á¡á¬ážáá¯á¶ážáááºá¹ááá¬áá«! áá® post ááŸá¬ ABBYY ááŸá¬ ááœá±áá¬áá® á¡áá¯ááºááẠá¡ááŒá±á¬ááºáž ááŒá±á¬ááŒáá»ááºáá«áááºá áá¯áá¹ááá®áá áºáá¯ááœá±ážáá»ááºáá¬ááœáẠáá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážááŸáá·áº á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶áááŸááá±ážáá±á¬ developer áá»á¬áž á áááºáááºá á¬ážáá±á·ááŸáááá·áºá¡áá»ááºá¡á¬ážáá¯á¶ážááᯠáá®ážáá±á¬ááºážááá¯ážááŒááẠááŒáá¯ážá á¬ážáá«áááºá áá®ááá¯á·á áºá áá¬ááá·áºááœá±áá¬áá®á¡ááœáẠá¡á á®á¡á ááºááœá±ááᯠáá áºáá±á¬ááºáá±á¬ááºááᯠáá¯á¶ážááŒááºáá¬ááŸá¬ á¡áá±á¬ááºá¡áá°ááŒá áºáááºááá¯á· áá»áŸá±á¬áºááá·áºáá«áááºá áá±áá¯áá»á¡á¬ážááŒáá·áº ááœá¬ážááŒáá¡á±á¬ááºá
á¡áááºáá¯á¶áž ááá¯áá·áºá¡ááŒá±á¬ááºáž áááºážáááºážááŒá±á¬ááŒáá«áá
á±á áá»áœááºá¯ááºáá¡áááºááŸá¬ Zhenya ááŒá
áºááŒá®áž á¡áá¯ááºáááºáá»áŸá±á¬ááºáá¬ážá
ááºááœááºá áá»áœááºá¯ááºááẠáá±á¬áºá
ááá¯ááŒáá¯á·ááŸá áá°ááá±áááŸáá·áº áááºážááá¬áááá¹áá¶á áááºážáá
áºáá®ááœááºááŸá¯ááŸáá·áº á¡ááá·áºááŒáá·áºáááºážááá¬áá¬á (ááᯠPhystech School of Applied Mathematics and Informatics) ááœáẠáá»áœááºá¯ááºá ááááááŸá
ẠááŒá®ážáá¯á¶ážáá²á·áá«áááºá ááœááºááŒá°áá¬á¡ááŒááºáááºáááºááŸá¬ á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶áááá¯ááºáá²á· áá¯áá¹ááá®áá
áºáá¯ááᯠááœá±ážáá»ááºáááº- áá¯ááºáá¯á¶ááœá±á á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºááœá± áá«áá²á á¡ááŸááºáá±á¬á·á áá«ááœá±ážáá»ááºááŸá¯ ááŸááºáááºáá²á·ááẠ- ABBYY á áá®á¡ááœáẠááááºáá±á¬ááºážáááºá áá«áá±ááá·áº áá±á¬ááºááá¯ááºážááŸá¬ ááá¯ááŒá®ážáá±á¬á· áá±á¬ááºážáá«áááºá
á¡áá¯ááºáááºááœá±ážáá»ááºááŸá¯
ABBYY ááá¯áá»áŸá±á¬ááºáá¬ážááẠáá»áœááºá¯ááºááá¯á¶ážááŒááºáá»ááºá¡áá±á«áº á¡áá°ážááœáŸááºážááá¯ážááŸá¯ááŸáá á±ááá·áºá¡áá¬ááᯠááŸááºááááẠááá¯áááºáá²áá±áá«áááºá áá»áœááºá¯ááºááá¯á·áá¡ááºá áá®áá»á¯ááœááºáá»ááºážáááá·áº Career Day ááŒá áºáá±á¬ááºážááŒá áºááá¯ááºáááºá ááá¯á·ááá¯ááºááŒá®ážáá²á·ááá·áºááŸá