်သည် ပျော်ရွှင်လိမ့်မည်။

ပြီးသွားသူများအတွက် ဘောနပ်စ်။ SCR စနစ်၏ အတုအယောင် မော်ဒယ်၏ လုပ်ဆောင်မှု ဗီဒီယို။

စာရင်းသွင်းအသုံးပြုသူများသာ စစ်တမ်းတွင် ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ ဆိုင်းအင်လုပ်ခြင်း, ကျေးဇူးပြု။

ငါဘာအကြောင်းပြောရမလဲ။

• 76,2%မော်ဒယ်ရှိ ပရိုဂရမ်သည် ဟာ့ဒ်ဝဲရှိ ပရိုဂရမ်နှင့် ကိုက်ညီကြောင်း သက်သေပြနိုင်ပုံ။16

• 23,8%မော်ဒယ်အခြေခံ ဒီဇိုင်းအတွက် စူပါကွန်ပြူတာ ကွန်ပြူတာကို အသုံးပြုနည်း

သုံးစွဲသူ ၂၁ ဦး မဲပေးခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူ 21 ဦး ရှောင်ခဲ့သည်။

source: www.habr.com