IT တွင် ထပ်လောင်းပညာရေးအတွက် ဆိုက်များကို အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း- My Circle လေ့လာမှု၏ ရလဒ်များအပေါ် အခြေခံထားသည်။

IT ပညာရေးဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနရလဒ်များကို ဆက်လက်ထုတ်ဝေပါသည်။ ပထမပိုင်း၌ ပညာရေးကို ယေဘူယျအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ ကြည့်ရှုခဲ့သည်- အလုပ်အကိုင်နှင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအပေါ် မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်မှုရှိသနည်း၊ အထူးကုဆရာဝန်များသည် အပိုပညာရေးကို လက်ခံရရှိသည့် နယ်ပယ်များတွင် မည်သို့သော စေ့ဆော်မှုများနှင့် လိုက်နာကြသနည်း၊၊ အလုပ်ရှင်သည် ၎င်း၏ဝန်ထမ်းများအတွက် ယင်းပညာရေးကို မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ မြှင့်တင်ပေးမည်နည်း။

စာအုပ်များ၊ ဗီဒီယိုများနှင့် ဘလော့ဂ်များမှတစ်ဆင့် ကိုယ်တိုင်ပညာသင်ကြားပြီးနောက် လူကြိုက်အများဆုံး ထပ်လောင်းပညာရေးပုံစံမှာ သင်တန်းများဖြစ်သည်- ကျွမ်းကျင်သူများ၏ 64% သည် ဤပုံစံကို ကျင့်သုံးကြသည်။ လေ့လာမှု၏ဒုတိယအပိုင်းတွင်၊ ပြည်တွင်းစျေးကွက်တွင်ရှိနေသည့်နောက်ထပ်ပညာရေးကျောင်းများကိုကြည့်ရှုမည်ဖြစ်ပြီး၊ ရေပန်းအစားဆုံးသောကျောင်းများ၊ ဘွဲ့ရများကိုမည်သည်ကိုအတိအကျပေးသည်ကိုရှာဖွေကာ ၎င်းတို့၏အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုတည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနပြုမှုသည် ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များကို လေ့လာရန် မည်သည့်နေရာတွင် ပိုကောင်းသည်ကို ပြောပြမည်ဖြစ်ပြီး ကျောင်းများသည် ၎င်းတို့၏ လက်ရှိ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို နားလည်ပြီး တိုးတက်စေရန် ကူညီပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။

1. ဘယ်ကျောင်းတွေက လူသိအများဆုံးလဲ။

စစ်တမ်းတွင် IT တွင် နောက်ထပ်ပညာရေးကျောင်း 40 ထဲမှ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုကို ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်- သင်ကြားဖူးသည့်အကြောင်းအရာများ၊ သင်လေ့လာလိုသည့်ကျောင်းများ၊ သင်လေ့လာဖူးသည့်ကျောင်းများ။

ဖြေဆိုသူအားလုံး၏ ငါးပုံတစ်ပုံသည် မဲပေးရန် အဆိုပြုထားသည့် ကျောင်းစာရင်း၏ ထက်ဝက်ကျော်ကို သိသည်။ Geekbrains (69%)၊ Coursera (68%)၊ Codecademy (64%)၊ HTML Academy (56%) ကဲ့သို့သော ကျောင်းများကို ဖြေဆိုသူ ထက်ဝက်ကျော်က ကြားဖူးသည်။

သင့်အနာဂတ်ပညာရေးအတွက် ဆိုက်ကိုရွေးချယ်ရာတွင် ထင်ရှားသောခေါင်းဆောင်များမရှိပါ - ဆိုဒ်များ၏ သုံးပုံတစ်ပုံသည် ဆန္ဒမဲ၏ 10% ကျော်သာရရှိခဲ့ပြီး၊ ကျန်သည် နည်းပါသည်။ မဲအများစုကို Coursera (36%) နှင့် Yandex.Practicum (33%) တို့က ကောက်ယူခဲ့ပြီး ကျန် - 20% အောက် တစ်ခုစီ။

