Mail.ru မှ MADE Big Data Academy နှင့် hh.ru သုတေသနဝန်ဆောင်မှုသည် ရုရှားနိုင်ငံရှိ Data Science ပါရဂူတစ်ဦး၏ ပုံတူကို ပြုစုထားသည်။ ရုရှားဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ ကိုယ်ရေးရာဇဝင် ၈ဝဝဝ နှင့် အလုပ်ရှင် လစ်လပ်နေရာ ၅.၅ဝဝဝ ကို လေ့လာပြီး ဒေတာသိပ္ပံ အထူးကုဆရာဝန်ကြီးများ နေထိုင် အလုပ်လုပ်ကိုင်သည့်နေရာ၊ အသက်ဘယ်လောက်ရှိပြီ၊ ဘယ်တက္ကသိုလ်က ဘွဲ့ရပြီလဲ၊ ဘယ်လို ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားတွေ ပြောတတ်သလဲ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ဘွဲ့ဒီဂရီ ဘယ်လောက်ရလဲ ဆိုတာ သိလိုက်ရတယ်။ ရှိသည်
တောင်းဆိုချက်
2015 ခုနှစ်မှစတင်၍ အထူးကုဆရာဝန်များ လိုအပ်ချက်သည် အဆက်မပြတ်ကြီးထွားလာခဲ့သည်။ 2018 ခုနှစ်တွင် Data Scientist ခေါင်းစဉ်အောက်တွင် လစ်လပ်နေရာများ အရေအတွက်သည် 7 ခုနှစ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် 2015 ဆ တိုးလာပြီး Machine Learning Specialist ဟူသော သော့ချက်စာလုံးပါသော လစ်လပ်နေရာများမှာ 5 ဆ တိုးလာပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ 2019 ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် Data Science ကျွမ်းကျင်သူများ လိုအပ်ချက်သည် 65 တစ်ခုလုံးအတွက် 2018% ရှိသည်။
လူ ဦး ရေ
အမျိုးသားအများစုသည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းတွင် လုပ်ကိုင်ကြပြီး ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအကြား ၎င်းတို့၏ဝေစုမှာ ၈၁ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေနေသူများ၏ ထက်ဝက်ကျော်သည် အသက် ၂၅ နှစ်မှ ၃၄ နှစ်ကြား ကျွမ်းကျင်သူများဖြစ်သည်။ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတွင် အမျိုးသမီးအနည်းငယ်သာရှိသေးသည် – ၁၉ ရာခိုင်နှုန်း။ ဒါပေမယ့် ငယ်ရွယ်တဲ့ မိန်းကလေးတွေဟာ Data Science ကို ပိုပိုပြီး စိတ်ဝင်စားလာတယ်ဆိုတာ စိတ်ဝင်စားစရာပါပဲ။ သူတို့ရဲ့ ကိုယ်ရေးအကျဉ်းကို တင်တဲ့ အမျိုးသမီးတွေထဲမှာ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးက အသက် ၁၈ နှစ်ကနေ ၂၄ နှစ်ကြား မိန်းကလေးတွေ ဖြစ်ပါတယ်။
သို့သော် သက်ကြီးလျှောက်ထားသူများ၏ ကိုယ်ရေးအကျဉ်းသည် အလွန်သေးငယ်သည် - ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၏ 3% သည် အသက် 45 နှစ်အထက်ဖြစ်သည်။ ကျွမ်းကျင်သူ ခန့်မှန်းချက်များအရ၊ ၎င်းသည် အကြောင်းအချက်များစွာကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်- ပထမအချက်မှာ Data Science တွင် အသက်ကြီးသော ကိုယ်စားလှယ် အနည်းငယ်သာ ရှိပြီး ဒုတိယမှာ၊ ကျယ်ပြန့်သော လုပ်ငန်းအတွေ့အကြုံရှိသော လျှောက်ထားသူများသည် ရှာဖွေရေးအရင်းအမြစ်ကြီးများတွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးအကျဉ်းများကို တင်နိုင်ခြေနည်းပါးပြီး အကြံပြုချက်များမှတစ်ဆင့် အလုပ်ရှာလေ့ရှိသည် .
