တစ်လအတွင်း Python

အကြွင်းမဲ့လက်ဖက်ရည်ကိုစတင်သူများအတွက်လမ်းညွှန်။
(လမ်းကြောမှ မှတ်ချက်- ဤအရာများသည် အိန္ဒိယစာရေးဆရာတစ်ဦးထံမှ အကြံပြုချက်များဖြစ်သော်လည်း လက်တွေ့ကျပုံပေါ်သည်။ ကျေးဇူးပြု၍ မှတ်ချက်များတွင် ထည့်ပါ။)

တစ်လက အချိန်ကြာတယ်။ တစ်နေ့ကို 6-7 နာရီစာလေ့လာရင် အများကြီးလုပ်နိုင်ပါတယ်။

လအတွက် ပန်းတိုင်-

• အခြေခံသဘောတရားများ (မပြောင်းလဲနိုင်သော၊ အခြေအနေ၊ စာရင်း၊ ကွင်းဆက်၊ လုပ်ဆောင်ချက်) တို့နှင့် ရင်းနှီးအောင်လုပ်ပါ။
• ပရိုဂရမ်းမင်းပြဿနာ 30 ကျော်ကို လက်တွေ့အသုံးချပါ။
• အသိပညာအသစ်များကို လက်တွေ့အသုံးချရန် ပရောဂျက်နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ပါ။
• အနည်းဆုံး မူဘောင်နှစ်ခုဖြင့် သင့်ကိုယ်သင် ရင်းနှီးပါ။
• IDE (ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်)၊ Github၊ hosting၊ ဝန်ဆောင်မှုများ စသည်ဖြင့် စတင်လိုက်ပါ။

၎င်းသည် သင့်ကို အငယ်တန်း Python developer ဖြစ်လာစေမည်ဖြစ်သည်။

အခု အစီအစဉ်က တစ်ပတ်ပြီးတစ်ရက်။

ဆောင်းပါးကို EDISON Software ၏ ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဘာသာပြန်ခဲ့ပါသည်။ အငယ်တန်းတွေကို လက်တွေ့ကျကျ အကြံဉာဏ်ပေးတယ်။နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ဒီဇိုင်းဆွဲပြီး ရုရှားနှင့် အင်္ဂလိပ်လို နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များကို ရေးပေးသည်။.

အပတ် XNUMX- Python ကို သိအောင်လုပ်ပါ။

Python တွင်အရာအားလုံးအလုပ်လုပ်ပုံကိုနားလည်ပါ။ တတ်နိုင်သမျှ များများစစ်ဆေးပါ။

• Day 1: အဓိက အယူအဆ 4 ခု (4 နာရီ): input၊ output၊ variable၊ အခြေအနေများ
• Day 2: 4 အဓိက သဘောတရားများ (5 နာရီ): list, for loop, while loop, function, module import
• Day 3- ရိုးရှင်းသော ပရိုဂရမ်ပြဿနာများ (5 နာရီ): ကိန်းရှင်နှစ်ခုကို လဲလှယ်ပါ၊ ဒီဂရီစင်တီဂရိတ်မှ ဒီဂရီဖာရင်ဟိုက်သို့ ပြောင်းပါ၊ ဂဏန်းတစ်ခုရှိ ဂဏန်းအားလုံး၏ ပေါင်းလဒ်ကို တွက်ချက်ပါ၊ နံပါတ်တစ်ကို ဦးစားပေးစစ်ဆေးပါ၊ ကျပန်းနံပါတ်တစ်ခုထုတ်ပေးပါ၊ စာရင်းတစ်ခုမှ ထပ်နေသည့်ကို ဖယ်ရှားပါ။
• Day 4- အလယ်အလတ် ပရိုဂရမ်ပြဿနာများ (၆ နာရီ): စာကြောင်းကို ပြောင်းပြန်လှန်ပါ (palindrome ကို စစ်ဆေးပါ)၊ အကြီးမြတ်ဆုံး ဘုံကိန်းခွဲကို တွက်ချက်ပါ၊ စီထားသော ခင်းကျင်းနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ပါ၊ ဂဏန်းမှန်းဆဂိမ်းကို ရေးပါ၊ အသက်ကို တွက်ချက်ပါ စသည်ဖြင့်။
• Day 5- Data Structures (6 နာရီ): stack, queue, dictionary, tuples, linked list
• Day 6: OOP - Object Oriented Programming (6 နာရီ): object၊ class၊ method နှင့် constructor၊ OOP inheritance
• Day 7- Algorithm (6 နာရီ): ရှာဖွေမှု (တစ်ပြေးညီနှင့် ဒွိစုံ)၊ စီခြင်း (ပူဖောင်းနည်းလမ်း၊ ရွေးချယ်မှု)၊ ထပ်ခါတလဲလဲ လုပ်ဆောင်မှု (factorial၊ Fibonacci စီးရီး)၊ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ အချိန်ရှုပ်ထွေးမှု (လိုင်းနား၊ လေးထောင့်ပုံ၊ ကိန်းသေ)