ပညာရေးရရှိပြီးသော ဆိုဒ်များနှင့်ပတ်သက်၍ မေးခွန်းကို တုံ့ပြန်ရာတွင် မဲများသည် ပို၍ပင် ကွဲပြားသည်- ဆိုဒ်များ၏ လေးပုံတစ်ပုံကသာ 10% သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ ရရှိခဲ့ကြသည်။ ခေါင်းဆောင်များမှာ Coursera (33%)၊ Stepik (22%) နှင့် HTML Academy (21%) တို့ဖြစ်သည်။ "အခြား" သည် 22% ဖြစ်သည် - ဤအရာများသည်ကျွန်ုပ်တို့၏စာရင်းတွင်မပါသောဆိုဒ်များဖြစ်သည်။ ကျန်ဆိုက်များသည် တစ်ခုစီတွင် 20% အောက်သာ ရရှိခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် သင်တန်းတက်ခြင်းအတွေ့အကြုံတွင် တောင်းဆိုသူများထဲမှ တစ်ဦးတည်းသော ကျောင်းများအတွက်သာဖြစ်ပြီး 10 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ထင်မြင်ယူဆချက်များရှိသည့် ကျောင်းများအတွက်သာ နောက်ဆက်တွဲတွက်ချက်မှုများအားလုံးကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။ ဖြေဆိုသူမှရွေးချယ်ထားသောကျောင်းနှင့် စစ်တမ်းရှိအခြားနေရာများတွင် သူရွေးချယ်ခဲ့သည့် အခြားကန့်သတ်ဘောင်များကြားတွင် ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာချိတ်ဆက်မှုရှိနေသောကြောင့် ၎င်းတို့ကိုပြုလုပ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေနဲ့ ကျောင်း ၄၀ မှာ ၁၇ ကျောင်းကျန်တယ်။

2. ကျောင်းများအောင်မြင်ရန်ကူညီသောပန်းတိုင်များ

လေ့လာမှု၏ပထမပိုင်း၌၊ အများစုမှာ အထွေထွေ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အပိုဆောင်းပညာရေးကို ရရှိကြသည် - 63%, လက်ရှိပြဿနာများကိုဖြေရှင်းခြင်း - 47% နှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမှုအသစ် - 40% တို့ကို ရရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။ ရှိပြီးသားအဆင့်မြင့်ပညာရေး သို့မဟုတ် လက်ရှိအထူးပြုမှုပေါ်မူတည်၍ ပန်းတိုင်များ၏အချိုးအစားမည်မျှကွာခြားသည်ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။

ယခု သတ်မှတ်ထားသော ကျောင်းများ၏ ဆက်စပ်နေသော သင်ကြားရေးပန်းတိုင်များကို ကြည့်ကြပါစို့။

ဇယားတစ်ကြောင်းပြီးတစ်ကြောင်းကိုကြည့်လျှင် ကျောင်းတစ်ခုစီရှိ ကျောင်းသားများအတွက် ပန်းတိုင်များဖွဲ့စည်းပုံမှာ အဘယ်နည်း။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လူများသည် အဓိကအားဖြင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလုပ်ငန်းအသစ် (71%)၊ အထွေထွေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု (42%) နှင့် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းနယ်ပယ် (38%) ကိုပြောင်းလဲရန် အဓိကအားဖြင့် Hexlet သို့သွားကြသည်။ အလားတူ ရည်မှန်းချက်များဖြင့် ၎င်းတို့သည် HTML Academy၊ JavaRush၊ Loftschool၊ OTUS သို့လည်း သွားပါသည်။

ကော်လံအလိုက် ဇယားကိုကြည့်လျှင် ကျောင်းသားများသည် ၎င်းတို့အောင်မြင်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်သည့် ပန်းတိုင်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကျောင်းများနှင့် အချင်းချင်း နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် MSDN၊ Stepik နှင့် Coursera (35-38%); Hexlet၊ JavaRush နှင့် Skillbox (32-38%) တို့တွင် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်နယ်ပယ်ကို ပြောင်းလဲနေသည်။

3. ကျောင်းများက သင့်ကို ကျွမ်းကျင်အောင် ကူညီပေးသော အထူးပြုဘာသာရပ်များ

ထို့နောက်၊ ဖြေဆိုသူ၏ လက်ရှိ အထူးပြုဘာသာရပ်ကို သူလေ့လာခဲ့သည့် ကျောင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါမည်။

