ပထမဆုံးလက်တွေ့ သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံ။ Yandex.Workshop – ဒေတာသုံးသပ်သူ

အထူးပြုအသစ်တစ်ခုကို ရယူလိုသူများ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်များမှ ပြောင်းရွှေ့လိုသူများအတွက် Yandex.Practicum တွင် လေ့ကျင့်မှုအတွေ့အကြုံကို မျှဝေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်အမြင်အရ ၎င်းကို အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်း၏ ပထမခြေလှမ်းဟု ခေါ်ဆိုပါမည်။ လူတိုင်းတွင် ဗဟုသုတ ပမာဏများစွာရှိ၍ လေ့လာရန် လိုအပ်သည်များကို အစမှ အတိအကျ သိရန် ခက်ခဲသောကြောင့် ဤသင်တန်းသည် သင့်အား များစွာ သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပြီး လူတိုင်းသည် ဗဟုသုတ ထပ်မံရရှိရန် လိုအပ်မည့် နယ်ပယ်များတွင် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် နားလည်လာမည်ဖြစ်သည်။ - နေရာတိုင်းလိုလိုတွင် အခမဲ့ ထပ်လောင်းသင်တန်းများသည် လုံလောက်ပါသည်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ "တွေးခေါ်မှု" ကို ဘယ်လိုရောက်လာတာလဲ။

နှစ်အတော်ကြာအောင် သူမသည် အွန်လိုင်းစတိုးများ ဖန်တီးခြင်းနှင့် ၎င်းတို့၏ ထိန်းသိမ်းခြင်း (စျေးကွက်ရှာဖွေခြင်း၊ ကြော်ငြာခြင်း၊ Yandex.Direct စသည်ဖြင့်) တွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏ လှုပ်ရှားမှု၏ နယ်ပယ်ကို ကျဉ်းမြောင်းပြီး ကျွန်ုပ်အနှစ်သက်ဆုံးဖြစ်သော ဤကျယ်ပြန့်သော ရောင်စဉ်မှ ထိုအရာများကိုသာ ပြုလုပ်လိုပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်သည် ကျွန်ုပ်၏ အနာဂတ် အလုပ်အကိုင် အမည်ကိုပင် မသိခဲ့ဘဲ၊ အလုပ် လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် အနီးစပ်ဆုံး လိုအပ်ချက်များသာ ရှိသေးသည်။ ပရိုဂရမ်များနှင့် ကိရိယာများကို ကျွန်ုပ်ကိုယ်တိုင် သင်ယူခြင်းသည် ကျွန်ုပ်အတွက် အတားအဆီးမရှိခဲ့သဖြင့် ကျွန်ုပ်၏အတွေ့အကြုံကို အသုံးချကာ အသစ်များကို လေ့လာသင်ယူနိုင်သည့်နေရာကို ရှာဖွေရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။

ပထမတော့ သင်တန်းတွေက သိမ်ငယ်ပုံပေါက်တာကြောင့် ဒုတိယအဆင့်မြင့်ပညာရေး ဒါမှမဟုတ် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းသင်တန်းတက်ဖို့ စဉ်းစားခဲ့တယ်။ ရွေးချယ်စရာအမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေနေစဉ် Yandex.Practice ကို မတော်တဆတွေ့မိပါသည်။ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း အနည်းငယ်သာရှိကြပြီး ၎င်းတို့တွင် ဒေတာလေ့လာသူ ဖြစ်သည်၊ ဖော်ပြချက်သည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်။