Python ကို မတပ်ဆင်ပါနှင့်။

ဒီအသံက ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်တယ်ဆိုတာ ငါသိတယ်။ ဒါပေမယ့် ငါ့ကိုယုံပါ။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင် သို့မဟုတ် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ထည့်သွင်းနိုင်ခြင်း မရှိပြီးနောက် မည်သည့်အရာကိုမဆို သင်ယူလိုစိတ်များ ပျောက်ဆုံးနေသူများစွာကို ကျွန်ုပ်သိပါသည်။ ကြိုက်တဲ့ Android application ထဲကို ချက်ချင်းဝင်ဖို့ အကြံပေးပါတယ်။ Programming သူရဲကောင်း သို့မဟုတ် ဝဘ်ဆိုဒ်သို့ ပုံတူ ဘာသာစကားကို စတင်လေ့လာပါ။ သင်အထူးသဖြင့်နည်းပညာတတ်ကျွမ်းခြင်းမရှိပါက Python ကိုပထမဆုံးထည့်သွင်းရန်အချက်ကိုမပြုလုပ်ပါနှင့်။

ရက်သတ္တပတ် XNUMX- ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစတင်ပါ (ပရောဂျက်တစ်ခုတည်ဆောက်ပါ)

ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွေ့အကြုံကိုရယူပါ။ တကယ့် ပရောဂျက်တစ်ခုကို ဖန်တီးဖို့ သင်လေ့လာထားသမျှကို သုံးကြည့်ပါ။

• Day 1- ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ရင်းနှီးအောင် (၅ နာရီ)၊: ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်သည် အကြီးဆုံးပရောဂျက်များအတွက် ကုဒ်ရေးမည့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်သည် အနည်းဆုံး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုနှင့် ရင်းနှီးနေရပါမည်။ ငါနှင့်အတူစတင်အကြံပြုပါသည်။ VS ကုဒ် Python extension ကို ထည့်သွင်းပါ။ သို့မဟုတ် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်
• နေ့ 2: Github (6 နာရီ): စူးစမ်းပါ။ Githubသိုလှောင်မှုတစ်ခုဖန်တီးပါ။ ကုဒ်ကို ကုဒ်လုပ်ရန်၊ တွန်းထုတ်ပြီး Git သစ်ပင်နှစ်ခုကြား ခြားနားချက်ကို တွက်ချက်ကြည့်ပါ။ အကိုင်းအခက်ခွဲခြင်း၊ ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့် ဆွဲခြင်းတောင်းဆိုချက်များကိုလည်း နားလည်ပါသည်။
• Day 3- ပထမပရောဂျက်- ရိုးရိုးဂဏန်းတွက်စက် (၄ နာရီ)Tkinter ကိုကြည့်ပါ။ ရိုးရှင်းသောဂဏန်းတွက်စက်ကိုဖန်တီးပါ။.
• နေ့ 4၊ 5၊ 6- ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ပရောဂျက် (နေ့စဉ် ၅ နာရီ): ပရောဂျက်များထဲမှ တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပြီး ၎င်းကို စတင်လုပ်ဆောင်ပါ။ သင့်တွင် ပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် အကြံဉာဏ်များ မရှိသေးပါက ဤစာရင်းကို ကြည့်ပါ။ ကောင်းသော Python ပရောဂျက်များစွာ
• Day 7: လက်ခံကျင်းပခြင်း (5 နာရီ): ဆာဗာနှင့် hosting ကိုနားလည်သဘောပေါက်ပါ။ သင့်ပရောဂျက်ကို လက်ခံပါ။. Heroku ကို စနစ်ထည့်သွင်းပြီး သင့်အက်ပ်တည်ဆောက်မှုကို အသုံးပြုပါ။

ပရောဂျက် ဘာကြောင့်

သင်ခန်းစာ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုတစ်ခုတွင် အဆင့်များကို မျက်စိစုံမှိတ်လိုက်ရုံဖြင့် သင်၏တွေးခေါ်မှုစွမ်းရည်ကို တိုးတက်လာမည်မဟုတ်ပေ။ ပရောဂျက်တွင် သင်၏အသိပညာကို အသုံးချရမည်။ အဖြေကိုရှာဖို့ ခွန်အားတွေ အကုန်ကုန်ပြီးတာနဲ့၊ အဲဒါကို မှတ်မိလိမ့်မယ်။