ဇယားတစ်ကြောင်းပြီးတစ်ကြောင်းကိုကြည့်လိုက်ရင် မတူညီတဲ့နယ်ပယ်အသီးသီးမှာ လှုပ်ရှားဆောင်ရွက်နေတဲ့ အထူးကုဆရာဝန်တွေအတွက် ကျောင်းရဲ့တောင်းဆိုမှုပုံစံကို တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများ အများဆုံးတောင်းဆိုသော ကျောင်းများမှာ- Coursera၊ Stepik နှင့် Udemy တို့သည် ယုတ္တိရှိသောကြောင့် ယင်းတို့သည် စာရေးဆရာများကိုယ်တိုင် ၎င်းတို့၏ သင်တန်းများကို တင်နိုင်သည့် ပလပ်ဖောင်းများဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ သို့သော် ၎င်းတို့နှင့် အနီးတွင် Netology with Geekbrains ကဲ့သို့သော ကျောင်းများရှိပြီး၊ သင်တန်းများကို စီစဉ်သူများကိုယ်တိုင် ထည့်သွင်းထားသည်။ နှင့် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအနည်းဆုံး ပညာရှင်များမှ ၀ယ်လိုအားရှိသော ကျောင်းများမှာ- Loftschool၊ OTUS နှင့် JavaScript.ru ဖြစ်သည်။

ဇယားကို ဒေါင်လိုက်ကြည့်ခြင်းဖြင့်၊ အချို့သော အထူးပြုဘာသာရပ်များအတွက် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်အတိမ်အနက်အရ ကျောင်းများကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် Loftschool (73%) နှင့် HTML Academy (55%) တို့သည် front-end developer များကြားတွင် ဝယ်လိုအားအများဆုံးဖြစ်ကြသည်၊ Stratoplan သည် မန်နေဂျာများထဲတွင် (54%)၊ Skillbox သည် ဒီဇိုင်နာများ (42%) နှင့် စီမံခန့်ခွဲသူများကြားတွင် Specialist နှင့် MSDN (31) စမ်းသပ်သူများအတွက် -33%) - JavaRush နှင့် Stepik (20-21%)

4. ကျောင်းများသင်ရရှိရန်ကူညီပေးသောအရည်အချင်းများ

လေ့လာမှု၏ပထမပိုင်း၌၊ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဖြစ်ရပ်များ၏ 60% တွင် ပညာရေးဆိုင်ရာသင်တန်းများသည် အရည်အချင်းအသစ်များမပေးခြင်းဖြစ်ပြီး အများစုမှာ အငယ်တန်း (18%)၊ သင်တန်းသား (10%) နှင့် အလယ်တန်း (7) အဖြစ် ပေါ်လာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။ %) ရရှိသော အရည်အချင်း အချိုးသည် အထူးကု၏ လုပ်ဆောင်ချက် နယ်ပယ်ပေါ်တွင် မူတည်ကြောင်းလည်း ကျွန်ုပ်တို့ မြင်ပါသည်။

အခု ကျွန်တော်တို့ လေ့လာနေတဲ့ ကျောင်းတွေရဲ့ ဆက်စပ်မေးခွန်းကိုပဲ ကြည့်ရအောင်။

မျဉ်းကြောင်းကိုကြည့်လျှင် အဆင့်မြင့်သင်တန်းများပေးမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေအနည်းဆုံးကျောင်းများမှာ- Coursera၊ Udemy နှင့် Stepik (ဘွဲ့ရများ၏ 69-79% တွင် အရည်အချင်းမပြည့်မီကြောင်း ညွှန်ပြထားသည်) - ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ပိုင်သင်တန်းများထည့်ခြင်းအတွက် ပလက်ဖောင်းများဖြစ်သည်။ အကျယ်ပြန့်ဆုံးနယ်ပယ်။ အထူးကု (၇၄%) က သူတို့နဲ့ နီးစပ်တယ်။ မကြာခဏဆိုသလို၊ Hexlet၊ OTUS၊ Loftschool နှင့် JavaRush ကဲ့သို့သော ကျောင်းများသည် အရည်အချင်းအသစ်များကို ပေးဆောင်သည် (ဘွဲ့ရများ၏ 74-25% သည် အရည်အချင်းများ မရရှိခဲ့ကြောင်း ညွှန်ပြသည်)။

