Ilya Segalovich မှပေးသောဆုကို ကွန်ပြူတာသိပ္ပံအကြောင်းနှင့် စာအုပ်စာတမ်းများ စတင်ထုတ်ဝေသည်။

ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့သည် Ilya Segalovich ကိုအစွဲပြု၍ သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာဆုချီးမြှင့်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ iseg. ကွန်ပြူတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် အောင်မြင်မှုများရရှိရန်အတွက် ချီးမြှင့်မည်ဖြစ်သည်။ ဘွဲ့ကြိုနှင့် ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားများ ဆုအတွက် မိမိတို့ကိုယ်တိုင် လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ သို့မဟုတ် သိပ္ပံဆိုင်ရာ ကြီးကြပ်ရေးမှူးများကို အမည်စာရင်း တင်သွင်းပါ။ ဆုရရှိသူများကို ပညာရေးအသိုက်အဝန်းနှင့် Yandex တို့မှ ကိုယ်စားလှယ်များက ရွေးချယ်မည်ဖြစ်သည်။ အဓိကရွေးချယ်မှုစံနှုန်းများ- ညီလာခံများတွင် ထုတ်ဝေမှုများနှင့် တင်ဆက်မှုများအပြင် ရပ်ရွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက် ပံ့ပိုးကူညီမှုများ။

ပထမအကြိမ် ဆုချီးမြှင့်ပွဲကို ဧပြီလတွင် ကျင်းပမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါဆု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်၊ လူငယ်သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ရူဘယ် 350 ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် နိုင်ငံတကာကွန်ဖရင့်တစ်ခုသို့ သွားရန်၊ လမ်းညွှန်တစ်ဦးနှင့်လုပ်ဆောင်ကာ Yandex သုတေသနဌာနတွင် အလုပ်သင်ဆင်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သိပ္ပံဆိုင်ရာကြီးကြပ်ရေးမှူးများသည် 700 ရူဘယ်ကိုရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ဆုချီးမြှင့်ခြင်းအခမ်းအနားတွင်၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံလောကတွင် အောင်မြင်မှုစံနှုန်းများအကြောင်း Habre တွင် ဆွေးနွေးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ Habr စာဖတ်သူအချို့သည် ဤစံနှုန်းများနှင့် ရင်းနှီးပြီးသားဖြစ်ပြီး အချို့က ၎င်းတို့နှင့် ပတ်သက်၍ မှားယွင်းသော အထင်အမြင်များ ရှိနေနိုင်သည်။ ယနေ့ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးပေးမည် - ဆောင်းပါးများ၊ ညီလာခံများ၊ ဒေတာအတွဲများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအဖြစ် သိပ္ပံဆိုင်ရာ အကြံဥာဏ်များ လွှဲပြောင်းခြင်းအပါအဝင် အဓိကအကြောင်းအရာအားလုံးကို ထိတွေ့ပါမည်။

ကွန်ပြူတာသိပ္ပံနယ်ပယ်မှ သိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် အောင်မြင်မှုအတွက် အဓိက စံသတ်မှတ်ချက်မှာ ထိပ်တန်းနိုင်ငံတကာ ကွန်ဖရင့်တစ်ခုတွင် ၎င်းတို့၏ သိပ္ပံဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို ထုတ်ပြန်ခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ သုတေသီ၏အလုပ်ကို အသိအမှတ်ပြုရန်အတွက် ပထမဆုံး “စစ်ဆေးရေးဂိတ်” ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ယေဘူယျအားဖြင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ နိုင်ငံတကာညီလာခံ (ICML) နှင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်လုပ်ဆောင်မှုစနစ်များဆိုင်ရာ ညီလာခံ (NeurIPS၊ ယခင်က NIPS) တို့ကို ခွဲခြားထားသည်။ ML ၏ သီးခြားနယ်ပယ်များဖြစ်သည့် ကွန်ပြူတာအမြင်၊ သတင်းအချက်အလက်ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ စကားပြောနည်းပညာ၊ စက်ဘာသာပြန်ဆိုခြင်းစသည်ဖြင့် ဆွေးနွေးပွဲများစွာရှိသည်။

