Beeline သည် ပျောက်ဆုံးနေသူများကို ရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် အထူးပြုအာရုံကြောကွန်ရက်ကို တီထွင်ခဲ့သည်- ပလပ်ဖောင်းကို “Beeline AI - Search for People” ဟုခေါ်သည်။
ဖြေရှင်းချက်သည် ရှာဖွေရေးနှင့် ကယ်ဆယ်ရေးအဖွဲ့၏ လုပ်ငန်းကို ရိုးရှင်းစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။“ 2018 ခုနှစ်မှစ၍ ဤအဖွဲ့သည် သစ်တောများနှင့် မြို့ကြီးများရှိ စက်မှုဇုန်များတွင် ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းများ လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် မောင်းသူမဲ့ လေယာဉ်များကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း ဒရုန်းကင်မရာများမှ ရရှိသော ပုံရိပ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် စေတနာ့ဝန်ထမ်း အများအပြား၏ ပါဝင်ပတ်သက်မှု လိုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤအရာသည်အချိန်များစွာယူသည်။
“Beeline AI - People Search” အာရုံကြောကွန်ရက်သည် ဓာတ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ အထူးပြု algorithms သည် လက်ခံရရှိထားသော ပုံများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် စီရန်အချိန်ကို နှစ်ဆခွဲ လျှော့ချနိုင်သည်ဟု ဆိုထားသည်။
ပလက်ဖောင်းသည် ကွန်ပြူတာအမြင်အာရုံကိရိယာများ၏ ထိရောက်မှုကို တိုးမြင့်စေသည့် convolutional neural network နည်းပညာများကို အသုံးပြုထားသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်သည် အစစ်အမှန်ရုပ်ပုံများစုစည်းမှုအပေါ် လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။ စမ်းသပ်ပုံများတွင် မော်ဒယ်၏ တိကျမှုမှာ 98% နီးပါးဖြစ်ကြောင်း စမ်းသပ်မှုများက ပြသခဲ့သည်။
“Beeline AI - People Search” ၏ အဓိကတာဝန်မှာ ဤနေရာ၌ လူတစ်ဦးရှိနေကြောင်း ညွှန်ပြနေသည့် လူတစ်ဦး သို့မဟုတ် အရည်အချင်းမရှိသော “ဗလာ” နှင့် သတင်းအချက်အလက်မဟုတ်သော ဓာတ်ပုံများကို ခွဲခြားရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဖွဲ့အား အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သော ရိုက်ချက်များကို ချက်ချင်းအာရုံစိုက်နိုင်စေပါသည်။
စနစ်သည် မတူညီသော အခြေအနေများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် အမြင့် 30 မှ 40 မီတာနှင့် ပျံသန်းမှု အမြင့် 100 မီတာမှ အရာဝတ္ထုများကို အညီအမျှ တိကျစွာ ရှာဖွေနိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်သည် သစ်ပင်များ၊ သဘာဝရှုခင်းများ၊ ဆည်းဆာစသည်ဖြင့် အမြင်အာရုံ “ဆူညံသံ” မြင့်မားသော ပုံရိပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။
“ဖြစ်နိုင်ချေအားဖြင့်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်သည် သစ်တောများ၊ စိမ့်များ၊ လယ်ကွင်းများ၊ မြို့များကဲ့သို့သော ရှာဖွေရေးနေရာအားလုံးတွင် လူနှင့် အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေနိုင်သည်၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အယ်လဂိုရီသမ်သည် မည်သည့်အချိန်တွင်မဆို အလုပ်လုပ်နိုင်သောကြောင့်၊ ဥပမာအားဖြင့် ထိုင်နေ၊ လဲလျောင်းနေသူတစ်ဦး သို့မဟုတ် သစ်ရွက်များဖြင့် ဖုံးအုပ်ထားသော အာကာသအတွင်း စံမဟုတ်သော ခန္ဓာကိုယ်အနေအထားများကို တစ်နှစ်လျှင် အသိအမှတ်ပြုနိုင်လိမ့်မည်” ဟု Beeline က မှတ်ချက်ပြုသည်။
source: 3dnews.ru