ကော်လံများကိုကြည့်လျှင် Skillbox၊ Hexlet၊ JavaRush၊ Loftschool နှင့် HTML Academy တို့သည် လေ့ကျင့်ရေးအငယ်တန်းများ (27-32%)၊ OTUS - လေ့ကျင့်ရေးအလယ်တန်းမန်နေဂျာများ (40%)၊ Stratoplan - လေ့ကျင့်ရေးအကြီးတန်းများအပေါ်တွင် ပို၍အာရုံစိုက်ကြသည်မှာ ထင်ရှားလှသည်။ မန်နေဂျာများ ယူနစ် (၁၅%)။

5. ကျောင်းများကို ရွေးချယ်သည့် စံသတ်မှတ်ချက်များ

လေ့လာမှု၏ ပထမပိုင်းမှ၊ သင်တန်းများကို ရွေးချယ်သည့် အရေးကြီးဆုံး စံသတ်မှတ်ချက်များမှာ သင်ရိုးညွှန်းတမ်း (74% နှင့် လေ့ကျင့်မှုပုံစံ (54%) တို့ဖြစ်ကြောင်း သိရှိရပါသည်။

ယခု ကျောင်းရွေးချယ်ရာတွင် ဤသတ်မှတ်ချက်များ မည်သို့ကွာခြားသည်ကို ကြည့်ကြပါစို့။

ဇယား၏ အတောက်ပဆုံးသော အချက်များကိုသာ မှတ်သားကြပါစို့၊ ကျန်အားလုံးကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် မြင်နိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အထူးကုနှင့် MSDN (ဘွဲ့ရများ၏ 50% သည် ဤစံနှုန်းဟု အမည်ပေးထားသည့်) ကိုရွေးချယ်ရာတွင် လက်မှတ်ရရှိရန် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ OTUS (67%) တွင် သင်ကြားရေးဝန်ထမ်းများသည် ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည် - ဤကျောင်းအတွက် ဤစံနှုန်းသည် ယေဘူယျအားဖြင့် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်လာသည်။ အင်တာနက်ပေါ်ရှိ သုံးသပ်ချက်များအရ Hexlet နှင့် Loftschool ကဲ့သို့သော ကျောင်းများကို (62% နှင့် 70% အသီးသီး) ရွေးချယ်ထားသည်။ Loftschool အတွက်၊ ကျူရှင်စရိတ်စံနှုန်း (70%) သည်လည်း အလွန်အရေးကြီးပါသည်။

သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ အပိုပညာရေးကျောင်းများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကွာခြားသည်- ၎င်းတို့၏ အထူးပြု၊ ပေးအပ်ထားသော အရည်အချင်းများ၊ အောင်မြင်မှုပန်းတိုင်များနှင့် ၎င်းတို့၏ ရွေးချယ်မှုအတွက် စံနှုန်းများ။ ရလဒ်အနေဖြင့် ယခုအချိန်တွင် ထပ်လောင်းပညာရေးဈေးကွက်တွင် ပြတ်သားသောခေါင်းဆောင်ဖြစ်လာမည့် ကျောင်းမရှိပါ။

မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်တမ်းတွင်ရရှိထားသောသွယ်ဝိုက်သောအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ကျောင်းများ၏အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုတည်ဆောက်ရန်ကျွန်ုပ်တို့ဆက်လက်ကြိုးစားပါမည်။

6. ထပ်လောင်းပညာရေးကျောင်းများ၏ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း။

ပညာရေးဆိုင်ရာသင်တန်းများသည် ၎င်းတို့၏ဘွဲ့ရကျောင်းသားများ၏ လက်တွေ့ကျသောပြဿနာများကို သက်သက်ဖြေရှင်းသင့်သည်ဟူသောအချက်မှ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။

