pixelated စာသားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက်ကိရိယာ Unredacter ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

Unredacter ကိရိယာအစုံကို ပြသထားပြီး၊ ၎င်းကို pixelation ကိုအခြေခံ၍ filter များအသုံးပြု၍ ၎င်းကိုဝှက်ထားပြီးနောက် မူရင်းစာသားကို ပြန်လည်ရယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပရိုဂရမ်အား ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများ သို့မဟုတ် စာရွက်စာတမ်းများ၏ လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များတွင် ထည့်သွင်းထားသော အရေးကြီးသောဒေတာနှင့် စကားဝှက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ Unredacter တွင်အသုံးပြုသည့် algorithm သည် Depix ကဲ့သို့ ယခင်က ရရှိနိုင်သော အလားတူအသုံးအဆောင်များထက် သာလွန်ကြောင်း အခိုင်အမာဆိုထားပြီး Jumpsec ဓာတ်ခွဲခန်းမှ အဆိုပြုထားသော pixilated စာသားများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက်လည်း စမ်းသပ်မှုကို အောင်မြင်စွာအသုံးပြုနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်ကုဒ်ကို TypeScript ဖြင့်ရေးသားထားပြီး GPLv3 လိုင်စင်အောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသည်။

စာသားပြန်လည်ရယူရန်၊ Unredacter သည် မတူညီသောအဆိုင်းများနှင့် ပြောင်းလဲထားသော စရိုက်လက္ခဏာများပါရှိသည့် pixel အတွဲများကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် မူရင်း pixelated ပုံ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော မူကွဲတစ်ခုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသော ပြောင်းပြန်ရွေးချယ်ရေးနည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါသည်။ ရှာဖွေမှုအတွင်း၊ မူရင်းအပိုင်းအစနှင့် အနီးစပ်ဆုံးကိုက်ညီသည့် ရွေးချယ်မှုကို တဖြည်းဖြည်းရွေးချယ်သည်။ အောင်မြင်စွာလုပ်ဆောင်ရန်၊ ဖောင့်၏အရွယ်အစား၊ အမျိုးအစားနှင့် အင်တင်းရေးဘောင်များကို မှန်ကန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်သည့်အပြင် pixelation grid ရှိ ဆဲလ်အရွယ်အစားနှင့် စာသားပေါ်ရှိ grid ထပ်ဆင့်အနေအထားကို တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည် (ဂရစ်အော့ဖ်ဆက်ရွေးချယ်စရာများကို အလိုအလျောက် စီစစ်ထားသည်) .

pixelated စာသားခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွက်ကိရိယာ Unredacter ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။

ထို့အပြင်၊ Depix utility ၏ ဗားရှင်းတစ်ခုကို ပြင်ဆင်ထားပြီး၊ သင်္ကေတပြန်လည်တည်ဆောက်မှု၏ တိကျမှုကို တိုးမြင့်စေနိုင်သောကြောင့် ဝှက်ထားသော Markov မော်ဒယ်ကို အခြေခံ၍ အယ်လဂိုရီသမ်သို့ ဘာသာပြန်သည့် မူဘောင်အတွင်း DepixHMM ပရောဂျက်ကို မှတ်သားနိုင်ပါသည်။

source: opennet.ru

မှတ်ချက် Add