မသေခင်ဖန်။ ပါဝါထောက်ပံ့မှုမလိုအပ်ပါ၊ နံပါတ်များကိုမှတ်မိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် လက်ရေးဖြင့် မှတ်မိနိုင်သော အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ စွမ်းရည်နှင့် ရင်းနှီးကြသည်။ ဤနည်းပညာ၏အခြေခံများသည် နှစ်ပေါင်းများစွာကြာခဲ့ပြီဖြစ်သော်လည်း၊ မကြာသေးမီကမှပင် ကွန်ပြူတာပါဝါနှင့် အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်းများတွင် ခုန်တက်သွားခြင်းကြောင့် ၎င်းကို အလွန်လက်တွေ့ကျသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်လာစေခဲ့သည်။ သို့သော်၊ ဤလက်တွေ့ကျသောဖြေရှင်းချက်သည် အခြားပရိုဂရမ်တစ်ခုအားလုပ်ဆောင်သည့်အခါကဲ့သို့ပင် bits များကိုအကြိမ်များစွာပြောင်းလဲသည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပျူတာဖြင့်ကိုယ်စားပြုမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် Wisconsin၊ MIT နှင့် Columbia တက္ကသိုလ်များမှ သုတေသီများက တီထွင်ခဲ့သော အာရုံကြောကွန်ရက်ကိစ္စတွင်မူ ကွဲပြားသည်။ သူတို ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ပါဝါထောက်ပံ့မှုမလိုအပ်သောဖန်သားပြင်တစ်ခုကိုဖန်တီးခဲ့သည်၊ သို့သော်တစ်ချိန်တည်းတွင်လက်ရေးဖြင့်နံပါတ်များကိုမှတ်မိနိုင်သည်။.

ဤဖန်ခွက်တွင် လေပူဖောင်းများ၊ graphene အညစ်အကြေးများနှင့် အခြားပစ္စည်းများကဲ့သို့သော တိကျစွာနေရာယူထားသော ပါဝင်ပစ္စည်းများပါရှိသည်။ အလင်းသည် ဖန်ကိုထိမှန်သောအခါ၊ ရှုပ်ထွေးသောလှိုင်းပုံစံများ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး ဧရိယာဆယ်ခုအနက်တစ်ခုတွင် အလင်းအား ပိုမိုပြင်းထန်လာစေသည်။ ဤနယ်ပယ်တစ်ခုစီသည် နံပါတ်တစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နံပါတ် "၂" ကို အသိအမှတ်ပြုသောအခါ အလင်းရောင်ပျံ့နှံ့ပုံကို ပြသသည့် ဥပမာနှစ်ခုဖြစ်သည်။

ပုံ 5000 ၏ လေ့ကျင့်မှုအစုံဖြင့်၊ neural network သည် input ပုံ 79 ၏ 1000% ကို မှန်ကန်စွာ မှတ်မိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဖန်ထည်ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားနိုင်ခဲ့ပါက ရလဒ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဟု အဖွဲ့က ယုံကြည်သည်။ ၎င်းတို့သည် အလုပ်လုပ်သော ရှေ့ပြေးပုံစံကို ရရှိရန်အတွက် စက်ပစ္စည်း၏ အလွန်အကန့်အသတ်ရှိသော ဒီဇိုင်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ ထို့နောက်တွင်၊ ၎င်းတို့သည် ထုတ်လုပ်မှုတွင် အသုံးပြုနိုင်ရန် နည်းပညာကို အလွန်အမင်း မရှုပ်ထွေးစေရန် ကြိုးပမ်းနေစဉ်တွင် အသိအမှတ်ပြုမှု အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကို ဆက်လက်ရှာဖွေသွားရန် စီစဉ်နေပါသည်။ အဖွဲ့သည် ဖန်ဖြင့် XNUMXD အာရုံကြောကွန်ရက်ကို တည်ဆောက်ရန် အစီအစဉ်လည်း ရှိသည်။

source: www.habr.com