1. ကျောင်းသည် လိုအပ်သော အတွေ့အကြုံကို ပေးသင့်သည် (ဤ “အစစ်အမှန် အသိပညာ” ဟုခေါ်ပြီး ဤစံနှုန်းကို အလေးချိန် 4 ပေး၍ တိုက်ရိုက် အလုပ်အကိုင်အတွက် ကူညီပေးသင့်သည် (ဤ “အစစ်အမှန်အကူအညီ” ဟုခေါ်ပြီး 3 အလေးချိန်ကို ပေးကြပါစို့)။
2. ထို့အပြင်၊ အလုပ်ရှင်မှ အသိအမှတ်ပြုထားသည့် လက်မှတ်ကို ထုတ်ပေးသည့်အပြင် အစုစုတစ်ခုတွင် အလုပ်ပေးသည် (ဤအရာအားလုံးကို "သွယ်ဝိုက်သောအကူအညီ" ဟုခေါ်ပြီး အလေးချိန် ၃ ချက်ပေးပါ)။

ရလဒ်အနေနဲ့ ဘွဲ့ရတိုင်းက သူ့အတွက် လိုအပ်တဲ့ အတွေ့အကြုံ (၄) မျိုးကို ပေးတယ်လို့ ပြောရင် အလုပ်အကိုင် (+၃) နဲ့ အလုပ်အကိုင် (+၃) နဲ့ အလုပ်အကိုင်နဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအတွက် အထောက်အကူပြုတဲ့ လက်မှတ်ကောင်းတွေ ပေးခဲ့တယ်၊ 4) ထို့နောက်ကျောင်းမှအများဆုံးရမှတ် 3 ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

ဦးစွာ၊ ကျောင်းများသည် ၎င်းတို့၏ လက်မှတ်များနှင့် ဘွဲ့ရများ၏ အစုစုတွင် အလုပ်လုပ်သော သွယ်ဝိုက်အကူအညီကို တွက်ချက်ကြည့်ကြပါစို့။ အနီရောင်ကော်လံများသည် စစ်တမ်းဒေတာကို မီးမောင်းထိုးပြသည်- ကျောင်း၏အရည်အသွေးကို ဘွဲ့ရများ၏ အချိုးအစားက မှတ်သားထားပြီး ခရမ်းရောင်ကော်လံများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏တွက်ချက်မှုများကို ပြသသည်။

ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်မှတ်တစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအကူအညီကို အလုပ်အကိုင်နှင့် အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ၎င်း၏အကူအညီ၏ ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှအဖြစ် သုံးသပ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Loftschool လက်မှတ်သည် ဘွဲ့ရများ၏ 27% ကို ကူညီပေးသည်၊ Codeacademy လက်မှတ်သည် 5% သာ ကူညီပေးသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိရသည်။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျောင်းမှ ပျမ်းမျှသွယ်ဝိုက်အကူအညီကို လက်မှတ်မှအကူအညီ၏ ဂဏန်းသင်္ချာပျမ်းမျှနှင့် အစုစုရှိအလုပ်အတွက် အကူအညီအဖြစ် တွက်ချက်ပါမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Hexlet သည် လက်မှတ်များ (8%) နှင့် အလွန်ကောင်းမွန်ခြင်းမရှိသော်လည်း အစုစု (46%) တွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ၎င်းတို့၏ပျမ်းမျှသည် အမြင့်ဆုံးမဟုတ်သော်လည်း ၂၇% သည် ကောင်းမွန်သည်။

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အဓိကစံသတ်မှတ်ချက်သုံးခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ကာ စုစုပေါင်းရမှတ်ကို တွက်ချက်ပြီး ၎င်းကို စီရန်- ဤသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ နောက်ဆုံးအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ဖြစ်သည်။

Loftschool အတွက် စုစုပေါင်းရမှတ် တွက်ချက်ခြင်း ဥပမာ- 0.73 x 4 + 0.18 x 3 + 0.32 x 3 = 4.41။

ဤအဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်တမ်းမှ သွယ်ဝိုက်သောအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ကျောင်းတစ်ခုချင်းစီအကြောင်း ဖြေဆိုသူများကို တိုက်ရိုက်မေးမြန်းခြင်းမပြုပါ။ ထို့အပြင်၊ ကျောင်းတစ်ခုစီအတွက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားသော ထင်မြင်ယူဆချက်အရေအတွက်မှာ ကွဲပြားသည်- အချို့မှာ 10 သာရှိသော်လည်း အချို့မှာ 100 ကျော်ရှိသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တည်ဆောက်ခဲ့သည့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် စမ်းသပ်မှုသဘောသဘာဝအရ ပို၍သာလွန်ပြီး ယေဘုယျအကျဆုံးပုံစံများကိုသာ ထင်ဟပ်စေသည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းကို "My Circle" တွင် ပုံမှန်စတင်တည်ဆောက်မည်ဖြစ်ပြီး စံနှုန်းများစွာအရ ၎င်းတို့ကို အကဲဖြတ်နိုင်သည့်စွမ်းရည်ကို ကျောင်းများ၏စာမျက်နှာများထဲသို့ ပေါင်းထည့်ကာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုရည်ရွယ်ချက်ရှိသော ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ဘယ်လိုလဲ ကုမ္ပဏီတွေကို အလုပ်ခန့်ဖို့ ကျွန်တော်တို့ လုပ်နေပြီ။.

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် နောက်ထပ်ပညာရေးသင်တန်းများကို တက်ရောက်ထားသူတိုင်းကို “My Circle” သို့သွားရန် ဖိတ်ခေါ်ပြီး ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့၏ပရိုဖိုင်တွင် ထည့်သွင်းပါ- ဘွဲ့ရများနှင့်ပတ်သက်သော စိတ်ဝင်စားဖွယ်စာရင်းဇယားများကို သင်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန် ယခု ကျွန်ုပ်တို့က ဖိတ်ခေါ်ပါသည်။ "My Circle" ရှိ ထိပ်တန်း 5 ခုတွင် ပါဝင်သော ကျောင်းများ၏ ပရိုဖိုင်များ- LoftScool, Hexlet, OTUS, HTML အကယ်ဒမီ, အထူးပညာရှင်.

PS စစ်တမ်းတွင် မည်သူပါဝင်ခဲ့သနည်း။

စစ်တမ်းတွင် လူ ၃၇၀၀ ခန့် ပါဝင်ခဲ့သည်။

• အမျိုးသား ၈၇ ရာခိုင်နှုန်း၊ အမျိုးသမီး ၁၃ ရာခိုင်နှုန်း၊ ပျမ်းမျှ အသက် ၂၇ နှစ်၊ ဖြေဆိုသူ ထက်ဝက်သည် အသက် ၂၃ နှစ်မှ ၃၀ နှစ်ကြား ဖြစ်သည်။
• မော်စကိုမှ 26%၊ စိန့်ပီတာစဘတ်မှ 13%၊ လူဦးရေတစ်သန်းကျော်ရှိသောမြို့များမှ 20%၊ အခြားရုရှားမြို့များမှ 29%။
• 67% သည် developer များဖြစ်ပြီး 8% သည် system administrator များဖြစ်ကြပြီး၊ 5% သည် testers များဖြစ်ကြပြီး၊ 4% သည် managers များ၊ 4% သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများဖြစ်ပြီး 3% သည်ဒီဇိုင်နာများဖြစ်သည်။
• 35% အလယ်တန်းကျွမ်းကျင်သူများ (အလယ်တန်း)၊ 17% အငယ်တန်းအထူးကုများ (အငယ်တန်း) 17% အကြီးတန်းအထူးကု (အကြီးတန်း)၊ 12% ထိပ်တန်းအထူးကုများ (ခေါင်းဆောင်)၊ ကျောင်းသား 7%၊ သင်တန်းသားတစ်ဦးစီ၊ အလယ်တန်းနှင့် အကြီးတန်းမန်နေဂျာ 4%။
• ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုတွင် ၄၂ ရာခိုင်နှုန်း၊ ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီကြီးတစ်ခုတွင် ၃၄ ရာခိုင်နှုန်း၊ နိုင်ငံပိုင်ကုမ္ပဏီတွင် ၆ ရာခိုင်နှုန်း၊ အလွတ်သမား ၆ ရာခိုင်နှုန်း၊ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းရှိပြီး ၂ ရာခိုင်နှုန်း၊ ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းမှာ ယာယီအလုပ်လက်မဲ့များဖြစ်သည်။

source: www.habr.com