သိပ္ပံနှင့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှုများတွင် RPA ကို အသုံးချခြင်း။

entry ကို

ကျောင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာကို စုစည်းရန်၊ အလားတူ ဥပမာများစွာကို ဖြေရှင်းရန် တောင်းဆိုခံရသည်။ တစ်ချိန်လုံး စိတ်ဆိုးနေခဲ့တယ်။ ဒီမှာ ဘာတန်ဖိုးရှိလဲ။ ဖော်မြူလာတွင် တန်ဖိုးနှစ်ခု သို့မဟုတ် သုံးခုကို အစားထိုးပြီး အဖြေကို ရယူပါ။ ဒီနေရာက အတွေးအမြင်က ဘယ်မှာလဲ။ လက်တွေ့ဘဝက ကျောင်းထက် ပိုကြမ်းတမ်းတယ်။

အခု ကျွန်တော် IT Analyst တစ်ယောက်အနေနဲ့ လုပ်နေပါတယ်။ အိုင်တီနယ်ပယ်သို့မ၀င်မီ၊ ကျွန်ုပ်သည် အပူအင်ဂျင်နီယာ၊ CNC ပရိုဂရမ်မာတစ်ဦးအဖြစ် လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး သုတေသနပရောဂျက်များတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံအရ၊ အင်ဂျင်နီယာများနှင့် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ၎င်းတို့၏အလုပ်ချိန်၏ 95% ကို ထိုကဲ့သို့သော "အမျိုးအစားတူ" လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် အသုံးပြုကြောင်း ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။ ညီမျှခြင်းများကို တွက်ချက်ပါ၊ စစ်ဆေးပါ၊ ရလဒ်များကို မှတ်တမ်းတင်ပါ၊ သတ်မှတ်ချက်များကို မိတ္တူကူးပါ။ ပရောဂျက်ပြီးနောက်၊ ပရောဂျက်ပြီးနောက်၊ စမ်းသပ်မှုအပြီး၊ စမ်းသပ်မှု၊ ရက်ဆက်။

ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်၏ယခင်အလုပ်မှ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

2019 ခုနှစ်အထိ၊ အပူဖုန်စုပ်စက်ပုံသွင်းခြင်းအတွက် အပြင်အဆင်များ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ထိုသို့သော မော်ဒယ်ကို အပူပေးထားသော ပလပ်စတစ်ဖြင့် ဖုံးအုပ်ထားပါက၊ ဤမော်ဒယ်၏ ဂျီသြမေတြီကို အတိအကျ ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်သည့် ထုတ်ကုန်ကို ရရှိပါမည်။ နည်းပညာဖော်ပြချက် ဒီမှာ.

ပုံစံတူထုတ်လုပ်သည့်စက်ဝန်းသည် အထူးပြုထားသော အပလီကေးရှင်းအစုံအလင် လိုအပ်သည်-

• 3D မော်ဒယ်လ်အတွက် Autodesk တီထွင်သူ၊
• workpiece dimension များတင်ခြင်းအတွက် Excel
• အပြင်အဆင်၏ကုန်ကျစရိတ်တွက်ချက်ရန် Excel;
• CNC ထိန်းချုပ်မှုပရိုဂရမ်ကိုဖန်တီးရန်အတွက် HSM မော်ဂျူး၊
• ပရိုဂရမ်ဖိုင်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်အတွက် ကွန်ပျူတာဖိုင်စနစ်၊
• CNC စက်ကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် Mach3 ပတ်ဝန်းကျင်။

ဒေတာများကို ပတ်ဝန်းကျင်မှ ပတ်ဝန်းကျင်သို့ ကိုယ်တိုင် လွှဲပြောင်းပေးရမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့တွင် ဇယားများနှင့် တန်ဖိုးများ အစုံအလင် ပါဝင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် နှေးကွေးပြီး အမှားအယွင်းများ မကြာခဏ ဖြစ်ပေါ်တတ်သည်။