áºááœááºá¡áá¯ááºáááºáá¯ááºáá°ážáá±á¬á¡ááááááºááœá±áá»á¬ážááá¯á¶á·ááŒááºáá»ááºááŒá áºááá¯ááºáááºá áá¯áá¹ááá®á¡áá»á¬ážá á¯ááœááºáá²á·ááá¯á·áááºá ááœá±ážáá»ááºááŸá¯ááœáẠá¡ááá·áºáá»á¬ážá áœá¬áá«áááºáá«áááºá áááºááá¯ááºááŸáá áºááá·áº áá»áŸá±á¬ááºáá¬ážááá·áºá¡áá« áááá¡ááá·áºááŸá¬ áááºáááá¯ááºáá±ážáá¬ááááºááᯠá á áºáá±ážáááºááŸáá·áº áá±áá¬ááŸáá·áº áá±á·áá»áá·áºáá±ážáá¯á¶á á¶áá»á¬ážááŒáá·áº áá¯ááºáá±á¬ááºáá¬ááœáẠáááºáá¡ááŒá±áá¶á¡áááºá¡áá»ááºážáá»á¬ážááᯠá ááºážáááºááá·áº á ááºáááºáá°ááŸá¯ááá±áá¹ááááᯠááŒá±ááá¯áááºááŒá áºáááºá ááá¯ááºááŸáááá·áºáááºááŒááŒááºážá¡áá±á«áº á¡áá±ážáá±ážáá±á¬áºááŒááŒááºážááẠááá±á¬áºááááá¯ááºáá« - ABBYY áá¬ááá»á¬áž (áá¯ááºáá¯á¶á¡ááá¡ááŸááºááŒá¯ááŒááºážááŸáá·áº á á¬ááá¯áá±ážááá¯á·ááŒááºážáá¬áááŸáá·áº MIPT ááŸá ááœááºáá»á°áá¬áá¬áá¬áá±ááá¬á) á០áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážá¡ááœáẠááá¯ážááŸááºážáá±á¬ááœá±ážáá»ááºááŸá¯á¡á á®á¡á ááºáá áºáá¯ááŸááá±á¬ááŒá±á¬áá·áº áá¬áááŸáá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážááẠáá¯áááá¡ááá·áºááá¯á· á¡ááá¯á¡áá»á±á¬ááºá¡á±á¬ááºááŒááºááœá¬ážáá«áááºá
á áá¬ážáá áẠáá¯áááá¡ááá·áºá¡ááŒá±á¬ááºážá áááºážááœáẠHR ááŸáá·áº á¡ááºáá¬áá»á°ážáá áºáᯠáá«áááºááŒá®áž ááá·áºá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶ááŸáá·áº á¡áá¬áááºá¡ááœáẠá¡á á®á¡á ááºáá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºáž áá±ážááŒááºážáá«áááºá ááŒá®ážáá±á¬á· áááºá¹áá»á¬áá²á· áááá¯ááááºážáááºáž ááŒá¿áá¬ááœá±áááºáž áá«áá¬áá±á«á·á á¡á²áá®áá±á¬ááºááŸá¬áá±á¬á· áá»áœááºáá±á¬áºáá»áŸá±á¬ááºáá¬ážáá²á· á¡áááºážáá±á«ááºážáá±á¬ááºááœá±áá²á· áááºážááá¬ááá¯ááºážááá¯ááºáᬠá¡ááºáá¬áá»á°ážáá áºáᯠáá¯ááºáá²á·áá«áááºá á¡ááºáá¬áá»á°ážááŸá¬ áá°ááá¯á·á áá»áœááºááá²á· á¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶á¡ááŒá±á¬ááºáž ááŒááºááŒá±á¬áááºá áááºáá²áá²á· áááºáá°ááŸá¯áá®á¡áá¯áá®ááᯠáá±ážáááºá