သီတင်းပတ်သုံးပတ်- ပရိုဂရမ်မာတစ်ယောက်အနေနဲ့ အဆင်ပြေပါစေ။

ရက်သတ္တပတ် 3 တွင် သင်၏ပန်းတိုင်သည် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ယေဘူယျနားလည်ရန်ဖြစ်သည်။ မင်းရဲ့အရည်အချင်းတွေကို မြှင့်တင်နေဖို့ မလိုပါဘူး။ ဒါပေမယ့် သင့်နေ့စဉ်အလုပ်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်တာကြောင့် အခြေခံအချက်အချို့ကို သိထားသင့်ပါတယ်။

• Day 1- ဒေတာဘေ့စ်အခြေခံများ (၆ နာရီ)- အခြေခံ SQL Query (ဇယားကိုဖန်တီးပါ၊ ရွေးချယ်ပါ၊ နေရာ၊ အပ်ဒိတ်)၊ SQL လုပ်ဆောင်ချက် (Avg၊ Max၊ Count)၊ ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ် (ပုံမှန်ပြုလုပ်ခြင်း)၊ အတွင်းဝင်ပါဝင်မှု၊ ပြင်ပချိတ်ဆက်မှု စသည်ဖြင့်။
• နေ့ 2- Python တွင် ဒေတာဘေ့စ်များကို အသုံးပြုပါ (5 နာရီ): ဒေတာဘေ့စ်ဘောင်ကို အသုံးပြုပါ (SQLite သို့မဟုတ် Pandas)၊ ဒေတာဘေ့စ်သို့ ချိတ်ဆက်ပါ၊ ဇယားများစွာတွင် ဒေတာကို ဖန်တီးပြီး ထပ်ဖြည့်ပါ၊ ဇယားများမှ ဒေတာကို ဖတ်ပါ။
• နေ့ 3- API (5 နာရီ): API များကို ခေါ်ရန် လေ့လာပါ၊ JSON၊ microservices၊ REST API ကို လေ့လာပါ။
• Day 4 : Nuppy (4 နာရီ): Numpy ကိုကြည့်ပါ။ ၎င်းကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ပါ။ ပထမဆုံး လေ့ကျင့်ခန်း ၃၀
• Day 5၊ 6- Website Portfolio (နေ့စဉ် 5 နာရီ)Django ကို လေ့လာပါ၊ Django ကို အသုံးပြု၍ portfolio ဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။Flask မူဘောင်ကိုလည်း လေ့လာကြည့်ပါ။
• ရက် 7- ယူနစ်စမ်းသပ်မှုများ၊ မှတ်တမ်းများ၊ အမှားရှာပြင်ခြင်း (၄ နာရီ)ယူနစ်စစ်ဆေးမှုများ (PyTest) ကို နားလည်ပါ ၊ မှတ်တမ်းများနှင့် မည်သို့အလုပ်လုပ်ရမည်ကို လေ့လာပါ၊ ၎င်းတို့ကို စစ်ဆေးပါ၊ ခွဲမှတ်များကို အသုံးပြုပါ

အချိန်နှင့်တပြေးညီ (လျှို့ဝှက်ချက်)

အကယ်၍ သင်သည် ဤအကြောင်းအရာကို စိတ်အားထက်သန်ပြီး ၎င်းအတွက် သင့်ကိုယ်သင် အားလုံးကို မြှုပ်နှံထားမည်ဆိုလျှင် တစ်လအတွင်း အရာအားလုံးကို သင်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