အဲဒီမတိုင်ခင်က အလင်းလမ်းညွှန်များ တီထွင်ထုတ်လုပ်ရေးမှာ ပါဝင်ခဲ့တယ်။link ကို) ထိုနေရာတွင် သုတေသန၊ ဒီဇိုင်းနှင့် တွက်ချက်မှုများ အများအပြားရှိပါသည်- အပူနှင့် အလင်းရောင် တွက်ချက်မှုအတွက် အထူးပြုပတ်ဝန်းကျင်များ (Ansys၊ Dialux)၊ ကုန်ကျစရိတ်-ထိရောက်မှု တွက်ချက်မှုများ၊ မော်ဒယ်များနှင့် ပုံဆွဲများအတွက် Autocad နှင့် Inventor။ ဤနေရာတွင် တူညီသောအခက်အခဲများ- အပလီကေးရှင်းတစ်ခုမှ တွက်ချက်မှုရလဒ်အား နောက်တစ်ကြိမ်တွက်ချက်ရန်အတွက် အခြားအပလီကေးရှင်းတစ်ခုသို့ ဆွဲငင်သွားရန်လိုအပ်သည်။ ဒါကြောင့် အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းကို အကြိမ်ကြိမ်ရှာဖွေပါ။

အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်ရဲ့အချိန်နဲ့ သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ယောက်ရဲ့အချိန်ဟာ အလွန်တန်ဖိုးရှိတဲ့အချိန်ပါပဲ။ ဒီနေရာမှာ လစာအကြောင်း မပြောပါဘူး။ အင်ဂျင်နီယာ၏ တွက်ချက်မှုနောက်ကွယ်တွင် အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့ဖြင့် ကြီးမားသော ပရောဂျက်တစ်ခုရှိသည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ သုတေသနပြုမှု၏ နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံး၏ ရှုထောင့်က ရှိနေသည်။ သို့သော် မကြာခဏဆိုသလို အရည်အချင်းပြည့်မီသော အထူးကျွမ်းကျင်သူသည် အယူအဆများ၊ ပုံစံထုတ်ခြင်း၊ ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ခြင်း၊ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များနှင့် ဆွေးနွေးခြင်းနှင့် ဖောက်ထွက်ခြင်းအစား ပရိုဂရမ်တစ်ခုမှ အခြားတန်ဖိုးများကို လွှဲပြောင်းပေးလေ့ရှိသည်။

ခေတ်မီစီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်၏ အမှတ်အသားမှာ မြန်နှုန်းဖြစ်သည်။ ဈေးကွက်က အဆက်မပြတ် တွန်းအားပေးနေတယ်။ 2014 မှာ မော်ဒယ်လုပ်ဖို့အတွက် 2-3 ပတ်လောက် အချိန်ယူခဲ့ရပါတယ်။ 2018 မှာ သုံးရက်ရှိပြီ၊ ဒါက အရမ်းကြာနေပြီလို့ ထင်ရပါတယ်။ ယခုအခါ ဒီဇိုင်နာသည် ယခင်က ရွေးချယ်ခွင့်တစ်ခုတည်းအတွက် ခွဲဝေချထားပေးခဲ့သော ဖြေရှင်းချက်အများအပြားကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ထုတ်လုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။

နောက်ထပ်အချက်တစ်ခု – ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် စွန့်စားရမှုများ။ ပရောဂျက်တစ်ခုကို “ဖမ်းဆုပ်” နိုင်ရန်၊ လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ဖောက်သည်နှင့် သဘောတူညီချက်ကို မနိဂုံးချုပ်မီ အယူအဆပိုင်းဆိုင်ရာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ဤပရောဂျက်၏ ကုန်ကျစရိတ်၏ ~ 6% ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရပါမည်။ ဤရန်ပုံငွေများ သွားကြသည်-

• သုတေသနအတွက်;
• အယူအဆဒီဇိုင်း;
• အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်အကဲဖြတ်ခြင်း၊
• ပုံကြမ်းပြင်ဆင်မှု စသည်တို့

ကုမ္ပဏီက ၎င်းတို့ကို ၎င်း၏အိတ်ကပ်ထဲမှ ထုတ်နှုတ်သည်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အန္တရာယ်ဖြစ်သည်။ အယူအဆကို အာရုံစိုက်ရန် အထူးကျွမ်းကျင်သူများ၏ အချိန်လိုအပ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်အလုပ်များလုပ်နေပါသည်။

