AI ကိုအသုံးပြု၍ Yandex သည် နောက်လာမည့်အသုံးပြုသူတောင်းဆိုမှုများကို ခန့်မှန်းသိရှိလာခဲ့သည်။

စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကိုအသုံးပြုထားသော Yandex ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်သည် နောက်အသုံးပြုသူမေးခွန်းများကို ခန့်မှန်းရန် သင်ယူခဲ့သည်။ ယခု ရှာဖွေမှုသည် အသုံးပြုသူ မစဉ်းစားရသေးသော အသုံးဝင်သော မေးခွန်းများကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ခန့်မှန်းခြေမေးခွန်းများသည် စာရင်းဇယားများအပေါ်အခြေခံ၍ လူကြိုက်အများဆုံးမေးခွန်းများကို အကြံပြုခြင်းမရှိသဖြင့် အခြားရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွဲပြားသဖြင့် ၎င်းတို့သည် စာရင်းဇယားများအပေါ်အခြေခံ၍ လူကြိုက်အများဆုံးမေးခွန်းများကို အကြံပြုသော်လည်း လူတစ်ဦးကို ကလစ်နှိပ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေအရှိဆုံးရွေးချယ်မှုများကို အကြံပြုပါသည်။ ထိုသို့သောတောင်းဆိုမှုများကို သိရှိရန်အတွက် ယခင်စက်ရှင်မှဒေတာနှင့် အသုံးပြုသူအားလုံး၏ ယေဘူယျရှာဖွေမှုမှတ်တမ်းကို အသုံးပြုပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ လူတစ်ဦးသည် စနိုးဘုတ်ဝယ်ရမည့်နေရာကို ရှာဖွေနေပါက ရှာဖွေမှုတွင် "အရပ်နှင့် အလေးချိန်ပေါ်မူတည်၍ စနိုးဘုတ်ကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်နည်း။" Tretyakov Gallery သို့ လက်မှတ်များဝယ်ယူလိုသူများအတွက်၊ “ဘယ်အချိန်မှာ Tretyakov Gallery ကို အခမဲ့သွားရမလဲ” သို့မဟုတ် “တန်းစီစရာမလိုဘဲ Tretyakov Gallery ကို ဘယ်လိုသွားရမလဲ” ဆိုတဲ့ တောင်းဆိုချက်ကို စနစ်က အကြံပြုပါလိမ့်မယ်။

အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းများ (k-Nearest Neighbors) ကို ရှာဖွေမှုအပေါ် အခြေခံ၍ စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော မေးခွန်းများ၏ ဒေတာဘေ့စ်ကို စစ်ထုတ်ပါသည်။ ထို့နောက် စနစ်သည် အသုံးပြုသူအပေါ် ကလစ်အခံရနိုင်ဆုံးသော ရေပန်းအစားဆုံး မေးခွန်းငါးခုကို ဖြစ်နိုင်သည့် ရွေးချယ်စရာရာပေါင်းများစွာမှ ရွေးချယ်သည်။ အသုံးပြုသူ အကြံပြုချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ဤဖြစ်နိုင်ခြေကို စနစ်က လေ့လာသည် - စနစ်သည် ယခု လုပ်ဆောင်နေပြီး အကြံပြုချက်များ၏ အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် အကြံပြုချက်များကို စုဆောင်းနေပါသည်။

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ သတိပြုမိသည့်အတိုင်း၊ ဤနည်းလမ်းသည် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်နှင့် သုံးစွဲသူများကြား အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုအဆင့်အသစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဤနည်းအားဖြင့် စနစ်သည် အမှားကိုပြင်ပေးရုံသာမက မကြာခဏမေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများကို အကြံပြုပေးရုံသာမက လူတစ်ဦး၏စိတ်ဝင်စားမှုကို ခန့်မှန်းရန် သင်ယူကာ အသစ်တစ်ခုခုကို ပေးစွမ်းနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

source: 3dnews.ru