မင်းရဲ့ အကြံဥာဏ်တွေကို ဘာကြောင့် ထုတ်ပြန်တာလဲ။

ကွန်ပြူတာသိပ္ပံပညာနှင့် ဝေးကွာနေသူများသည် တန်ဖိုးအရှိဆုံး စိတ်ကူးများကို လျှို့ဝှက်ထားကာ ၎င်းတို့၏ထူးခြားမှုမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိရန် ကြိုးပမ်းခြင်းသည် ပိုကောင်းသည်ဟု အထင်လွဲနေပေမည်။ သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏နယ်ပယ်မှ အခြေအနေမှန်သည် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦး၏ အခွင့်အာဏာကို အခြားသိပ္ပံပညာရှင်များက ကိုးကားဖော်ပြခြင်း (ကိုးကားအညွှန်းကိန်း) ဖြင့် သူ၏ ဆောင်းပါးများ၏ အရေးပါမှုကို အဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။ ဒါက သူ့ရဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းရဲ့ အရေးကြီးတဲ့ လက္ခဏာတစ်ခုပါ။ သုတေသီတစ်ဦးသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် လှေကားထစ်ကို ရွှေ့ကာ သူ၏အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ပိုမိုလေးစားလာကာ၊ သူသည် ခိုင်မာသော အလုပ်ကို တစိုက်မတ်မတ် ထုတ်ဝေမည်၊ ကျော်ကြားလာကာ အခြားသော သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ အလုပ်အတွက် အခြေခံများ ဖန်တီးနိုင်မှသာ သူ၏ အသိုင်းအဝိုင်းတွင် ပို၍ လေးစားလာမည်ဖြစ်သည်။

ထိပ်တန်းဆောင်းပါးများစွာ (ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်) သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ မတူညီသော တက္ကသိုလ်များနှင့် ကုမ္ပဏီများမှ သုတေသီများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ သုတေသီတစ်ဦး၏ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းတွင် အရေးကြီးပြီး အလွန်တန်ဖိုးရှိသော အခိုက်အတန့်မှာ သူ၏ အတွေ့အကြုံအပေါ် အခြေခံ၍ သူ့ကိုယ်ပိုင် အတွေးအမြင်များကို ရှာဖွေပြီး ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရန် အခွင့်အလမ်း ရရှိသောအခါဖြစ်သည် - သို့သော် နောက်ပိုင်းတွင်ပင် သူ၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များက တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အကူအညီများကို ဆက်လက် ပံ့ပိုးပေးကြသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် စိတ်ကူးစိတ်သန်းများ တီထွင်ကြံဆကာ ပူးပေါင်းကာ ဆောင်းပါးများရေးကြရာတွင် ကူညီပေးကြပြီး သိပ္ပံပညာအတွက် သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှု ပိုများလေ၊ စိတ်တူကိုယ်တူ လူများကို ရှာဖွေရန် လွယ်ကူလေဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ သတင်းအချက်အလက်၏သိပ်သည်းမှုနှင့် ရရှိနိုင်မှုမှာ ယခုအခါ အလွန်ကောင်းမွန်နေပြီဖြစ်သောကြောင့် မတူညီသောသုတေသီများသည် အလွန်ဆင်တူသော (အမှန်တကယ်တန်ဖိုးရှိသော) သိပ္ပံပညာဆိုင်ရာ စိတ်ကူးစိတ်သန်းများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ထွက်ပေါ်လာစေသည်။ သင့်စိတ်ကူးကို မထုတ်ဝေပါက၊ တစ်စုံတစ်ဦးမှ သင့်အတွက် သေချာပေါက်နီးပါး ထုတ်ဝေမည်ဖြစ်သည်။ "အနိုင်ရရှိသူ" သည် မကြာခဏဆိုသလို ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို စောစီးစွာတီထွင်ခဲ့သူမဟုတ်သော်လည်း ၎င်းကို အနည်းငယ်စော၍ ထုတ်ဝေခဲ့သူဖြစ်သည်။ သို့မဟုတ် - စိတ်ကူးကို တတ်နိုင်သမျှ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ထုတ်ဖော်ပြသနိုင်သူ။