အိုင်တီကုမ္ပဏီတစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်သည့် ကိရိယာများနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်ပြီးနောက်၊ အင်ဂျင်နီယာများအတွက် မည်ကဲ့သို့ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစဥ်များ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အလေ့အကျင့်များသည် အင်ဂျင်နီယာများအတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည်ကို စိတ်ဝင်စားလာခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ လုပ်ငန်းများသည် လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များကို တိုက်ဖျက်ရန်အတွက် စက်ရုပ်လုပ်ငန်းစဉ် အလိုအလျောက်စနစ် (RPA) ကို အသုံးပြုနေသည်မှာ ကြာပါပြီ။

RPA ထုတ်လုပ်သူများသည် ထိုကဲ့သို့သော အလိုအလျောက်စနစ်သုံးကိရိယာ၏ အောက်ပါအားသာချက်များကို တောင်းဆိုကြသည်-

1. ဘက်စုံသုံးနိုင်မှု (စက်ရုပ်သည် မည်သည့် application နှင့်မဆို ဒေတာအရင်းအမြစ်ဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်);
2. သင်ယူရလွယ်ကူခြင်း (ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းတွင် နက်နဲသောအရည်အချင်းများ မလိုအပ်ပါ)။
3. ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအမြန်နှုန်း (အချောသတ် algorithm သည် ရိုးရာပရိုဂရမ်များထက် အချိန်ပိုကြာသည်)။
4. လုပ်ရိုးလုပ်စဉ် လုပ်ငန်းများမှ ဝန်ထမ်းများ၏ အမှန်တကယ် သက်သာရာရစေခြင်း။

ဤသတ်မှတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ RPA ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် အင်ဂျင်နီယာ/သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်မှုများတွင် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို စစ်ဆေးပါမည်။

ဥပမာ၏ဖော်ပြချက်

ရိုးရှင်းသောဥပမာကိုကြည့်ကြပါစို့။ ခံနိုင်ဝန်နှင့်အတူ ကုန်းတွင်းသွားအလင်းတန်းတစ်ခုရှိသည်။

ဒီပြဿနာကို အင်ဂျင်နီယာရာထူးနဲ့ သိပ္ပံပညာရှင်ရာထူးကနေ ကြည့်ရအောင်။

"အင်ဂျင်နီယာ" ကိစ္စ- အရှည် 2 မီတာရှည်သော cantilevered beam ပါရှိသည်။ ၎င်းသည် အလေးချိန် 500 ကီလိုဂရမ်ရှိသော အလေးချိန် 3 ဆ ဘေးကင်းသောအနားသတ်ဖြင့် ထိန်းထားရမည်ဖြစ်သည်။ အလင်းတန်းကို စတုဂံပုံပိုက်ဖြင့် ပြုလုပ်ထားသည်။ GOST catalog အရ beam ၏အပိုင်းကိုရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။

ဖြစ်ရပ်မှန် "သိပ္ပံပညာရှင်"- ဝန်၏ဒြပ်ထု၊ အလင်းတန်း၏ဖြတ်ပိုင်းနှင့် အလျားသည် ဤအလင်းတန်း၏ ဝန်ထမ်းစွမ်းရည်အပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သည်ကို ရှာဖွေပါ။ ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းကို ရယူပါ။

နှစ်ခုစလုံးတွင်၊ ဆွဲငင်အားကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပြီး အလင်းတန်း၏ ဒြပ်ထုနှင့် အချိုးအစားအရ အလင်းတန်းပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။

ပထမကိစ္စ - "အင်ဂျင်နီယာ" ကိုအသေးစိတ်လေ့လာကြပါစို့။ “သိပ္ပံပညာရှင်” ကိစ္စကိုလည်း အလားတူနည်းဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်သည်။

နည်းပညာအရ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဥပမာသည် အလွန်ရိုးရှင်းပါသည်။ ပြီးတော့ ဘာသာရပ်ကျွမ်းကျင်သူက ဂဏန်းပေါင်းစက်ပေါ်မှာ ရိုးရိုးရှင်းရှင်း တွက်ချက်နိုင်ပါလိမ့်မယ်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် နောက်ထပ်ရည်မှန်းချက်တစ်ခုရှိသည်- လုပ်ငန်းသည် အကြီးစားဖြစ်လာသောအခါ RPA ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု မည်သို့ကူညီပေးနိုင်သည်ကို ပြသရန်။

