Habré ပို့စ်၏အသက်တာ၏ပထမသုံးရက်

စာရေးဆရာတိုင်းသည် သူ၏ထုတ်ဝေမှုဘဝအတွက် စိုးရိမ်ကြသည်၊ ထုတ်ဝေပြီးနောက် စာရင်းဇယားများကို ကြည့်ရှုကာ မှတ်ချက်များကို စောင့်ဆိုင်းကာ စိုးရိမ်ကာ ထုတ်ဝေမှုကို အနည်းဆုံး ပျမ်းမျှကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်ကို ရရှိစေလိုပါသည်။ Habr ဖြင့်၊ ဤကိရိယာများသည် စုစည်းများပြားနေပြီး ထို့ကြောင့် စာရေးသူ၏ထုတ်ဝေမှုသည် အခြားစာပေများ၏နောက်ခံနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်ဘဝစတင်ပုံကို စိတ်ကူးကြည့်ရန် အလွန်ခက်ခဲပါသည်။

သင်သိသည့်အတိုင်း စာစောင်အများစုသည် ပထမသုံးရက်အတွင်း ကြည့်ရှုမှုရရှိကြသည်။ ထုတ်ဝေမှု မည်သို့လုပ်ဆောင်နေသည်ကို သိရှိရန် ကျွန်ုပ်သည် စာရင်းဇယားများကို ခြေရာခံပြီး စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်မှု ယန္တရားတစ်ခုကို တင်ပြခဲ့ပါသည်။ ဤယန္တရားအား ဤထုတ်ဝေမှုတွင် အသုံးချမည်ဖြစ်ပြီး လူတိုင်းသည် မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို မြင်တွေ့နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပထမအဆင့်မှာ ပို့စ်သက်တမ်း၏ ပထမသုံးရက်အတွက် ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုများ၏ ဒိုင်းနမစ်စာရင်းဇယားများကို စုဆောင်းရန်ဖြစ်သည်။ ယင်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်၊ စက်တင်ဘာလ ၂၈ ရက်မှ အောက်တိုဘာလ ၁ ရက်၊ ၂၀၁၉ ခုနှစ်အတွင်း ၎င်းတို့၏အသက်တာကာလအတွင်း စက်တင်ဘာ ၂၈ ရက်အတွက် ထုတ်ဝေမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ စာဖတ်သူအစီအစဥ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ယင်းကာလအတွင်း အမျိုးမျိုးသောကြားကာလများတွင် ကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်ကို မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ပထမပုံအား အောက်ပါပုံတွင် ဖော်ပြထားပြီး၊ အချိန်နှင့်အမျှ ရှုမြင်မှုများ၏ ဒိုင်းနမစ်များကို ကိုက်ညီသောကြောင့် ရရှိခဲ့သည်။

ပုံကြမ်းမှ တွက်ချက်ထားသည့်အတိုင်း၊ ပါဝါ-ဥပဒေ အနီးစပ်ဆုံးလုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် 72 နာရီအကြာတွင် ထုတ်ဝေမှုတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 8380 views ဖြစ်လိမ့်မည်။

Habré ပို့စ်၏အသက်တာ၏ပထမသုံးရက်
ထမင်း။ 1. စာစောင်အားလုံးအတွက် အချိန်နှင့်အမျှ အမြင်များ ဖြန့်ဝေခြင်း။

"ကြယ်များ" ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မြင်နိုင်သောကြောင့်၊ ၎င်းတို့မပါဘဲ ဤဒေတာများကို စံထုတ်ဝေရန်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ တင်ပြပါမည်။ ၃ ရက်အတွင်း ကြည့်ရှုမှု ပျမ်းမျှအရေအတွက်ထက် ပိုမိုရရှိခဲ့သော အဆိုပါထုတ်ဝေမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အပိုင်းပိုင်း ၁၀,၂၂၅ ခု၊ ပုံ ၂။

Habré ပို့စ်၏အသက်တာ၏ပထမသုံးရက်
ထမင်း။ 2. "ကြယ်များ" မပါဘဲ ပျမ်းမျှထုတ်ဝေမှုများအတွက် အချိန်နှင့်အမျှ ကြည့်ရှုမှုများကို ဖြန့်ဝေခြင်း။

ပုံကြမ်းမှ တွက်ချက်ထားသည့်အတိုင်း 72 နာရီကြာပြီးနောက် ပျမ်းမျှဝယ်လိုအား၏ ထုတ်ဝေမှုတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်ကို ပါဝါအနီးစပ်ဆုံးလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြင့် ခန့်မှန်းထားသည်မှာ 5670 views ဖြစ်မည်ဖြစ်သည်။