• Python ကို အဆက်မပြတ်လေ့လာပါ။ နံနက် ၈ နာရီမှ စတင်ပြီး ညနေ ၅ နာရီအထိ ပြုလုပ်ပါ။ နေ့လည်စာ နှင့် အဆာပြေ အနားယူပါ (စုစုပေါင်း တစ်နာရီ)
• ဒီနေ့ မနက် ၈ နာရီမှာ သင်လေ့လာရမယ့်အရာတွေကို စာရင်းပြုစုပါ။ ပြီးရင် မနေ့က သင်လေ့လာခဲ့သမျှကို မှတ်မိဖို့ တစ်နာရီလောက် အချိန်ယူလေ့ကျင့်ပါ။
• မနက် ၉ နာရီမှ နေ့လည် ၁၂ နာရီအထိ စာကျက်ပြီး လေ့ကျင့်ပါ။ နေ့လယ်စာစားပြီးနောက် အရှိန်မြှင့်လိုက်ပါ။ သင် ပြဿနာတစ်ခုတွင် တွယ်ကပ်နေပါက ဖြေရှင်းချက်ကို အွန်လိုင်းတွင် ရှာဖွေပါ။
• နေ့တိုင်း 4-5 နာရီစာလေ့လာပြီး 2-3 နာရီလေ့ကျင့်ပါ။ (တစ်ပတ်လျှင် အများဆုံး တစ်ရက် နားခွင့် ရှိသည်)
• မင်းသူငယ်ချင်းတွေက မင်းအရူးလို့ထင်လိမ့်မယ်။ သူတို့ကို စိတ်ပျက်မနေပါနဲ့ - ရုပ်ပုံနဲ့အညီ နေထိုင်ပါ။

အချိန်ပြည့်အလုပ် သို့မဟုတ် တက္ကသိုလ်တွင် ပညာသင်ကြားပါက အချိန်ပိုလိုအပ်ပါသည်။ ကျောင်းသားတစ်ယောက်အနေနဲ့ စာရင်းထဲမှာ ရှိသမျှအကုန်လုပ်ဖို့ ၈ လလောက် အချိန်ယူခဲ့ရတယ်။ အခု ကျွန်တော် အကြီးတန်း developer (စီနီယာ) တစ်ယောက်အနေနဲ့ လုပ်နေပါတယ်။ အမေရိကန် ဗဟိုဘဏ်မှာ အလုပ်လုပ်တဲ့ ကျွန်တော့်ဇနီးက စာရင်းမှာပါတဲ့ အလုပ်အားလုံးကို ပြီးအောင်လုပ်ဖို့ ခြောက်လလောက် အချိန်ယူခဲ့ရပါတယ်။ အချိန်မည်မျှကြာသည်ဖြစ်စေ အရေးမကြီးပါ။ စာရင်းကိုဖြည့်ပါ။

အပတ်စဉ် (၄) အလုပ်တစ်ခုရဖို့ (အလုပ်သင်) အကြောင်းကို အလေးအနက်ထားလိုက်ပါ။

စတုတ္ထပတ်တွင် သင်၏ပန်းတိုင်မှာ အလုပ်တစ်ခုရရန် အလေးအနက်စဉ်းစားရန်ဖြစ်သည်။ လောလောဆယ် အလုပ်မလုပ်ချင်ဘူးဆိုရင်တောင် အင်တာဗျူးလုပ်စဉ်မှာ အများကြီး သင်ယူရမှာပါ။

