Artificial Intelligence သည် စစ်တုရင်တွင် ကြီးကျယ်ခမ်းနားသော မာစတာများကို အနိုင်ယူပြီး၊ Go ချန်ပီယံများကို အနိုင်ယူကာ၊ ဖဲချပ်ပြိုင်ပွဲများတွင် အောင်မြင်မှုကို ပြသကာ ဗျူဟာဂိမ်းများတွင် eSports ကစားသမားများကို အလွယ်တကူ အနိုင်ယူနိုင်သည်။ AI သည် စစ်မှန်သော တိုက်ပွဲအခြေအနေတွင် အောင်နိုင်ခြင်းမရှိသေးသော်လည်း ယင်းအတွက် ကြိုးပမ်းရန် လိုအပ်သည်ဟု US Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) မှ ပြောကြားခဲ့သည်။ လေးလံသောဝန်ပိုမှုအခြေအနေများအောက်တွင် အရှိန်ပြင်းပြင်းဖြင့် လေယာဉ်မှူးခန်းရှိ တိုက်လေယာဉ်မှူးသည် ထိခိုက်လွယ်နိုင်သော်လည်း (သူ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကန့်သတ်ချက်များဖြင့်) ဆက်လက်တည်ရှိနေသော်လည်း တိုက်ခိုက်ရေးယာဉ်၏ တစ်ခုတည်းသောအောင်မြင်သော အော်ပရေတာဖြစ်သည်။ ခေတ်မီ လျင်မြန်သော တိုက်ပွဲများ၏ အခြေအနေများသည် ဤစည်းမျဉ်းကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု၏ပခုံးပေါ်၌ ထားရှိရန် လေယာဉ်မှူး၏ အမြင့်ဆုံးအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် တုံ့ပြန်မှု အလိုအလျောက်လိုအပ်သည့် တိုတောင်းသောတိုက်ပွဲကို ပြုလုပ်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။
အမြင်အာရုံအဆက်အသွယ်ဇုန်တွင် AI လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် DARPA သည် ပရိုဂရမ်တစ်ခုကို စတင်ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ (ACE၊ လေကြောင်းတိုက်ပွဲ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်)။ ACE အစီအစဉ်သည် အမေရိကန် ကာကွယ်ရေးဌာန၏ နောက်ထပ် ကြီးမားသော ပရိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး "mosaic" စစ်ပွဲကို ကျင်းပခြင်း () mosaic စစ်ပွဲ၏ သဘောတရားတွင် လေယာဉ်မှူးထိန်းချုပ်သည့် နှင့် မောင်းသူမဲ့ လေကြောင်းတိုက်ခိုက်ရေးပလက်ဖောင်းများ၏ ပေါင်းစပ်ထားသော လူလိုက်ပါသော၊ တစ်ပိုင်းအလိုအလျောက်နှင့် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများ ပါဝင်ပါသည်။ ACE အစီအစဉ်အရ လေယာဉ်မှူးများသည် ဗျူဟာမြောက် ထိန်းချုပ်ခြင်းထက် တိုက်ပွဲ၏ ဗျူဟာမြောက် ထိန်းချုပ်မှုကို ကျင့်သုံးမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လေယာဉ်မှူးသည် သူနှင့်အတူလိုက်ပါလာသော မောင်းသူမဲ့လေကြောင်းယာဉ်များကို အမိန့်ပေးကာ ယေဘုယျအားဖြင့် တိုက်ပွဲကို ဦးဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စက်၏ တိုက်ခိုက်ရေးယာဉ်မှူးသည် ရန်သူကိုအနိုင်ယူရန် လေ့ကျင့်မှုများပြုလုပ်မည်ဖြစ်သည်။
အတွေ့အကြုံရှိသော နည်းပြဆရာများ၏အကူအညီဖြင့် လူသားလေယာဉ်မှူးများကဲ့သို့ပင် AI ကို တိုက်ခိုက်ရေးလေ့ကျင့်ရာတွင် လေ့ကျင့်ရန် စီစဉ်ထားသည်။ ၎င်းတို့သည် လှည့်စားခြင်း၏ အခြေခံများဖြင့် စတင်မည်ဖြစ်သည်။ သင်တန်းပို့ချသူများသည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလေကြောင်းတိုက်ခိုက်ရေးယာဉ်များနှင့် ချို့ယွင်းချက်များကို မှတ်တမ်းတင်ကာ အောင်မြင်မှုများကို ဂုဏ်ပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဝင်လာသော ပြောင်းလဲနိုင်သော သတင်းအချက်အလက်များ၏ ကြီးမားပုံရသော ခင်းကျင်းမှုများရှိသော်လည်း၊ လေကြောင်းတိုက်ပွဲသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် ကန့်သတ်စည်းမျဉ်းများအောက်တွင် ရှိနေသည်၊ ၎င်းသည် လေထုဒိုင်းနမစ် (လုပ်ငန်းစဉ်များ၏ ရူပဗေဒ) နှင့် လေယာဉ်၏ စွမ်းဆောင်မှုဆိုင်ရာ ဝိသေသလက္ခဏာများဖြင့် ညွှန်ကြားထားသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများ၏အဆိုအရ ၎င်းသည် အနီးကပ်လေကြောင်းတိုက်ခိုက်ရေးအတွက် AI ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေမည်ဖြစ်သည်။
source: 3dnews.ru