သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဦးနှောက်အတွင်း ထည့်သွင်းထားသော ကိရိယာကို အသုံးပြု၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စကားများကို ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။

ကိုယ်ပိုင်အသံဖြင့် ပြောဆိုနိုင်မှု ဆုံးရှုံးသွားသူများသည် အမျိုးမျိုးသော စကားပြောပေါင်းစပ်မှုများကို အသုံးပြုလေ့ရှိကြသည်။ ခေတ်မီနည်းပညာများသည် ဤပြဿနာအတွက် ဖြေရှင်းနည်းများစွာကို ပေးဆောင်သည်- ရိုးရှင်းသောကီးဘုတ်ထည့်သွင်းခြင်းမှ အကြည့်တစ်ချက်နှင့် အထူးပြသမှုကို အသုံးပြု၍ စာသားထည့်သွင်းခြင်းအထိ။ သို့သော်၊ ရှိပြီးသားဖြေရှင်းချက်အားလုံးသည် အလွန်နှေးကွေးပြီး လူတစ်ဦး၏အခြေအနေ ပိုမိုပြင်းထန်လေ၊ စာရိုက်ရန် အချိန်ပိုကြာလေဖြစ်သည်။ ဦးနှောက်တွင် တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားသည့် အထူးထည့်သွင်းထားသော လျှပ်ကူးပစ္စည်းပုံစံဖြင့် လုပ်ဆောင်ထားသည့် အာရုံကြောမျက်နှာပြင်ကို အသုံးပြု၍ ဤပြဿနာကို မကြာမီ ဖြေရှင်းနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖတ်ရှုရာတွင် အမြင့်ဆုံးတိကျမှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး၊ စနစ်က စကားပြောအဖြစ်အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ငါတို့နားလည်နိုင်သည်

ဆန်ဖရန်စစ္စကိုရှိ ကယ်လီဖိုးနီးယား တက္ကသိုလ်မှ သုတေသီများ သည် ၎င်းတို့အတွက် ဖြစ်သည်။ Nature မဂ္ဂဇင်းအတွက် ဆောင်းပါး ဧပြီလ 25 ရက်နေ့တွင်၊ သူတို့သည် implant ကိုအသုံးပြုပြီးလူတစ်ဦး၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစကားပြောဆိုပုံကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ အစီရင်ခံချက်များအရ၊ အချို့နေရာများတွင် အသံသည် မှားယွင်းနေသော်လည်း ဝါကျများကို အပြည့်အဝပြန်ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး အရေးအကြီးဆုံးမှာ ပြင်ပနားဆင်သူများ နားလည်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် နှစ်ပေါင်းများစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော ဦးနှောက်အချက်ပြမှုများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် လိုအပ်ပြီး နည်းပညာသည် ဓာတ်ခွဲခန်းပြင်ပတွင် အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်မဖြစ်သေးပါ။ သို့သော် ဦးနှောက်နှင့် စကားပြော သိပ္ပံပညာရှင် Gopala Anumanchipalli က “ဦးနှောက်ကို အသုံးပြု၍ စကားများကို ပုံဖော်ပြီး မျိုးပွားနိုင်သည်” ဟု စမ်းသပ်ချက်က ပြသခဲ့သည်။

"လေ့လာမှုအသစ်တွင်ဖော်ပြထားသောနည်းပညာသည်နောက်ဆုံးတွင်လူတို့၏လွတ်လပ်စွာပြောဆိုနိုင်စွမ်းကိုပြန်လည်ရရှိစေသည်" ဟု Boston တက္ကသိုလ်မှအာရုံကြောသိပ္ပံပညာရှင် Frank Guenther ကရှင်းပြသည်။ "ဒီလူတွေအားလုံးအတွက် ဒီအရေးပါမှုကို လွန်လွန်ကဲကဲပြောရခက်ပါတယ်။ ဒါဟာ မယုံနိုင်လောက်အောင်ကို အထီးကျန်ဆန်ပြီး မင်းရဲ့လိုအပ်ချက်တွေကို ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်ရုံမက လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းနဲ့ ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ အိပ်မက်ဆိုးတစ်ခုပါပဲ။"

ဖော်ပြထားပြီးဖြစ်သည့်အတိုင်း၊ နည်းလမ်းတစ်ခု သို့မဟုတ် အခြားတစ်ခုကိုသုံး၍ စာရိုက်ခြင်းကို အားကိုးသည့် လက်ရှိစကားပြောကိရိယာများသည် ငြီးငွေ့ဖွယ်ကောင်းပြီး တစ်မိနစ်လျှင် စကားလုံး ၁၀ လုံးထက် မပိုစေရပါ။ အစောပိုင်းလေ့လာမှုများတွင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် သရများ သို့မဟုတ် စကားလုံးတစ်လုံးချင်းကဲ့သို့သော စကားအတုံးငယ်များကို ကုဒ်လုပ်ရန်အတွက် ဦးနှောက်အချက်ပြမှုများကို အသုံးပြုခဲ့ပြီးဖြစ်သော်လည်း အလုပ်အသစ်တွင်ထက် ဝေါဟာရပိုမိုကန့်သတ်ချက်ဖြင့် အသုံးပြုထားသည်။

