Nissan သည် စက်ရုပ်ယာဉ်များသည် ကြိုတင်မှန်းမရသော အခြေအနေများကို ဘေးကင်းပြီး တိကျစွာ သွားလာနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ၎င်း၏ အဆင့်မြင့် Seamless Autonomous Mobility (SAM) ပလပ်ဖောင်းကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။
မောင်းသူမဲ့ကားစနစ်များသည် လမ်းပေါ်ရှိအခြေအနေနှင့်ပတ်သက်သော ပြည့်စုံသောအချက်အလက်များရရှိရန် လီဒါများ၊ ရေဒါများ၊ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုသည်။ သို့သော်လည်း၊ ကြိုမမြင်နိုင်သော အခြေအနေတစ်ခုတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်တစ်ခုချရန် ဤအချက်အလက်သည် မလုံလောက်နိုင်ပါ။ ဥပမာ၊ ရဲအရာရှိတစ်ဦး ရပ်နေပြီး ယာဉ်ကြောကို ကိုယ်တိုင်ညွှန်ပြနေသည့် မတော်တဆမှုတစ်ခု အခင်းဖြစ်ပွားရာနေရာသို့ ချဉ်းကပ်သည့်အခါ၊ ဤကိစ္စတွင်၊ ရဲအရာရှိ၏ အချက်ပြမှုများသည် လမ်းအမှတ်အသားများနှင့် မီးပွိုင့်များနှင့် ကွဲလွဲနိုင်ပြီး အခြားယာဉ်မောင်းများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များသည် “အော်တိုလေယဉ်ကို ရှုပ်ထွေးစေသည်” ဟုဆိုနိုင်သည်။ ထိုသို့သောအခြေအနေတွင်၊ SAM စနစ်သည် ကယ်တင်ခြင်းသို့ရောက်သင့်သည်။
SAM ဖြင့်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကားသည် ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန် မကြိုးစားသင့်သည့်အခါ သိနိုင်လောက်အောင် စမတ်ကျလာသည်။ ယင်းအစား၊ သူသည် ဘေးကင်းစွာ ရပ်တန့်ပြီး အမိန့်ပေးသည့်ဌာနထံမှ အကူအညီတောင်းသည်။
ပလက်ဖောင်း၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ လူသားတစ်ဦးသည် စက်ရုပ်ယာဉ်၏ကယ်တင်ခြင်းသို့ရောက်ရှိလာသည် - အခြေအနေကိုအကဲဖြတ်ရန် ယာဉ်ကင်မရာများမှပုံများနှင့် ယာဉ်ပေါ်ရှိအာရုံခံကိရိယာများမှဒေတာများကိုအသုံးပြုကာ မှန်ကန်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကိုဆုံးဖြတ်ကာ အတားအဆီးများပတ်ပတ်လည်တွင်ဘေးကင်းသောလမ်းကြောင်းဖန်တီးပေးသည့်ရွေ့လျားမှုမန်နေဂျာ . အထူးကျွမ်းကျင်သူသည် ကားအတွက် လမ်းကြောင်းမှန်တစ်ခု ဖန်တီးပေးသည်။ ရဲများက ယာဉ်ဖြတ်သန်းရန် အချက်ပြသောအခါ၊ ရွေ့လျားမှုမန်နေဂျာသည် ၎င်း၏လှုပ်ရှားမှုကို ပြန်လည်စတင်ပြီး သတ်မှတ်ထားသော လမ်းလွှဲလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ကားသည် အသွားအလာ ခက်ခဲသော ဧရိယာမှ ထွက်ခွာပြီးနောက်၊ ၎င်းသည် အပြည့်အဝ အလိုအလျောက် မောင်းနှင်မှုကို ပြန်လည်စတင်မည်ဖြစ်သည်။
SAM အယူအဆ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် ပြဿနာဧရိယာတွင်ရှိသော အခြားမောင်းသူမဲ့ယာဉ်များသည် ယခင်က ဖန်တီးထားသည့် လမ်းလွှဲအစီအစဉ်ကို အလိုအလျောက်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ စာရင်းဇယားများ စုဆောင်းပြီး အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သော နည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကားများသည် ရွေ့လျားသွားလာရေး မန်နေဂျာထံမှ အကူအညီများ လျော့နည်း၍ လိုအပ်လာမည်ဖြစ်သည်။
ထို့ကြောင့် SAM သည် အနှစ်သာရအားဖြင့် စက်ရုပ်ယာဉ်များ၏ စွမ်းရည်များကို လူသားဉာဏ်ရည်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ကာ လှုပ်ရှားမှုကို တတ်နိုင်သမျှ ထိရောက်အောင် ပြုလုပ်ပေးသည်။ Seamless Autonomous Mobility ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများကို လက်ရှိသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ပေါင်းစည်းရန် ကူညီပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။
source: 3dnews.ru