ဒုတိယအဆင့်မြင့်ပညာရေးရရှိခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ သတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ရနိုင်သည့်အရာများကို စတင်လေ့လာခဲ့သော်လည်း အရာအားလုံး လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသည့် နယ်ပယ်တစ်ခုအတွက် လေ့ကျင့်ရေးကာလသည် အလွန်ရှည်လျားသည်ကို တွေ့ရသည်၊ အဆင့်မြင့်ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများသည် တုံ့ပြန်ရန်အချိန်မရှိနိုင်တော့ပေ။ ဤသို့။ အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲအပြင် စျေးကွက်ကမ်းလှမ်းတာတွေကို ကြည့်ဖို့ ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ သင်တန်းသားအများစုသည် အလွန်ရှည်လျားသော 1-2 နှစ်ကို ထပ်မံအကြံပြုသော်လည်း ကျွန်တော်သည် အပြိုင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လိုလားပါသည်- အောက်တန်းစားရာထူးများတွင် လုပ်ငန်းခွင်သို့ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် နောက်ထပ်လေ့ကျင့်ရေးများ ပြုလုပ်လိုပါသည်။

လုပ်ငန်းခွင်မှာ လိုချင်တဲ့အရာ (အလုပ်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ထည့်မစဉ်းစားပါဘူး)

• လေ့ကျင့်ရေးက ကျွန်တော့်လုပ်ငန်းမှာ အမြဲတမ်း လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခု ဖြစ်စေချင်တယ်၊
• စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ ပန်းတိုင်တစ်ခုကို မြင်ရင် ပုံမှန်လုပ်ငန်းဆောင်တာတွေနဲ့ ကောင်းကောင်းရင်ဆိုင်နိုင်ပေမယ့် အလုပ်လုပ်ငန်းစဉ်မှာ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များစွာ မပါဝင်နိုင်အောင် Multitasking ကို လိုချင်ခဲ့တယ်၊
• စီးပွားရေးအတွက်သာမကဘဲ (စျေးကွက်ကိုယ်တိုင်က ၎င်းကို ရူဘယ် သို့မဟုတ် ဒေါ်လာဖြင့် အတည်ပြုသည်)၊
• လွတ်လပ်ရေး၊ တာဝန်ယူမှု၊ “သံသရာအပြည့်”၊
• ကြီးထွားရန်နေရာရှိပါသည် (ယခုအချိန်တွင် ၎င်းကို စက်သင်ယူမှုနှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်အဖြစ် ကျွန်တော်မြင်သည်)။

ထို့ကြောင့်၊ Yandex.Practicum တွင် ရွေးချယ်မှုမှာ အောက်ပါတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။

• လေ့လာမှုကြာချိန် (ခြောက်လသာ)၊
• ဝင်ခွင့်အဆင့်နိမ့်သည် - အလယ်တန်းပညာရေးတွင်ပင် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပညာကို ကျွမ်းကျင်နိုင်သည်ဟု ကတိပြုခဲ့ကြသည်။
• စျေးနှုန်း,
• ဤလုပ်ငန်းသည် သင့်အတွက် မသင့်လျော်ကြောင်း နားလည်ပါက ၎င်းတို့သည် ရန်ပုံငွေများ ပြန်ပေးမည် (အချို့သော စည်းကမ်းချက်များသည် အလွန်မျှတသည်)၊
• အလေ့အကျင့်နှင့် ထပ်မံလေ့ကျင့်ခြင်း - အစုစုတွင်ပါဝင်မည့် လက်တွေ့ပရောဂျက်များ (ဤအရာသည် အရေးကြီးဆုံးဟု ကျွန်ုပ်ယူဆပါသည်)၊
• အွန်လိုင်းဖော်မတ်၊ ပံ့ပိုးမှု၊
• Python တွင် အခမဲ့မိတ်ဆက်သင်တန်း၊ ဤအဆင့်တွင် သင်လိုအပ်သည်ရှိမရှိ နားလည်နိုင်သည်၊
• ထို့အပြင် သင့်တွင် memory အမျိုးအစားကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ လေ့ကျင့်မှုရဲ့ အရှိန်နဲ့ အောင်မြင်မှုဟာ ဒီအပေါ်မှာ မူတည်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာတွင် အမြင်အာရုံအဖွံ့ဖြိုးဆုံးသော မှတ်ဉာဏ်ရှိသောကြောင့် ပညာရေးဆိုင်ရာပစ္စည်းများသည် စာသားပုံစံဖြစ်ရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Geekbrains တွင် ပညာရေးဆိုင်ရာပစ္စည်းများအားလုံးကို ဗီဒီယိုဖော်မတ် (လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းမှ အချက်အလက်များအရ) ရှိသည်။ သတင်းအချက်အလက်များကို နားဖြင့်သိသူများအတွက်၊ ဤဖော်မတ်သည် ပို၍သင့်လျော်ပေမည်။

