စင်ကာပူ အမျိုးသားတက္ကသိုလ်နှင့် Yonsei တက္ကသိုလ် (ကိုရီးယား) တို့မှ သုတေသီများသည် ToF (Time of flight) အာရုံခံကိရိယာ တပ်ဆင်ထားသော ပုံမှန်စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးကို အသုံးပြု၍ အိမ်တွင်း၌ လျှို့ဝှက်ကင်မရာများကို ထောက်လှမ်းနိုင်သည့် နည်းလမ်းကို တီထွင်ခဲ့ကြသည်။ လက်ရှိတွင် လျှို့ဝှက်ကင်မရာတစ်လုံးကို တစ်ဒေါ်လာထက် အနည်းငယ်ပိုပေးကာ ဝယ်ယူနိုင်ပြီး ယင်းကင်မရာများသည် အရွယ်အစား 1-2 မီလီမီတာသာ ရှိသည့်အတွက် အိမ်တွင်းရှာဖွေရန် ပိုမိုခက်ခဲစေကြောင်း မှတ်သားရပါသည်။ တောင်ကိုရီးယားတွင် ဟိုတယ်ခန်းများ သို့မဟုတ် ရေချိုးခန်းများတွင် လျှို့ဝှက်ကင်မရာများ ထားရှိမှု ဖြစ်ရပ်ပေါင်း 6800 ကျော်ကို တစ်နှစ်အတွင်း မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။
သုတေသီများအဆိုပြုသော LAPD (Laser-Assisted Photography Detection) နည်းလမ်းသည် ကင်မရာကိုအာရုံစိုက်သည့်အခါနှင့် augmented reality အပလီကေးရှင်းများတွင် အာရုံစူးစိုက်မှုပြုလုပ်သည့်အခါ အရာဝတ္ထုများနှင့် အကွာအဝေးကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသည့် ခေတ်မီစမတ်ဖုန်းများအသုံးပြု၍ လျှို့ဝှက်ကင်မရာများကို ရှာဖွေနိုင်စေသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအာရုံခံကိရိယာများကိုအသုံးပြုသည့်စမတ်ဖုန်းများတွင်ဥပမာ Samsung S20 နှင့် Huawei P30 Pro တို့ပါဝင်သည်။ အာရုံခံကိရိယာသည် ပတ်ဝန်းကျင် ဧရိယာကို လေဆာဖြင့် စကင်န်ဖတ်ကာ ရောင်ပြန်ဟပ်နေသော အလင်းတန်းရောက်ရှိမှုနှောင့်နှေးမှုအပေါ် အခြေခံ၍ အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ခြင်းဖြင့် အာရုံခံကိရိယာသည် အတိမ်အနက်မြေပုံကို ဖန်တီးပေးသည်။
လျှို့ဝှက်ကင်မရာများကို ထောက်လှမ်းခြင်းနည်းလမ်းသည် ထွက်ပေါ်လာသော အနက်ရောင်မြေပုံတွင် တိကျသောမီးမောင်းထိုးပြနိုင်သော မှန်ဘီလူးများနှင့် မှန်ဘီလူးများ၏ လေဆာအလင်းပြမှုတွင် ကွဲလွဲချက်များကို ဖော်ထုတ်ခြင်းအပေါ် အခြေခံထားသည်။ ကင်မရာအလိုက် အလင်းပြန်ခြင်းကို ပိုင်းခြားပေးနိုင်သော စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြု၍ ကွဲလွဲချက်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသည်။ လေ့လာမှု၏ရေးသားသူများသည် API ကန့်သတ်ချက်များနှင့်အတူပြဿနာအချို့ကိုဖြေရှင်းပြီးနောက် Android ပလပ်ဖောင်းအတွက်အချောသတ် application များကိုထုတ်ဝေရန်ရည်ရွယ်သည်။
အခန်းတစ်ခန်းကို စကင်န်ဖတ်ရန် စုစုပေါင်းအချိန်သည် 30-60 စက္ကန့်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။ စေတနာ့ဝန်ထမ်း ၃၇၉ ဦးနှင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် စမ်းသပ်မှုတွင် LAPD နည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ လျှို့ဝှက်ကင်မရာများကို ရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ 379% တွင် တွေ့ရှိခဲ့သည်။ နှိုင်းယှဉ်ချက်အရ၊ စမ်းသပ်မှုတွင်ပါဝင်သူ၏ 88.9% ကသာ ကင်မရာများကို မျက်လုံးဖြင့် ရှာဖွေနိုင်ခဲ့ပြီး အထူးပြု K46 အချက်ပြကိရိယာကို အသုံးပြုခြင်း၏ ထိရောက်မှုသည် ရွေးချယ်ထားသော စကင်န်ဖတ်မုဒ်ပေါ် မူတည်၍ 18% နှင့် 62.3% ဖြစ်သည်။ LAPD နည်းလမ်းသည် K57.7 အတွက် 16.67% နှင့် 26.9%/35.2% နှင့် မျက်လုံးရှာဖွေမှုအတွက် 18% လျော့နည်းသည်ကို ပြသခဲ့သည်။
LAPD ထောက်လှမ်းမှု၏ တိကျမှုသည် အာရုံခံကိရိယာ၏ 20 ဒီဂရီ မြင်ကွင်းထောင့်သို့ ဝင်ရောက်သည့် လျှို့ဝှက်ကင်မရာပေါ်တွင် မူတည်ပြီး အာရုံခံကိရိယာမှ အကောင်းဆုံးအကွာအဝေးတွင် ရှိနေခြင်းအပေါ် မူတည်သည် (နီးကပ်လွန်းပါက ကင်မရာမှ အလင်းတန်းသည် မှုန်ဝါးနေပြီး အလွန်ဝေးနေပါက၊ ပျောက်သွားမှာပါ)။ တိကျမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်၊ ပိုမိုမြင့်မားသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှုရှိသော အာရုံခံကိရိယာများကို အသုံးပြုရန် အဆိုပြုထားပါသည် (သုတေသီများအတွက် ရရှိနိုင်သော စမတ်ဖုန်းများတွင် ToF အာရုံခံကိရိယာ၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုသည် 320×240၊ ဆိုလိုသည်မှာ ရုပ်ပုံအတွင်းရှိ ကွဲလွဲနေသောအရွယ်အစားမှာ 1-2 pixels သာ) နှင့် အတိမ်အနက်၊ အသေးစိတ်အချက်များ (လောလောဆယ်တွင် pixel အတိမ်အနက်အဆင့်တစ်ခုစီအတွက် 8 ခုသာရှိသည်)။
လျှို့ဝှက်ကင်မရာတစ်လုံး၏ တည်ရှိမှုကို အကဲဖြတ်ရန် အခြားနည်းလမ်းများတွင် ကြိုးမဲ့ကွန်ရက်တစ်ခုပေါ်ရှိ ဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်ခြင်း၏ ပါဝင်မှုကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် ကြိုးမဲ့အသွားအလာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပါဝင်သည်။
source: opennet.ru