autopilot ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် NVIDIA သည် အရေးကြီးသော ခရီးမိုင်အရေအတွက်မဟုတ်သော်လည်း ၎င်းတို့၏အရည်အသွေး၊

ပွဲလုပ်ဖို့ RBC အရင်းအနှီးစျေးကွက်များ NVIDIA သည် မော်တော်ယာဥ်စနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် တာဝန်ရှိသော Danny Shapiro ကို လွှဲအပ်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏တင်ပြမှုအတွင်း DRIVE Sim ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ "စက်ရုပ်ကားများ" စမ်းသပ်ခြင်းများနှင့်ပတ်သက်သည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်စိတ်ကူးတစ်ခုကို လိုက်နာခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင်၊ အလင်းရောင်၊ မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ယာဉ်ကြောပြင်းထန်မှု မတူညီသောအခြေအနေများတွင် တက်ကြွသောယာဉ်မောင်းအကူအညီစနစ်များဖြင့် ကားတစ်စီး၏ virtual ဝန်းကျင်စမ်းသပ်မှုများတွင် သင့်အား အတုယူရန် ကျွန်ုပ်တို့အား သတိပေးပါရစေ။ NVIDIA ကိုယ်စားလှယ်များသည် Simulator ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဘေးကင်းသော အလိုအလျောက်ယာဉ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို သိသာထင်ရှားစွာ အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အရေးအကြီးဆုံးမှာ ရှေ့ပြေးပုံစံ ခရီးမိုင်အရေအတွက်မဟုတ်ကြောင်း၊ သို့သော် မိုင်များ၏ အရည်အသွေးကို Shapiro က ရှင်းပြသည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရေးကြီးသောအခြေအနေများတွင် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏အပြုအမူကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေသည့် အဆိုပါအခြေအနေများ၏ အာရုံစူးစိုက်မှုကို ဆိုလိုသည်။ ကားထုတ်လုပ်သူများသည် အများသူငှာ လမ်းများပေါ်တွင် သမားရိုးကျ ရှေ့ပြေးပုံစံများကို စမ်းသပ်သောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် အချိန်ကြာမြင့်စွာ အရေးကြီးသော အခြေအနေများကို ကြုံတွေ့ရနိုင်သောကြောင့် သင်ယူမှုသည် နှေးကွေးစွာ ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။ ထို့အပြင် အချို့သော မိုးလေဝသအခြေအနေများကို ရှာဖွေရန်၊ အယ်လဂိုရီသမ်များကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် လိုအပ်သောအချက်များ၏ အဆက်မပြတ်ရှိနေခြင်းကို မည်သူမှအာမခံနိုင်ခြင်းမရှိသော ဝေးလံခေါင်သီသောဒေသများသို့ စမ်းသပ်သူများကို စေလွှတ်ရန် လိုအပ်သည်- မိုးရွာခြင်း သို့မဟုတ် နှင်းများရပ်တန့်သွားခြင်း၊ မြူများ ကြည်လင်လာမည်၊ ပြီးတော့ စာမေးပွဲတွေ ရပ်နားထားရမယ်။ Simulator သည် သင့်အား ဤအရာအားလုံးကို virtual ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

NVIDIA သည် စစ်မှန်သော စမ်းသပ်မှုများကို virtual များဖြင့် အစားထိုးမည် မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ဖြည့်စွက်သင့်သည်။ ထို့ကြောင့် ကုမ္ပဏီသည် "စက်ရုပ်ကားများ" ၏ ရှေ့ပြေးပုံစံများတွင် တပ်ဆင်ထားသည့် တူညီသော ကိရိယာအစုံကို သရုပ်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်၊ ၎င်းတို့၏ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများသည် ဒေတာအစစ်အမှန်များကို မရရှိသော်လည်း အတုယူထားသည့်အရာများသာဖြစ်သည်။

Tesla သည် ပါတနာအဖြစ် ရှိနေသေးသည်။ NVIDIA၊ ဒါပေမယ့်လည်း ကွဲလွဲမှုတွေရှိပါတယ်။

Tesla နှင့် ဆက်ဆံရေးနှင့်ပတ်သက်၍ မစ္စတာ Shapiro က ၎င်းသည် NVIDIA ၏ ဖောက်သည်နှင့် ပါတနာအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့ပြီး ၎င်းသည် အမည်တူဆာဗာအစိတ်အပိုင်းများကို ဆက်လက်အသုံးပြုနေပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ NVIDIA သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ပရိုဆက်ဆာ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပတ်သက်၍ Tesla ၏ထုတ်ပြန်ချက်အများအပြားကို ဆက်လက်အငြင်းပွားနေပါသည်။ Shapiro ၏အဆိုအရ Tesla ကိုယ်စားလှယ်များသည် မှားယွင်းသော နှိုင်းယှဉ်မှုနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် NVIDIA ဒေတာကို ပုံဖျက်သည်။