စိုးရိမ်မှုများ

• ပထမဆုံး stream ထဲကိုဝင်ပြီး ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုလိုပဲ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်ရှိနေမယ်ဆိုတာ သေချာနားလည်ပါတယ်။
• မသင်မနေရ အလုပ်အတွက် မေးခွန်းထုတ်စရာ မရှိဘူးဆိုတာကို နားလည်ခဲ့တယ်။

သင်ယူမှု လုပ်ငန်းစဉ်က ဘယ်လိုလဲ။

စတင်ရန်၊ သင်သည် Python တွင် အခမဲ့မိတ်ဆက်သင်တန်းတစ်ခုတက်ပြီး အလုပ်အားလုံးကို ပြီးမြောက်ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ယခင်တစ်ခုကို မပြီးပါက နောက်တစ်ခုပေါ်လာမည်မဟုတ်သောကြောင့် လုပ်ဆောင်စရာများအားလုံးကို ပြီးမြောက်ရပါမည်။ သင်တန်းရှိ နောက်ဆက်တွဲတာဝန်များအားလုံးကို ဤနည်းဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ အလုပ်အကိုင်ဆိုတာ ဘာလဲ၊ သင်တန်းတက်ဖို့ ထိုက်တန်လားဆိုတာကိုလည်း ရှင်းပြပေးတယ်။

အကူအညီကို Facebook၊ VKontakte၊ Telegram နှင့် Slack ရှိ အခြေခံဆက်သွယ်ရေးတို့တွင် လက်ခံရရှိနိုင်ပါသည်။
Slack တွင် ဆက်သွယ်ရေး အများစုသည် Simulator ကို ပြီးမြောက်စဉ်နှင့် ပရောဂျက်ကို ပြီးမြောက်စဉ်တွင် ဆရာနှင့် ဖြစ်ပေါ်ပါသည်။

အဓိက အပိုင်းတွေအကြောင်း အကျဉ်းချုပ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Python ကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ပရောဂျက်များကို ပြင်ဆင်ရန်အတွက် Jupyter Notebook ကို စတင်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့ကျင့်မှုကို စတင်ပါသည်။ ပထမအဆင့်မှာ ကျွန်တော်တို့ ပရောဂျက်ကို စတင်ဆောင်ရွက်နေပါပြီ။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်နှင့်၎င်း၏လိုအပ်ချက်များကိုမိတ်ဆက်လည်းရှိပါတယ်။

ဒုတိယအဆင့်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းအကြောင်း၊ ၎င်း၏ရှုထောင့်အားလုံးကို လေ့လာပြီး ဒေတာကို စတင်လေ့လာပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။ ဤတွင် နောက်ထပ် ပရောဂျက်နှစ်ခုကို အစုစုတွင် ထည့်သွင်းထားသည်။

ထို့နောက် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း + ပရောဂျက်ဆိုင်ရာ သင်တန်းတစ်ခုရှိသည်။

ပထမတတိယကတော့ ပြီးသွားတော့ ကျွန်တော်တို့က ပရောဂျက်ကြီးတွေ လုပ်နေတယ်။

ဒေတာဘေ့စ်များနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့် SQl ဘာသာစကားဖြင့်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက်နောက်ထပ်သင်တန်း။ နောက်ထပ် ပရောဂျက်တစ်ခု။
ယခု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ စေ့စေ့တွေးကြည့်ကြပါစို့။
နောက်တစ်ခု - စမ်းသပ်မှုများ၊ ယူဆချက်များ၊ A/B စမ်းသပ်မှုများ။ ပရောဂျက်။
ယခု ဒေတာ၊ တင်ပြမှု၊ Seaborn စာကြည့်တိုက်၏ အမြင်အာရုံကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ပရောဂျက်။