ကိန်းဂဏာန်းများသည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော်လည်း လက်တွေ့ကျသောတန်ဖိုးရှိသော ကိရိယာတစ်ခုရှိသည်။ ၎င်းသည် အချိန်ကာလတစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှရှယ်ယာဖြစ်သည်။ အဲဒါတွေကို သတ်မှတ်ပြီး ပုံ 3 မှာ တင်ပြကြည့်ရအောင်။

Habré ပို့စ်၏အသက်တာ၏ပထမသုံးရက်
ထမင်း။ 3. သုံးရက်တာအတွင်း ကြည့်ရှုမှုစုစုပေါင်းမှ ကြည့်ရှုမှုဝေစု၏ ခွဲဝေမှုနှင့် သီအိုရီအနီးစပ်ဆုံးစာကြောင်းများ၊ ပါးလွှာသော Excel polynomial နှင့် ထူထဲသော ကိုယ်ပိုင်ဖြေရှင်းချက်။

"ကြယ်" အစုအဝေးများနှင့် ပုံမှန်ထုတ်ဝေမှုများအတွက် သီးခြားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ရာတွင် များစွာသောအချက်ကို ကျွန်ုပ်မတွေ့ရပါ၊ ဤဖြေရှင်းချက်တွင် အရာအားလုံးကို စံသတ်မှတ်ထားသော သြဒီနိတ်စနစ်ဖြင့် တွက်ချက်ထားသောကြောင့်၊ ရှယ်ယာများဖြင့် တွက်ချက်ထားသည်။

ထို့ကြောင့်၊ သင်သည် အချိန်၏မျှဝေမှုများဖြင့် တန်ဖိုးများဇယားတစ်ခုကို တည်ဆောက်နိုင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့်၊ ကြည့်ရှုမှုစုစုပေါင်းပမာဏကို သုံးရက်အတွင်း ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

သတ်မှတ်ထားသောဇယားကို တည်ဆောက်ပြီး ဤထုတ်ဝေမှုအတွက် စီးဆင်းမှုကို ခန့်မှန်းကြပါစို့

Habré ပို့စ်၏အသက်တာ၏ပထမသုံးရက်

အောက်တိုဘာ ၃ ရက်နေ့ ၀ နာရီခန့်တွင် ကျွန်ုပ်သည် ပို့စ်ကို လွှင့်တင်မည်ဖြစ်၍ လူတိုင်းသည် ခန့်မှန်းတန်ဖိုးနှင့် စီးဆင်းမှုကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါသည်။ နည်းရင် ကံမကောင်းဘူးလို့ ဆိုလိုတာပါ၊ ဒီထက်များရင် စာဖတ်သူတွေ စိတ်ဝင်စားတာကို ဆိုလိုတာပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ဂရပ်၏ စီးဆင်းမှုအစစ်အမှန်ကို တွေးကြည့်ရန် ကြိုးစားပါမည်။

Habré ပို့စ်၏အသက်တာ၏ပထမသုံးရက်
ထမင်း။ 4. ဤထုတ်ဝေမှု၏ သီအိုရီခန့်မှန်းချက်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ စာဖတ်သူများ၏ အမှန်တကယ် စီးဆင်းမှု။

နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် စာရေးသူတစ်ဦးစီသည် အထက်ဖော်ပြပါ တွက်ချက်မှုဇယားကို လမ်းညွှန်အဖြစ် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့အပြင် ဤအခိုက်အတန့်အတွက် မျှဝေကော်လံရှိ တန်ဖိုးဖြင့် သင့်ထုတ်ဝေမှု၏အစစ်အမှန်စီးဆင်းမှုကို ပိုင်းခြားခြင်းဖြင့် 3 ရက်မြောက်နေ့၏အဆုံးတွင် စာဖတ်သူအရေအတွက်ကို သင်ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ဤကာလအတွင်း စာရေးဆရာများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာများကို တစ်နည်းနည်းနှင့် ဖတ်ရှုနိုင်မှုကို လွှမ်းမိုးနိုင်စေရန်၊ ဥပမာ၊ မှတ်ချက်များတွင် ပိုမိုတက်ကြွစွာနှင့် ပိုမိုအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို တုံ့ပြန်ရန် အခွင့်အရေးရှိသည်။ သင့်ထုတ်ဝေမှုကို အခြားသူများနှင့်လည်း နှိုင်းယှဉ်နိုင်ပြီး ပြင်ပထုတ်ဝေမှုများသည် စာဖတ်သူများ၏ ဦးစားပေးမှုများကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်း နားလည်နိုင်သည်။ တစ်ခုတည်းသော အကြံပြုချက်၊ ဤကိန်းဂဏန်းများသည် စက်တင်ဘာ ၂၈ ရက်၊ ၂၀၁၉ တစ်ရက်တည်းသာ စာဖတ်သူများ၏ စီးဆင်းမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ ရရှိခြင်းဖြစ်ကြောင်း နားလည်ပေးပါ။

source: www.habr.com

မှတ်ချက် Add