ဆောင်းပါးများနှင့် ဒေတာအတွဲများ

ထို့ကြောင့်၊ သုတေသီ အဆိုပြုသည့် အဓိက အယူအဆကို သိပ္ပံနည်းကျ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ် တည်ဆောက်ထားသည်။ ဤအကြံအစည်သည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံအတွက် အထောက်အကူဖြစ်သည်။ ဆောင်းပါးသည် စာကြောင်းအနည်းငယ်ဖြင့် စိတ်ကူး၏ဖော်ပြချက်ဖြင့် အစပြုပါသည်။ ၎င်းသည် အဆိုပြုထားသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအကူအညီဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာအကွာအဝေးကို ဖော်ပြသည့် နိဒါန်းတစ်ခုဖြင့် နောက်တွင်ဖြစ်သည်။ ဖော်ပြချက်နှင့် နိဒါန်းကို အများအားဖြင့် ကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်များ နားလည်နိုင်သော ရိုးရှင်းသော ဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားကြသည်။ မိတ်ဆက်ပြီးနောက်၊ သင်္ချာဘာသာစကားဖြင့် တင်ပြထားသော ပြဿနာများကို တရားဝင်သတ်မှတ်ရန်နှင့် တင်းကျပ်သော အမှတ်အသားများကို မိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့နောက် မိတ်ဆက်ထားသော မှတ်စုများကို အသုံးပြု၍ အဆိုပြုထားသော ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ အနှစ်သာရကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖော်ပြရန် လိုအပ်ပြီး ယခင် အလားတူနည်းလမ်းများနှင့် ကွဲပြားမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ သီအိုရီဆိုင်ရာ ထုတ်ပြန်ချက်အားလုံးသည် ယခင်က ပြုစုထားသော အထောက်အထားများကို ကိုးကားခြင်းဖြင့် ထောက်ခံရမည် သို့မဟုတ် လွတ်လပ်စွာ သက်သေပြရမည်ဖြစ်သည်။ ဒါက ယူဆချက်အချို့နဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကန့်အသတ်မရှိ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ (သိသာထင်ရှားစွာမရနိုင်သော အခြေအနေတစ်ခု) သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု လုံးဝကင်းကွာသည့်အခါ အမှုအတွက် သက်သေပြနိုင်သည်။ ဆောင်းပါး၏အဆုံးတွင် သိပ္ပံပညာရှင်သည် သူရနိုင်သည့် စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအကြောင်း ဆွေးနွေးသည်။

ညီလာခံစီစဉ်သူများမှ ခေါ်ယူထားသော သုံးသပ်သူများသည် စာတမ်းတစ်စောင်ကို အတည်ပြုနိုင်ခြေပိုများစေရန်အတွက်၊ ၎င်းတွင် အရည်အချင်းတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အရည်အချင်းများ ရှိရပါမည်။ အတည်ပြုနိုင်ခြေကို တိုးစေသည့် အဓိကအချက်မှာ အဆိုပြုထားသော စိတ်ကူး၏ သိပ္ပံနည်းကျ အသစ်အဆန်းဖြစ်သည်။ မကြာခဏဆိုသလို၊ အသစ်အဆန်းကို ယခင်ရှိပြီးသား အယူအဆများနှင့် ဆက်စပ်၍ အကဲဖြတ်သည် - ၎င်းကို ဝေဖန်သုံးသပ်သူမှ လုပ်ဆောင်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ ဆောင်းပါးရေးသားသူကိုယ်တိုင်က အကဲဖြတ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ အကောင်းဆုံးကတော့ စာရေးသူဟာ ရှိပြီးသားနည်းလမ်းတွေအကြောင်း ဆောင်းပါးထဲမှာ အသေးစိတ်ပြောပြသင့်ပြီး ဖြစ်နိုင်ရင်၊ အဲဒါတွေကို သူ့ရဲ့နည်းလမ်းရဲ့ အထူးကိစ္စရပ်တွေအဖြစ် တင်ပြသင့်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်၊ လက်ခံထားသော ချဉ်းကပ်မှုများသည် အမြဲတမ်း အလုပ်မဖြစ်ကြောင်း သိပ္ပံပညာရှင်က ပြသခဲ့ပြီး၊ ၎င်းတို့ကို ယေဘုယျ ခြုံငုံကာ ပိုမိုကျယ်ပြန့်၊ ပိုမို လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ပိုမိုထိရောက်သော သီအိုရီ ဖော်မြူလာကို အဆိုပြုကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ အသစ်အဆန်းကို ငြင်းလို့မရနိုင်ဘူးဆိုရင်၊ မဟုတ်ရင် ဝေဖန်သုံးသပ်သူတွေက ဆောင်းပါးကို သိပ်သည်းမခံနိုင်ဘူးလို့ အကဲဖြတ်တယ် - ဥပမာ၊ အင်္ဂလိပ်စာညံ့လို့ မျက်စိကွယ်သွားနိုင်တယ်။

အသစ်အဆန်းကို အားဖြည့်ရန်၊ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် ရှိပြီးသားနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထည့်သွင်းရန် အသုံးဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့တစ်ဦးစီသည် ပညာရေးပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသင့်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မွမ်းမံထားသော National Institute of Standards and Technology (MNIST) နှင့် CIFAR (Canadian Institute for Advanced Research) တို့ကဲ့သို့ အင်စတီကျုများ၏ ImageNet ရုပ်ပုံသိုလှောင်ရာနှင့် ဒေတာဘေ့စ်များ ရှိပါသည်။ အခက်အခဲမှာ ထိုကဲ့သို့သော "ပညာရပ်" ဒေတာအတွဲသည် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်နှင့် ပတ်သက်သည့် တကယ့်ဒေတာနှင့် အကြောင်းအရာဖွဲ့စည်းပုံတွင် မကြာခဏ ကွဲပြားနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ မတူညီသောဒေတာဆိုသည်မှာ အဆိုပြုထားသောနည်းလမ်း၏ မတူညီသောရလဒ်များကို ဆိုလိုသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအလုပ်လုပ်သော သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ယင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ကြိုးစားကြပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် "ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာတွင် ရလဒ်သည် ဤကဲ့သို့သော၊ သို့သော် အများသူငှာ ဒေတာအတွဲတွင်-ထိုကဲ့သို့သော၊ ထိုကဲ့သို့သော" ကဲ့သို့သော အပိုဒ်များကို တစ်ခါတစ်ရံ ထည့်သွင်းပါသည်။