á¡áá°ážáááŒáá·áº áá°ááá¯á·á convolutional neural networks ááœá±á¡ááŒá±á¬ááºáž á¡áá»á¬ážááŒá®ážááŒá±á¬ááŒáááºááá¯áá±á¬á· á¡á¶á·ááŒá áá¬áá±á¬á· áááŸááá«áá°ážá Computer Vision áá¯ááºáá»ááºáááºá á¡ááºáá¬áá»á°ážá¡ááŒá®ážááœáẠá¡áá¯ááºáááºááœáẠáá±á¬ááºááœááºááẠá¡ááá¯ááŒá¯áá¬ážáá±á¬ á¡áá¯ááºáá»á¬ážá¡ááŒá±á¬ááºáž á¡áá±ážá áááºááᯠááŒá±á¬ááŒáá²á·áá«áááºá
áá»áœááºáá±á¬á·áºá¡áá¯ááºá internship á¡ááœááºáá«á
áá»áœááºá¯ááºáááœá±áá¬áá®á¡áá¯ááºáááºáá¬áááœááºá áá¯áá¹ááá®ááŸáááŸááá²á¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá±á¬áºáááºáá»á¬ážá¡ááœáẠNeural Architecture Search áááºážáááºážáá»á¬ážááá¯á¡áá¯á¶ážááŒá¯áá¬ááœáẠáá«áááºáá²á·áá«áááºá ááá¯ááá¯ááŒá±á¬ááááºá neural network áá áºáá¯á¡ááœáẠá¡áá±á¬ááºážáá¯á¶ážáááá¯áá¬ááᯠááœá±ážáá»ááºááá¯ááºá á±ááá·áº áááá¯ááááºáá áºáá¯ááᯠáá±ážááá¯á· ááá¯áá«áááºá ááá¯ážááá¯ážáá¬ážáá¬ážááŒá±á¬áááẠáá®á¡áá¯ááºá áá»áœááºáá±á¬á·áºá¡ááœáẠááœááºáá¯á¶ááá±á«áºáá«áá°ážá áá»áœááºáá±á¬á·áºá¡ááŒááºá¡ááá±á¬á· áá«á ááá¯ááºáá«áááºá áá¬ááŒá±á¬áá·áºáá²ááá¯áá±á¬á· á¡áá¯ááºáááºáá¬áááŸá¬á áá»áœááºáá±á¬á·áºáá²á·áá¯ááºáá±á¬áºááá¯ááºáááºáá²á· Keras áá²á· Tensorflow ááŸá¬ áá»áœááºáá±á¬áºááá¯á·áá²á· ááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºááŸá¯á áœááºážáááºááᯠá¡áá±á¬áºáá±áž ááá¯ážáááºáá±á¬ááºážááœááºá¡á±á¬áẠááŒáŸáá·áºáááºáá¬ážááá¯á·áá«áá²á ááá¯á·á¡ááŒááºá Neural Architecture Search áááºážá áá áºáá»á¬ážááẠáááºááŸáá¯ááºážá áœá¬ áááºáá°ááŒááºážá ááŸá±á·áááºážá០ááŒá áºáá±á¬ááŒá±á¬áá·áº áá»áœááºá¯ááºááẠá¡áá¯ááá¬ááá¯ááºáᬠáá»ááºážáááºááŸá¯áá»á¬ážááŸáá·áº áááºážááŸá®ážááœáá·áºááá²á·áá«áááºá áááºážáá²á·á¡áá¯ááºááŸá¬ ááááºáá±ááºáá®áá²á·á¡áá¬ááœá±ááᯠáá¯á¶ážáááºááá¯áᬠáá¬ážáááºááá¯á·áá±á¬ááºážáá«áááºá áááºážááẠáá°ááá¯ááºážá¡ááœáẠááá·áºáá»á±á¬áºáááºááá¯ááºááŒá±á¬ááºáž ááá·áºááœááºážá ááºážá á¬ážááẠááá¯á¡ááºáá«áááº- á¡áááºá ááá·áºááœáẠá¡á¬áá¯á¶ááŒá±á¬ááœááºáááºáá¯á¶á