ရိုးရှင်းမှုများတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်လည်း သတိပြုပါ- ပိုက်၏ဖြတ်ပိုင်းသည် ဂဟေဆက်ခြင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမရှိဘဲ ထောင့်များကိုဝိုင်းခြင်းမရှိဘဲ စံပြစတုဂံတစ်ခုဖြစ်သည်။

အင်ဂျင်နီယာတာဝန်

"အင်ဂျင်နီယာ" ကိစ္စ၏ ယေဘူယျအစီအစဥ်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

1. Excel စာရွက်ပေါ်တွင် GOST အရ ပိုက်အကွာအဝေးပါသော ဇယားတစ်ခုရှိသည်။
2. ဤဇယားရှိ ထည့်သွင်းမှုတစ်ခုစီအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Autodesk Inventor တွင် 3D မော်ဒယ်ကို တည်ဆောက်ရပါမည်။
3. ထို့နောက်၊ တီထွင်သူ Stress Analyzes ပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခွန်အားတွက်ချက်မှုကို လုပ်ဆောင်ပြီး တွက်ချက်မှုရလဒ်ကို html သို့ အပ်လုဒ်လုပ်ပါသည်။
4. ရလဒ်ဖိုင်တွင် “Maximum von Mises stress” တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာတွေ့သည်။
5. ဘေးကင်းရေးအချက် (ပစ္စည်း၏အထွက်နှုန်းအချိုးသည် အမြင့်ဆုံးဗွန် Mises ဖိစီးမှု) ထက် 3 ထက်နည်းပါက တွက်ချက်မှုကို ရပ်လိုက်ပါ။

သင့်လျော်သောဖြတ်ပိုင်းဖြတ်ပိုင်းတစ်ခု၏ အလင်းတန်းသည် 3 ဆ ဘေးကင်းရေးအနားသတ်ကို ပံ့ပိုးပေးမည်ဖြစ်ပြီး အခြားရွေးချယ်စရာများကြားတွင် အလေးချိန်အနည်းငယ်သာရှိမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ပါသည်။

စုစုပေါင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းတာဝန်တွင် အထူးကျွမ်းကျင်သူသည် အပလီကေးရှင်း ၃ ခုဖြင့် အလုပ်လုပ်သည် (အထက်ပုံကြမ်းကိုကြည့်ပါ)။ လက်တွေ့အခြေအနေတွင်၊ လျှောက်လွှာအရေအတွက်သည် ပို၍ပင်များပြားနိုင်သည်။

GOST 8645-68 "စတုဂံသံမဏိပိုက်များ" တွင်ထည့်သွင်းမှု 300 ပါ ၀ င်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏သရုပ်ပြပြဿနာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စာရင်းကို အတိုချုံးလိုက်မည်- အရွယ်အစား မိသားစုတစ်ခုစီမှ ပစ္စည်းတစ်ခုကို ယူပါမည်။ စုစုပေါင်းမှတ်တမ်း 19 ခုရှိပြီး၊ သင်တစ်ဦးကိုရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် မော်ဒယ်ကိုတည်ဆောက်ပြီး ခွန်အားတွက်ချက်မှုများပြုလုပ်မည့် တီထွင်သူ မော်ဒယ်လ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အဆင်သင့်လုပ်ထားသောပစ္စည်းများ၏ စာကြည့်တိုက်တစ်ခုပါရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤစာကြည့်တိုက်မှ အလင်းတန်းပစ္စည်းများကို ယူပါမည်။

ပစ္စည်း - သံမဏိ
သိပ်သည်းဆ 7,85 g/cu စင်တီမီတာ;
အထွက်နှုန်း 207 MPa;
ဆန့်နိုင်စွမ်းအား 345 MPa;
Young's modulus 210 GPa;
Shear modulus 80,7692 GPa