အဆိုပြုထားသောနည်းလမ်းသည် အဖွင့်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုအတွက် လုံးဝ "အံဝင်ခွင်ကျ" ဖြစ်ပြီး ဒေတာအစစ်အမှန်တွင် အလုပ်မလုပ်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေသည်။ နောက်ထပ် ကိုယ်စားလှယ် ဒေတာအတွဲအသစ်များကို ဖွင့်ခြင်းဖြင့် ဤအဖြစ်များသော ပြဿနာကို သင် တိုက်ဖျက်နိုင်သော်လည်း ကုမ္ပဏီများသည် ဖွင့်ခွင့်မရှိသော ပုဂ္ဂလိက အကြောင်းအရာများကို မကြာခဏ ပြောနေပါသည်။ အချို့သောကိစ္စများတွင်၊ ၎င်းတို့သည် (တခါတရံ ရှုပ်ထွေးပြီး ဇွဲလုံ့လရှိခြင်း) ဒေတာ၏ အမည်ဝှက်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်သည် - ၎င်းတို့သည် သီးခြားလူတစ်ဦးကို ညွှန်ပြသည့် မည်သည့်အပိုင်းအစများကိုမဆို ဖယ်ရှားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဓာတ်ပုံများတွင် မျက်နှာနှင့် နံပါတ်များကို ဖျက်ပစ်သည် သို့မဟုတ် ခိုးဝှက်လုပ်ထားသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေတာအတွဲကို လူတိုင်းရရှိနိုင်ရုံသာမက စိတ်ကူးများကို နှိုင်းယှဉ်ရန်အဆင်ပြေသည့် သိပ္ပံပညာရှင်များကြားတွင် စံတစ်ခုဖြစ်လာစေရန်အတွက် ၎င်းကိုထုတ်ဝေရုံသာမက သီးခြားကိုးကားထားသော ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကိုလည်း ရေးသားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းနှင့်၎င်း၏အားသာချက်များ။

လေ့လာနေသည့်အကြောင်းအရာတွင် ဖွင့်ထားသောဒေတာအတွဲများမရှိလျှင် ပိုဆိုးသည်။ ထို့နောက် သုံးသပ်သူသည် ယုံကြည်ချက်ဖြင့် စာရေးသူတင်ပြသော ရလဒ်များကိုသာ လက်ခံနိုင်သည်။ သီအိုရီအရ စာရေးဆရာသည် ၎င်းတို့ကို လွန်ကဲစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး မတွေ့နိုင်ဘဲ ရှိနေနိုင်သော်လည်း ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်တွင် သိပ္ပံပညာရှင်အများစု၏ ဆန္ဒကို ဆန့်ကျင်သောကြောင့် ၎င်းသည် မဖြစ်နိုင်ပေ။