á¶áá»á¬ážááᯠá¡áá¯á¶ážááŒá¯áá¬ááœáẠá¡ááœá±á·á¡ááŒá¯á¶á¡áááºážáááºáá¬ááŸááá«á ááá·áºááœáẠááá¯á¡ááºáá±á¬ áááºá¹áá»á¬ááá¹ááá¬ážááŸááá»áŸááºááẠá¡áá¯ááºáááºá¡ááœáẠáááºáá²áá«áááá·áºáááºá áá±á¬ááºážáá«ážáá»á¬ážááŸáá·áº áááááá±á¬ááºáá±á¬áẠáá¯ááºáá±á¬ááºááŒááºážááẠáááºááá¯ááºáᬠááœá¶á·ááŒáá¯ážááá¯ážáááºáá±áž áááááá¬áá»á¬ážááᯠáááºážááœáŸááºáááºá¡ááœáẠáá±á¬ááºážááœááºá áœá¬ áá®ááœááºáá¬ážáá±á¬ áá»áœááºážáá»ááºááŸá¯áá»á¬áž ááá¯á¡ááºáá«áááºá
á¡áááºážá¡ááœá²á·
á¡ááœá²á·ááá¯ááºáá¯ááºááᬠá¡áááºážá¡áááºááŒá±áááºá ââáááºáááºážáá±á¬áºáá±á¬áºáá»á¬ážáá»á¬ážá áááááºáá áºáá¶áá²á· áá¯á¶ážáááºáááºáááºááᯠáá»áŸá±á¬ááºááœá¬ážááŒáááºá á¡áá¯ááºáááºáá»á¬ážááŒá¬ážááœáẠá á®ážááœá¬ážáá±ážááá¹áááá¯ááºááŸáá·áº áá±á¬áºá ááᯠáá°ááá±áááŸáá·áº áááºážááá¬ááá¹áááá¯ááºááá¯á·á០áá±á¬ááºá»á¬ážáá±ážáá»á¬áž á¡áá»á¬ážá á¯áá«ááŸááá±á¬ááŒá±á¬áá·áº áá»áœááºá¯ááºááŸáá·áº áá áºáá»áááºáááºážááœáẠáá°áááºáá»ááºážá¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬áž áá±á·áá»áá·áºáá±ááŒáááºáᯠáááºááááºá áá¯áá¹ááá®áááºáááºážáá»á¬ážááẠABBYY ááœáẠáááºážááá¯á·á á¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºáž áááºážááŒá±á¬ááºážá¡ááŒá±á¬ááºáž ááœá±ážááœá±ážáá²á·ááŒáᬠáá»áœááºá¯ááºááá¯á·á¡ááœáẠá¡á ááºážá¡áá±ážáá»á¬ážááᯠá á®á ááºáá²á·ááŒáááº- áá°ááá¯á·á áááºáá¯á¶ááŸáá·áº áááºááŸááá¯ááºáá±á¬ááºáá±áá±á¬ á¡áá¯ááºáá»á¬ážá ááŒá®ážáá±á¬á· áá¯á¶ážááá®ážá ááºááœá±áááºáž ááŸááá²á·áááºá
ABBYY ááŸá¬ á¡áá¯ááºáá»áááºááá¬ážááá¯áááºáž á¡áááºážááŒáá¯ááºáá²á·ááẠ- áá áºáá¯á០áááŸááá«áá°ážá áááºááá¯ááºááá¯áẠá¡áá¯ááºáá¬ááá·áºá¡áá»áááºááŸáá·áº ááœááºááœá¬áááá·áºá¡áá»áááºááᯠáááºááá¯ááºááá¯ááºááœá±ážáá»ááºááá¯ááºááẠ- áááºážááẠá¡áá°ážáááŒáá·áº áá»á±á¬ááºážáá¬ážáá»á¬ážá¡ááœáẠá¡ááœááºá¡áááºááŒá±áááºá ááá¯á·áá±á¬áº áá»áœááºá¯ááºá¡ááœááºáá° áááºážááẠáá±ážáááºáá±á¬ááŒá¿áá¬áá áºáá¯ááŒá áºáá¬áááºá