တင်ဆောင်ထားသော အလင်းတန်းတစ်ခု၏ သုံးဖက်မြင်ပုံစံသည် ၎င်းနှင့်တူသည်-

ဤတွင် အင်အားတွက်ချက်မှု၏ ရလဒ်ဖြစ်သည်။ စနစ်သည် အလင်းတန်း၏ အားနည်းချက်ရှိသော ဧရိယာများကို အရောင်တောက်စေသည်။ ဒီနေရာတွေက တင်းမာမှု အပြင်းထန်ဆုံးနေရာတွေပါ။ ဘယ်ဘက်ရှိ စကေးသည် အလင်းတန်းပစ္စည်းရှိ အမြင့်ဆုံးဖိစီးမှုတန်ဖိုးကို ပြသသည်။

 

ယခု အလုပ်အချို့ကို စက်ရုပ်သို့ လွှဲပြောင်းကြပါစို့

အလုပ်အစီအစဥ်သည် အောက်ပါအတိုင်း ပြောင်းလဲပါသည်။

စက်ရုပ်ကို Automation Anywhere Community Edition (နောင်တွင် AA အဖြစ် ရည်ညွှန်းသည်) ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စုစည်းပါမည်။ အကဲဖြတ်မှုစံနှုန်းများကို ကျော်ပြီး ပုဂ္ဂလဒိဋ္ဌိ အထင်အမြင်များကို ဖော်ပြကြပါစို့။

ဘက်စုံ

RPA ဖြေရှင်းချက်များ (အထူးသဖြင့် စီးပွားဖြစ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ) သည် လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ရုံးဝန်ထမ်းများ၏အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ် အမြဲတစေနေရာချထားပါသည်။ ဥပမာများနှင့် လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းများသည် ERP၊ ECM၊ နှင့် Web တို့နှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ အရာအားလုံးသည် "ရုံးနှင့်တူသည်" ။

AA သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ Autodesk တီထွင်သူ၏ အင်တာဖေ့စ်နှင့် ဒေတာကို ကောက်ယူနိုင်မည်လားဟု အစပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သံသယရှိခဲ့သည်။ သို့သော်အရာအားလုံးအမှန်တကယ်အလုပ်လုပ်သည်- ဒြပ်စင်တိုင်း၊ ထိန်းချုပ်မှုတိုင်းကိုသတ်မှတ်ပြီးမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ကန့်သတ်ဘောင်ဇယားများဖြင့် ဝန်ဆောင်မှုပုံစံများတွင်ပင် စက်ရုပ်သည် မောက်စ်ကို ညွှန်ပြရုံဖြင့် အလိုရှိသောဆဲလ်သို့ ဝင်ရောက်နိုင်ခဲ့သည်။

နောက်တစ်ခုကတော့ ခွန်အားတွက်ချက်မှုစတူဒီယိုကို လွှင့်တင်ပြီး စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပါ။ နောက်ပြီးတော့ ပြဿနာမရှိပါဘူး။ ဤအဆင့်တွင်၊ စနစ်သည် တွက်ချက်မှုပြီးမြောက်ရန် စောင့်ဆိုင်းနေချိန်တွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကြားတွင် ခေတ္တရပ်နားခြင်းဖြင့် ဂရုတစိုက်လုပ်ဆောင်ရမည်ဖြစ်ပါသည်။

ဝဘ်မှ ရရှိလာသော ဒေတာများကို ပြန်လည်ရယူပြီး Excel ထဲသို့ ထည့်သွင်းခြင်းမှာ ချောမွေ့သွားပါသည်။
ဤလုပ်ငန်းတွင် ဘက်စုံစွမ်းဆောင်နိုင်မှုကို အတည်ပြုခဲ့သည်။ အခြားသော RPA ရောင်းချသူများ၏ ဖော်ပြချက်များဖြင့် အကဲဖြတ်ရာတွင် ဘက်စုံအသုံးပြုနိုင်မှုသည် ဤဆော့ဖ်ဝဲအမျိုးအစား၏ ဘုံအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

သင်ယူရန်လွယ်ကူသည်။

သင်တန်းများ ၊ လေ့ကျင့်ရေး ဥပမာများ - ကျွမ်းကျင်ရန် ညနေများစွာ အချိန်ယူခဲ့ရသည် ။ RPA ရောင်းချသူအများအပြားသည် အခမဲ့သင်တန်းကို ပေးသည်။ တစ်ခုတည်းသောအတားအဆီး- ပတ်ဝန်းကျင်ကြားခံနှင့် AA သင်တန်းများသည် အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်သာဖြစ်သည်။

ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအရှိန်

ညနေပိုင်းတွင် "အင်ဂျင်နီယာ၏ပြဿနာ" အတွက် အယ်လဂိုရီသမ်ကို တီထွင်ပြီး အမှားရှာခဲ့သည်။ ညွှန်ကြားချက် ၄၄ ခုသာ ပြီးမြောက်ခဲ့ပါသည်။ အောက်တွင် ပြီးဆုံးသော စက်ရုပ်တစ်ခုပါရှိသော Automation Anywhere အင်တာဖေ့စ်၏ အပိုင်းတစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ ကုဒ်နည်း/ကုဒ်မရှိခြင်း - ပရိုဂရမ်လုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ- ကျွန်ုပ်တို့သည် လုပ်ဆောင်ချက် အသံဖမ်းစက်များ သို့မဟုတ် အမိန့်ပေးစာတိုက်မှ မူးယစ်ဆေး n'drop ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့နောက် ဂုဏ်သတ္တိများ ဝင်းဒိုးရှိ ဘောင်များကို ပြင်ဆင်သတ်မှတ်ပါ။

လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်မှ သက်သာရာရ၏။

စက်ရုပ်သည် စံချိန်တစ်ခုကို 1 မိနစ် 20 စက္ကန့်ကြာအောင် လုပ်ဆောင်သည်။ စက်ရုပ်မပါဘဲ စံချိန်တစ်ခုကို စီမံဆောင်ရွက်ရာတွင် တူညီသောအချိန်ပမာဏကို ကျွန်ုပ်တို့ သုံးစွဲခဲ့သည်။

ဆယ်ဂဏန်းနဲ့ ရာချီတဲ့ မှတ်တမ်းတွေအကြောင်းပြောရင် လူတစ်ယောက်ဟာ မလွှဲမရှောင်သာ မောပန်းနွမ်းနယ်လာပြီး အာရုံပျံ့လွင့်လာပါလိမ့်မယ်။ ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးသည် အခြားအလုပ်တစ်ခုခုဖြင့် ရုတ်တရက် သိမ်းပိုက်ခံရနိုင်သည်။ လူတစ်ဦးနှင့်အတူ၊ "အလုပ်တစ်ခုသည် မိနစ်အနည်းငယ်ကြာပါက N သည် ထိုကဲ့သို့သောအလုပ်များကို A*N မိနစ်အတွင်း ပြီးမြောက်နိုင်သည်" ဟူသောပုံစံ၏အချိုးအစားသည် အလုပ်မဖြစ် - အမြဲတမ်းအချိန်ပိုလိုအပ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတွင်၊ စက်ရုပ်သည် အကြီးဆုံးကဏ္ဍများမှစတင်ကာ မှတ်တမ်းများကို ဆက်တိုက်စီပါမည်။ ကြီးမားသော array များတွင် ဤနည်းလမ်းသည် နှေးကွေးသောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ အရှိန်မြှင့်ရန်၊ ဥပမာ၊ နယူတန်၏ နည်းလမ်း သို့မဟုတ် ပိုင်းခြားမှု ဆက်တိုက် အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။
တွက်ချက်မှုရလဒ်-

ဇယား ၁။ အလင်းတန်းအပိုင်းကို ရွေးချယ်ခြင်း၏ရလဒ်

သိပ္ပံပညာရှင်၏တာဝန်

သိပ္ပံပညာရှင်၏တာဝန်မှာ အလင်းတန်းတစ်ခု၏ အပိုင်း၊ အလျားနှင့် ဝန်အလေးချိန်ပေါ်မူတည်၍ ပြောင်းလဲနိုင်သော ကိန်းဂဏာန်းစမ်းသပ်မှုများစွာကို ပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ တွေ့ရှိသောဥပဒေအား ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်းပုံစံဖြင့် ပုံဖော်ထားသည်။