ကွန်ပျူတာအမြင် အပါအဝင် ML ၏ နယ်ပယ်အများအပြားတွင်၊ ဆောင်းပါးများနှင့်အတူ ကုဒ်လင့်ခ်များ (များသောအားဖြင့် GitHub သို့) တွဲချိတ်ခြင်းသည်လည်း သာမာန်ဖြစ်သည်။ ဆောင်းပါးများတွင် ကုဒ်အနည်းငယ် သို့မဟုတ် pseudocode များပါ၀င်သည်။ ဤတွင်၊ တစ်ဖန်၊ ဤဆောင်းပါးသည် တက္ကသိုလ်မှမဟုတ်ဘဲ ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ သုတေသီတစ်ဦးမှ ရေးသားပါက အခက်အခဲများ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ ကော်ပိုရေးရှင်း သို့မဟုတ် စတင်လုပ်ဆောင်မှုတွင် ရေးထားသောကုဒ်ကို NDA တံဆိပ်တပ်ထားသည်။ သုတေသီများနှင့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များသည် အတွင်းပိုင်းနှင့် သေချာပေါက် ပိတ်ထားသော သိုလှောင်နေရာများမှ ဖော်ပြထားသည့် အိုင်ဒီယာနှင့် ပတ်သက်သည့် ကုဒ်ကို ခွဲထုတ်ရန် ကြိုးစားရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ထုတ်ဝေနိုင်ခြေသည် ရွေးချယ်ထားသော အကြောင်းအရာ၏ ဆက်စပ်မှုပေါ်တွင်လည်း မူတည်ပါသည်။ ဆက်စပ်မှုကို ထုတ်ကုန်နှင့် ဝန်ဆောင်မှုများက အဓိကအားဖြင့် သတ်မှတ်သည်- ကော်ပိုရေးရှင်း သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းတစ်ခုမှ ဝန်ဆောင်မှုအသစ်တစ်ခု တည်ဆောက်ရန် သို့မဟုတ် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်မှ အိုင်ဒီယာကို အခြေခံ၍ ရှိပြီးသားတစ်ခုကို မြှင့်တင်ရန် စိတ်ဝင်စားပါက၊ ၎င်းသည် အပိုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဖော်ပြပါအတိုင်း ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ စာတမ်းများကို တစ်ယောက်တည်း ရေးသားခဲပါသည်။ ဒါပေမယ့် စည်းကမ်းအရတော့ စာရေးဆရာတစ်ယောက်က တခြားသူတွေထက် အချိန်နဲ့ အားစိုက်ထုတ်တာ ပိုပါတယ်။ သိပ္ပံနည်းကျ အသစ်အဆန်းအတွက် သူ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုသည် အကြီးမားဆုံးဖြစ်သည်။ စာရေးဆရာများစာရင်းတွင် ထိုကဲ့သို့သောလူကို ဦးစွာဖော်ပြသည် - နှင့် နောင်တွင် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို ရည်ညွှန်းသောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် သူ့ကိုသာဖော်ပြနိုင်သည် (ဥပမာ၊ "Ivanov et al" - "Ivanov and others" ကို လက်တင်ဘာသာဖြင့် ဘာသာပြန်ဆိုထားခြင်းဖြစ်သည်)။ သို့သော်လည်း အခြားသူများ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုများသည်လည်း အလွန်အဖိုးတန်ပါသည်၊ မဟုတ်ပါက စာရေးဆရာများစာရင်းတွင် ပါဝင်ရန် မဖြစ်နိုင်ပေ။

ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်

စာတမ်းများကို အများအားဖြင့် ညီလာခံမတိုင်မီ လအတော်ကြာ လက်ခံခြင်းကို ရပ်ဆိုင်းထားသည်။ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို တင်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ သုံးသပ်သူများသည် ၎င်းကိုဖတ်ရန်၊ အကဲဖြတ်ရန်နှင့် မှတ်ချက်ပေးရန် ၃-၅ ပတ် အချိန်ရှိသည်။ စာရေးဆရာများသည် ဝေဖန်သုံးသပ်သူများ၏ အမည်များကို မမြင်ရသောအခါ၊ သို့မဟုတ် နှစ်ထပ်ကန်းသူများ၊ ဝေဖန်သုံးသပ်သူများသည် စာရေးဆရာများ၏ အမည်များကို မမြင်ရသောအခါတွင်၊ ဤသည်မှာ တစ်ခုတည်းသော မျက်မမြင်စနစ်အရ ဖြစ်ပေါ်သည်။ ဒုတိယရွေးချယ်မှုကို ပိုမိုသမာသမတ်ကျသည်ဟု ယူဆသည်- စာရေးသူ၏ ကျော်ကြားမှုသည် ဝေဖန်သုံးသပ်သူ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်အပေါ် လွှမ်းမိုးကြောင်း သိပ္ပံနည်းကျ စာတမ်းများစွာက ပြသထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ထုတ်ဝေပြီးသော ဆောင်းပါးများစွာရှိသည့် သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် မြင့်မားသောအဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့် ထိုက်တန်သော ဦးစားပေးဖြစ်သည်ဟု သူယူဆပေမည်။

ထို့အပြင်၊ မျက်မမြင်နှစ်ထပ်ဖြစ်လျှင်ပင်၊ ဝေဖန်သုံးသပ်သူသည် နယ်ပယ်တစ်ခုတည်းတွင် အလုပ်လုပ်ပါက စာရေးသူကို ခန့်မှန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ပြန်လည်သုံးသပ်ချိန်တွင်၊ ဆောင်းပါးကို သိပ္ပံဆိုင်ရာ စာတမ်းများ၏ အကြီးဆုံးသော သိုလှောင်ရာဖြစ်သည့် arXiv ဒေတာဘေ့စ်တွင် ထုတ်ဝေထားပြီးဖြစ်ပေမည်။ ညီလာခံစီစဉ်သူများသည် ယင်းကိုတားမြစ်ထားခြင်းမရှိသော်လည်း arXiv အတွက် ထုတ်ဝေမှုများတွင် မတူညီသောခေါင်းစဉ်တစ်ခုနှင့် မတူညီသော abstract ကိုအသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။ ဒါပေမယ့် ဆောင်းပါးကို အဲဒီနေရာမှာ တင်ထားရင် ရှာရခက်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။

ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို အကဲဖြတ်သုံးသပ်သူ အများအပြား ရှိစမြဲပါ။ ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုမှာ ၎င်း၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏ စီရင်ချက်များအား ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး နောက်ဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်ချရမည့် မက်တာသုံးသပ်သူ၏ အခန်းကဏ္ဍကို တာဝန်ပေးအပ်ထားသည်။ သုံးသပ်သူများသည် ဆောင်းပါးကို သဘောမတူပါက၊ မက်တာသုံးသပ်သူသည် ၎င်းကို ပြီးပြည့်စုံစေရန် ဖတ်နိုင်သည်။

တခါတရံတွင်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့် မှတ်ချက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးနောက်၊ စာရေးသူသည် ဝေဖန်သုံးသပ်သူနှင့် ဆွေးနွေးမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ခွင့်ရှိသည်။ သူ၏ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပြောင်းလဲရန် သူ့ကို ဆွဲဆောင်ရန် အခွင့်အရေးပင်ရှိပါသည် (သို့သော် ထိုစနစ်သည် ညီလာခံအားလုံးအတွက် အလုပ်မဖြစ်ပါ၊ နှင့် စီရင်ချက်ကို လေးလေးနက်နက် လွှမ်းမိုးရန် ဖြစ်နိုင်ခြေနည်းသည်)။ ဆွေးနွေးမှုတွင်၊ ဆောင်းပါးတွင်ကိုးကားထားပြီးသားမှလွဲ၍ အခြားသိပ္ပံနည်းကျလက်ရာများကို ကိုးကား၍မရပါ။ ဆောင်းပါး၏အကြောင်းအရာကို သုံးသပ်သူအား ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်စေရန်သာ "ကူညီ" ပေးနိုင်ပါသည်။

ညီလာခံများနှင့် ဂျာနယ်များ

ကွန်ပြူတာသိပ္ပံဆောင်းပါးများကို သိပ္ပံဂျာနယ်များထက် ကွန်ဖရင့်များသို့ တင်သွင်းလေ့ရှိသည်။ အကြောင်းမှာ ဂျာနယ်ထုတ်ဝေမှုများတွင် ဖြည့်ဆည်းရန် ပိုမိုခက်ခဲသော လိုအပ်ချက်များရှိပြီး ရွယ်တူချင်း ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်သည် လ သို့မဟုတ် နှစ်များပင် ကြာနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံသည် အလွန်လျင်မြန်သော နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့် စာရေးဆရာများသည် ထုတ်ဝေရန် အချိန်အကြာကြီး စောင့်လိုစိတ်မရှိကြပါ။ သို့သော်၊ ညီလာခံအတွက် လက်ခံထားပြီးဖြစ်သည့် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်ကို ဖြည့်စွက်နိုင်သည် (ဥပမာ၊ ပိုမိုအသေးစိတ်သောရလဒ်များကို တင်ပြခြင်းဖြင့်) နှင့် အာကာသကန့်သတ်ချက်များ သိပ်မတင်းကျပ်သည့် ဂျာနယ်တွင် ထုတ်ဝေနိုင်သည်။

ညီလာခံမှာ ပွဲတွေ

ညီလာခံတွင် အတည်ပြုထားသော ဆောင်းပါးများ ရေးသားသူများ ရှိနေခြင်းအတွက် ပုံစံကို သုံးသပ်သူများမှ ဆုံးဖြတ်ပါသည်။ ဆောင်းပါးကို မီးစိမ်းပြထားရင်၊ မင်းကို ပိုစတာခုံတစ်ခု ခွဲဝေပေးလေ့ရှိပါတယ်။ ပိုစတာသည် ဆောင်းပါးနှင့် သရုပ်ဖော်ပုံများ၏ အကျဉ်းချုပ်ပါရှိသော အငြိမ်ဆလိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့သော အစည်းအဝေးခန်းများတွင် ပိုစတာတန်းရှည်များဖြင့် ပြည့်နေသည်။ စာရေးသူသည် ဆောင်းပါးကို စိတ်ဝင်စားသော သိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် ဆက်သွယ်ကာ သူ၏ ပိုစတာအနီးတွင် သူ၏ အချိန်၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းကို ကုန်ဆုံးစေသည်။

