#GTC20 မိန့်ခွန်းအတွင်း NVIDIA စီအီးအိုနှင့် တည်ထောင်သူ Jensen Huang သည် အတုအယောင်၊ လမ်းကြောင်းပြခြင်းနှင့် ခြယ်လှယ်ခြင်းတို့ဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်များ တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ပထမဆုံးပလက်ဖောင်းကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။
တင်ပြထားသည့်ဗီဒီယိုတွင် NVIDIA Kaya စက်ရုပ်မော်ဒယ်သည် တောင့်တင်းသောကိုယ်ထည်များနှင့် ပျော့ပျောင်းသောကမ်းခြေဘောလုံးများကို တွန်းပို့ပုံ၊ ခြယ်လှယ်သောမော်ဒယ်သည် ခြင်းတောင်းများ၊ ဗန်းများနှင့် အခြားအရာဝတ္ထုများကို ထိန်းချုပ်ကာ နောက်ဆုံးတွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစက်ရုပ် #robot သည် ပြင်ပအတားအဆီးများနှင့် လှုပ်ရှားမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ ကုန်တင်ကုန်တင်ခန်းတစ်ခုနှင့် သယ်ဆောင်သည် အလားတူ စက်ရုပ်များ။ ထို့နောက် Isaac SIM 2020.1 တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုများ၏ သရုပ်သကန်များကို လက်တွေ့အခြေအနေများတွင် တူညီသောအောင်မြင်မှုဖြင့် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
GPU များသည် နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြု၍ စက်သင်ယူမှု၊ ခံယူချက်နှင့် စီစဉ်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်ပုံစံရေးဆွဲခြင်းသည် သင့်အား စက်ရုပ် algorithms များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် စမ်းသပ်မှုများကို အရှိန်မြှင့်နိုင်စေပါသည်။
Isaac SDK တွင် Isaac Engine အပလီကေးရှင်းဘောင်၊ Isaac GEM စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် စက်ရုပ် အယ်လဂိုရီသမ် ပက်ကေ့ခ်ျများ၊ Isaac Apps ရည်ညွှန်းအက်ပ်လီကေးရှင်းများနှင့် လမ်းကြောင်းပြခြင်းဆိုင်ရာ သရုပ်ဖော်ခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်သော Isaac Sim တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဤကိရိယာများနှင့် API များသည် spatial perception နှင့် navigation အတွက် ဥာဏ်ရည်တုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးပါသည်။
စနစ်များအတွက် အကောင်းဆုံး ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ ကိရိယာအစုံ
Isaac SDK သည် AI နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော NVIDIA DGX စနစ်များပေါ်တွင် Isaac Sim ကို run ရန် စက်သင်ယူမှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်စမ်းသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာများကို အသုံးချသည်။ ဤအပြည့်အဝပေါင်းစပ်ဖြေရှင်းချက်များသည် AI နှင့် စက်သင်ယူခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်ဆုံးကိရိယာများ ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအား ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။
Isaac SIM 2020.1 Developer Toolkit နှင့် Platform ကို ယခုလနှောင်းပိုင်းတွင် ရနိုင်ပါမည်။
source: 3dnews.ru