GeForce RTX ဂရပ်ဖစ်ကတ်များ၏ tensor cores များကိုအသုံးပြုထားသော စက်သင်ယူမှုအခြေခံသည့် မျက်နှာပြင်အပြည့်ဆန့်ကျင်သည့်နည်းပညာဖြစ်သော NVIDIA DLSS သည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ သိသာထင်ရှားစွာ တိုးတက်လာသည်။ အစပိုင်းတွင် DLSS ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် ပုံ၏ သိသိသာသာ မှုန်ဝါးသွားတတ်သည်။ သို့သော်၊ Remedy Entertainment မှ သိပ္ပံအက်ရှင်ရုပ်ရှင် Control အသစ်တွင်၊ သင်သည် ယနေ့အထိ DLSS ၏ အကောင်းဆုံးအကောင်အထည်ဖော်မှုကို သေချာပေါက်မြင်တွေ့နိုင်ပါသည်။ မကြာသေးမီက NVIDIA Control အတွက် DLSS algorithm ကို ဘယ်လိုဖန်တီးထားလဲ။
လေ့လာမှုအတွင်း၊ ယခင်က အမှားအယွင်းများအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည့် ယာယီရှေးဟောင်းပစ္စည်းအချို့ကို ပုံတွင်အသေးစိတ်ထည့်သွင်းရန် ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ကုမ္ပဏီမှတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးနောက် NVIDIA သည်ယခင်ကနောက်ဆုံးပုံမှပျောက်ဆုံးနေသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုပြန်လည်ဖန်တီးရန်အတွက်ထိုကဲ့သို့သောရှေးဟောင်းပစ္စည်းများကိုအသုံးပြုသည့် AI သုတေသနပုံစံအသစ်ကိုစတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ မော်ဒယ်အသစ်၏အကူအညီဖြင့်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်သည် ကြီးမားသောအောင်မြင်မှုရရှိပြီး အလွန်မြင့်မားသောရုပ်ပုံအရည်အသွေးကို ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း ဂိမ်းတွင်မထည့်မီ မော်ဒယ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အဖွဲ့က ကြိုးစားလုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည်။ လေးလံသောမုဒ်များတွင် ဖရိမ်နှုန်း 75% အထိ တိုးမြင့်လာစေရန် နောက်ဆုံးပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်က ၎င်းကို ရရှိစေခဲ့သည်။
ယေဘူယျအားဖြင့်၊ DLSS သည် အောက်ပါနိယာမအရ လုပ်ဆောင်သည်- ဂိမ်းကို ကြည်လင်ပြတ်သားမှုများစွာဖြင့် ပြန်ဆိုထားပြီး၊ ထိုကဲ့သို့သော ပုံအတွဲများပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ပုံရိပ်ပြတ်သားမှုနည်းသော ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို ပိုမြင့်သော ရုပ်ပုံအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို လေ့ကျင့်ထားသည်။ ဂိမ်းတစ်ခုစီနှင့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုတစ်ခုစီအတွက်၊ သင့်ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ကို အချိန်အကြာကြီးလေ့ကျင့်ရန် လိုအပ်သည်၊ ထို့ကြောင့် များသောအားဖြင့် DLSS ကို အခက်ခဲဆုံးမုဒ်များတွင်သာ ရနိုင်သည် (ဥပမာ၊ ray tracing effect ဖြင့်) ၎င်းတို့တွင် လက်ခံနိုင်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပေးစွမ်းသည်။
NVIDIA သည် DLSS ၏ အသစ်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဗားရှင်းကိုပင် မြှင့်တင်ရန်နှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် နေရာချန်ထားဆဲဖြစ်ကြောင်း NVIDIA မှ မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Control တွင် 720p တွင် DLSS ကိုအသုံးပြုသောအခါ၊ မီးတောက်များသည် 1080p ထက် သိသိသာသာဆိုးရွားနေပါသည်။ ဘောင်အတွင်း လှုပ်ရှားမှုအမျိုးအစားအချို့တွင် အလားတူရှေးဟောင်းပစ္စည်းများကို တွေ့ရှိရသည်။
ထို့ကြောင့်၊ ကျွမ်းကျင်သူများသည် ပိုမိုအထင်ကြီးစရာကောင်းသောရလဒ်များရရှိစေရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို ဆက်လက်မြှင့်တင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် Unreal Engine 4 ရှိ တောမီးမြင်ကွင်း နမူနာကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ နောက်လာမည့် အလားအလာရှိသော DLSS မော်ဒယ်၏ အစောပိုင်းဗားရှင်းကိုပင် ပြသခဲ့သည်။ မော်ဒယ်အသစ်သည် သင့်အား embers နှင့် sparks များကဲ့သို့အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပြန်ယူနိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် frame rendering အရ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သေးသော်လည်း၊ အရှိန်။ ဤလုပ်ငန်းကို ပြီးမြောက်သောအခါ၊ Turing ဗိသုကာလက်ရာကို အခြေခံသည့် ဗီဒီယိုကတ်များ၏ ပိုင်ရှင်များသည် ပိုကောင်းပြီး ပိုမိုထိရောက်သော DLSS မုဒ်များဖြင့် ယာဉ်မောင်းအသစ်များကို လက်ခံရရှိမည်ဖြစ်သည်။
source: 3dnews.ru