စက်ရုပ်တက္ကစီများသည် ဖောက်သည် စက်ရုပ်များရှေ့တွင် ပေါ်လာမည်ဟု NVIDIA က ယုံကြည်သည်။

NVIDIA သည် အလိုအလျောက်ယာဉ်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုနှင့်ပတ်သက်၍ ကျွမ်းကျင်သူအချို့၏ယုံကြည်ချက်များကို မျှဝေပါသည်။ အခြေအနေတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုတွင် ကားအတွင်းခန်းထဲတွင် ယာဉ်မောင်းတစ်ဦးရှိနေရန် လိုအပ်သည့်ကားများသည် ထိန်းချုပ်မှုတွင် သူ၏ပါဝင်မှုကို အလွန်နှေးကွေးစွာ တဖြည်းဖြည်းနှင့် ငြင်းဆန်မည်ဖြစ်သည်။ အစပိုင်းတွင်၊ မောင်းသူမဲ့ စစ်ဆင်ရေးအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော မော်တော်ကားများသည် ဖောက်သည် “စက်ရုပ်ကားများ” ထက်ပင် စောပြီး ဈေးကွက်တွင် ပေါ်လာမည်ဖြစ်သော်လည်း အရေးကြီးသော သတိပေးချက်တစ်ခုဖြင့် ၎င်းတို့ကို တင်းကြပ်စွာ ကန့်သတ်ဧရိယာတွင် လည်ပတ်နိုင်သည်။

ယခုအပတ်တွင် NVIDIA ကိုယ်စားလှယ်များသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အခမ်းအနားနှစ်ခုတွင် ပါဝင်ခဲ့ကြသည်- Autonomous Cars ၏ ဒုတိယဥက္ကဌ Rob Csongor က ကွန်ဖရင့်တွင် ပြောဆိုခဲ့သည်။ Deutsche ဘဏ် မော်တော်ကားနည်းပညာနှင့် CFO Colette Kress တို့သည် အဆိုပါပွဲ၌ NVIDIA ၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို ဆွတ်ခူးခဲ့သည်။ Barclays. စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးမှာ ကုမ္ပဏီ၏ဘဏ္ဍာရေးဒါရိုက်တာသည် ၎င်း၏လှုပ်ရှားမှုများ၏ပရိုဖိုင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်မေးခွန်းကိုဖြေဆိုနေစဉ်အတွင်း “autopilot” ခေါင်းစဉ်ကိုလည်း ထိတွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။

autopilot မှဘဏ္ဍာရေးပြန်အမ်းသည် 2022 မှသိသာလိမ့်မည်။

NVIDIA ကိုယ်စားလှယ်နှစ်ဦးစလုံးကို ADAS စနစ်များအတွက် မော်တော်ယာဥ်အစိတ်အပိုင်းများ ထောက်ပံ့မှုမှ သိသာထင်ရှားသော အဆင့်အထိ ဝင်ငွေတိုးလာချိန်နှင့် ပတ်သက်၍ ပွဲနှစ်ခုစလုံး၏ တင်ဆက်သူများမှ မတူညီသောအချိန်များတွင် မေးမြန်းခဲ့သည်။ ယခု သင်သိသည့်အတိုင်း၊ မော်တော်ယာဥ်ကဏ္ဍရှိ NVIDIA ၏ ၀င်ငွေကို စက်ပေါ်ရှိ မာလ်တီမီဒီယာစနစ်များအတွက် အစိတ်အပိုင်းများဖြင့် အဓိကအားဖြင့် ဆုံးဖြတ်ပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကုမ္ပဏီတွင် စက်ရုပ်များ၊ ကားများနှင့် ထရပ်ကားများအတွက် အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ပါဝင်ပတ်သက်နေသည့် ဖောက်သည်နှစ်ရာကျော်ရှိသည်။