NVIDIA ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး၏အဆိုအရ၊ မူပိုင်ပရိုဆက်ဆာအသစ်ကိုအခြေခံထားသည့် Tesla ပေါ်ပါကွန်ပျူတာသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် 144 ထရီလီယံလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပေးဆောင်ပြီး၎င်း၏အမြင့်ဆုံးဖွဲ့စည်းပုံရှိ NVIDIA DRIVE AGX ပလပ်ဖောင်းသည် တစ်စက္ကန့်လျှင် အနည်းဆုံး 320 ထရီလီယံလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပြသသည်။

NVIDIA သည် ၎င်းတို့၏ ပရိုဆက်ဆာ၏ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ Tesla ၏ ထုတ်ပြန်ချက်များကိုလည်း အငြင်းပွားသည်။ Shapiro ၏အဆိုအရ စျေးကွက်ကစားသမားများအားလုံးသည် ရူပဗေဒဆိုင်ရာ တူညီသောဥပဒေများကို လိုက်နာကြပြီး Tesla သည် အမြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုတွင် သိသိသာသာ ပိုမိုထိရောက်မည့် ပရိုဆက်ဆာကို ရုတ်တရက်ယူ၍ တီထွင်ခဲ့ခြင်း မဖြစ်နိုင်ပေ။

"စက်ရုပ်ကားများ" ၏နိဒါန်း - အလျင်စလိုနေရန်မလိုအပ်ပါ။

Denny Shapiro သည် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးအတွက် အလွန်အရေးကြီးသော အသိအမှတ်ပြုမှုကို ရရှိခဲ့သည်။ အလိုအလျောက် မော်တော်ယာဉ် ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အစောပိုင်းတွင် စျေးကွက်တွင် ပါဝင်သူများသည် အများသူငှာ လမ်းများဆီသို့ အပြည့်အဝ အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သော မော်တော်ယာဉ်များ ရောက်ရှိချိန်နှင့် ပတ်သက်၍ ရည်မှန်းချက်ကြီးသော ကြေညာချက်များစွာ ထုတ်ပြန်ခဲ့ကြောင်း ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။ NVIDIA ကိုယ်တိုင်ကလည်း ယခင်ကလည်း ၎င်းအတွက် အပြစ်ရှိခဲ့ဖူးသော်လည်း ပြဿနာကို လေ့လာရာတွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ စူးစမ်းလေ့လာသောအခါတွင်၊ ထိုစနစ်များကို ဖန်တီးရာတွင် မူလထင်ထားသည်ထက် အချိန်ပိုယူရကြောင်း ထင်ရှားလာပါသည်။ NVIDIA သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှု၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင်ပါ၀င်သော အခြားကုမ္ပဏီများကဲ့သို့ပင် “အစိမ်းလိုက်” နှင့် အန္တရာယ်မကင်းသော အရာတစ်ခုကို စျေးကွက်သို့ ယူဆောင်လာလိုခြင်းမရှိပါ။

စကားမစပ်၊ Shapiro သည် NVIDIA ကိုယ်တိုင်က "စက်ရုပ်ကားများ" ကိုထုတ်လွှတ်မည်မဟုတ်ကြောင်း Shapiro မှအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ဟုတ်တယ်၊ ဂြိုလ်ရဲ့ မတူညီတဲ့ ဒေသတွေမှာ အများသူငှာ လမ်းတွေပေါ်မှာ ခရီးသွားတဲ့ ရှေ့ပြေးပုံစံတွေ အများကြီးရှိပေမယ့် ဒီစက်တွေကို လက်တွေ့မှာ algorithms စမ်းသပ်ဖို့သာ အသုံးပြုပါတယ်။ ကမ္ဘာပေါ်တွင် အကြီးဆုံး မော်တော်ကား ထုတ်လုပ်သူ များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည့် Toyota သည် NVIDIA နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေပြီဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ယာဉ်ပေါ်ပါ မော်တော်ယာဉ် စနစ်များအတွက်သာမက ဆာဗာစနစ်များအတွက် အစိတ်အပိုင်းများကိုပါ ဝယ်ယူမည်ဖြစ်သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ Shapiro သည် အနာဂတ်တွင် ယာဉ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များအတွက် ဆာဗာအစိတ်အပိုင်းများရောင်းချမှုသည် ဤဧရိယာရှိ NVIDIA အတွက် အဓိကဝင်ငွေဖြစ်လာလိမ့်မည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် အနည်းဆုံး အမြတ်အစွန်းသည် နောက်ဆုံးပေါ် စက်ကိရိယာများအတွက် အစိတ်အပိုင်းများကို ရောင်းချသည့်အခါထက် ပိုများသည်။

ပြိုင်ဆိုင်မှုတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး၊ Intel နှင့် ဝယ်ယူမှုများ ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