ဒုတိယတတိယမြောက်- ကြီးမားသော ပေါင်းစည်းထားသော ပရောဂျက်ကို ပြီးစီးသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်များကို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုပါ။ ဒက်ရှ်ဘုတ်များ စောင့်ကြည့်ရေး။ ပရောဂျက်။
ခန့်မှန်းခြေ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်။ စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများ။ တစ်ပြေးညီ ဆုတ်ယုတ်မှု။ ပရောဂျက်။

ဘွဲ့ကြို ပရောဂျက်။ ရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထပ်လောင်းပညာရေးအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ကို ရရှိပါသည်။

လက်ရှိဆောင်ရွက်နေသော ပရောဂျက်များအားလုံးသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ကျင့်သုံးနေသည့် သဘောသဘာဝဖြစ်သည်- ဘဏ်များ၊ အိမ်ခြံမြေ၊ အွန်လိုင်းစတိုးများ၊ သတင်းအချက်အလက် ထုတ်ကုန်များ စသည်တို့ဖြစ်သည်။

ပရောဂျက်အားလုံးကို Yandex.Practice mentors - အလုပ်လုပ်သော လေ့လာသုံးသပ်သူများမှ စစ်ဆေးပါသည်။ သူတို့နဲ့ ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးက အရမ်းအရေးကြီးတယ်၊ သူတို့က လှုံ့ဆော်ပေးတယ်၊ ဒါပေမယ့် ငါ့အတွက် တန်ဖိုးအရှိဆုံးအရာက အမှားတွေကနေပြီး အလုပ်လုပ်နေတာ။

အရေးကြီးသောအပိုင်းမှာ လမ်းညွှန်ဆရာများနှင့် ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်များဖြစ်ပြီး ဖိတ်ကြားထားသော လေ့ကျင့်ရေးသမားများနှင့် ဗီဒီယိုသင်တန်းများဖြစ်သည်။

အားလပ်ရက်တွေလည်း ရှိပါတယ်)) - သုံးပုံနှစ်ပုံကြား တစ်ပတ်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် အချိန်ဇယားအတိုင်းသွားပါက သင်သည် အနားယူပြီး မဟုတ်ပါက အမြီးများကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။ အကြောင်းတစ်ခုခုကြောင့် ပညာသင်ခွင့် ရွှေ့ဆိုင်းရမည့်သူများအတွက် ပညာသင်ခွင့်လည်း ရှိပါသည်။

Simulator အကြောင်းအနည်းငယ်

သင်တန်းသည် အသစ်ဖြစ်သော်လည်း အခြားသင်တန်းများကို အခြေခံ၍ သိသာထင်ရှားသောအချက်မှာ Yandex မှ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် တစ်ခါတစ်ရံ ဝန်ပိုလျှံနေချိန်တွင် မည်မျှခက်ခဲသည်ကို သိကြပြီး အချက်အလက်များ "မဝင်ပါ။" ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းသားများအား ရယ်စရာပုံများ နှင့် မှတ်ချက်များဖြင့် အတတ်နိုင်ဆုံး ဖျော်ဖြေရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး၊ အလုပ်တစ်ခုအတွက် သင်ရုန်းကန်နေရသောအခါ စိတ်ပျက်အားငယ်နေသည့်အချိန်များတွင် ၎င်းသည် အမှန်တကယ် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်ဟု ကျွန်တော်ပြောရပါမည်။

တခါတရံမှာ စိတ်ပျက်အားငယ်မှုတွေ ဖြစ်ပေါ်လာတယ်။

• မင်း၊ မင်း တက္ကသိုလ်က ဘွဲ့ရတာ ကြာပြီ ဆိုတော့ မင်း ဘာမှ မမှတ်မိတော့ဘူး၊ ပြီးတော့ "ပုံမှန် အနီးစပ်ဆုံး binomial ဖြန့်ချီခြင်း" ခေါင်းစဉ်ကို တွေ့ပြီး လက်လျှော့လိုက်လို့ သေချာပေါက် မတွေးရဲတော့ပါ။ ဒါကို နားလည်ပေမယ့် နောက်ပိုင်းမှာ ဖြစ်နိုင်ခြေ သီအိုရီနဲ့ ကိန်းဂဏန်း နှစ်ခုစလုံးက သင့်အတွက် ပိုနားလည်နိုင်သလို စိတ်ဝင်စားစရာ ဖြစ်လာပါတယ်။
• သို့မဟုတ် သင်ဤအရာကို ရရှိသည်-