Colette Kress သည် တစ်နှစ်ကျော်အတွင်း NVIDIA အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုထားသော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များပါရှိသော ကားများ အများအပြား စျေးကွက်ထဲသို့ ဝင်ရောက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ထင်ရှားသည်မှာ၊ NVIDIA ကွန်ပြူတာပလပ်ဖောင်းရှိ Tesla ၏ လျှပ်စစ်ကားများ သည် ယခုအချိန်အထိ ဝင်ငွေအရ ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းမရှိသေးဘဲ၊ အမေရိကန်မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အစိတ်အပိုင်းအခြေစိုက်စခန်းသို့ ပြောင်းရွှေ့နေပြီဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့မမေ့သင့်ပါ။ တက်ကြွသော ယာဉ်မောင်းအကူအညီစနစ်များ လူကြိုက်များလာစေရန်အတွက် အရေးအကြီးဆုံးပါတနာများထဲတွင် NVIDIA မှ Volvo Cars အကြောင်းကို ဖော်ပြထားပါသည်။ အခြားဖောက်သည်များသည် ဆွီဒင်အမှတ်တံဆိပ်သို့ စတင်ဝင်ရောက်လာသည်နှင့်တပြိုင်နက် NVIDIA သည် မော်တော်ယာဥ်ကဏ္ဍတွင် ဝင်ငွေသိသိသာသာတိုးလာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီစီမံခန့်ခွဲမှု ခန့်မှန်းချက်များအရ ၎င်းသည် 2022 ထက်စောမည်မဟုတ်ပေ။

ပလက်ဖောင်း NVIDIA သည် နောက်ကျနေသော ကားထုတ်လုပ်သူများကို အမီလိုက်နိုင်ရန် ကူညီပေးပါမည်။ တက်စလာ

NVIDIA တွင် autopilot စနစ်များ ဖန်တီးမှုကို ကြီးကြပ်သည့် Rob Csongor ၏ မိန့်ခွန်းကို ပြန်သွားပါက၊ Jen-Hsun Huang တည်ထောင်သည့် ကုမ္ပဏီ၏ ကိုယ်ပိုင်ယုံကြည်မှု ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ခံစားနိုင်သည်။ autopilot အပိုင်းသည် ယခုအခါ developer များနှင့် စျေးကွက်ကစားသမားများစွာကို ဆွဲဆောင်နေပြီဖြစ်သော်လည်း အထူးပြုပရိုဆက်ဆာနယ်ပယ်တွင် ဦးဆောင်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ NVIDIA သည် Mobileye အမှတ်တံဆိပ်ကို အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်သည့် Intel အား ခရက်ဒစ်ပေးပါသည်။ NVIDIA သည် ၎င်းကိုယ်တိုင်နှင့် Intel ၏ အစ္စရေး “သမီး” သည် အပိုင်းတွင် အလားအလာရှိသော ခေါင်းဆောင်များအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။

နောက်တစ်ခုကတော့ Mobileye ဂေဟစနစ်ဟာ အတော်လေးကို ပိတ်ထားရပြီး NVIDIA က ပွင့်လင်းတဲ့ ပလက်ဖောင်းတစ်ခုရဲ့ စိတ်ကူးကို မွေးမြူထားပါတယ်။ ကုမ္ပဏီသည် ဖောက်သည်များအား အလိုအလျောက်စနစ်များ ဖန်တီးရန်အတွက် ကိရိယာအစုံအလင်ကို ချမှတ်ထားခြင်းမရှိပါ။ လူတိုင်း NVIDIA မှ လိုအပ်သည်များကို အတိအကျရနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ BMW သည် ၎င်း၏ယာဉ်ပေါ်ရှိ စနစ်များတွင် Mobileye အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုသော်လည်း cloud computing နှင့် simulation များကို NVIDIA DGX စနစ်များတွင် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဒေါင်လိုက် တင်းကျပ်သော ပေါင်းစည်းမှုကို မည်သူတစ်ဦးတစ်ယောက်မှ ချမှတ်ထားခြင်း မရှိပါ။