ဆုတ်ယုတ်မှုညီမျှခြင်း တိကျစေရန်အတွက် သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးသည် ဒေတာပမာဏများစွာကို စီမံဆောင်ရွက်ရပါမည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဥပမာအားဖြင့်၊ input variable များကို array တစ်ခုအား ခွဲဝေပေးသည်-

• ပိုက်ပရိုဖိုင်းအမြင့်;
• အကျယ်;
• နံရံအထူ;
• အလင်းတန်းအရှည်;
• ဝန်အလေးချိန်။

ကိန်းရှင်တစ်ခုစီ၏ အနည်းဆုံးတန်ဖိုး 3 ခုအတွက် တွက်ချက်မှုပြုလုပ်ရပါက စုစုပေါင်း အကြိမ်ပေါင်း 243 ကြိမ်ဖြစ်သည်။ တစ်ကြိမ်ထပ်လုပ်ခြင်း၏ နှစ်မိနစ်ကြာချိန်ဖြင့် စုစုပေါင်းအချိန်သည် 8 နာရီဖြစ်သည် - အလုပ်တစ်ရက်လုံး။ ပိုမိုပြီးပြည့်စုံသောလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုး 3 ခုမဟုတ်သော်လည်း 10 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍မယူသင့်ပါ။

လေ့လာမှုသင်တန်းကာလအတွင်း၊ မော်ဒယ်တွင် ထပ်လောင်းအချက်များ ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်း သိလာမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သံမဏိအဆင့်အမျိုးမျိုးကို "မောင်း" ။ တွက်ချက်မှု ပမာဏသည် အဆ ဆယ်နှင့် ရာချီ တိုးလာသည်။

တကယ့်အလုပ်တစ်ခုတွင်၊ စက်ရုပ်သည် ထုတ်ဝေမှုကိုပြင်ဆင်ရန် ကျွမ်းကျင်သူကအသုံးပြုမည့် သိပ္ပံပညာရှင်ကို ရက်အတော်ကြာ လွတ်မြောက်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် သိပ္ပံပညာရှင်၏လုပ်ဆောင်မှု၏ အဓိကညွှန်ပြချက်ဖြစ်သည်။

အကျဉ်းချုပ်

အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦး၏ “ထုတ်ကုန်” သည် အမှန်တကယ် အလုပ်လုပ်ဆောင်သည့် ကိရိယာ၊ ဒီဇိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုများကို စက်ရုပ်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ပရောဂျက်၏ ပိုမိုနက်ရှိုင်းသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု (တွက်ချက်မှုများ၊ အပိုမုဒ်များ၊ ရွေးချယ်စရာများ) ကြောင့် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချပေးမည်ဖြစ်သည်။

သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦး၏ “ထုတ်ကုန်” သည် ညီမျှခြင်း၊ ပုံစံ သို့မဟုတ် အခြားအသေးစိတ်ဖော်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပိုမိုတိကျလေလေ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပါဝင်သည့် အချက်အလက် ပိုများလေဖြစ်သည်။ RPA ဖြေရှင်းချက်သည် မော်ဒယ်များအတွက် သတင်းအချက်အလက် "အစားအစာ" ကို ဖန်တီးပေးလိမ့်မည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ သာဓကကို ယေဘုယျအားဖြင့် ကြည့်ကြပါစို့။

တွက်ချက်မှုပုံစံ၏ အခန်းကဏ္ဍသည် မည်သည့်မော်ဒယ် ဖြစ်နိုင်သည်- တံတားမော်ဒယ်၊ အင်ဂျင်မော်ဒယ်၊ အပူပေးစနစ် မော်ဒယ်။ မော်ဒယ်၏အစိတ်အပိုင်းအားလုံးသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မှန်ကန်သောအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေရန်နှင့် မော်ဒယ်သည် သော့ပါရာမီတာ-ကိန်းရှင်အစုအစည်း၏ "အပြင်" ကို ပံ့ပိုးပေးကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် ကျွမ်းကျင်သူသည် လိုအပ်ပါသည်။