ပါဝင်ခြင်းအတွက် အနည်းငယ်ပို၍ ဂုဏ်သိက္ခာရှိသော ရွေးချယ်မှုမှာ လျှပ်စီးကြောင်း ဟောပြောချက်ဖြစ်သည်။ ဝေဖန်သုံးသပ်သူများသည် ဆောင်းပါးကို အမြန်အစီရင်ခံရန် ထိုက်တန်သည်ဟု ယူဆပါက စာရေးသူသည် ကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်နှင့် စကားပြောရန် သုံးမိနစ်ခန့် အချိန်ပေးရသည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ လျှပ်တစ်ပြက်ဟောပြောချက်သည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အစပျိုးမှုတွင် ပိုစတာကိုစိတ်ဝင်စားလာသူများကိုသာမက သင့်စိတ်ကူးအကြောင်းပြောပြရန် အခွင့်အရေးကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ တက်ကြွသောပိုစတာလာရောက်ကြည့်ရှုသူများသည် ခန်းမအတွင်းရှိ ပျမ်းမျှနားဆင်သူများထက် သင်၏ သီးခြားအကြောင်းအရာတွင် ပိုမိုနှစ်မြှုပ်ထားကြသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အမြန်အစီရင်ခံချက်တွင်၊ လူများကို ခေတ်မီစေရန် အချိန်ရှိရန် လိုအပ်သေးသည်။

အများအားဖြင့်၊ သူတို့၏မိုးကြိုးဟောပြောချက်အဆုံးတွင်၊ စာရေးဆရာများသည် ၎င်းကိုနားဆင်သူများရှာတွေ့နိုင်ပြီး ဆောင်းပါးကိုပိုမိုနားလည်နိုင်စေရန်အတွက် ပိုစတာနံပါတ်ကို စာရေးသူအမည်ပေးသည်။

နောက်ဆုံး၊ ဂုဏ်သိက္ခာအရှိဆုံး ရွေးချယ်မှုမှာ ဇာတ်လမ်းကို အလျင်စလိုပြောရန် မလိုအပ်တော့သည့်အခါတွင် ပိုစတာတစ်ခုနှင့် စိတ်ကူး၏ ပြည့်စုံသော တင်ဆက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

သို့သော် အတည်ပြုထားသော ဆောင်းပါးများရေးသားသူများ အပါအဝင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ထုတ်ဖော်ပြသရန်သာမက နောက်ညီလာခံသို့ လာခဲ့ကြသည်။ ပထမဦးစွာ၊ သူတို့သည် ထင်ရှားသောအကြောင်းပြချက်များဖြင့် ၎င်းတို့၏နယ်ပယ်နှင့်သက်ဆိုင်သည့် ပိုစတာများကို ရှာဖွေတတ်သည်။ ဒုတိယအနေနှင့်၊ အနာဂတ်တွင် ပူးတွဲပညာရေးလုပ်ငန်းအတွက် ရည်ရွယ်ချက်အတွက် ၎င်းတို့၏အဆက်အသွယ်စာရင်းကို ချဲ့ထွင်ရန် ၎င်းတို့အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤသည်မှာ အမဲလိုက်ခြင်းမဟုတ်ပါ - အနည်းဆုံး၊ အနည်းဆုံးအားဖြင့် ၎င်း၏ပထမအဆင့်၊ အနည်းဆုံးအားဖြင့် နှစ်ဦးနှစ်ဖက်အကျိုးရှိသော အတွေးအမြင်များဖလှယ်ခြင်း၊ တိုးတက်မှုများနှင့် ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ် သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုတို့နောက်တွင် ပါဝင်ပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ အားလပ်ချိန်စုစုပေါင်းမရှိခြင်းကြောင့် ထိပ်သီးညီလာခံတစ်ခုတွင် အကျိုးဖြစ်ထွန်းသောကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် ခက်ခဲသည်။ တစ်နေကုန် မိတ်ဆက်ပွဲနှင့် ပိုစတာများတွင် ဆွေးနွေးမှုများ ပြုလုပ်ပြီးနောက်၊ သိပ္ပံပညာရှင်သည် ၎င်း၏ ခွန်အားကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ဂျက်လေကျခြင်းကို ကျော်လွှားပြီးပါက၊ ပါတီများစွာထဲမှ တစ်ခုသို့ သွားပါ။ ၎င်းတို့ကို ကော်ပိုရေးရှင်းများက လက်ခံကျင်းပသည် - ရလဒ်အနေဖြင့် ပါတီများသည် မကြာခဏဆိုသလို အမဲလိုက်သည့် စရိုက်လက္ခဏာများရှိသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ဧည့်သည်အများအပြားသည် အလုပ်အသစ်ရှာရန် ၎င်းတို့ကို လုံးဝမအသုံးပြုဘဲ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်းအတွက် ထပ်မံအသုံးပြုကြသည်။ ညနေပိုင်းတွင် အစီရင်ခံစာများနှင့် ပိုစတာများမရှိတော့ပါ - သင်စိတ်ဝင်စားသည့်အထူးကုကို "ဖမ်း" ရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။