ááœá±áá¬áá®ááœáẠá¡áá»áááºááŒá¬ááŒá¬á¡áááºááẠááœá±ážáá±á¬ááºááŸá¯áá»á¬ážá áœá¬ááŸááá±áá±á¬ááŒá±á¬áá·áºáááºážáá±á¬ááºážá áá±á¬ááºá០á¡áá¯ááºáá¬áá¯ááºá ááá¯á·ááŒá±á¬áá·áº áááºááŸááºáá¬ážáá±á¬ á¡áá¯ááºáá»á¬ážááᯠááŒá®ážááŒá±á¬ááºááẠá¡áá»áááºááŸáááẠáááŒá¬áá áá±á¬ááºáá»áá±ááẠááá¯á¡ááºáá«áááºá áááºááŸááºáááºá¡ááœááºáž á¡áá»áááºáá°ááŒááºáž ááá¯á·ááá¯áẠá¡áá±ážá០á¡áá¯ááºáá¯ááºááŒááºážááœáẠáááºááá·áºááŒá¿áá¬á០áááŸááá²á·ááŒá±á¬ááºáž áá»áœááºá¯áẠáááááŒá¯áááá«áááºá á¡áááá¡áá»ááºááŸá¬ á¡áá¯ááºáááááºááᯠááá·áºá¡á¬áž áááºážááœáŸááºááŒáááẠááá±á·áá«ááŸáá·áºá á¡áá¯ááºááẠáá áºáá¯áá¯á¶ážááœáẠááá·áºá¡á¬áž áááºááá·áº áŠážáááºáá¬ááᯠáá»áŸá±á¬ááºááááºááᯠáá¯á¶ážááŒááºááẠáá°áá®áá±ážáá«áááºá
ABBYY ááœáẠáá°ááá¯ááºážááẠ"áááº" ááŒáá·áº á¡áá»ááºážáá»ááºáž áááºááœááºááŒá±á¬ááá¯áá±ááŒááŒá®áž ááá·áºáá°áá±ážááŸáá·áº á¡ááŒá¶á¥á¬ááºáá»á¬áž áá¯á¶ááŒá¯á¶á áœá¬ áá»áŸáá±ááá¯ááºááŒá®áž á¡áááºááœá²áá¶ááááºááᯠáááŒá±á¬ááºáá«á á áá¬ážáá ááºá á¡áá¯ááºáááºáá¬áá¡ááœááºáž áá¯áá¹ááá®ááẠáááºážá ááŸá Ạ(áá) ááŒáá·áº ABBYY Day ááœá²ááᯠáá»ááºážááá²á·ááŒá®áž á¡áá¯ááºáááºáá»á¬ážááá¯áááºáž ááááºááŒá¬ážáá²á·áááºá áá¶ááá±á¬ááºážá áœá¬áá²á áá°ááá¯ááºááá¯áẠááááºáá±á¬ááºááá¯ááºáá±ááá·áº áá¯ááºáá±á¬áºááá¯ááºáááºá áá»áœááºáá±á¬á·áºááᯠáá¬ááºáá¯á¶áá±ážáá áºáá¯á¶áá²á· ááŸá¯ááºáááºáá²á·áá«áááºá
áá¯á¶ážááŸáá·áºáá
ABBYY áá¯á¶ážááẠáá±á¬áºá ááá¯ááŒáá¯á·ááŒá±á¬ááºáááºááŸá Otradnoye áááºáááá¯áá°áá¬á¡áá®ážááœáẠáááºááŸááááºá áááºááẠPhysics and Technology Institute ááá»á±á¬ááºážáá¬ážááŒá áºáá»áŸáẠNovodachnaya á០Degunino áá°áá¬ááá¯á·ááœá¬ážááẠááá¯áá¡áááºááŒá±áá«áááºá ááŸááºáá«áááºá áá®áááºážááŒá±á¬ááºážáá²á·ááá¯ááẠáá áááá áºááá± áá áááá áºáá±á¬áẠáááºážáá»áŸá±á¬ááºáááŸá¬ááá¯áá±á¬á· á¡áá»á¬ážááŒá®áž áááºážáá»áŸá±á¬ááºááᬠáá«ááá¬ááá«ááẠáááºáááá¯ááᯠá á®ážááᬠááá¯áá±á¬ááºážáá«áááºá
