Smart stethoscope - ITMO တက္ကသိုလ် အရှိန်မြှင့်စက်မှ စတင်သည့် ပရောဂျက်တစ်ခု

Laeneco အဖွဲ့သည် ဆရာဝန်များထက် ပိုမိုတိကျသော အဆုတ်ရောဂါကို သိရှိနိုင်သော စမတ် နားကြပ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ နောက်တစ်ခု - စက်၏အစိတ်အပိုင်းများနှင့်၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များအကြောင်း။

ဓာတ်ပုံ © Laeneco

အဆုတ်ရောဂါများကို ကုသရန် ခက်ခဲခြင်း။

ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့၏အဆိုအရ အသက်ရှုလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများသည် ကာလ၏ ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းဖြစ်သည်။ မသန်စွမ်းနှစ်များ. ဤသည်မှာ လူများ (နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါများပြီးနောက်) ဆေးခန်းသို့သွားရသည့် အဖြစ်များဆုံးအကြောင်းရင်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

အဆုတ်ရောဂါများကို ရှာဖွေရာတွင် အသုံးအများဆုံးနည်းလမ်းမှာ auscultation ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် အတွင်းအင်္ဂါများ လုပ်ဆောင်ချက်ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော အသံများကို နားထောင်ခြင်း ပါဝင်သည်။ Auscultation ကို 1816 ခုနှစ်ကတည်းက သိလာခဲ့သည်။ ပထမဆုံး လက်တွေ့ကျင့်သုံးခဲ့သူမှာ ပြင်သစ်ဆရာဝန်နှင့် ခန္ဓာဗေဒပညာရှင်ဖြစ်သည်။ René Laennec. သူသည် stethoscope ကို တီထွင်သူဖြစ်ပြီး အဓိက အာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာ ဖြစ်စဉ်များကို ဖော်ပြသည့် သိပ္ပံနည်းကျ လက်ရာတစ်ခုဖြစ်သည့် ဆူညံခြင်း၊ အသက်ရှူကြပ်ခြင်း၊ crepitations.

XNUMX ရာစုတွင် ဆရာဝန်များသည် ၎င်းတို့ကို ကြားရုံသာမက အတွင်းအင်္ဂါများကိုပါ မြင်နိုင်စေရန်အတွက် အာထရာဆောင်းစက်များရှိသည်။ သို့ပေမယ့်လည်း auscultation method သည် အဓိက ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် ကျန်ရှိနေပါသေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအလေ့အကျင့်တွင် auscultation ၏အရေးကြီးမှုကို Valentin Fuster, MD မှအလေးပေးထားသည်။ သူ့အတွက် လေ့လာ stethoscope diagnosis သည် ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတွင် မထင်ရှားသော တိကျသောရောဂါရှာဖွေမှုကို ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် ဖြစ်ရပ်ခြောက်ခု (၄၈ နာရီအတွင်း ဖြစ်ပွားမှုအားလုံး) ကို ကိုးကားဖော်ပြခဲ့သည်။

သို့သော် ထိုနည်းလမ်းတွင် အားနည်းချက်များ ရှိနေသေးသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ဆရာဝန်များသည် auscultatory စစ်ဆေးခြင်း၏ရလဒ်များကို ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျ စောင့်ကြည့်ရန် နည်းလမ်းမရှိပါ။ ဆရာဝန်ကြားသည့်အသံများကို မည်သည့်နေရာတွင်မဆို မှတ်တမ်းတင်ထားခြင်းမရှိသလို အကဲဖြတ်မှုအရည်အသွေးသည် သူ၏အတွေ့အကြုံပေါ်တွင်သာ မူတည်ပါသည်။ အမျိုးမျိုးသောခန့်မှန်းချက်များအရ၊ ဆရာဝန်မှရောဂါဗေဒကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့်တိကျမှုသည်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 67% ဖြစ်သည်။