  

အနာဂတ်ကျောင်းသားများအတွက် အကြံပြုချက်- အမှားအယွင်းများ၏ 90% သည် ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်း သို့မဟုတ် အချက်အလက်အသစ်များဖြင့် ဝန်ပိုခြင်းများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။ နာရီဝက် သို့မဟုတ် တစ်နာရီလောက် အနားယူပြီး စည်းကမ်းအတိုင်း ထပ်မံကြိုးစားပါ၊ ဤအချိန်အတောအတွင်း သင့်ဦးနှောက်က သင့်အတွက် အရာအားလုံးကို ဆုံးဖြတ်ပေးလိမ့်မည်))။ အကြောင်းအရာကို နားမလည်ပါက 10% သည် ၎င်းကို ပြန်ဖတ်ပြီး အားလုံးသေချာပေါက် ပြေလည်သွားမည်ဖြစ်သည်။

သင်တန်းကာလအတွင်း HR ဌာနမှ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များဖြင့် ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များရေးဆွဲခြင်း၊ မျက်နှာဖုံးစာများရေးဆွဲခြင်း၊ အင်တာဗျူးများအတွက် ပြင်ဆင်ခြင်းစသည်ဖြင့် သင်တန်းကာလအတွင်း အထူးအစီအစဉ်တစ်ခု ပေါ်လာပါသည်။ အင်တာဗျူးမဖြေတာ နှစ်အတော်ကြာနေပြီဆိုတာ သိလိုက်ရတဲ့အတွက် ဒါက ကျွန်တော့်အတွက် အလွန်အရေးကြီးတဲ့ကိစ္စဖြစ်လာပါတယ်။

ကျွန်ုပ်၏လေ့လာမှုပြီးဆုံးခါနီးတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် နှစ်သက်ဖွယ်အရာကို အကြံပေးနိုင်သည်-

• ထူးဆန်းလောက်အောင်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် စွဲဆောင်မှုရှိသော၊ ယုတ္တိကျသော ဆက်ဆံရေးကို တည်ဆောက်နိုင်မှု၊ ဤအတွေးမျိုးသည် သာလွန်သင့်သည်၊
• သင်ယူနိုင်စွမ်းနှင့် သင်ယူလိုစိတ်များ မဆုံးရှုံးသင့်ပါ (သင်ကိုယ်တိုင် အများကြီးလေ့လာရပါမည်)၊ ဤသည်မှာ ၃၅ နှစ်အထက် လူအမျိုးအစားအတွက် ပို၍သေချာပါသည်။
• banal ကဲ့သို့ပင်၊ သင်၏လှုံ့ဆော်မှုသည် "အများကြီး/ပိုရချင်တယ်" လို့သာ ကန့်သတ်ထားရင် မစတင်တာ ပိုကောင်းပါတယ်။

အားနည်းချက်များနှင့် လုံးလုံးလျားလျား မျှတမှုမရှိသော မျှော်လင့်ချက်များ၊ ၎င်းတို့မပါဘဲ ကျွန်ုပ်တို့ ဘယ်မှာရှိမည်နည်း။

• အလယ်တန်းပညာဖြင့် မည်သူမဆို နားလည်နိုင်မည်ဟု ကတိပေးသည်။

  အလယ်တန်းပညာရေးတောင်မှ ခြားနားနေဆဲပါ။ ရှေးခေတ်က နေထိုင်သူ တစ်ဦးအနေဖြင့်)) အင်တာနက်ကို တွင်တွင်ကျယ်ကျယ် အသုံးပြုခြင်း မရှိသောအခါတွင် လုံလောက်သော အယူအဆဆိုင်ရာ ယန္တရားတစ်ခု ရှိသင့်သည်ဟု ကျွန်တော် ယုံကြည်ပါသည်။ သို့ပေမယ့် စိတ်အားထက်သန်မှုက အရာရာကို အောင်နိုင်ပါလိမ့်မယ်။