• Day 1- အနှစ်ချုပ် (၅ နာရီ): တစ်မျက်နှာ ကိုယ်ရေးမှတ်တမ်းတစ်ခု ဖန်တီးပါ။ သင့်ကိုယ်ရေးရာဇဝင်၏ထိပ်တွင် သင်၏အရည်အချင်းအကျဉ်းချုပ်ကို ထည့်သွင်းပါ။ Github သို့ လင့်ခ်များပါရှိသော သင့်ပရောဂျက်များစာရင်းကို ထည့်သွင်းရန် သေချာပါစေ။
• နေ့ 2- ဝဘ်ဆိုဒ်အစုစု (၆ နာရီ): အချို့သော ဘလော့များ ရေးပါ။ ၎င်းတို့ကို သင်ပြုလုပ်ခဲ့သော ယခင်ဝဘ်ဆိုက်အစုစုတွင် ထည့်သွင်းပါ။
• Day 3- LinkedIn Profile (4 နာရီ)- LinkedIn ပရိုဖိုင် ဖန်တီးပါ။ သင်၏ကိုယ်ရေးရာဇဝင်တွင် အရာအားလုံးကို LinkedIn သို့ ယူဆောင်လာပါ။
• Day 4: အင်တာဗျူးအတွက် ပြင်ဆင်ခြင်း (7 နာရီ): Google သည် အမေးအများဆုံး အင်တာဗျူးမေးခွန်းများ။ အင်တာဗျူးများတွင် မေးထားသော ပရိုဂရမ်းမင်းပြဿနာ ၁၀ ချက်ကို ဖြေရှင်းလေ့ကျင့်ပါ။ စာရွက်ပေါ်မှာလုပ်ပါ။ အင်တာဗျူးမေးခွန်းများကို Glassdoor၊ Careercup ကဲ့သို့သော ဆိုဒ်များတွင် တွေ့နိုင်ပါသည်။
• နေ့ 5- ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း (~ နာရီ): ဗီရိုထဲက ထွက်လိုက်ပါ။ တွေ့ဆုံပွဲများနှင့် အလုပ်အကိုင်ပြပွဲများသို့ စတင်သွားပါ။ စုဆောင်းသူများနှင့် အခြား developer များနှင့် တွေ့ဆုံပါ။
• Day 6: အလုပ်လျှောက်ထားရန် (~နာရီ)- Google “Python jobs” နှင့် LinkedIn နှင့် ဒေသဆိုင်ရာ အလုပ်ဝဘ်ဆိုက်များတွင် ရရှိနိုင်သော အလုပ်များကို ကြည့်ရှုပါ။ သင်လျှောက်ထားမည့်အလုပ် 3 ခုကိုရွေးချယ်ပါ။ သင်၏ကိုယ်ရေးအကျဉ်းကို တစ်ခုစီနှင့် ညှိပါ။ သင်မသိသော လိုအပ်ချက်များစာရင်းတွင် အရာ 2-3 ခုကို ရှာပါ။ နောက် ၃-၄ ရက်လောက်နေမှ သူတို့ကို ခွဲထုတ်လိုက်ပါ။
• Day 7: ကျရှုံးခြင်းမှ သင်ယူပါ (~နာရီ): သင် ငြင်းပယ်ခံရတိုင်း အလုပ်ရရန် သင်သိထားရမည့် အချက် 2 ချက်ကို ဖော်ထုတ်ပါ။ ထို့နောက် ဤနယ်ပယ်များတွင် သင်၏အရည်အချင်းကို မြှင့်တင်ရန် 4-5 ရက်နေပါ။ ဤနည်းဖြင့်၊ ငြင်းဆိုမှုတိုင်းပြီးနောက်၊ သင်သည် ပိုကောင်းသော developer ဖြစ်လာလိမ့်မည်။

အလုပ်လုပ်ရန် အဆင်သင့်

အမှန်တရားကတော့ သင်ဟာ အလုပ်အတွက် 100% အဆင်သင့်မဖြစ်နိုင်ပါဘူး။ သင်လိုအပ်သမျှအရာ 1-2 ကိုအလွန်ကောင်းစွာသင်ယူရန်ဖြစ်သည်။ အင်တာဗျူးအတားအဆီးကို ကျော်လွှားရန် အခြားမေးခွန်းများနှင့် သင့်ကိုယ်သင် ရင်းနှီးပါ။ အလုပ်တစ်ခုရပြီဆိုရင် အဲဒီကနေ အများကြီး သင်ယူရလိမ့်မယ်။

လုပ်ငန်းစဉ်ကိုခံစားပါ

သင်ယူခြင်းသည် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သေချာပေါက် သင့်လမ်းကြောင်းမှာ အခက်အခဲတွေ ရှိလာမယ်။ ၎င်းတို့ များလေလေ၊ သင်သည် developer တစ်ယောက်အနေဖြင့် ပိုကောင်းလေဖြစ်သည်။

၂၈ ရက်အတွင်း စာရင်းကို ပြီးအောင် လုပ်နိုင်ရင် သင် အရမ်းကောင်းနေပါပြီ။ ဒါပေမယ့် စာရင်းရဲ့ 28-60% ပြီးသွားရင်တောင် လိုအပ်တဲ့ အရည်အသွေးနဲ့ အရည်အချင်းတွေ တိုးတက်လာမှာပါ။ သူတို့က မင်းကို ပရိုဂရမ်မာတစ်ယောက်ဖြစ်လာအောင် ကူညီပေးလိမ့်မယ်။

လေ့လာရန်နေရာ

ဘယ်မှာစရမလဲ မသိသေးရင်၊

• Programming သူရဲကောင်း ( Python သင်ယူမှုအတွက် ပျော်စရာ android အက်ပ်တစ်ခု)
• Machine Learning အတွက် Python သင်ယူခြင်း။ (ဝဘ်ဗားရှင်းရှိ အခမဲ့သင်ယူမှုရင်းမြစ်များ)
• YouTube ဗီဒီယိုစီးရီး (ဗီဒီယိုကိုကြည့်ပြီး လေ့လာပါ)

စိတ်လှုပ်ရှားစရာ ခရီးစဉ်လေး ဖြစ်ပါစေလို့ ဆုတောင်းပါတယ်။ အနာဂတ်သည် သင့်လက်ထဲတွင်ရှိသည်။

ဘာသာပြန်- Diana Sheremyeva

source: www.habr.com