အင်ဂျင်နီယာများထံမှ သိရသည်။ Laeneco - ITMO တက္ကသိုလ်၏ အရှိန်အဟုန်မြှင့်တင်မှုအစီအစဉ်ကို ဖြတ်သန်းခဲ့သည့် စတင်တည်ထောင်သူ။ အသံသွင်းခြင်းမှ အဆုတ်ရောဂါများကို သိရှိရန် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုသည့် စမတ် နားကြပ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။

အဖြေအတွက် အခွင့်အလမ်းများနှင့် အလားအလာများ

အီလက်ထရွန်းနစ် နားကြပ်တွင် လူ၏နားထက် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ကြိမ်နှုန်းများကို ကောက်ယူနိုင်သည့် အထိမခံသော မိုက်ခရိုဖုန်းတစ်ခု ပါရှိသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ဆရာဝန်များသည် ကြားနိုင်သော ဆူညံသံများကို တိုးမြှင့်နိုင်သည် ။ အသံသည် ထူထဲသောလူ့တစ်သျှူးများမှတဆင့် ပိုဆိုးစိမ့်ဝင်သွားသောကြောင့် အဝလွန်သောလူနာများနှင့် အလုပ်လုပ်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ ထို့အပြင်၊ ၎င်းတို့၏ ငယ်ရွယ်စဉ်အချိန်နှင့် မတူတော့ဘဲ အကြားအာရုံစူးစိုက်မှု မရှိသော သက်ကြီးဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဝန်ထမ်းများအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်သည် သက်ဆိုင်ပါသည်။

နက်ရှိုင်းသော အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် ရောဂါတစ်ခုရှိနေခြင်းကို ညွှန်ပြသည့် အသံများကို ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။ လက်ရှိတွင် ၎င်းတို့၏အလုပ်၏ တိကျမှုသည် 83% ဖြစ်သော်လည်း သီအိုရီအရ ဤကိန်းဂဏန်းကို 98% အထိ တိုးမြှင့်နိုင်သည်။ စတင်ဖွဲ့စည်းသည့်အဖွဲ့သည် လေ့ကျင့်မှုအစုံကို တိုးချဲ့ရန်အတွက် ဒေတာအသစ်များကို စုဆောင်းနေပြီဖြစ်သည်။

ကြည့်ရန်: Pixino /PD

Smart Stethoscope သည် စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးနှင့် ယှဉ်တွဲ၍ အလုပ်လုပ်ပါသည်။ အပလီကေးရှင်းသည် ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် တိုင်းတာခြင်းရလဒ်များကို ပြသခြင်းနှင့် ပတ်သက်သည့် သုံးစွဲသူများအား အကြံပြုချက်ပေးသည်။ ယင်းကြောင့် စက်ပစ္စည်းကို ဆေးပညာမသင်ကြားဘဲ လူများက အသုံးပြုနိုင်သည်။

Laeneco အဖွဲ့သည် စမတ် နားကြပ်ဖြင့် နာတာရှည် အဆုတ်ရောဂါများ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချနိုင်ပြီး ကိရိယာ၏ စွမ်းရည်များကို ချဲ့ထွင်ရန် စီစဉ်နေကြောင်း Laeneco အဖွဲ့မှ ယုံကြည်ပါသည်။ အဓိကအလုပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ နှလုံးရောဂါများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်အတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန်ဖြစ်သည်။

Laeneco အကြောင်း

အဖွဲ့ Laeneco Evgeny Putin၊ Sergei Chukhontsev နှင့် Ilya Skorobogatov တို့ ၃ ဦး ပါဝင်သည်။

Evgeniy သည် ITMO တက္ကသိုလ်၏ Computer Technologies Laboratory တွင် ပရိုဂရမ်မာ-အင်ဂျင်နီယာအဖြစ် အလုပ်လုပ်ပြီး လက်တွေ့စက်သင်ယူမှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် Kaggle Club ကို ဦးဆောင်သည်။ သူသည် အရင်းအမြစ်ရေးသားသူလည်းဖြစ်သည်။ Aging.aiသွေးစစ်ခြင်းမှ လူနာ၏ အသက်ကို ခန့်မှန်းပေးနိုင်သည်။