စိတ်ကူးကနေ ထုတ်လုပ်ရေးအထိ

ကွန်ပြူတာသိပ္ပံသည် ကော်ပိုရေးရှင်းများနှင့် startup များ၏ အကျိုးစီးပွားများကို ပညာရေးပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ခိုင်ခိုင်မာမာ ချိတ်ဆက်နေသည့် လုပ်ငန်းအနည်းငယ်ထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ NIPS၊ ICML နှင့် အခြားအလားတူ ညီလာခံများသည် တက္ကသိုလ်များသာမက စက်မှုလုပ်ငန်းမှ လူအများအပြားကို ဆွဲဆောင်သည်။ ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနယ်ပယ်အတွက် ပုံမှန်ဖြစ်သော်လည်း အခြားသောသိပ္ပံပညာအများစုအတွက် အပြန်အလှန်အားဖြင့်ဖြစ်သည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဆောင်းပါးများတွင် တင်ပြထားသော အကြံဉာဏ်အားလုံးသည် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖန်တီးခြင်း သို့မဟုတ် မြှင့်တင်ခြင်းဆီသို့ ချက်ချင်း ဦးတည်သွားသည်မဟုတ်ပါ။ ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွင်း၌ပင် သုတေသီတစ်ဦးသည် သိပ္ပံနည်းကျစံနှုန်းများဖြင့် ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်လာသော အကြံဉာဏ်တစ်ခုကို ဝန်ဆောင်မှုမှ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအား အဆိုပြုနိုင်ပြီး အကြောင်းပြချက်များစွာဖြင့် ၎င်းကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ငြင်းဆိုခြင်းကို လက်ခံရရှိနိုင်ပါသည်။ ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုကို ဤနေရာတွင် ဖော်ပြခဲ့ပြီးဖြစ်သည် - ဤသည်မှာ ဆောင်းပါးရေးသားခဲ့သည့် "ပညာရပ်ဆိုင်ရာ" ဒေတာအတွဲနှင့် အစစ်အမှန်ဒေတာအစုံကြား ကွာခြားချက်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ အိုင်ဒီယာတစ်ခုအား အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် နှောင့်နှေးနိုင်သည်၊ အရင်းအမြစ်များစွာ လိုအပ်သည် သို့မဟုတ် အခြားသော မက်ထရစ်များ ယိုယွင်းပျက်စီးစေသည့် ကုန်ကျစရိတ်ဖြင့် ညွှန်ပြချက်တစ်ခုသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။

Developer တော်တော်များများဟာ သူတို့ကိုယ်သူတို့ သုတေသီ နည်းနည်းလေးများတာကြောင့် အခြေအနေကို ကယ်တင်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းတို့သည် ကွန်ဖရင့်များတက်ခြင်း၊ ပညာရှင်များနှင့် တူညီသောဘာသာစကား ပြောဆိုခြင်း၊ အကြံဥာဏ်များ တင်သွင်းခြင်း၊ တစ်ခါတစ်ရံတွင် ဆောင်းပါးများဖန်တီးခြင်း (ဥပမာ၊ ကုဒ်ရေးခြင်း) သို့မဟုတ် စာရေးသူကိုယ်တိုင်ပင် လုပ်ဆောင်ကြသည်။ အကယ်၍ developer သည် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းစဉ်တွင် နှစ်မြှုပ်ပြီး သုတေသနဌာန၌ ဖြစ်ပျက်နေသည့်အရာများကို လိုက်နာပါက သိပ္ပံပညာရှင်များဆီသို့ တန်ပြန်လှုပ်ရှားမှုကို သရုပ်ပြပါက၊ သိပ္ပံနည်းကျ အကြံဉာဏ်များကို ယင်းမှာ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအသစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း၏ စက်ဝန်းသည် တိုသွားပါသည်။

လူငယ်သုတေသီများအားလုံး မိမိတို့၏လုပ်ငန်းခွင်တွင် အောင်မြင်မှုများနှင့် အောင်မြင်ပါစေကြောင်း ဆုမွန်ကောင်းတောင်းအပ်ပါသည်။ အကယ်၍ ဤပို့စ်သည် သင့်အား မည်သည့်အရာမှ အသစ်မဖော်ပြပါက၊ သင်သည် ထိပ်သီးညီလာခံတစ်ခုတွင် ထုတ်ဝေထားပြီးဖြစ်ပေမည်။ မှတ်ပုံတင်ရန် ပရီမီယံ သင်ကိုယ်တိုင်နှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာ ကြီးကြပ်ရေးမှူးများကို ရွေးချယ်ပါ။

source: www.habr.com