အဆစ်လွဲခြင်း။
လစ်လပ်နေရာများ၏ ထက်ဝက်ကျော် (60%) နှင့် လျှောက်ထားသူများ (64%) တို့သည် မော်စကိုတွင် တည်ရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်မှ ကျွမ်းကျင်သူများသည် စိန့်ပီတာစဘတ်၊ Novosibirsk နှင့် Sverdlovsk ဒေသများနှင့် တာတာစတန်သမ္မတနိုင်ငံတို့တွင် လိုအပ်ချက်ရှိနေသည်။
ဖွဲ့စည်းခြင်း
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေနေသည့် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင် ၁၀ ဦးတွင် ၉ ဦးသည် ကောလိပ်ဒီဂရီတစ်ခုရှိသည်။ တက္ကသိုလ်များမှ ဘွဲ့ရပြီးသူများတွင် သိပ္ပံပညာဆက်လက်တိုးတက်ပြီး ပညာရပ်ဆိုင်ရာဘွဲ့ကို ရယူနိုင်သူများ၏ အချိုးအစားမှာ များပြားသည်- 9% တွင် သိပ္ပံဘွဲ့ရရှိပြီး 10% မှာ သိပ္ပံပါရဂူဘွဲ့ ရှိသည်။
ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် အလုပ်ရှာဖွေနေသော အထူးကျွမ်းကျင်သူအများစုသည် အောက်ပါတက္ကသိုလ်များအနက်မှ တစ်ခုတွင် လေ့လာခဲ့သည်- N.E ဟုခေါ်သော MSTU။ Bauman, မော်စကိုပြည်နယ်တက္ကသိုလ်။ M.V. Lomonosov၊ MIPT၊ စီးပွားရေးတက္ကသိုလ်၊ စိန့်ပီတာစဘတ်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်၊ စိန့်ပီတာစဘတ်ပိုလီနည်းပညာတက္ကသိုလ်၊ ရုရှားဖက်ဒရေးရှင်းအစိုးရလက်အောက်ရှိ ဘဏ္ဍာရေးတက္ကသိုလ်၊ NSU၊ KFU။ အလုပ်ရှင်များသည် ထိုတက္ကသိုလ်များကို သစ္စာစောင့်သိကြသည်။
ဒေတာသိပ္ပံကျွမ်းကျင်သူများ၏ 43% သည် အဆင့်မြင့်ပညာရေးအပြင် ၎င်းတို့သည် အနည်းဆုံး နောက်ထပ်ပညာရေးတစ်ခု ရရှိခဲ့ကြောင်း မှတ်သားခဲ့သည်။ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်တွင် ဖော်ပြထားသော အသုံးအများဆုံး အွန်လိုင်းသင်တန်းများမှာ Coursera ရှိ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့ဖြစ်သည်။
လူကြိုက်များသောအရည်အချင်းများ
၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်တွင် စာရင်းသွင်းထားသော အဓိက ကျွမ်းကျင်မှုများတွင် Python (74%)၊ SQL (45%)၊ Git (25%)၊ Data Analysis (24%) နှင့် Data Mining (22%) တို့ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များတွင် စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုအကြောင်း ရေးကြသော ကျွမ်းကျင်သူများသည် Linux နှင့် C++ တို့တွင် ကျွမ်းကျင်မှုကို ဖော်ပြသည်။ Data Science ကျွမ်းကျင်သူများကြားတွင် ရေပန်းအစားဆုံး ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများ- Python၊ C++၊ Java၊ C#၊ JavaScript။
သူတို့ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။
ဒေတာသိပ္ပံ ကျွမ်းကျင်သူများသည် အချိန်ပြည့် ရုံးတွင် အလုပ်လုပ်သင့်သည်ဟု အလုပ်ရှင်များက ယုံကြည်သည်။ တင်ထားသော လစ်လပ်နေရာများ၏ 86% သည် အချိန်ပြည့်ဖြစ်ပြီး 9% သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဖြစ်ပြီး 5% သည် လစ်လပ်နေသောအလုပ်များကိုသာ လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။
လေ့လာမှုအား ပြင်ဆင်သည့်အခါတွင် အလုပ်ရှင်များ၏ လစာလိုအပ်ချက်များနှင့် 1 ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် hh.ru တွင် တင်ထားသော အတွေ့အကြုံများနှင့် HeadHunter ကုမ္ပဏီ၏ သုတေသနဝန်ဆောင်မှုမှ ပံ့ပိုးပေးသော အလုပ်ရှင်များ၏ လစာလိုအပ်ချက်များနှင့် လေ့လာမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုပါသည်။
source: www.habr.com