ပရောဂျက်၏ပထမဆုံးတည်ငြိမ်သောထုတ်ပြန်မှု Tamagotchi အရုပ်ကို အမှတ်ရစေမည့် အီလက်ထရွန်းနစ် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ပုံစံဖြင့် ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များကို ဟက်ကာအသုံးပြုသည့် ကိရိယာကို တီထွင်ထုတ်လုပ်နေပါသည်။ စက်၏ အခြေခံ ရှေ့ပြေးပုံစံ Raspberry Pi Zero W ဘုတ်ပေါ်တွင်တည်ဆောက်ထားသည် (ပံ့ပိုးပေးသည်။ SD ကတ်မှ boot လုပ်ရန်)၊ သို့သော် အခြား Raspberry Pi ဘုတ်များအပြင် စောင့်ကြည့်ရေးမုဒ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကြိုးမဲ့ adapter ပါရှိသည့် မည်သည့် Linux ပတ်ဝန်းကျင်တွင်မဆို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထိန်းချုပ်မှုကို LCD မျက်နှာပြင်ကို ချိတ်ဆက်ခြင်း သို့မဟုတ် မှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်သည်။ . ပရောဂျက်ကုဒ်ကို Python နှင့် ရေးသားထားသည်။ GPLv3 အောက်တွင် လိုင်စင်ရထားသည်။
အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်၏ စိတ်နေသဘောထားကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ ချိတ်ဆက်မှုအသစ် (လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်း) ညှိနှိုင်းသည့်အဆင့်တွင် ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်ပါဝင်သူများမှ ပေးပို့သော ကွန်ရက်ပက်ကတ်များဖြင့် ကျွေးမွေးရပါမည်။ စက်သည် ရရှိနိုင်သော ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များကို ရှာတွေ့ပြီး လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်း အစီအစဉ်များကို ကြားဖြတ်ရန် ကြိုးစားသည်။ ကလိုင်းယင့်က ကွန်ရက်သို့ ချိတ်ဆက်သည့်အခါတွင်သာ လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်းကို ပေးပို့သောကြောင့်၊ စက်သည် လက်ရှိချိတ်ဆက်မှုများကို ရပ်တန့်ရန်နှင့် ကွန်ရက်ပြန်လည်ချိတ်ဆက်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန် သုံးစွဲသူများအား အမျိုးမျိုးသော နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုသည်။ ကြားဖြတ်ဖြတ်ယူစဉ်တွင် WPA သော့များကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် hashe များအပါအဝင် ပက်ကတ်များ၏ဒေတာဘေ့စ်ကို စုဆောင်းထားသည်။
ပရောဂျက်သည် ၎င်း၏နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် ထင်ရှားသည်။ AAC (Actor Advantage Critic) နှင့် Neural Network ကို အခြေခံထားသည်။ (LSTM) သည် ကွန်ပြူတာဂိမ်းကစားရန်အတွက် ဘော့တ်များဖန်တီးသောအခါတွင်တွင်ကျယ်ကျယ်ဖြစ်လာသည်။ ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များကို တိုက်ခိုက်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးနည်းဗျူဟာကို ရွေးချယ်ရန် စက်ပစ္စည်းလည်ပတ်နေချိန်တွင် သင်ယူမှုပုံစံကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပါသည်။ စက်သင်ယူမှုကို အသုံးပြု၍ Pwnagotchi သည် လမ်းကြောင်းကြားဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ဘောင်များကို ရွေ့ပြောင်းရွေးချယ်ပြီး အသုံးပြုသူအစည်းအဝေးများကို အတင်းအကြပ်ရပ်စဲခြင်း၏ ပြင်းထန်မှုကို ရွေးချယ်သည်။ တိုက်ခိုက်မှုကို “head-on” ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို manual mode ကိုလည်း ပံ့ပိုးထားသည်။
WPA ကီးများကို ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်သော လမ်းကြောင်းအမျိုးအစားများကို ကြားဖြတ်ရန်၊ ပက်ကေ့ဂျ်ကို အသုံးပြုသည်။ . ကြားဖြတ်ခြင်းအား passive မုဒ်တွင် နှစ်မျိုးလုံးလုပ်ဆောင်ပြီး သုံးစွဲသူများအား ကွန်ရက်သို့ identifiers များပြန်လည်ပေးပို့ရန် တွန်းအားပေးသည့် လူသိများသော တိုက်ခိုက်မှုအမျိုးအစားများကို အသုံးပြုထားသည်။ . ပံ့ပိုးပေးထားသော လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်း ပုံစံအားလုံးကို ဖုံးအုပ်ထားသော ထုပ်ပိုးမှုများ ၊ တွက်ချက်မှုဖြင့် PCAP ဖိုင်များ ၊ ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်တစ်ခုစီအတွက် ဖိုင်တစ်ဖိုင်။
Tamagotchi နှင့် နှိုင်းယှဥ်ခြင်းဖြင့်၊ အနီးနားရှိ အခြားစက်ပစ္စည်းများကို ရှာဖွေခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးထားပြီး အထွေထွေလွှမ်းခြုံမှုမြေပုံတစ်ခု တည်ဆောက်ရာတွင်လည်း ရွေးချယ်ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ Pwnagotchi စက်ပစ္စည်းများကို WiFi မှတဆင့်ချိတ်ဆက်ရန်အသုံးပြုသည့်ပရိုတိုကော . အနီးနားရှိ စက်ပစ္စည်းများသည် ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များအကြောင်း ဒေတာများ အပြန်အလှန်ဖလှယ်ကြပြီး ပူးတွဲလုပ်ဆောင်မှုများကို စုစည်းကာ တိုက်ခိုက်မှုတစ်ခုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် လမ်းကြောင်းများကို မျှဝေပါသည်။
Pwnagotchi ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို တိုးချဲ့နိုင်သည်။ အလိုအလျောက်ဆော့ဖ်ဝဲအပ်ဒိတ်စနစ်၊ အရန်မိတ္တူများဖန်တီးခြင်း၊ ဖမ်းယူထားသောလက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်းကို GPS သြဒိနိတ်များနှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှုများအွန်လိုင်းhashcrack.com၊ wpa-sec.stanev.org၊ wigle.net နှင့် ဟက်ကာကွန်ရက်များအကြောင်း ဒေတာထုတ်ဝေခြင်း စသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကောင်အထည်ဖော်ပေးသော၊ ၊ အပိုအညွှန်းများ (မှတ်ဉာဏ်သုံးစွဲမှု၊ အပူချိန်၊ စသည်) နှင့် ကြားဖြတ်လက်ဆွဲနှုတ်ဆက်ခြင်းအတွက် အဘိဓာန်စကားဝှက်ရွေးချယ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း။
source: opennet.ru