NVIDIA သည် Tesla ၏ autopilot ကို တီထွင်ရာတွင် အောင်မြင်မှုများကို အလွန်တန်ဖိုးထားပါသည်။ အချို့သောအချက်များအထိ၊ ဤလျှပ်စစ်ကားထုတ်လုပ်သူသည် NVIDIA ၏အစိတ်အပိုင်းအခြေခံကိုမှီခိုအားထားခဲ့သည်။ ထို့နောက် Elon Musk သည် Tesla ၏ ကိုယ်ပိုင်ပရိုဆက်ဆာဖြင့် ကားများကို တပ်ဆင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သော်လည်း NVIDIA သည် ဒေါသမထွက်ခဲ့ပေ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် Rob Csongor ၏အဆိုအရ Elon သည်လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာအားလုံးကို NVIDIA သို့ဖုန်းဆက်ကာ၊ ကုမ္ပဏီသည်ပြန်လည်ကယ်ဆယ်လိမ့်မည်။ autopilot ဖန်တီးရန် အပြေးပြိုင်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေသော ကုမ္ပဏီများအတွက် NVIDIA သည် Tesla နှင့် ကွာဟချက်ကို ပိတ်ရန် ၎င်း၏ အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။

ကွန်ပြူတာလုပ်ဆောင်ချက်များကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဖြင့် ဗိသုကာပညာ NVIDIA သည် ၎င်းကို ချွတ်ယွင်းသည်ဟု မယူဆပါ။

Deutsche Bank ပွဲ၏အိမ်ရှင်က ကုမ္ပဏီက ပိုအလားအလာကောင်းသည်ဟု ယူဆရသည့် မော်တော်ကားစနစ်များ၏ အသွင်အပြင်ကို ချဉ်းကပ်သည့် NVIDIA ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌအား မေးမြန်းခဲ့သည်။ မော်တော်ကားအီလက်ထရွန်းနစ်အပိုင်းရှိ သမားရိုးကျကစားသမားများသည် အိမ်နီးနားချင်းများ ပျက်ကွက်ပါက ဆုံမှတ်တစ်ခုချင်းစီသည် အမှီအခိုကင်းစွာဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အခါတွင် ဖြန့်ဝေသည့်စနစ်များကို လုပ်ဆောင်ချက်များ ထပ်ကာထပ်ကာ ဖန်တီးနေပါသည်။

Rob Csongor ၏ ဝန်ခံချက်များသည် ကွန်ပြူတာလုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုကို ထောက်ခံအားပေးသောကြောင့် ၎င်းသည် မမျှော်လင့်ထားပေ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် NVIDIA တွင် လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုအလွန်မြင့်မားသော ကွန်ပျူတာအစိတ်အပိုင်းများကို တီထွင်ဖန်တီးသည့် အစဉ်အလာရှိသောကြောင့် ၎င်းသည် အံ့သြစရာမဟုတ်ပေ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ NVIDIA ၏ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌသည် အလိုအလျောက်ထိန်းချုပ်ထားသောစက်သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် အရှုပ်ထွေးဆုံးကွန်ပျူတာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာမည်ကို ငြင်းဆိုခြင်းမရှိပါ၊ ၎င်းသည် အာရုံကြောကွန်ရက်မော်ဒယ်ဒါဇင်ပေါင်းများစွာနှင့် တစ်ပြိုင်နက်လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ များပြားလှသောအချက်အလက်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် မြန်နှုန်းမြင့် လုံခြုံရေးအဆင့်ကို ပေးစွမ်းသည်။