Anumanchipalli သည် အာရုံကြောခွဲစိတ်ဆရာဝန် Edward Chang နှင့် bioengineer Josh Chartier တို့နှင့်အတူ ဝက်ရူးပြန်ရောဂါအတွက် ကုသမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ၎င်းတို့၏ဦးနှောက်တွင် လျှပ်ကူးပစ္စည်းအကွက်များ ယာယီထည့်သွင်းထားသည့် လူငါးဦးကို လေ့လာခဲ့သည်။ ဒီလူတွေဟာ သူတို့ဘာသာသူတို့ စကားပြောနိုင်တာကြောင့် သုတေသီတွေဟာ ဘာသာရပ်တွေကို စာကြောင်းတွေပြောတဲ့အခါ ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ထို့နောက် အဖွဲ့သည် အသံလမ်းကြောင်း၏ လက်တွေ့လှုပ်ရှားမှုများဖြင့် နှုတ်ခမ်း၊ လျှာ၊ မေးရိုးနှင့် အသံအိုးတို့ကို ထိန်းချုပ်သည့် ဦးနှောက်အချက်ပြမှုများကို ဆက်စပ်ပေးသည်။ ယင်းက သိပ္ပံပညာရှင်များအား လူတစ်ဦးစီအတွက် သီးသန့် virtual အသံယန္တရားကို ဖန်တီးနိုင်စေခဲ့သည်။

ထို့နောက် သုတေသီများသည် virtual voice box ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို အသံများအဖြစ် ဘာသာပြန်ဆိုကြသည်။ ဤနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် “စကားပြောခြင်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး ပိုမိုသဘာဝကျစေသည်” ဟု Chartier ကဆိုသည်။ ပြန်လည်တည်ဆောက်ထားသော စကားလုံးများ၏ 70 ရာခိုင်နှုန်းခန့်သည် ပေါင်းစပ်ထားသော မိန့်ခွန်းကို အနက်ပြန်ဆိုရန် တောင်းဆိုသော နားထောင်သူများ နားလည်နိုင်ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြောင်းအရာတစ်ခုက “ကြွက်တွေကို ဝေးဝေးရှောင်ဖို့ calico ကြောင်ကို ယူလိုက်ပါ” လို့ ပြောတဲ့အခါ နားထောင်သူက “ယုန်တွေကို စောင့်ရှောက်ဖို့ calico ကြောင်” လို့ ကြားဖူးပါတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ အချို့သောအသံများသည် "sh (sh)" ကဲ့သို့ ကောင်းမွန်သည်။ "buh" နှင့် "puh" ကဲ့သို့သော အခြားအသံများက ပိုပျော့ပျောင်းသည်။

ဤနည်းပညာသည် လူတစ်ဦး အသံဝေစာအား မည်သို့အသုံးပြုသည်ကို သိရှိခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။ သို့သော် လူများစွာသည် ဦးနှောက်လေဖြတ်ခြင်း၊ အသံလမ်းကြောင်းပျက်စီးခြင်း သို့မဟုတ် Lou Gehrig's ရောဂါ (စတီဖင်ဟော့ကင်းခံစားနေရသော) ကြောင့် ၎င်းတို့သည် ပုံမှန်အားဖြင့် စကားမပြောနိုင်ကြသောကြောင့် ဤအချက်အလက်နှင့် ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရိုးရှင်းစွာရရှိမည်မဟုတ်ပါ။

Johns School of Medicine မှ အာရုံကြောသိပ္ပံနှင့် အာရုံကြောအင်ဂျင်နီယာ Mark Slutsky က "အခုချိန်ထိ အကြီးမားဆုံး အတားအဆီးကတော့ သင့်မှာ ဒီကုဒ်ဒါကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲဆိုတာကို ကုဒ်ဒါကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်ရမလဲဆိုတာပါပဲ။ ချီကာဂိုရှိ Northwestern တက္ကသိုလ်မှ Feinberg။

သို့သော်လည်း အချို့သောစမ်းသပ်မှုများတွင်၊ သုတေသီများသည် virtual vocal tract လှုပ်ရှားမှုများကို အသံအဖြစ်ဘာသာပြန်ဆိုရာတွင် အသုံးပြုသည့် algorithms များသည် မတူညီသောလူများကြားတွင် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်သည့်အတွက် ၎င်းတို့သည် လူတစ်ဦးမှတစ်ဦးသို့ ပြန်သုံးနိုင်လောက်အောင် ဆင်တူကြောင်း သုတေသီများက တွေ့ရှိခဲ့သည်။

သို့သော် ယခုအချိန်တွင် အသံယန္တရား၏လုပ်ဆောင်မှုနှင့်အညီ ဦးနှောက်အချက်ပြမှုများ၏လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ စကြာဝဠာမြေပုံကို ပြုစုခြင်းသည် စကားပြောယန္တရားအား အချိန်အကြာကြီးမလှုပ်ရှားရသေးသူများအတွက် ၎င်းကိုအသုံးပြုရန် လုံလောက်သောခက်ခဲသောအလုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

source: 3dnews.ru