ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်၊ San Diego မှ သုတေသီအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် Bluetooth Low Energy (BLE) ကို အသုံးပြု၍ လေထဲတွင် ပေးပို့သည့် beacons များကို အသုံးပြု၍ မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် အကွာအဝေးအတွင်း passive Bluetooth လက်ခံကိရိယာများမှ အသုံးပြုသည့် စက်ပစ္စည်းအသစ်များကို ရှာဖွေနိုင်စေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။
အကောင်အထည်ဖော်မှုအပေါ် မူတည်၍ beacon အချက်ပြမှုများကို တစ်မိနစ်လျှင် အကြိမ်ရေ 500 ခန့်ဖြင့် ပေးပို့ကြပြီး၊ စံဖန်တီးသူများမှ စိတ်ကူးပေါက်သည့်အတိုင်း၊ လုံးဝကိုယ်ရေးကိုယ်တာမဟုတ်သောကြောင့် သုံးစွဲသူနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။ အမှန်တကယ်တွင်၊ အခြေအနေသည် ကွဲပြားသွားကာ ပေးပို့လိုက်သောအခါတွင်၊ တစ်ခုချင်းစီ chip တစ်ခုစီ၏ ထုတ်လုပ်စဉ်အတွင်း ပေါ်ပေါက်လာသော အင်္ဂါရပ်များ၏ လွှမ်းမိုးမှုအောက်တွင် အချက်ပြသည် ပုံပျက်သွားသည်။ စက်တစ်ခုစီအတွက် တစ်မူထူးခြားပြီး အဆက်မပြတ်ဖြစ်နေသော ဤပုံပျက်မှုများကို စံပရိုဂရမ်ထုတ်နိုင်သော အာရုံခံကိရိယာများ (SDR၊ Software Defined Radio) ဖြင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။
ပြဿနာသည် Wi-Fi နှင့် Bluetooth လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်ချစ်ပ်များတွင် ထင်ရှားပြီး၊ ဘုံမာစတာ oscillator နှင့် အပြိုင်လည်ပတ်နေသော analog အစိတ်အပိုင်းများစွာကို အသုံးပြုကာ အဆင့်နှင့် လွှဲခွင်အတွင်း မညီမညွတ်ဖြစ်စေသော ဝိသေသလက္ခဏာများဖြစ်သည်။ တိုက်ခိုက်မှုအတွက် စက်ပစ္စည်းများ၏ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်မှာ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၀၀ ခန့်ဖြစ်သည်။ ကြားဖြတ်အချက်ပြမှုမှ ထူးခြားသော အညွှန်းများကို ထုတ်ယူရန်အတွက် ကုဒ်နမူနာများကို GitHub တွင် လွှင့်တင်ထားသည်။
လက်တွေ့တွင်၊ ဖော်ထုတ်ထားသောအင်္ဂါရပ်သည် MAC လိပ်စာကျပန်းလုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့သော သက်သေခံကာကွယ်မှုအစီအမံများကို အသုံးပြုခြင်းမသက်ဆိုင်ဘဲ စက်ပစ္စည်းကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။ iPhone အတွက်၊ ID-7 အဆက်အသွယ် ခြေရာခံခြင်း အက်ပ်လီကေးရှင်းသည် ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် လုံလောက်သော 19 မီတာ အကွာအဝေးဖြစ်သည်။ Android စက်ပစ္စည်းများအတွက်၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် ပိုမိုနီးစပ်မှုလိုအပ်ပါသည်။
လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်း၏ထိရောက်မှုကို အတည်ပြုရန်၊ ကော်ဖီဆိုင်ကဲ့သို့သော အများသူငှာနေရာများတွင် စမ်းသပ်မှုများစွာ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပထမစမ်းသပ်မှုအတွင်း စက်ပစ္စည်း 162 ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက်မှ 40% အတွက် သီးသန့်ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ ဒုတိယစမ်းသပ်မှုတွင် မိုဘိုင်းလ်စက်ပစ္စည်း 647 ခုကို လေ့လာခဲ့ပြီး ၎င်းတို့အနက် 47% အတွက် သီးသန့်ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်ရန် သဘောတူထားသည့် စေတနာ့ဝန်ထမ်းများ၏ စက်ပစ္စည်းများ၏ ရွေ့လျားမှုကို ခြေရာခံရန် ထုတ်ပေးထားသော ခွဲခြားသတ်မှတ်မှုများကို အသုံးပြုရန် ဖြစ်နိုင်ခြေကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။
ဖော်ထုတ်ရန်ခက်ခဲစေသည့် ပြဿနာများစွာကိုလည်း သုတေသီများက မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ beacon signal ၏ parameters များသည် အပူချိန်ပြောင်းလဲမှုကြောင့် သက်ရောက်မှုရှိပြီး အချို့သောစက်ပစ္စည်းများတွင်အသုံးပြုသော Bluetooth signal strength ပြောင်းလဲမှုကြောင့် tag ကိုလက်ခံရရှိသည့်အကွာအဝေးကို ထိခိုက်မည်မဟုတ်ပါ။ မေးခွန်းရှိနေသည့် သက်သေခံနည်းလမ်းကို ပိတ်ဆို့ရန်၊ Bluetooth ချစ်ပ်၏ Firmware အဆင့်တွင် အချက်ပြမှုကို စစ်ထုတ်ရန် သို့မဟုတ် အထူးဟာ့ဒ်ဝဲကာကွယ်ရေးနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုရန် အဆိုပြုထားသည်။ ဘလူးတုသ်ကိုပိတ်ထားပြီး ပေးပို့မှုကိုပိတ်ဆို့ရန် စက်အား လုံးလုံးလျားလျားပိတ်ရန် လိုအပ်သည့်တိုင် အချို့သောစက်ပစ္စည်းများ (ဥပမာ၊ Apple စမတ်ဖုန်းများ) သည် Bluetooth ကိုပိတ်ထားခြင်းကြောင့် အမြဲတမ်းမလုံလောက်ပါ။
source: opennet.ru