Intel Corporation သည် ကား “autopilot” အတွက် အစိတ်အပိုင်းများ ဖန်တီးမှုတွင် ပါဝင်ရန်အတွက် လွန်ခဲ့သည့် အချိန်အနည်းငယ်က Tesla လျှပ်စစ်ကားများကို ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းများ ပံ့ပိုးပေးသော အစ္စရေးကုမ္ပဏီ Mobileye ကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ပါတနာများ လမ်းခွဲလိုက်သောအခါတွင် အစ္စရေး developer များသည် Intel ၏ တောင်ပံအောက်တွင် ခိုလှုံခဲ့ကြသည်။ NVIDIA သည် မော်တော်ကားကဏ္ဍတွင် Intel ၏ ပြိုင်ဆိုင်မှုအလားအလာကို အောက်ပါအတိုင်း အကဲဖြတ်သည်- နောက်ပိုင်းတွင် ကုမ္ပဏီတွင် မတူညီသော အစိတ်အပိုင်းများစွာ (Mobileye ကင်မရာများ၊ Xeon ဆာဗာပရိုဆက်ဆာများ၊ Nervana အာရုံကြောကွန်ရက် အရှိန်မြှင့်စက်များ၊ Altera ပရိုဂရမ်မာမက်ထရစ်များနှင့် အဆိုပြုထားသော discrete ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာ) တို့ကိုပင် NVIDIA ကိုယ်တိုင်က တန်ပြန်နိုင်သည်။ ဤဒေါင်လိုက်ပေါင်းစပ်ထားသော ပွင့်လင်းဂေဟစနစ်အားလုံး။

Denny Shapiro သည် autopilot စနစ်များအတွက် အာရုံခံကိရိယာများ တီထွင်ဖန်တီးသူ (ဥပမာ တူညီသော lidars) ကို ဝယ်ယူရန် စဉ်းစားနေသလားဟု မေးသောအခါ၊ ထိုသို့သော သဘောတူညီချက်သည် အခြားသော optical radar developer များအားလုံးနှင့် တရားမျှတသော အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရေးကို ရှုပ်ထွေးစေမည်ဟု ကန့်ကွက်ခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းကြောင့် NVIDIA သည် ၎င်းတို့အားလုံးနှင့် တူညီသောဆက်ဆံရေးကို ထိန်းသိမ်းလိုပြီး ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်၊ ပိုပိတ်သော ဂေဟစနစ်ဖွဲ့စည်းရန် မည်သူကိုမျှ မဝယ်ပါ။

autopilot ရွေးချယ်စရာများအတွက် စျေးနှုန်းများအကြောင်း- ဒေါ်လာရာပေါင်းများစွာမှ ထောင်ပေါင်းများစွာသော

RBC Capital Markets ကွန်ဖရင့်တွင် NVIDIA ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးသည် ကုမ္ပဏီ၏အမှုဆောင်ဒါရိုက်တာမှ ယခင်က အသံထွက်ခဲ့သော စာတမ်းကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြောကြားခဲ့သည်။ Autopilot သည် စနစ်၏ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အဆင့်ပေါ် မူတည်၍ ကားများ၏ကုန်ကျစရိတ်သို့ ဒေါ်လာရာပေါင်းများစွာမှ ထောင်ပေါင်းများစွာအထိ ပေါင်းထည့်မည်ဖြစ်သည်။ "အမှီအခိုကင်းသော" ကားများသည် အာရုံခံကိရိယာများ ပိုမိုလိုအပ်မည်ဖြစ်ပြီး၊ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကြောင့်လည်း စျေးနှုန်းကွာခြားချက်ကို ကွဲပြားသောအစိတ်အပိုင်းများဖြင့်သာ ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။ NVIDIA သည် ဟာ့ဒ်ဝဲထက် ၎င်း၏ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်နေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အား သတိပေးထားပြီး ထို့ကြောင့် လည်ပတ်ရန် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောယာဉ်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကုန်ကျစရိတ် ပိုမိုမြင့်မားရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော် "အလိုအလျောက်" ရွေးချယ်မှုများ၏ကုန်ကျစရိတ်သည်ကားများ၏အရွယ်အစားပေါ်တွင်မူတည်မည်မဟုတ်ပါ၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်ထရပ်ကားနှင့်ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောကားနှစ်ခုလုံးသည်အစိတ်အပိုင်းအစုံအလင်လိုအပ်လိမ့်မည်။ ၎င်းတို့၏ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ကင်မရာများကို ကွဲပြားစွာထားရှိမည် ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်အပေါ် ပြတ်ပြတ်သားသား သက်ရောက်မှုရှိမည်မဟုတ်ပါ။ စကားမစပ်၊ NVIDIA သည် ခရီးဝေးကုန်တင်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် အလိုအလျောက်သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုကို ဦးစွာအကောင်အထည်ဖော်မည့် ထိုနေရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ ၎င်းသည် ကုန်စည်အားလုံးကို ပို့ဆောင်ခြင်း၏ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်သောကြောင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးကုမ္ပဏီများနှင့် ၎င်းတို့၏ဖောက်သည်များ၏ အကျိုးစီးပွားအတွက်ဖြစ်သည်။

source: 3dnews.ru