ကွန်ပျူတာပတ်ဝန်းကျင်၏ အခန်းကဏ္ဍကို ကျွမ်းကျင်သူတစ်ဦးမှ ၎င်း၏လုပ်ငန်းတွင် အသုံးပြုသည့် မည်သည့်အက်ပ်ကမဆို ပါဝင်လုပ်ဆောင်သည်။ Ansys၊ Autocad၊ Solidworks၊ FlowVision၊ Dialux၊ PowerMill၊ Archicad။ သို့မဟုတ် အိမ်တွင်း၌ တီထွင်ထားသည့်အရာတစ်ခုခု၊ ဥပမာ၊ ထုတ်လုပ်သည့်စက်ရုံရှိ ပရိသတ်များရွေးချယ်ခြင်းအတွက် ပရိုဂရမ်တစ်ခု (Systemair စက်ပစ္စည်းရွေးချယ်မှုပရိုဂရမ်များကိုကြည့်ပါ)။

ဝဘ်ဆိုက်၊ ဒေတာဘေ့စ်၊ Excel စာရွက်နှင့် txt ဖိုင်ကို ဒေတာရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆပါသည်။
အလုပ်၏နောက်ဆုံးရလဒ် - အစီရင်ခံစာ - အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်ထားသောစာသား၊ Excel ဇယား၊ ဖန်သားပြင်ပုံများသို့မဟုတ်အီးမေးလ်သတင်းလွှာပါရှိသော Word document တစ်ခုဖြစ်သည်။

RPA သည် အင်ဂျင်နီယာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို သက်ဆိုင်သည့်နေရာတိုင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အချို့သောနယ်ပယ်များဖြစ်သည်-

• ခွန်အားတွက်ချက်မှုနှင့် ပုံပျက်ခြင်း၊
• ရေအားလျှပ်စစ်နှင့် ဓာတ်ငွေ့ဒိုင်းနမစ်၊
• အပူဖလှယ်မှု;
• လျှပ်စစ်သံလိုက်၊
• အချင်းချင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊
• မျိုးဆက်သစ်ဒီဇိုင်း;
• CNC အတွက် ထိန်းချုပ်မှု အစီအစဉ်များ (ဥပမာ၊ nesting);
• ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ သုတေသန၊
• တုံ့ပြန်ချက် သို့မဟုတ် စာရေးကိရိယာမဟုတ်သော စနစ်များဖြင့် စနစ်များ၏ တွက်ချက်မှုများတွင် (နောက်ဆုံးရလဒ်ကို အရင်းအမြစ်ဒေတာသို့ လွှဲပြောင်းပေးရမည်ဖြစ်ပြီး တွက်ချက်မှုကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်သည့်အခါ)။

ယနေ့ခေတ်တွင်၊ RPA ဖြေရှင်းချက်များအား လုပ်ငန်းများတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် တက်ကြွစွာအသုံးပြုပါသည်။ ရုံးဝန်ထမ်း၊ အင်ဂျင်နီယာတစ်ယောက်နဲ့ သိပ္ပံပညာရှင်တွေရဲ့ လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ဟာ အများကြီး တူညီပါတယ်။ စက်ရုပ်များသည် အင်ဂျင်နီယာပညာနှင့် သိပ္ပံပညာတို့တွင် အသုံးဝင်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ပြသခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ အထင်အမြင်များကို အကျဉ်းချုံးကြည့်ကြပါစို့။

1. စွယ်စုံရ - ဟုတ်ပါတယ်၊ RPA သည် universal tool တစ်ခုဖြစ်သည်။
2. သင်ယူရန်လွယ်ကူသည် - ဟုတ်ကဲ့၊ ရိုးရှင်းပြီး သုံးလို့ရပေမယ့် ဘာသာစကားတစ်ခုလိုပါတယ်။
3. ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအမြန်နှုန်း - ဟုတ်တယ်၊ အထူးသဖြင့် အသံဖမ်းစက်တွေနဲ့ အလုပ်တွဲလုပ်တဲ့အခါ အယ်လဂိုရီသမ်ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်စုစည်းပါတယ်။
4. လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များမှ သင့်ကိုယ်သင် သက်သာရာရစေခြင်း - ဟုတ်ကဲ့၊ ၎င်းသည် အကြီးစားအလုပ်များတွင် အမှန်တကယ် အကျိုးကျေးဇူးများ ဆောင်ကျဉ်းပေးနိုင်ပါသည်။

source: www.habr.com