á á®ážááœá¬ážáá±ážá¡áá»ááºá¡áá»á¬áá»áá±á¬áááºááŒá±ááœáẠCanteens á¡áá»á¬ážá¡ááŒá¬ážááŸáááŒá®áž á¡áááºáá áºáá¯á á®ááœáẠá¡á á¬ážá¡áá±á¬ááºáá°áá°ááŸááá°áá»á¬ážá¡ááœáẠá á»á±ážáá±á¬ááºážá ááºáá»á¬ážááŸááááºá áá»ááºážáá»áŸá¡á¬ážááŒáá·áºá á¡ááá¬ááŸááá±á¬áá±á·áááºá á¬ááẠ250-300 áá°áááºááá¬áááŒáá·áºááœááºáá¬áááºá áá»áœááºáá±á¬á·áºá¡ááœáẠABBYY á áá°ážááŒá¬ážáá»ááºááŸá¬ áááºáááºážáá»á¬ážá¡ááœáẠá¡ááá²á· á¡áá®ážá¡ááŸá¶áá»á¬ážá áœá¬ááŒá áºáááºá áá¯áá¹ááá®áá áºáá¯áá¯á¶ážá¡áá±ááŒáá·áº áá»ááºážáá¬áá±á¬áá°áá±ááŸá¯áá¯á¶á á¶ááŸáá·áº áááºáááºážáá»ááºá¡ááœáẠáá±áá áºáá±áá«áááºá 5 ááœáŸá¬ááœááºá áááºááá®á á áá¹áá°á áááºáá°ááŒá¬ážá áá¯áááºážá¡áá¯á¶ážáá»á¬ážá á áœááºážá¡ááºáá»áœá±áá¬áá±á¬áá®ážáá¯á¶ážáá»á¬ážááŸáá·áº áá»ááºá á®ážáá±áá±á¬áá á¹á ááºážáá»á¬ážááᯠáááºáá»ááºáá»ááºážááŒááºááá¯ááºáááºá
áá¯á¶ážááŸá¬ á¡áá¯ááºááŒá®ážááẠá¡áá»áááºááŒá¯ááºážááá¯ááºáá²á· Gym ááŸááááºá áá±áá±á¬ááºá¡á±á¬ááºááŸá¬ áá»á±á¬á·áá»á±á¬ááºážáá²á· á¡á±á¬áºááá¯áááºáá±á«áºááŸá¬ áá²áá»á±á¬ááºážááŒá®áž á¡áá¯ááºáá¯ááºááá¯ááºáá²á· ááœá±áá¬áá® ááááºáá¬ááá¯áááºáž áááááŒá¯á
á±áá»ááºáá«áááºá áá«ááŸááá¯áẠáá±á¬ááºáá¯á¶ážáááááºážááœá±ááᯠáá¯ááºáá±á¬áºááá¯ááºáááºááœá±áá²á· ááœá±ážááœá±ážáá«á
á¡áá¯ááºáááºááœá±áá²á· áá
á¬á¡ááŒá±á¬ááºáž áááºážáááºážááŒá±á¬ááŒáááºá áá°áá±á¬áºáá±á¬áºáá»á¬ážáá»á¬ážáááºáž á
áááºáááºá
á¬ážááŒááŸá¬ áá±áá»á¬áá«áááºá ABBYY ááœáẠá¡áá¯ááºáááºáá»á¬ážááẠá¡ááŒá¬ážáá±á¬ áá¯áá¹ááá®ááŒá®ážáá»á¬ážááœáẠá¡áá¯ááºáááºáá»á¬ážá¡ááœáẠáá»ááºážáá»áŸáá
á¬ááẠááá¯áá±ážááááºá ááá¯á·áá±á¬áº áá¯áá¹ááá®áá
áºáá¯ááœá±ážáá»ááºáá¬ááœáẠáá
á¬ááẠáá
áºáá¯áááºážáá±á¬á
á¶ááŸá¯ááºážááá¯ááºááá·áºáá«á
áá±áá°áá»á¡á¬ážááŒáá·áºá áá»áœááºáá±á¬áºáá»áŸáá±ááá¯áá±á¬ á¡ááá á¡áá°á¡áááŸá¬ áááºááŸáá¯ááºážáá±á¬ áááºáá°ááŸá¯áááºáááºááœáẠá¡áááºááœá±ážáááºážááŒá±á¬ááºážáá
áºáᯠá
áááºáááºáá±á¬ááºááá¯ááŒá±á¬ááºáž áá¬ážáááºáá«á ABBYY ááœáẠá¡áá¯ááºáááºáá»áŸá±á¬ááºáá¬ážááẠáá±áá»á¬áá«á
á±á áá¶áá±á¬ááºážáá«á
á±!
source: www.habr.com