• ပြင်းထန်မှု အတော်လေး မြင့်မားလာခဲ့သည်။

  (အထူးသဖြင့် ၎င်းနှင့်ဝေးသော နယ်ပယ်တွင်) အလုပ်လုပ်နေသူများအတွက် ခက်ခဲလိမ့်မည်၊ သင်တန်းများကြားတွင် အချိန်ကို အညီအမျှ မခွဲဝေဘဲ ပထမသုံးပုံတစ်ပုံအားဖြင့် ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရကျိုးနပ်ပေမည်။

• မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်း နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများ ရှိခဲ့သည်။

  full-cycle ပရောဂျက်များတွင် ပါဝင်သူတစ်ဦးအနေဖြင့်၊ အနည်းဆုံး အစပိုင်းတွင် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများမရှိဘဲ မဖြစ်နိုင်ကြောင်း နားလည်ပါသည်။ ယောက်ျားလေးတွေက အရာရာကို တတ်နိုင်သမျှ မြန်မြန်ပြင်ဖို့ အရမ်းကြိုးစားတယ်။

• ဆရာမသည် Slack တွင် အချိန်မှန် မတုံ့ပြန်ပါ။

  “အချိန်မှန်” သည် နှစ်ပိုင်းအယူအဆဖြစ်ပြီး၊ ဤကိစ္စတွင်၊ အလုပ်သင်ကျောင်းသားများသည် စာကျက်ရန် အချိန်ကာလတစ်ခုကို ခွဲဝေပေးပြီး မေးခွန်းများဖြေဆိုခြင်း၏အရှိန်သည် ၎င်းတို့အတွက် အရေးကြီးသောကြောင့် အချိန်မှန်၊ သင်လိုအပ်သည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ ဆရာတွေ ပိုလိုတယ်။

• ပြင်ပအရင်းအမြစ်များ (ဆောင်းပါးများ၊ အပိုသင်တန်းများ) လိုအပ်သည်။

  အချို့ဆောင်းပါးများကို Yandex.Practice မှ အကြံပြုထားသော်လည်း ၎င်းသည် မလုံလောက်ပါ။ တဆက်တည်းတွင်၊ Stepik - မန်နေဂျာများအတွက် Big Data (အထွေထွေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်)၊ Python တွင်ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်း၊ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာအခြေခံများ၊ Anatoly Karpov၊ ဒေတာဘေ့စ်မိတ်ဆက်ခြင်း၊ ဖြစ်နိုင်ခြေသီအိုရီ (ပထမ 2 မော်ဂျူး) တို့ကို တဆက်တည်းတွင် ကျွန်ုပ်အကြံပြုနိုင်ပါသည်။

ကောက်ချက်

ယေဘုယျအားဖြင့် သင်တန်းသည် အလွန်ကောင်းမွန်ပြီး ပညာရေးအတွက်ရော စိတ်အားထက်သန်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ငါအရာများစွာကိုကျွမ်းကျင်ရန်လိုသေးသည်၊ သို့သော်ယခုတော့ငါ့ကိုမကြောက်တော့ပါ၊ ကျွန်ုပ်တွင်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောလုပ်ဆောင်မှုအစီအစဉ်တစ်ခုရှိနေပြီဖြစ်သည်။ ကုန်ကျစရိတ်သည် အလွန်တတ်နိုင်သည် - အနိမ့်ဆုံးရာထူးတွင် လေ့လာသူအတွက် လစာတစ်ခု။ အလေ့အကျင့်အများကြီး။ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်မှ ကော်ဖီဆိုင်အထိ အရာအားလုံးကို ကူညီပေးပါ။

source: www.habr.com