အဖွဲ့၏ဒုတိယအဖွဲ့ဝင် Sergey သည် Udmurt State University မှဥပဒေသိပ္ပံမှဘွဲ့ရရှိပြီး network plant concept ကိုရေးသားသူဖြစ်သည်။ အမှီအခိုကင်းသော ထုတ်လုပ်မှုမျိုးစုံကို စီမံခန့်ခွဲရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

Ilya အတွက်၊ သူသည် ITMO တက္ကသိုလ်မှ သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့် ပရိုဂရမ်မင်းတွင် ဘွဲ့ရရှိပြီး ထုတ်လုပ်မှု အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် စာရွက်စာတမ်းစီးဆင်းမှုဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များတွင် အချိန်အတော်ကြာ ပါဝင်ပတ်သက်ခဲ့သူဖြစ်သည်။ စက်ကိရိယာများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော အသံများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အာရုံခံကိရိယာကို တီထွင်နေချိန်တွင် စမတ် နားကြပ်ကို ဖန်တီးရန် စိတ်ကူးရလာသည်။

2017 ခုနှစ်တွင် Laeneco အဖွဲ့သည် အရှိန်မြှင့်ခြင်းအစီအစဉ်ကို ပြီးမြောက်ခဲ့သည်။ အနာဂတ်နည်းပညာများ ITMO. ပါဝင်သူများသည် လုပ်ငန်းပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး စမတ် နားကြပ်အတွက် MVP ကို ​​တီထွင်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါစနစ်ကို ဖင်လန်နိုင်ငံရှိ စတင်ခြင်းပွဲတော် *SHIP-2017 နှင့် စိန့်ပီတာစဘတ်ဖိုရမ် SPIEF'18 တွင် တင်ဆက်ခဲ့သည်။ 2018 တွင်လည်း ပရောဂျက်သည် ကွင်းအတွင်း အောင်နိုင်သူဖြစ်လာခဲ့သည်၊ဂျပန်နိုင်ငံသည် စွန့်ဦးတီထွင်မှုများ ထွန်းကားသော နိုင်ငံဖြစ်သည်။ITMO University Technopark မှ အာရှမှ ကျွမ်းကျင်သူများနှင့်အတူ စီစဉ်မှု။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ Laeneco သည် ၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်ကို ဂျပန်ဈေးကွက်သို့ ယူဆောင်လာရန် ကမ်းလှမ်းမှုကို လက်ခံရရှိခဲ့သည်။

အခြား ITMO တက္ကသိုလ်၏ အလယ်ဗဟိုနေရာများ-

• ITMO တက္ကသိုလ် သုတေသန မှတ်တမ်း- သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ ခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့် အောင်မြင်မှုအသစ်များ
• စက်ရုပ်လက်နက်များနှင့် ခြယ်လှယ်သူများ - ကျွန်ုပ်တို့၏ စက်ရုပ်ဓာတ်ခွဲခန်းအကြောင်း
• ITMO တက္ကသိုလ် အလုပ်လုပ်ပုံ- Cyber-Physical Systems Laboratory ၏ လေ့လာရေးခရီး
• ITMO တက္ကသိုလ် Fablab- တီထွင်ဖန်တီးသူများအတွက် DIY coworking space

PS သင်သည် ITMO တက္ကသိုလ်နှင့် ဆက်စပ်နေပြီး Habré ရှိ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘလော့ဂ်တွင် သင့်ပရောဂျက် သို့မဟုတ် သိပ္ပံနည်းကျလုပ်ဆောင်မှုအကြောင်း ဆွေးနွေးလိုပါက ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အကြောင်းအရာများကို ပေးပို့ပါ။ ဟုတ်တယ် ညနေ

source: www.habr.com