ကားများအတွက် အစိတ်အပိုင်းများကို တီထွင်သည့်အခါ၊ NVIDIA သည် အချို့သော "စွမ်းအင်ဘတ်ဂျက်" ကို အာရုံစိုက်ရတော့မည်ဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးအတွင်း၊ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်အမြင့်ဆုံးအဆင့်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် ကြိုးစားသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ဒုဥက္ကဌ၏အဆိုအရ, NVIDIA သည် Tegra မိသားစု၏ပရိုဆက်ဆာများကိုတီထွင်သောအခါတွင်ဤဟန်ချက်ကိုထိန်းသိမ်းနိုင်ခဲ့သည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်အမြင့်ဆုံးအဆင့်ရှိသော ကားများသည် အဆုံးစွန်သောကားများထက်စော၍ ပေါ်လာမည်ဖြစ်သည်။

NVIDIA သည် လူတစ်ဦးမှ အလိုအလျောက်စနစ်သို့ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် အပြန်အလှန်အားဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုများဖြတ်သန်းပြီး လူသားများလုံးဝမလုပ်ဆောင်ပေးသည့် ထိန်းချုပ်မှုကို အပြည့်အဝလုပ်ဆောင်သည့်အခါတွင် NVIDIA သည် ခြားနားချက်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနားလည်ပါသည်။ မကြာသေးမီက စျေးကွက်တွင် အော်တိုမက်တစ်ကားများကို သတ်မှတ်ရက်စွဲတစ်ခုအတွင်း အပြည့်အဝရောင်းချရန် ကျယ်လောင်သောကတိများ မကြာခဏကြားရပြီး မော်တော်ကားထုတ်လုပ်သူများထံမှ မကြာခဏဆိုသလို ကြားသိခဲ့ရပြီး ယင်းသည် ပြဿနာ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုကို သိရှိခြင်းကြောင့်သာ မဟုတ်ပါ။ NVIDIA ၏ဒုတိယဥက္ကဌကရှင်းပြသည့်အတိုင်း၊ ထိုကဲ့သို့သောမော်တော်ယာဉ်များလည်ပတ်ရန်အတွက်ဥပဒေပြုပါမစ်ရရှိမှုအပေါ်များစွာမူတည်လိမ့်မည်။ ဤအရာကို ယခင်က မည်သူမျှ မလုပ်ဖူးသောကြောင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ အတားအဆီးအားလုံးကို မည်သည့်အချိန်တွင် ဖယ်ရှားမည်ကို ခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲသည်။

နည်းပညာအကြောင်းသက်သက်သာပြောပါက၊ အဆင့် 2+ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသောကားများသည် ခြွင်းချက်အခြေအနေများတွင်သာ ယာဉ်မောင်းထံသို့ ထိန်းချုပ်လွှဲပြောင်းပေးသည့် SAE J3016 အမျိုးအစားခွဲခြားမှုအရ နောက်ဆုံးအဆင့် (စတုတ္ထအဆင့်) ယာဉ်များအဖြစ်သို့ တဖြည်းဖြည်း ပြောင်းလဲလာမည်ဖြစ်သည်။ အဆင့် XNUMX ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်သည် လူသား၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု လုံးဝမလိုအပ်သော်လည်း အဆိုပါ "စက်ရုပ်ကားများ" သည် အဆင့် XNUMX စနစ်ရှိသော ကားများထက်ပင် စောစီးစွာ လမ်းများပေါ်တွင် ပေါ်လာနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို ကောင်းစွာလေ့လာပြီး ခန့်မှန်းနိုင်သော အခြေအနေရှိသည့် အကန့်အသတ်ရှိသော ဧရိယာများတွင် လည်ပတ်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ဆောက်လုပ်ရေးသုံးပစ္စည်းများသည် အထက်ဖော်ပြပါ အကြောင်းရင်းများကြောင့် ခရီးသည်တင် စက်ကိရိယာများကို ထိန်းချုပ်သည့် အလိုအလျောက်စနစ်အမြန်နှုန်းထက် တိကျစွာ ကျော်လွန်နိုင်သည်။ ကုန်တင်ရထားများ အမျိုးအစား အမျိုးမျိုးကိုလည်း ပင်မထွန်စက်များထက် စောပြီး အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်ပေးပါမည်။

source: 3dnews.ru